Artículos sobre programación y uso de indicadores técnicos en el lenguaje MQL5

Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.

En este artículo aprenderás a recibir las señales de trading necesarias para el funcionamiento de un sistema de trading. Los ejemplos de formación de las 20 señales de trading se dan aquí como funciones personalizadas separadas, que se pueden utilizar durante el desarrollo de los Expert Advisors. Para tu comodidad, todas las funciones utilizadas en este artículo están incluidas en un archivo mqh, que se puede conectar fácilmente a un futuro Expert Advisor.

Hasta el mes de octubre de 2018, los participantes del servicio Freelance oficial para las plataformas MetaTrader han ejecutado más de 50 000 encargos. Se trata de la bolsa más grande del mundo de trabajo a distancia para programadores de MQL: más de mil desarrolladores, decenas de nuevos encargos diarios por parte de tráders y localización en 7 idiomas.

La regla básica del trader: dejar correr el beneficio, cortar las pérdidas! Este artículo aborda una de las técnicas básicas, permitiendo seguir esta regla: mover el tope de pérdida dinámico (Stop Loss level) después de incrementar el beneficio de la posición, es decir el nivel Trailing Stop. Encontrará el procedimiento paso a paso para crear una clase Trailing Stop en los indicadores SAR y NRTR. Cualquiera podrá insertar este Trailing Stop en sus expertos o utilizarlo independientemente para controlar las posiciones de sus cuentas.

Este artículo examina la posibilidad de crear un indicador ZigZag avanzado. La idea de identificar nodos se basa en el uso del indicador Envelopes (Envolturas). Suponemos que podemos obtener una determinada combinación de parámetros centrada para una serie de Envelopes, mientras que todos los nodos de ZigZag se encuentran dentro de los confines de las bandas de Envelopes. Por tanto, podemos tratar de predecir las coordenadas del nuevo nodo.

En la mayor tienda de aplicaciones comerciales ya tiene a su disposición 13 970 productos. Entre ellos, encontrará 4 800 robots, 6 500 indicadores, 2 400 utilidades y otras soluciones. En este caso, además, la mitad de las aplicaciones (6 000) se pueden alquilar. Una cuarta parte del total de los productos (3 800) es de acceso gratuito.

¿Cómo escribir correctamente las especificaciones de los requisitos? ¿Qué debería o no debería esperar de un programador de una orden de un EA o de un indicador? ¿Cómo hacer para mantener un diálogo, cual es el momento de prestar especial atención? Este artículo da respuestas a éstas, y muchas otras cuestiones, que a menudo no parecen obvias a mucha gente.

En este artículo se muestra el ejemplo de la implementación del indicador para construir las líneas de soporte y resistencia a base las condiciones formalizadas. Usted podrá no sólo aplicar el indicador, sino también comprenderá qué fácil implementar eso. Ahora Usted podrá formular personalmente las condiciones para construir las líneas que considere necesarias, haciendo pequeñas modificaciones en el código del indicador a su medida.

A día de hoy, aún no existe una teoría del mercado lógica y definitiva, que abarque todos los tipos y variedades de mercados de mercancías y servicios, micro y macro mercados, semejantes a fórex. El artículo habla de la esencia de la nueva teoría del mercado, basada en el análisis del beneficio; descubre las leyes del cambio del precio actual, y también revela el principio de funcionamiento del mecanismo que permite al precio encontrar su valor óptimo, mediante la formación de una cadena de precios virtuales, capaces de generar un efecto de control sobre el propio precio. Los mecanismos de formación y cambio de las tendencias en el mercado han sido desvelados.

¿Qué es un indicador? Se trata de un conjunto de valores calculados y que queremos que se muestren en la pantalla de manera cómoda para nosotros. Los conjuntos de valores se representan en los programas en forma de matrices. De este modo, la creación del indicador consiste en escribir un algoritmo que maneja algunas matrices (matrices de precios) y graba los resultados del procesamiento de otras matrices (valores del indicador). Mediante la descripción de la creación de True Strength Index (Índice de fuerza verdadera), el autor muestra cómo escribir indicadores en MQL5.

