"이상적인" 거래 시스템
안젤라.
이 작업에서 실용적인 것이 나올 것 같지는 않습니다. 모든 것이 일반적인(그리고 명백한) 요점으로 귀결될 것입니다. 또는 제작자와 지지자에게만 관심이 있는 특정 TS에 대한 다른 극단적인 고려로 갈 것입니다.
그래서 당신은 고장난 차량으로 시작했습니다. 아주 잘. 지금은 그들과 함께하자, 알았지? 비록 일부 적응에 대한 일반적인 사항은 차량의 전문화 없이 식별될 수 있습니다. 이것들은 적응입니다. 나는 대체로 자동 최적화(훈련)와 TS의 매개변수를 제어하는 선임 지표, 시장의 특성을 보여주는 두 가지를 봅니다.
고장 TS와 관련하여 두 가지 주요 사항이 있습니다. 우리가 무엇을 돌파하고 어떻게 (어떻게) 돌파합니다. 여기에는 많은 옵션이 있습니다.
우리가 깨는 것: 레벨을 구축하는 방법.
이것은 수평적 수준일 수 있으며(그는 데이터베이스에서 어떻게든 지표를 제시했습니다), 이는 차례로 현지 가격 극단 또는 통계적 분포 에 의해 형성될 수 있습니다. 여기에 fibo를 포함할 수 있습니다.
이들은 다양한 각도의 채널이 될 수 있습니다. 다른 유형의 줄무늬, 봉투 등이 있을 수 있습니다. 포물선은 동일합니다. 간결한 형태의 분석 TS.
우리가 돌파하는 방법에 따르면 고장으로 간주되는 것은 ... 계속하시겠습니까? 나는 생각하지 않는다.
그러나 이것은 모두 주제와 관련이 거의 없습니다. 글쎄, 그렇다면 평범한 단순 SS가 적응성과 이상성의 예로 간주 될 수 있다고 말할 수 있습니다. 0번째 막대에서 계산, 그게 전부입니다.
안젤라, 일반적인 단어나 세부 사항 외에 여기에 무엇을 더 써야 할지 모르겠습니다.
"테스트 기간이 시작될 때의 손실은 특별합니다. 적응형 EA가 내부 버퍼를 채울 때까지 거의 무작위로 거래되기 때문에 주의를 기울이지 않아야 합니다.
즉, 적응형 EA가 시장에 적응하기 위해 정상적으로 거래를 시작하려면 최소 10번의 거래가 필요합니다. 그 후에야 그는 시장에서 일어나는 변화를 어느 정도 따라가기 시작합니다."
따라서 발레리안에 돈을 쓸 필요가 없습니다. 이론을 이해하고 도구를 올바르게 사용할 수만 있으면 됩니다.
세상에 완벽한 것은 없다는 것을 누구나 알고 있지만 어떤 문제를 해결할 때 이상을 위해 노력합니다. 그러나 그것에 더 가까워지기 위해서는 적어도 구두 수준에서 그것을 설명하고 목표와 그것을 달성하는 방법의 형태로 공식화해야합니다. 그렇지 않으면 우리가 거기에 간다는 것이 밝혀졌습니다. 무엇을 찾고 있습니다 - 무엇을 몰라. TS를 만들고 개선하려면 우리가 추구하는 이상을 결정하고 "이상적인" TS가 작동할 규칙을 작성해야 합니다(이하 ITS라고 함). 물론 ITS는 최대한의 이익을 내고 최소한의 손실을 내야 한다고 말할 수 있습니다. 그러나 이 주제에서 나는 약간 다른 차원에서 질문을 던졌습니다. 이것을 달성하기 위해 ITS가 작업에서 어떤 규칙을 따라야 하는지입니다. 이 주제에서 나는 ITS가 작동해야 하는 일련의 규칙을 작성하고 이러한 규칙을 다른 TS 클래스에 대한 알고리즘 형태로 공식화할 것을 제안합니다(이 경우 클래스는 기본이 되는 다양한 원칙으로 이해되어야 합니다. TS의 작동, 예를 들어 고장 - 채널, 프랙탈 등). 문제에 대한 이러한 설명에 관심이 있는 사람이 있으면 토론에 참여하십시오. 공동 노력을 통해 더 많은 뉘앙스를 식별하고 모든 종류의 차량에 공통적인 특정 작동 원칙의 형태로 결정화할 수 있으며 다음을 고려할 수 있습니다. 개별 클래스의 특정 기능. 그리고 ITS를 위한 "명예 코드"를 개발하면 모든 사람이 자신의 작업에 따라 자신의 차량을 설계할 때 이러한 규칙을 고려할 수 있습니다.
