MQL4 ve MQL5 programlama makaleleri

Bu makale, MQL5 ortamındaki özel grafik olayları sisteminin tasarım ve geliştirme yönlerini ele almaktadır. Olay sınıflandırmasına yaklaşım örneği, özel olay işleyici sınıfı ve olay sınıfı program kodunun yanı sıra burada da bulunabilir.

Fonksiyonlar her programlama dilinde kritik bileşenlerdir. Diğer birçok faydasının yanı sıra, geliştiricilerin DRY (Don't Repeat Yourself, kendini tekrar etme) ilkesini uygulamalarına yardımcı olurlar. Bu makalede, fonksiyonlar hakkında çok daha fazla bilgi edinecek ve alım-satım sisteminizi zenginleştiren ancak karmaşıklaştırmayan basit uygulamalar yardımıyla MQL5'te kendi fonksiyonlarınızı nasıl oluşturacağınızı göreceksiniz.

Sosyal alım satım nedir? Bu, başarılı yatırımcıların alım satım işlemlerinin izlenmesine izin verdiği ve potansiyel yatırımcıların performanslarını izleme ve daha umut vaat edici görünenlerin alım satım işlemlerini kopyalama fırsatı bulduğu yatırımcılar ve sermaye sahiplerinin karşılıklı olarak gerçekleştirdiği yararlı bir işbirliğidir.

Bu sınıf kitaplığı, MetaTrader 5'in pozisyon tabanlı yaklaşımına kıyasla, MetaTrader 4'e genel olarak benzer talimat odaklı bir yaklaşımla yazılmasını sağlamak için bir MetaTrader 5 Expert Advisor'ına eklenebilir. Bunu, MetaTrader 5 istemci terminalinde sanal talimatları takip ederken, olağanüstü durum koruması için her pozisyon için koruyucu bir aracı durdurması sağlayarak yapar.

İlk Hareketli Ortalama göstergesinin oluşturulmasından bu yana bir dizi gösterge ortaya çıktı. Birçoğu benzer yumuşatma yöntemlerini kullanır fakat farklı hareketli ortalama algoritmalarının performansları incelenmemiştir. Bu makalede, MQL5'te Hareketli Ortalamaları kullanmanın olası yollarını ele alacak ve performanslarını karşılaştıracağız.

NeuroSolutions yazılım paketi, yapay sinir ağlarının oluşturulmasına ek olarak bunların DLL olarak dışa aktarılmasına da izin verir. Bu makale yapay bir sinir ağı ve bir DLL oluşturma ve bunu MetaTrader 5'te alım satım yapmak için bir Uzman Danışmana bağlama sürecini açıklar.

Optimizasyon süreci, bilgisayarın veya MQL5 Bulut Ağı test aracılarının önemli kaynaklarını gerektirebilir. Bu makale, MetaTrader 5 Strateji Test Cihazının işini kolaylaştırmak ve geliştirmek için kullandığım bazı basit fikirleri içermektedir. Bu fikirleri belgelerden, forumlardan ve makalelerden aldım.

Karmaşık kodlar bir dizi basit koddan meydana gelir. Bu kodlar hakkında bilgi sahibiyseniz, bu, o kadar karmaşık görünmez. Bu makalede, çoklu gösterge arabelleği ile bir göstergenin nasıl oluşturulacağını ele alacağız. Örnek olarak Aroon göstergesi ayrıntılı olarak analiz edilmiş ve kodun iki farklı sürümü sunulmuştur.

Makale, MetaTrader 5'teki Elliott Wave analizi için manuel ve otomatik dalga etiketlemenin bir kombinasyonunu temsil eden ilk geliştirme olan AutoElliottWaveMaker'ın bir incelemesini sunar. Dalga analizi aracı, yalnızca MQL5'te yazılmıştır ve harici dll kitaplıklarını içermez. Bu, MQL5'te sofistike ve ilginç programların geliştirilebileceğinin (ve geliştirilmesi gerektiğinin) bir başka kanıtıdır.

Bu makale, matematiksel istatistiklerin temel fikirlerinden biri olan hipotezi ele almaktadır. Çeşitli hipotezler, matematiksel istatistik yöntemleri kullanılarak örneklerle incelenir ve doğrulanır. Gerçek veriler parametrik olmayan yöntemler kullanılarak genelleştirilir. Verileri işlemek için, Statistica paketi ve taşınan ALGLIB MQL5 sayısal analiz kitaplığı kullanılır.

Makale, finansal piyasalar analizi için bulanık mantık kavramının pratik uygulamasına ayrılmıştır. Zarflar göstergesine dayalı iki bulanık kural temeline dayanan sinyal üreten gösterge örneğini öneriyoruz. Geliştirilen gösterge birkaç gösterge arabelleği kullanır: Hesaplamalar için 7 arabellek, grafikler için 5 arabellek ve 2 renk arabelleği.

Bu makalede, çeşitli zaman serilerinin özellikleri hakkında hızlı bir ön tahmin vermek için tasarlanmış bir sınıf tanıtmaktadır. Bu gerçekleştiğinde, istatistiksel parametreler ve otomatik ilişki fonksiyonu tahmin edilir, zaman serisinin spektral tahmini gerçekleştirilir ve bir histogram inşa edilir.

Alım satım için belirli sinir ağı programları pahalı ve karmaşık görünüyorsa veya tam tersine çok basitse NeuroPro'yu deneyin. Ücretsizdir ve amatörler için en uygun işlevsellik setini içerir. Bu makale size MetaTrader 5'in nasıl kullanılacağını anlatacaktır.

