MetaTrader 5での手動取引およびアルゴリズム取引に関する記事
このカテゴリは、手動取引から完全自動取引まで、エキスパートアドバイザーからMQL5ウィザードを使用した自動売買ロボットの開発まで、トレーディングのすべての局面に関する記事を特集します。ポジション管理、取引イベントの処理、資金管理 - これらレーディングに不可欠なものはこれらの記事の中でカバーされています。
どのように取引シグナルをコピーするか、どのようにエキスパートアドバイザーの24時間可能なオペレーションを提供するのか、どのように自動売買ロボットを作成するのか、どのようにLinuxとMacOS上でMetaTraderを実行するのか、ソーシャルトレーディングとは何か、どのように自動売買ロボットを注文するのかを学んでください。
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取引通貨バスケットでの利用可能なパターン
前の記事に則って、トレーダーが認識可能なパターンについて分析を試みます。また、各パターンの利点、欠点を考慮し、それに関する推奨事項を示します。ウィリアムズのオシレータに基づいたインジケーターを分析ツールとして使用します。
外国為替相場での通貨バスケット
この記事では、通貨ペアのインジケーターを使用して、（買われすぎ売られ過ぎの）状態に関するデータを取得するだけでなく、グループ（バスケット）に分割する方法について説明します。
シグナルのクイック評価：トレーディング、ドローダウン/ロードとMFE/ MAE配信チャート
購読者は、多くの場合、シグナルプロバイダーのアカウントの総成長を分析することによって、適切なシグナルを検索します。しかし、特定のトレード戦略の潜在的なリスクを分析することも重要です。この記事では、その性能に基づいてトレードシグナルを評価するための簡単かつ効率的な方法を紹介します。
MT4のポートフォリオトレード
この記事では、ポートフォリオトレードの原則と外国為替相場への応用を明らかにします。簡単な数学的ポートフォリオの配置モデルが考えられています。半自動化されたトレードのポートフォリオのインジケーターとEA：この記事では、実用的なMT4でのポートフォリオトレードの実装例があります。トレード戦略、ならびに利点と落とし穴の要素が記載されています。
トレーダーライフハック："静かな"最適化とプロットトレード分布
トレードのヒストリーの分析とポジションエントリーの時間に応じて、HTMLでトレード結果の分布図をプロットします。このチャートは、次の3つのセクションで表示されています - 時間、曜日及び月。
裁量トレードに向けたファジーロジック
この記事では、ファジィ集合論を適用することにより、裁量の取引戦略を改善する方法を提案します。例として、相場参入のために過度に形式的な基準をぼかすため、ファジーロジックアプリケーションや戦略の検索、パラメータの選択について、ひとつひとつ説明してきました。このように、戦略の変更後、相場の状況に反応してポジションを開く柔軟な条件を使用します。
MQL4による取引におけるファジー論理の適用
この記事ではMQL4による取引におけるファジー論理の適用例をご紹介します。MQL4の為のFuzzyNetライブラリを使用したエキスパートアドバイザとインディケータの開発を解説していきます。
マーケットでの公開前にトレードロボットに行うべき検査
マーケットの全ての製品は、均一な品質基準を確保する為に、公開前に事前の必須検査を受けます。この記事では、開発者が自分のテクニカルインディケータやトレードロボットで犯しがちなミスについてお話しします。また、マーケットへ提出する前の、製品の自己テストの方法もご紹介します。
モスクワ証券取引所(MOEX)の為のトレードロボット作成は何から始めたら良いか
モスクワ証券取引所のトレーダーの多くが。自分のトレードアルゴリズムを自動化したいと考えていても、何から始めたら良いかわからずにいます。MQL5言語は膨大な取引機能を提供するだけでなく、アルゴトレードにおける最初の一歩を最大限に簡単なものにするクラスも提供しています。
手動取引のサポーターを作成する
近年、為替市場の為のトレードロボットの数は、雪だるま式に増えています。これらのトレードロボットの中には、様々な概念や戦略がありますが、負けない人工知能の作成は誰も成し遂げていません。その為、多くのトレーダーは手動取引を支持しています。しかし、このようなスペシャリストの為に、トレードパネルと呼ばれるロボットアシスタントが作成されています。この記事では、トレードパネルの作成例を『ゼロから』ご紹介していきます。
テクニカル分析におけるトーマス・デマーク
この記事では、トーマス・デマーク方式によって発見されたTDポイントとTDラインを扱います。この方法については、実用的な使い方が明らかにされています。それに加えて、3つの指標とトーマスデマーク方式の概念を使用して、2つのエキスパートアドバイザーの書き込み処理を行います。
チャネルアドバンスドモデルWolfe Waves
この記事は、Wolfe Wavesのマーキングパターンの法則を紹介します。波の正しい形成を理解する上で役に立つ正確なマーキングのルールや構築の詳細をご覧になれます。
自動制御システム(ACS)のコンテキストでのテクニカル分析の考え方、また『逆説』
本稿は、テクニカル分析の代替の考え方を実証します。それは最新の自動制御理論やテクニカル分析自体の原理に基づくものです。本稿は、実用的なアプリケーションをいくつか使って理論を表現する導入記事です。
グラフィカル ライン リクエストのメタ言語トレーディングと適しているトレーディング学習
本稿では、従来のテクニカル分析と互換性のある簡単で解りやすいグラフィカル トレーディングリクエスト言語について説明します。添付の G ターミナルは取引結果のグラフィカル分析に使用される半自動 Expert Advisor です。初心者トレーダーの独学と訓練に適しています。
マーケット理論
現在のところ、どの商品市場や相場にも適応可能で、ミクロでもマクロでも使うことができるような完璧な相場理論というものは存在していません。この記事では、利益分析に基づいた新しい相場理論のエッセンスを紹介し、現在の価格変化とメカニズムの原則を明らかにします。実際の価格上でコントロール可能なバーチャルプライスの連鎖を形成することにより、最適な値を見つけることができます。相場の形成と変化のメカニズムも紹介します。
MetaTrader 5にポジション計算のヘッジシステムが追加されました
リテールFXトレーダーの可能性を拡大する為に、プラットフォームに2つ目の計算システムであるヘッジングが追加されました。これからは、シンボルごとに、反対方向のものを含む、多数のポジションを持つことができます。これによって、いわゆる『ロック』を使った取引戦略を実装することができ、つまり、もし価格がトレーダーに反する方向へ向かった場合、反対方向にポジションを開くことができます。
30のインジケーターとオシレーターの比較分析
この記事は、トレーディングのための効果的なインデックスパッケージの作成を目的として30のインジケーターとオシレーターの比較分析を行うエキスパートアドバイザーについてです。
マーチンゲールとは何で、試用するのは妥当なのか?
