

通过有用的技术组合让您的 MQL5 客户惊叹!
得益于 MQL5 为编程人员提供的一套非常完整的函数集和面向对象 API,他们可以在 MetaTrader 环境中大展身手。然而,Web 技术如今是用途极为广泛的工具,可以在一些情形中提供帮助:当您需要完成一些非常具体的工作;希望用一些不同的东西给您的客户留下深刻印象;或仅仅是您没有足够的时间来掌握 MT5 标准库的特定部分。今天的练习引导您完成有关如何在创建令人惊叹的技术组合的同时,管理您的开发时间的实例。


MQL5 编程基础:列表
用于交易策略开发的编程语言 MQL 的新版本 [MQL5] 与以前的版本 [MQL4] 相比,提供了更加强大和高效的功能。这些优势实质上是面向对象的编程功能。本文探讨对于复杂自定义数据类型的使用,例如节点和列表。它还在提供了在 MQL5 实战编程中使用列表的例子。


MQL5.community 中的名人?
MQL5.com 网站能够记住你的一切!你有多少帖子受热捧,您的文章有多受欢迎,您的程序在代码库中被下载了多少次 – 这仅仅是 MQL5.com 记住的一小部分。您的成就可以在个人资料中找到,但是整体情况呢?在本文中,我将显示所有 MQL5.community 会员成就的概貌。


MQL5-RPC来自 MQL5 的远程过程调用:针对乐趣及获利的网络服务访问及 XML-RPC 自动交易锦标赛分析程序
本文介绍 MQL5-RPC 框架,该框架使来自 MQL5 的远程过程调用成为可能。它以 XML-RPC 基础、MQL5 实施开始,接着提供两个实际运用例子。第一个例子使用外部网络服务,第二个例子是一个用于简单 XML-RPC 2011 年自动交易锦标赛分析程序服务的客户端。如果您对如何实施和实时分析来自 2011 年自动交易锦标赛的不同统计数据感兴趣,则本文正好适合您。


MQL5 应用商店 2013 年二季度业绩
成功运营一年半的“MQL5 应用商店”,已成为了最大的交易策略与技术指标交易商店。全世界有 350 位开发者在此提供了大约 800 款交易应用程序。交易者为其 MetaTrader 5 终端购买和下载的交易程序,已逾 100.000。


“MQL5 应用商店” 2013 年一季度业绩
自创立以来,销售自动交易与技术指标的“MQL5 应用商店”已经吸引来了 250 多位开发者,他们发布了 580 款产品。对于那些已通过销售自己的产品获得丰厚利润的“MQL5 应用商店”卖家来讲,2013 年第一季度是相当成功的。


MetaTrader 4 与 MetaTrader 5 交易信号组件
MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 用户最近得到了成为“信号提供方”并赚取更多收益的机会。现在,您可以利用新组件,在您的网站、博客或社交网络上展示您的成功交易了。使用组件的好处显而易见:它们会提高“信号提供方”的受欢迎程度、树立其作为成功交易者的声名,并吸引到新的“订阅者”。在其它网站上放置这些组件的所有交易者,也都享受到了上述好处。


经验模态分解法介绍
本文旨在让读者熟悉经验模态分解 (EMD) 法。它是希尔伯特-黄 (Hilbert-Huang) 变换的基础部分,用于分析非静态和非线性过程产生的数据。本文还介绍此方法的一种可能软件实施,并简短地介绍有关其特性的考虑因素,并提供几个简单的运用例子。


非广延统计分布结构化分析的本征坐标法应用
应用统计的主要问题是接受统计假设的问题。长期以来它被视为一个无法解决的问题。随着本征坐标法的出现,这种情形出现了改变。它是对信号进行结构化研究的一款优秀且强大的工具,使用现代应用统计方法,能够精准预测可能的走势。本文着重于此方法的具体运用并以 MQL5 语言编程。它还使用 Hilhorst 和 Schehr 介绍的分布作为一个例子,处理函数识别问题。