En esta guía paso a paso, se describen las recomendaciones y consejos que pueden ayudarle a entender y decidir qué producto debe comprar en el Mercado. En este artículo intentaremos entender cómo encontrar un producto adecuado, cómo cribar lo que no necesitamos, cómo determinar la efectividad de un producto y en qué medida le será necesario a usted mismo.

El mercado de la comunidad MQL5 proporciona programadores de Expert Advisors con el mercado ya formado que comprenden miles de potenciales clientes. ¡Este es el mejor lugar para vender estrategias de trading e indicadores técnicos!

En el artículo se analiza la construcción automática de las líneas de apoyo y resistencia a través de los máximos y mínimos locales de los gráficos de precio. Para definir estos extremos, usaremos el indicador ZigZag, conocido por todos.

Para tomar decisiones sobre la realización de las transacciones, a menudo es necesario analizar simultáneamente los gráficos en el proceso del trading. Además, los gráficos disponen de los objetos del análisis gráfico. Es bastante incómodo colocar los mismos objetos en todos los gráficos. En este artículo, yo propongo automatizar la clonación de los objetos en los gráficos.

En este artículo se considera el método clásico de la construcción de la divergencia y el modo de la interpretación distinto de él. Este nuevo método de la interpretación ha sido puesto como base de la estrategia comercial descrita en el presente artículo.

Cualquier trader daría lo que fuera por la posibilidad de determinar con precisión la tendencia en un momento dado. Es quizá el Santo Grial que busca todo el mundo. En este artículo abordaremos distintas maneras de detección de tendencias. Para ser más preciso -cómo programar distintas métodos clásicas para la detección de tendencias mediante MQL5.

El artículo está dedicado a una corriente nueva con muy buenas perspectivas en el aprendizaje automático, al así llamado "aprendizaje profundo" y más concretamente a las "neuroredes profundas". Se ha efectuado una breve panorámica de las neuroredes de 2 generación, sus arquitecturas de conexiones y tipos, métodos y normas de aprendizaje principales, así como de sus defectos más destacables. A continuacón se estudia la historia de la aparición y el desarrollo de las neuroredes de tercera generación, sus tipos principales, sus particularidades y métodos de aprendizaje. Se han realizado experimentos prácticos sobre la construcción y aprendizaje con datos reales de neurored profunda, iniciada con los pesos del auto-codificador acumulado. Se han estudiado todas las etapas, desde los datos de origen hasta la obtención de la métrica. En la última parte del artículo, se adjunta la implementación programática de una neurored profunda en forma de indicador-experto en MQL4/R.

Se han analizado 7 tipos de medias móviles (MA), asimismo, se ha desarrollado una estrategia comercial para trabajar con ellas. Se ha realizado la simulación y la comparación de diferentes MA en una estrategia comercial, dando una característica comparativa de la efectividad del uso de las diferentes MA.

En este artículo, se analizan diferentes tipos de divergencia: regular, oculta, ampliada, triple, cuádruple, convergencia, divergencia de las clases A, B y C. Se crea un indicador universal para buscar y visualizarlas en el gráfico.

Para obtener valores en un indicador incorporado o personalizado en un Asesor Experto, en primer lugar, su identificador se debe crear usando la función correspondiente. Los ejemplos de este artículo muestran cómo usar un indicador técnico mientras crea sus propios programas. El artículo describe indicadores creados con el lenguaje MQL5. Está pensado para aquellos que no tienen mucha experiencia en el desarrollo de estrategias de trading, y ofrece formas sencillas y claras de trabajar con indicadores usando la biblioteca de funciones facilitada.

Los tráders buscan leyes en el comportamiento del mercado que indiquen los momentos adecuados para realizar transacciones comerciales. Muy a menudo, el primer paso en el desarrollo de un sistema comercial es la creación de un indicador técnico que le ayude a ver en el gráfico de precios la información que necesita. Este artículo le ayudará a componer la Tarea Técnica para encargar un indicador.