この記事は、マーチンゲールシステムを詳しく説明すると同時に、「マーチンゲールを試用することは妥当なのか？」という質問に答えるために必要な正確な数学的計算を紹介します。
ターミナルサービスクライアントどのようにポケットPCをBig Brotherの相棒にするか
この記事は、MT4クライアントターミナルのインストールされたリモートPCにPDAを経由し接続する方法を紹介します。
ニューラルネットワークを利用した価格予測
数多くのトレーダーがニューラルネットワークを話題にしますが、それは何なのか、何ができるのか、を知る人はほとんどいません。本稿では、人工知能の世界に少し光を当てます。そしてネットワーク用のデータを正しく準備する方法を説明します。また、プログラム Matlab を用いて予測例を見ていきます。
ピボットポイント分析に基づくトレーディング戦略
「ピボットポイント（PP）」分析は日次で変動の激しい市場に対するもっともシンプルで効率的な戦略です。それはコンピュータがまだない時代にすでに利用されていました。そのころ、株式で働くトレーダーはフレームや計数機で数える以外にADP 機器は何も使えませんでした。
『市場での勘』を養う手段としてのベットのモデル化
本稿では、『市場での勘』の概念とそれを発展させる方法について詳しく説明します。ここに述べられる方法はシンプルなゲーム形式でのファイナンシャル ベッティングに基づいています。
効率的な Expert Advisor 操作のための仲介会社の自動選択
効率的な Expert Advisor 操作のために適切な仲介会社を見つける必要がある、ということは秘密ではありません。本稿ではこの検索のシステム的アプローチを説明します。みなさんは異なるターミナルで作業しながら dll によってプログラムを作成する手順に詳しくなることでしょう。
金融時系列の予測
金融時系列の予測はあらゆる投資活動に必要とされる要素です。将来利益を得るために今資金を投入する、という投資そのもののコンセプトは、将来予測のコンセプトに基づいています。そのため、金融時系列の予測は、組織化された為替やその他有価証券の取引システムといった投資業界全体に根差すものです。
トレーディングにおける数学：トレード結果の推定方法
「過去に得た利益は将来の成功を保証するものではない」ということを誰しも解っています。それでも、トレーディングシステムを推定することができるのは大事なことです。本稿ではトレード結果を推定するのに役立つ簡単で便利な方法を取り上げます。
MQL5 クックブック: 板情報の実装
この記事では、板情報（DOM）を利用する方法を示します。また、CMarketBookクラスの動作についても説明します。これは、MQL5クラスの標準ライブラリを拡張し、DOMを使用する際の便利な方法となります。
モスクワ証券取引所で取引をする際の、EAの安全性について
この記事では、トレード執行時の安全性を確保する手法について考察します。例として、モスクワ証券取引所における低流動性の株式を扱います。この方法は、"モスクワ証券取引所の例によるトレードの原則"による、実践的なアプローチとなります。
マジックナンバー:オーダー"マジック"識別子
本稿は複数のエキスパートアドバイザーを１つのMT4ターミナルで稼働する際に、相互干渉する問題に取り組んでいます。エキスパートアドバイザーが、”別の”ポジション（手動か他のエキスパートアドバイザーがオープンしたポジション）を修正したりクローズしたりしないように、”固有の”オーダーのみを管理するよう”教える”ようにします。本稿はMQL4のターミナルとプログラミングに関する基本スキルをお持ちのユーザー様向けに書かれています。
調査：トレーダーのモバイルターミナルの評価
不幸にもモバイルトレーディングの将来に関してのはっきりとした計画はありませんが、この問題に関して様々な推測があります。この曖昧さを解決する試みとして、モバイルターミナルに関しての意見を理解するためにトレーダーの中で調査を行うことにしました。この調査を通して、クライアントがモバイルターミナルの将来の開発における願いや要求と同様に製品に対してどのように考えているのかに対してはっきりとした理解を得ることができました。
再来：テクニカル分析の問題点
現時点で、ファイダメンタル分析と共にテクニカル分析は株式市場を分析するうえでもっとも重要な手法のひとつです。株式市場の価格変動を予測する手法のひとつとして、テクニカル分析には、実践的適用にいくらかの疑問を投げかけるデメリットが数多くあります。