근거가 없는 내용이 되지 않도록 먼저 공식화된 규칙을 볼드체로 강조 표시하여 나중에 텍스트에서 쉽게 볼 수 있도록 요청하겠습니다.
하나). ITS의 가장 중요한 원칙 중 하나는 스스로 학습하고 시장의 변화하는 단계에 적응하는 능력입니다 . 그리고 두 번째, 2). 외부 매개변수에서 조정 가능한 최소 수량 . ITS 자가 학습의 원칙을 결정하려면 특정 TS 클래스에 대해 이야기해야 할 필요가 있습니다. 우선, 채널 고장에서 작동하는 차량 클래스를 고려할 것을 제안합니다. 질문이 생깁니다. 어떻게 채널을 구축할 수 있습니까? 이를 위해 다양한 지표를 사용할 수 있지만 ITS를 시장에 적응시키려면 지표를 자동 조정하고 시장 및 매개변수에서 상태를 결정하는 기준을 결정해야 하는 새로운 작업이 발생합니다. 규제 대상이며 가장 중요한 것은 매개 변수를 구성하는 법률에 따라 . 이 하위 작업을 해결하려면 사용되는 지표의 유형에 대해 더 구체적으로 이야기해야하며 이는 자체적이고 다소 어려운 작업으로 판명됩니다. 외부 지표를 사용하지 않고 스스로 ITS를 학습하는 것도 가능합니다.
예를 들어, 제로 바에 직접 위치한 히스토리 구간에서 가상으로 수행된 트랜잭션에 대해 ITS를 교육하여 자체 적응 문제를 해결할 것을 제안합니다. 이를 위해 두 개의 외부 매개변수를 설정해야 합니다.
1. 이력의 깊이는 학습에 필요하고 충분합니다(이 매개변수는 나중에 자체 조정 모드로 전환될 수도 있음).
2. 거래가 허용되는 최소 거래 규모. TS의 거래 목표가 짧을수록 더 많은 이익을 얻을 수 있지만 외부 설정에서 고려하고 설정해야 하는 제한이 있습니다. 모든 DC가 10포인트 미만의 목표로 장기 거래를 견디는 것은 아닙니다. .
보다 구체적으로 아래 그림을 예로 사용하겠습니다.
그림 1
거래 채널의 폭은 예를 들어 다른 주제(그림 1의 작업 결과)에서 제시된 Adept 블록을 사용하여 구축된 N개의 이상적인 거래의 평균값으로 계산할 수 있습니다. 덜 유연하지만 옵션이 있습니다. 다음으로, 가상 위치를 여는 순간을 결정합니다. 예를 들어 레벨의 30%가 채널의 중간 선에서 깨졌을 때와 닫는 순간에는 몇 가지 옵션이 있을 수 있습니다.
ㅏ). 채널 경계에 도달;
비). 채널의 중간 선보다 큰 수준으로 음수이면;
에). 채널 경계가 깨지고 레벨이 채널 폭의 1/2만큼 초과되면 평균 레벨을 채널 경계로 이동하고 새 평균에 상대적으로 위치를 추가로 제어합니다.
다른 많은 옵션이 있을 수 있습니다.
Q - 가상 거래를 할 때 특정 시장 상황에 대한 TS 자체 학습 규칙을 개발하기 위해 이를 분석합니다. 계속하려면 ....
그 동안 ITS 운영 규칙의 고유한 버전을 제공하고 내가 제시한 자료에 추가 및 조정을 수행하십시오.