En este artículo, se demuestra el desarrollo del indicador ZigZag de acuerdo con uno de los ejemplos de la tareas descrito en el artículo «Cómo crear una Tarea Técnica al encargar un indicador». El indicador se construye por los extremos que se definen a través del oscilador. En el indicador está prevista la posibilidad de usar uno de cinco osciladores a elegir: WPR, CCI, Chaikin, RSI, Stochastic Oscillator.

En MQL5 puedes escribir un indicador desde cero o a partir de otro indicador que ya existe, integrado en el terminal o personalizado. Aquí también hay dos maneras -para mejorar el indicador añadiéndole cálculos y estilos gráficos, o utilizar un indicador integrado en el terminal de cliente o uno personalizado mediante las funciones iCustom() o IndicatorCreate()

Al desarrollar algoritmos comerciales topamos con frecuencia con un problema: ¿cómo determinar dónde comienza y dónde termina la tendencia/flat? En este artículo, vamos a intentar crear un indicador universal en el que conjugaremos señales para distintos tipos de estrategia. También intentaremos simplificar la obtención de señales para las transacciones comerciales en el experto. Asimismo, mostraremos un ejemplo de combinación de varios indicadores diferentes en uno.

El servicio de señales comerciales se desarrolla a pasos agigantados. A la hora de confiar nuestro dinero a un proveedor de señales, querríamos minimizar el riesgo de pérdida del depósito. Pero, ¿cómo aclararse entre semejante cantidad de señales? ¿Cómo encontrar precisamente aquella que nos reportará beneficios? En este artículo vamos a crear un método para analizar visualmente la historia de transacciones de las señales comrciales en el gráfico del instrumento.

El artículo está dedicado al gráfico "ruptura en tres líneas" (Three Line Break), propuesto por Steve Nison en «Más allá de las velas japonesas». La ventaja de este gráfico consiste en que con su ayuda se pueden filtrar oscilaciones de precios con respecto al movimiento anterior poco significativas. Vamos a echar un vistazo al principio de construción del gráfico, al código del indicador, así como a ejemplos de estrategias basadas en él.

Este artículo trata sobre los métodos de optimización computacional de algoritmos de indicadores. Todos podrán encontrar un método que se adapte a sus necesidades. Aquí se describirán tres métodos. Uno de ellos es muy sencillo, el siguiente requiere conocimientos sólidos de matemáticas, y el último requiere ingenio. Para poner en práctica la mayoría de los métodos descritos, se usarán indicadores o elementos del diseño de terminal de MetaTrader5. Los métodos son bastante universales y se pueden usar no solo para la aceleración del cálculo de regresión lineal, sino también para muchos otros indicadores.

El lenguaje de programación MQL5 es capaz de resolver problemas a un nuevo nivel. Incluso aquellas tareas que ya tienen soluciones, gracias a la programación orientada a objetos pueden subir a un nivel superior. En este artículo veremos un sencillo ejemplo sobre la comprobación de una nueva barra en un gráfico, transformada en una herramienta más potente y versátil. ¿Qué herramienta? Lo veremos en este artículo.

Este artículo trata sobre los indicadores descritos en el libro de William Blau "Momentum, Direction, y Divergence". El enfoque de William Blau nos permite, con rapidez y precisión, hacer una aproximación sobre las fluctuaciones de la curva de precios para determinar la tendencia del movimiento de precios y los puntos de cambio, eliminando el ruido de fondo en los precios. Mientras tanto, también podemos detectar los estados de sobrecompra/sobreventa del mercado y las señales, que indican el final de una tendencia y el cambio de dirección en los precios.

En este artículo vamos a ver la creación de dos indicadores: el indicador de tick, que representa el gráfico de tick del precio, y el indicador de vela de tick, que representa las velas con el número de ticks especificados. Cada uno de los indicadores escribe los precios de llegada en un archivo y utiliza los datos guardados tras el reinicio del indicador (estos datos pueden ser usados también por los demás programas).

