ユーザーの評価に基づくMQL4とMQL5のトップソースコード - 112

6時間のステップを有する垂直時間グリッド。

X2MA_HTF_Signalは3グラフィカルオブジェクトとしてX2MA指標の最後の3つのバーからのトレンド方向を色として表示します。

予備的な価格の時系列平滑を備えた人気高いBrainTrend1取引システムのトレンド指標。

市場活動が低下すると、このエキスパートアドバイザーは、2つの未決済ストップオーダーを出します。

文字列操作関数のライブラリ：StringToArray、StringToPeriod、PeriodToString

別のサブウィンドウで描画されたカギ足チャート

One Cancel Other 注文昨日を模したスクリプト。1注文がトリガされると、他のものは削除されます。

コモディティチャンネル指数オシレータを使用したセマフォシグナル指標

wlxFractals指標はビルウィリアムズのフラクタルの描画のために設定され、左右の重要なバーの数を定義します。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含むAMA_SLOPE指標

MFITrend_x10指標は10つの時間枠からのMFIオシレータのポジションを示します。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含むChande_Kroll_Stop_v1指標

標準偏差アルゴリズムに基いた、色付きのドットを用いた追加的なトレンドの強さの指標を持つXMA_Ishimoku指標

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含むCCIBands指標

周期が異なる2つのRVIオシレータの違いに基づいたSchaff Trend Cycle指標

Exp_ColorSchaffWPRTrendCycleエキスパートアドバイザーは、買われ過ぎ及び売られ過ぎレベルに相対したColorSchaffWPRTrendCycleオシレータの位置の変更に基づいています。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含むEMAAngle指標

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含むEntropy指標

この指標は、高次高調波をフィルタリングことによって移動平均指標の時系列を平滑化する例です。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含む i-VaR95指標

インディケータ XKRI_Histogramは、入力パラメータのインディケータの時間軸を変更することができます。

ローソクタイプのインディケータ　XKRI価格の時系列値に相応するアルゴリズムXKRIによる処理からローソクが構成されます。

エキスパートアドバイザ Exp_TriXCandleは、インディケータTriXCandleのローソクの色の変化をベースに構築されています。

インディケータ　Fast2は、入力パラメータのインディケータの時間軸を変更することができます。

インディケータEMVのカラーヒストグラムタイプです。

インディケータSuper_Trendのトレンドアルゴリズムを使うシグナルインディケータです。

インディケータVolatilityQualityのアルゴリズムを使用するシグナルインディケータです。

インディケータ Goは、入力パラメータのインディケータの時間軸を変更することができます。

入力パラメータのインディケータの時間軸を変更可能なインディケータVKW_Bands_Modifyです。

入力パラメータのインディケータの時間軸を変更可能なインディケータVKW_Bands_Modify_DeMarkerです。

1つのチャート上にセットした3つの別の時間軸のTRIXです。

METRO_HTF_Signal指標はMETRO_Sign指標によって選択されたバーで生成されたトレンドの方向やシグナルを色のついたトレンド表示や約定方向のグラフィックオブジェクトとして表示します。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含むBinaryWave_StDev指標です。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含むGaus_MA_StDev指標です。

この取引システムはCandles_Smoothed指標のシグナルに基づいています。

XDPO_HTF_Signalは、トレンドの方向またはXDPO_Sign指標によって生成された取引シグナルを着色したトレンド又は取引の方向の表示を持ったグラフィックオブジェクトとして示します。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含むQ2MA指標。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含むExMassV2指標です。

Exp_Chaikin_Volatility_StochasticエキスパートアドバイザーはChaikin_Volatility_Stochastic指標の色の変化に基づいています。

特異スペクトル分析法を使用してトレンドおよびフィルタリングノイズを抽出します。抽出された動向の平滑化およびノイズフィルタリング閾値は指標パラメータを調整することによって制御することができます。