이것은 주장이 아니라 사용자의 자유의 한계와 제공되는 옵션의 한계를 이해하고자 하는 바램입니다.
그건 그렇고, 나는 또한 이러한 옵션이 무엇이며 어떻게 다른지 알고 싶습니다.
최신 버전에서 이것들은 아마도 모든 "큐브"일 것입니다 - 더 있기 전에:
"typeScale"="240" - 지정된 기간 동안 일정에 따라 더 작은 거래가 많을수록 거래가 많은 시간대입니다.
저것들. 이 기간은 분석에 사용되지 않지만 일정을 설정합니다. "countLevel"="3"은 에뮬레이터의 수이며 마지막 거래가 실행됩니다. "stopBase"="1695"는 SF를 결정하는 매개변수입니다. "koefTarget0"="6.2114"는 에뮬레이터 간의 위상 변이와 같은 것입니다. 결과적으로 각각 더 미세하게 조정되고 손실이 줄어듭니다. 여러 DM(디지털 브레인)이 기계에서 작동하며 분명히 수익성이 없는 거래를 필터링합니다.
주제에 대한 농담.
무력한 남자가 의사에게 와서 말합니다 - "의사, 나는 그럴 가치가 없습니다 .... (((("
비관적인 의사는 대답합니다 - "흠 ..., 그리고 그것은 어쩐지 엉성하게 매달려 있습니다 .... (((("
낙천적인 의사 - "네!!! 하지만 얼마나 아름다운지 !!!!!....)))))"
흥미롭게도 "현명한 사람"이 PRNG 데이터에 적응합니까? 그는 벽을 끝까지 두드릴 것입니다. 그렇지 않으면 쓰레기가 미끄러지고 있다고보고 할 것입니다. :)
틀림없이. 다른 모든 것과 마찬가지로. 놀라운 안정성을 보여줄 것입니다! :))
흥미롭게도 "현명한 사람"이 PRNG 데이터에 적응합니까? 그는 벽을 끝까지 두드릴 것입니다. 그렇지 않으면 쓰레기가 미끄러지고 있다고보고 할 것입니다. :)
확인하려고도 하지 않았습니다 :)
적응형 조언자에게 PRNG 입력을 제공하면 직접 시도할 수 있습니다.
흥미롭게도 "현명한 사람"이 PRNG 데이터에 적응합니까? 그는 벽을 끝까지 두드릴 것입니다. 그렇지 않으면 쓰레기가 미끄러지고 있다고보고 할 것입니다. :)
계속해서 꾸준히 병합될 것입니다 :) .
당신의 끈기에 감탄합니다. 정말로, 디지털 두뇌의 발명가만이 이것을 할 수 있습니다 :)))
MTS Constructor는 기술 분석 플랫폼이 아닙니다.
MTS는 다양한 기기와 시장에 맞게 조정된 다양한 버전의 시스템을 만들 수 있다는 의미에서 설계되었습니다.
SF는 선택할 수 없습니다. 내부에는 자동으로 선택되는 옵션이 있습니다.
사용자는 외부 매개변수만 변경할 수 있습니다.
결국 MTS 생성자는 무엇입니까? 그러한 MTS입니까 아니면 생성자입니까?
동의합니다. "다른 도구 및 시장에 대한" 설정은 생성자라고 하기에는 너무 기본적입니다.
이것은 주장이 아니라 사용자의 자유의 한계와 제공되는 옵션의 한계를 이해하고자 하는 바램입니다.
그건 그렇고, 나는 또한 이러한 옵션이 무엇이며 어떻게 다른지 알고 싶습니다.
어쨌든 답변 덕분에 귀하의 접근 방식을 전반적으로 이해할 수 있었습니다.
결국 MTS 생성자는 무엇입니까? 그러한 MTS입니까 아니면 생성자입니까?
동의합니다. "다른 도구 및 시장에 대한" 설정은 생성자라고 하기에는 너무 기본적입니다.