En este artículo voy a contar sobre cómo se puede tradear con éxito aplicando la «hibridación» de una estrategia muy famosa y una red neuronal. Se trata de la estrategia de Tom DeMark «Sistema secuencial» (TD Sequential), con aplicación de la inteligencia artificial. Nosotros vamos a trabajar SÓLO con la primera parte de la estrategia, usando las señales «Disposición» y «Intersección».

Uno de los métodos más populares del análisis del mercado es el análisis de las ondas. Sin embargo, este proceso es bastante complejo lo que comporta el uso de herramientas adicionales. Una de estas herramientas es el marcador automático. En este artículo se describe el proceso de creación del analizador automático de las Ondas de Elliott en el lenguaje MQL5.

En el artículo se estudiarán los patrones de Bandera, Banderín, Cuña, Formación en Rectángulo, Triángulo decreciente, Triángulo creciente. Se analizarán sus semejanzas y diferencias, se crearán indicadores para su búsqueda en el gráfico y un indicador-probador para evaluar rápidamente su efectividad.

Las máquinas de vectores de soporte se usan desde hace mucho tiempo en campos como la bioinformática y matemáticas aplicadas para estudiar conjuntos de datos complejos y extraer patrones que se pueden usar para clasificar datos. Este artículo examina qué es una máquina de vectores de soporte, cómo funciona y por qué puede resultar muy útil a la hora de extraer patrones complejos. Después investigaremos cómo se puede aplicar al mercado y usar potencialmente para tomar decisiones de trading. Usando la Herramienta de Aprendizaje de Máquina de Vectores de Soporte, el artículo facilitará ejemplos listos que permitirán a los lectores experimentar con sus propias operaciones de trading.

Los sistemas automáticos de scalping se consideran por derecho propio la cima del trading automático, y precisamente por ello, son a la vez los más complejos a la hora de escribir el código. En este artículo vamos a mostrar cómo se pueden construir estrategias basadas en el análisis de ticks entrantes con la ayuda de los recursos de depuración incorporados y de la simulación visual. Para desarrollar las reglas de entrada y salida con frecuencia se necesitan años de comercio manual. Pero con la ayuda de MetaTrader 5 usted podrá comprobar cualquier estrategia similar en la historia real.

En este artículo se describen los métodos econométricos de análisis, el análisis de la correlación y el análisis de la varianza condicional en particular. ¿Cuáles son les beneficios del método descrito en este artículo? El uso de los modelos GARCH no lineales permite la representación formal de las series analizadas desde un punto de vista matemático y crear predicciones para un número determinado de pasos.

Con la nueva versión del lenguaje de programación MQL no solo ha cambiado la forma de trabajar con los indicadores, sino que también hay nuevas formas de crearlos. Además, dispone de mayor flexibilidad al trabajar con buffers de indicadores, ya que ahora es posible indicar la dirección de indexado y obtener exactamente el número de indicadores que desee. Este artículo explica los métodos básicos para llamar a los indicadores y obtener los datos a partir del buffer de cada indicador.

Random Walk (RW) es muy parecido a los datos del mercado real, pero tiene algunos detalles significativos. En este artículo veremos las propiedades de Random Walk, que simularemos usando el juego de cara o cruz. Para estudiar las propiedades de los datos se desarrolló el indicador de tendencias.

Cualquier materia parece complicada y difícil de aprender para un principiante. Materias que ahora nos parecen muy simples y claras. Pero no olvidemos que todos tenemos que aprender desde cero, incluso nuestro propio idioma. Lo mismo ocurre con el lenguaje de programación MQL5 que ofrece grandes posibilidades para desarrollar nuestras propias estrategias de trading. Podemos empezar a aprenderlo comenzando con nociones más básicas y los ejemplos más sencillos. En este artículo vamos a considerar la interacción de un indicador técnico con el terminal de cliente con un ejemplo de indicador personalizado SMA.