多元回归分析。策略生成程序和策略分析程序二合一
本文介绍针对交易系统开发的多元回归分析的运用方法。它说明策略搜索自动化的回归分析的运用。生成了一个回归等式,并作为一个例子集成在一个不需要精通编程的 EA 中。


指标喷发整体特征的计算
指标喷发是市场研究中较少涉及的一个领域。这主要是由于时变数据超大数组的处理造成的分析难度。现有的图形分析过于资源密集,并由此触发了一种采用喷发时间序列的俭省算法的发展。本文要论述的,就是如何利用喷发整体特征的研究,来替代可视(直观图像)分析。无论是交易者,还是自动化交易系统的开发者,都会感兴趣。


依据价格相关性的统计数据过滤信号
在过去的价格行为和其将来的趋势之间是否有任何相关性?为什么今天的价格重复以前的每日运行特征呢?统计能用于预测价格动态吗?有一个答案,并且是积极的答案。如果您有任何疑问,则本文正好为您释疑解惑。我将告诉您如何用 MQL5 为一个交易系统创建一个有效的过滤器,展现价格变动中有趣的图形。


在 MetaTrader 5 中应用费歇尔变换和逆费歇尔变换进行市场分析
我们知道一个市场周期的概率密度函数 (PDF) 并不会让我们想到高斯分布,而是一种正弦波的概率密度函数,并且大多数指标假定市场周期的概率密度函数为高斯分布,我们需要一种方式来纠正。解决方法是使用费歇尔变换。费歇尔变换将任何波形的概率密度函数转换为近似的高斯分布。本文介绍费歇尔变换和逆费歇尔变换的算法以及它们在交易中的应用。介绍和评估了一个基于逆费歇尔变换的专有交易模块。


MetaTrader 5 与 MQL5 提供的无限机遇
本文中,我想举一个例子说明交易者的程序会是什么样子,以及如果从头到始学习 MQL5,9 个月内能达到什么程度。这个例子还会显示出对于一个交易者而言,这样一种程序在占用价格图表最小空间的同时,其功能多样性与信息翔实性如何。而且,我们也会看出,可以通过何种方式,得到颜色多样、清晰明快且对于用户而言直观明确的交易信息面板。以及许许多多的其它功能...


创建 EA 交易优化的自定义标准
MetaTrader 5 客户端提供了各种机会来优化 EA 交易的参数。除了策略测试程序中包含的优化标准以外,开发人员还有机会创建自己的标准。这样一来,EA 交易的测试和优化便具有了无限的可能性。本文介绍了创建此类标准的实用方法,既适用于复杂标准,也适用于简单标准。


在 MetaTrader 5 中使用自组织特征映射(Kohonen 映射)
自组织特征映射(Kohonen 映射)最有趣的方面是,其在不受监督的情况下就可学会对数据进行分类。就其基本形式而言,该映射能够生成输入数据的一个类似映射(聚类)。可使用 SOM 映射实现高维数据的分类和可视化。在本文中,我们将讨论 Kohonen 映射的几个简单应用。


统计估计
对某个序列的统计参数进行估计非常重要,因为大多数数学模型和方法均基于不同的假设。例如,正态分布规律或离差值(或其他参数)就是这样。因此,在分析和预测时间序列时,我们需要一个简单方便的工具,用于快速清晰地估计主要统计参数。本文简要说明了一个随机序列的最简单统计参数,以及其可视分析的几种方法。本文还说明了如何在 MQL5 中实现这些方法,以及使用 Gnuplot 应用程序对计算结果进行可视化的方法。


用于预测市场价格的通用回归模型
市场价格是缺乏需求和供应之间的稳定平衡而形成的,反之,又取决于各种各样的经济、政治和心理因素。这些因素的性质以及影响原因所存在的差异,使得直接考虑所有因素非常困难。本文提出一种依据精心设计的回归模型预测市场价格的尝试。


分析指标统计参数
这种技术分析广泛应用于各个指标,从而更清楚地显示基本报价,并允许交易者执行分析和预测市场价格变动。非常明显,除非我们可以解决初始报价转换以及所得结果可信度的相关问题,否则使用这些指标没什么意义,更不用说将其应用于交易系统的创建了。我们会在本文中讲述,得出这样一个结论,是经过严格推理的。