이것은 주장이 아니라 사용자의 자유의 한계와 제공되는 옵션의 한계를 이해하고자 하는 바램입니다.
그건 그렇고, 나는 또한 이러한 옵션이 무엇이며 어떻게 다른지 알고 싶습니다.
어쨌든 답변 덕분에 귀하의 접근 방식을 전반적으로 이해할 수 있었습니다.
생성자는 MTS를 어셈블할 수 있는 "큐브" 세트입니다.
매개변수 세트가 있으며 이를 변경하면 서로 매우 다른 MTS에 대해 다양한 옵션을 얻을 수 있습니다.
예를 들어, 주식의 안정성을 확보하는 작업이 있었습니다. '이익 범위'를 겹쳐서 해결하려고 했습니다.
저것들. 약 1개의 적응형 거래 로봇이 각 스윙 밴드에 추가되었습니다.
따라서 MTS Constructor의 옵티마이저는 필요한 로봇을 얻기 위해 이러한 매개변수 세트에 대해 설정되었습니다.
최신 버전의 MTS 생성자는 점점 더 단순해지고 있습니다. 제어할 수 있는 "큐브"가 점점 줄어들고 있습니다. 거의 모든 것이 이미 자동으로 수행됩니다.
일반적으로 사용자의 자유는 점점 더 자동화되고 있습니다. 곧 다른 거래 수단에 대한 설정을 제외하고는 설정이 전혀 없을 수도 있습니다. 이 작업을 수행하는 방법은 이미 일반적으로 명확하지만 아직 특정 구현으로 개발하지 않았을 뿐입니다.
맨 끝에 있는 PAMM 을 참조하십시오.
"현재 활성 적응형 거래 로봇에 대한 "이익 범위" 중첩 테이블.
적응형 EA는 여기에 표시되지 않습니다.
평균 승리 거래 평균 손실 거래
41_GBPUSD 342.3743 -1255.6377
42_EURUSD 456.4554 -1146.0349
40_USDCHF 531.0375 -980.8858
39_EURUSD 568.9139 -1409.3125
37_GBPUSD 700.0222 -2003.5253
43_EURUSD 1351.4375 -1316.0182
38_EURUSD 1556.1354 -1335.8986
35_GBPUSD 1824.3438 -1910
34_유로USD 2471.7015 -2530.2895
32_USDJPY 2485.436 -1930.3435
33_GBPUSD 2524.878 -2306.4706
30_GBPUSD 3495.5172 -3144.375
"
이것은 주장이 아니라 사용자의 자유의 한계와 제공되는 옵션의 한계를 이해하고자 하는 바램입니다.
그건 그렇고, 나는 또한 이러한 옵션이 무엇이며 어떻게 다른지 알고 싶습니다.
최신 버전에서 이것들은 아마도 모든 "큐브"일 것입니다 - 더 있기 전에:
"typeScale"="240" - 지정된 기간 동안 일정에 따라 더 작은 거래가 많을수록 거래가 많은 시간대입니다.
저것들. 이 기간은 분석에 사용되지 않지만 일정을 설정합니다.
"countLevel"="3"은 에뮬레이터의 수이며 마지막 거래가 실행됩니다.
"stopBase"="1695"는 SF를 결정하는 매개변수입니다.
"koefTarget0"="6.2114"는 에뮬레이터 간의 위상 변이와 같은 것입니다. 결과적으로 각각 더 미세하게 조정되고 손실이 줄어듭니다.
여러 DM(디지털 브레인)이 기계에서 작동하며 분명히 수익성이 없는 거래를 필터링합니다.
나머지 매개변수는 거래 조건을 설정하고 선택한 상품에 따라 다릅니다.
이것은 다양한 조건에서 작동하는 적응형 거래 로봇을 얻기에 충분합니다.
당신의 끈기에 감탄합니다. 정말로, 디지털 두뇌의 발명가만이 이것을 할 수 있습니다 :)))
안정적인 네이티브 기능이 있습니다 :)