Artigos sobre análise de dados e estatísticas na MQL4

Tutorial para desenvolver uma estratégia para Opções Binárias e testa-la no Testador de Estratégia do MetaTrader 4 com o utilitário do Mercado Binary-Options-Strategy-Tester.

O artigo explica como ler os relatórios de teste e interpretar de forma correta os resultados obtidos.

Este artigo mostra como usar facilmente Redes Neurais em seu código MQL4, aproveitando a disponibilidade gratuita da melhor biblioteca artificial de rede neural (FANN) e empregando múltiplas redes neurais em seu código.

No artigo, são discutidas questões sobre a avaliação de indicadores estatísticos, no serviço de "SINAIS". Com base nas considerações do leitor, são oferecidos parâmetros adicionais, que podem lançar luz sobre os resultados de negociação do sinal, de um ângulo ligeiramente diferente em relação às abordagens tradicionais. São discutidos conceitos como o gerenciamento correto e a transação ideal. Também são considerados os problemas da escolha ótima, a partir dos resultados obtidos e da compilação do portfólio, desde várias fontes de sinais.

Este artigo é uma continuação dos artigos anteriores sobre redes neurais profundas e seleção de preditores. Aqui, consideraremos as características de uma rede neural iniciada com a Stacked RBM (Máquina de Boltzmann Restrita Empilhada), bem como sua implementação no pacote "darch".

Muitos programas de análise técnica permitem testar estratégias de negociação sobre os dados do histórico. Na maioria dos casos, o teste é realizado em dados já concluídos, sem qualquer tentativa de modelar as tendências dentro de uma barra de preço, pode ser feito rapidamente, mas não suficientemente preciso.

É essencial detectar se um mercado é lateral ou se o mesmo não está para muitas estratégias. Usando o conhecido ADX, demonstraremos como podemos usar o Testador de Estratégia, tanto para otimizar esse indicador quanto ao nosso objetivo específico, como também podemos decidir se este indicador irá satisfazer as nossas necessidades quanto a variação média dos mercados lateral e de tendência, que são muito importantes para determinar os stops e os alvos dos mercados.

Não existe problemas para encontrar o Santo Graal nos testes, o mais difícil é livrar-se dele. Este artigo aborda a seleção do parâmetros operacionais do Expert Advisor com o processamento de grupo automatizado da otimização, resultados dos testes quanto a utilização máxima da capacidade de desempenho de terminal e a carga mínima do usuário final.

O artigo revela a origem da Carteira de Investimentos e sua aplicação no mercado Forex. São considerados alguns modelos de carteiras de acordo com a matemática simples. O artigo contém exemplos da implementaçao prática da Carteira de Investimentos no MetaTrader 4: indicador de carteiras e um Expert Advisor para negociação semi-automatizada. São descritos tanto os elementos de estratégia de negociação, quanto as suas vantagens e desvantagens.

O artigo demonstra as possibilidades e potencialidades de um método matemático bem conhecido juntamente com o pensamento visual e perspectivas de mercado "fora da caixa". Por um lado, serve para atrair a atenção de um grande público, pois incentiva as mentes criativas a reconsiderarem o paradigma da negociação como tal. Por outro, pode dar origem a desenvolvimentos de alternativas e implementações de códigos a respeito de uma ampla gama de ferramentas de análise e previsão.

Neste artigo vamos testar as propriedades estatísticas do sistema de gestão de dinheiro Labouchere. Este sistema é considerado um dos tipos menos agressivos dos sistemas Martingale, uma vez que as apostas não são dobradas, mas são colocadas a uma certa quantidade de cada vez.

O artigo compara o tempo e os resultados obtidos pela otimização dos Expert Advisors usando algoritmos genéticos e aqueles obtidos por buscas simples.

O artigo fornece fórmulas e a ordem de cálculo relativas aos dados exibidos no relatório do verificador.

Qualidade de Modelagem dos Dados de Um Minuto

O artigo trata de métodos convenientes e eficientes de armazenamento e visualização de informações. São consideradas aqui alternativas ao arquivo log padrão do terminal e à função Comment().

Algoritmos genéticos (evolucionários) são usados para fins de otimização. Um exemplo desse tipo de fim pode ser o aprendizado neuronet, ou seja, a seleção de valores de peso tais que permitam se chegar ao erro mínimo. Além disso, o algoritmo genético é baseado no método de busca aleatória.

É possível prever o comportamento do mercado num próximo curto intervalo de tempo, com base em tendências recorrentes das direções das velas em momentos específicos ao longo do dia? Isto é, se tal ocorrência é encontrada primeiramente. Esta questão provavelmente surge na mente de cada trader. A finalidade deste artigo é uma tentativa de prever o comportamento do mercado com base nas recorrências estatísticas das direções das velas durante intervalos de tempo específicos.

Este artigo apresenta exemplos que tratam de como os recursos MQL4 aplicam a teoria de conjuntos difusos na negociação. Além disso, descreve o desenvolvimento de indicador e Expert Advisor, usando a biblioteca FuzzyNet para MQL4.

O artigo trata do problema de se recontar o valor do indicador no terminal do cliente MetaTrader 4 quando a barra nula muda. Nele, é delineada a ideia geral de como adicionar ao código do indicador alguns programas extras que permitem restaurar o código do programa salvo antes de recontagens múltiplas.

Neste artigo vamos verificar a afirmação bem conhecida de que "O Dia de Negociação Depende de Como Foi as Operações na Sessão Asiática".

As transações comerciais são, antes de tudo, um cálculo de probabilidades. O ditado que diz que o ócio é um motivador do progresso revela a razão pela qual todos os indicadores e sistemas de transações que conhecemos foram desenvolvidos. O fato é que a maioria dos novatos no mundo das transações estuda teorias "prontas" de transação. Mas, por sorte, há ainda mais segredos de mercado a serem descobertos, e as ferramentas usadas na análise de movimentos de preços existem, basicamente, sob a forma de indicadores técnicos e conjuntos matemáticos ou estatísticos não realizados. Devemos agradecer a Bill Williams por sua contribuição à teoria dos movimentos de mercado. Mas talvez ainda seja cedo para descansar.

De 25 a 30% de todos os registros de parada de funcionamento recebidos de usuários surgem por conta de erros ocorridos quando funções importadas de dlls personalizados são executadas.