利用指数平滑法进行时间序列预测
本文旨在让读者熟悉用于时间序列短期预测的指数平滑模型,此外还会探讨预测结果优化与评估相关的各种问题,并提供若干脚本与指标示例。当您首次接触基于指数平滑模型的预测原则时,阅读本文定会有所收益。


用 MQL5 表示统计概率分布
本文介绍了在应用统计中使用的随机变量的概率分布(正态分布、对数正态分布、二项分布、逻辑分布、指数分布、柯西分配、学生 t 分布、拉普拉斯分布、泊松分布、双曲线正割分布、贝塔分布和伽玛分布)。它还介绍用于处理这些分布的类。


统计分布在交易者工作中的作用
本文是我的《用 MQL5 表示统计概率分布》一文的续篇,该文介绍了处理某些理论统计分布的类。现在,我们已经有了理论基础,我建议我们应直接进入实际数据集,并尝试据此基础获得某些信息。


移动极小化极大:技术分析的新指标及其在 MQL5 中的实施
在下文中,我将基于 Z.G.Silagadze 的论文《移动极小化极大:技术分析的新指标》说明移动极小化极大指标的实施过程。指标的理念基于对量子隧穿现象的模拟,量子隧穿现象由 G. Gamov 在 α-衰变理论中提出。


使用计量经济学方法分析图表
本文介绍了用于分析、自相关分析尤其是条件方差分析的计量经济学方法。本文介绍的方法有何益处?使用非线性 GARCH 模型可以从数学角度正式表示分析序列并为指定步骤数建立预测。


利用判别分析开发交易系统
开发交易系统时,通常都会出现选择最佳指标与信号组合的问题。而判别分析就是找到此类组合的方法之一。本文会给出一个用于市场数据采集的 EA 开发示例,并详细阐明如何利用判别分析在 Statistica 软件中构建外汇市场预后模型。


生长型神经气:MQL5 中的实施
本文会举例说明如何开发一个可以实施名为“生长型神经气” (GNG) 自适应聚类算法的 MQL5 程序。本文针对已研究过语言文档、且已具备一定编程能力和神经信息学基础知识的用户。


“EA 交易”运行期间平衡曲线斜率的控制
找到交易系统的规则,再于“EA 交易”中进行编程,任务就完成一半了。随着交易结果的累积,您需要通过某种方式纠正“EA 交易”的操作。本文讲述一种方法,通过创建平衡曲线斜率的测量反馈,改善“EA 交易”的性能。


MQL5:在 MetaTrader 5 中分析和处理商品期货交易委员会 (CFTC) 报告
在本文中,我们将开发用于 CFTC 报告分析的工具。我们将解决下述问题:开发可直接使用委员会提供的数据文件的 CFTC 报告数据而无需进行中间处理和转换的指标。此外,该指标可用于不同目的:作为指标绘制数据、处理其他指标中的数据、在脚本中用于自动分析、在“EA 交易”的交易策略中使用。


初学者以 MQL5 实现对数字滤波器的实际实施
数字信号滤波的理念在有关构建交易系统的论坛主题中被广泛讨论。而不以 MQL5 编写数字滤波器的标准代码是不明智的。在本文中,笔者介绍了将出自其文章《面向新手的 MQL5 自定义指标》的简单 SMA 指标的代码转换成更复杂和通用的数字滤波器的代码。本文是笔者上一篇文章的逻辑延续。文章中还介绍了如何在代码中更换文本,以及如何修正编程错误。


价格直方图(市场概况)及其在 MQL5 中的实施
“市场概况”由真正才华横溢的思想家 Peter Steidlmayer 所提出。他建议使用有关“水平”和“垂直”市场动态信息的替代表示法,从而给出一套完全不同的模型。他认为存在市场深层次的摆动或称之为平衡和失衡周期的基本模式。在本文中,我将会探讨价格直方图(市场概况的一种简化模型)以及它在 MQL5 中的实施。