Çeşitli kontrolleri keşfetmeye devam edelim ve bu sefer dikkatimizi kaydırma çubuğuna çevirelim. Tıpkı "MQL5 Tarif Defteri: Gösterge Alt Pencere Kontrolleri - Düğmeler" başlıklı önceki makaledeki gibi, tüm işlemler gösterge alt penceresinde gerçekleştirilecektir. OnChartEvent() fonksiyonundaki olaylar ile çalışmanın ayrıntılı bir açıklamasını sağladığından, yukarıda bahsedilen makaleyi okumak için biraz zaman ayırın, ancak bu noktaya bu makalede yalnızca üstünkörü değinilecektir. Açıklayıcı olması açısından, bu sefer MQL5 kaynakları kullanılarak elde edilebilen tüm finansal enstrüman özelliklerinin geniş bir listesi için dikey bir kaydırma çubuğu oluşturacağız.

Bu yazıda, belirli bir zaman diliminde fiyat farklılaşmasını analiz etmek için çoklu sembollü bir göstergenin geliştirilmesini ele alacağız. Temel konular, çoklu para birimi göstergelerinin programlanmasıyla ilgili bir önceki makalede tartışılmıştı "MQL5 Yemek Kitabı: MQL5'te Çok Sembollü Bir Volatilite Göstergesi Geliştirme". Bu sefer sadece çarpıcı biçimde değiştirilmiş olan yeni özellikler ve işlevler üzerinde duracağız. Çoklu para birimi göstergelerinin programlanmasında yeniyseniz, önce bir önceki makaleyi okumanızı tavsiye ederim.

Uygulamalı istatistiklerin majör sorunu, istatistiksel hipotezleri kabul etme sorunudur. Uzun zamandır çözülmesi imkansız olarak görülüyordu. Öz-koordinatlar yönteminin ortaya çıkmasıyla durum değişti. Bu, modern uygulamalı istatistik yöntemlerini kullanarak mümkün olandan daha fazlasını görmeye olanak tanıyan bir sinyalin yapısal incelemesi için iyi ve güçlü bir araçtır. Makale, bu yöntemin pratik kullanımına odaklanmakta ve MQL5'teki programları açıklamaktadır. Ayrıca Hilhorst ve Schehr tarafından tanıtılan dağılımı örnek olarak kullanarak fonksiyon tanımlama sorununu da ele almaktadır.

Bu makalede, düğme kontrolleri ile bir kullanıcı arayüzünü geliştirme örneğini ele alacağız. Kullanıcı ile etkileşim fikrini iletmek için, imleç üzerlerine geldiğinde düğmelerin renkleri değişecektir. İmleç bir düğmenin üzerindeyken, düğme rengi hafifçe koyulaşacak ve düğmeye tıklandığında büyük ölçüde koyulaşacaktır. Ayrıca, her düğmeye araç ipuçları ekleyerek sezgisel bir arayüz oluşturacağız.

Sinyal hizmetini geliştirmeye, mekanizmaları iyileştirmeye, yeni işlevler eklemeye ve kusurları düzeltmeye devam ediyoruz. 2012'nin MetaTrader Sinyal Hizmeti ve mevcut MetaTrader Sinyal Hizmeti tamamen farklı iki hizmet gibidir. Şu anda, MetaTrader istemci terminalinin belirli sürümlerini desteklemesi için sunucu ağından oluşan Sanal Barındırma Bulut hizmetini uyguluyoruz.

Makale, Uygulamalı İstatistiklerde kullanılan rastgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını (normal, log-normal, binom, lojistik, üstel, Cauchy dağılımı, Öğrencinin t dağılımı, Laplace dağılımı, Poisson dağılımı, Hiperbolik Secant dağılımı, Beta ve Gama dağılımı) ele alıp verir. Ayrıca bu dağılımları işlemek için sınıflar özelliğine sahiptir.

Bu makalede, MQL5 Sihirbazının Kalıplar ve Modeller mantığını kullanarak Alım Satım Stratejisi Sınıflarının Standart Kitaplığının nasıl keşfedileceğini ve Özel Stratejilerin ve Filtrelerin/Sinyallerin nasıl ekleneceğini göstereceğiz. Sonunda, MetaTrader 5 standart göstergelerini kullanarak kendi stratejilerinizi kolayca ekleyebileceksiniz, ayrıca MQL5 Sihirbazı net ve güçlü bir kod ve tamamen işlevsel bir Expert Advisor oluşturacaktır.

Nesne yönelimli programlamayı (OOP) kullanmak için polimorfizm, kapsülleme vb.'nin ne olduğunu bilmenize gerek yok... basit şekilde bu özellikleri kullanabilirsiniz. Bu makale, uygulamalı örneklerle OOP'nin temellerini kapsar.

Hangi alım satım stratejisini kullanırsanız kullanın, gelecekteki kârları sağlamak için hangi parametreleri seçeceğinize dair her zaman bir soru olacaktır. Bu makale, aynı anda birçok sembol parametresini optimize etme imkanına sahip bir Uzman Danışman örneği sağlar. Bu yöntemin, aşırı öğrenme parametrelerin etkisini azaltması ve çalışma için tek bir sembolden elde edilen verilerin yeterli olmadığı durumları ele alması amaçlanır.

Bu makalede, çok sembollü bir volatilite göstergesinin geliştirilmesini ele alacağız. Çok sembollü göstergelerin geliştirilmesi, acemi MQL5 geliştiricileri için bazı zorluklar ortaya çıkabilir, bu makale de bunun açıklığa kavuşturulmasına yardımcı olur. Çok sembollü bir göstergenin geliştirilmesi sırasında ortaya çıkan önemli sorunlar, diğer sembollerin verilerinin mevcut sembole göre senkronize edilmesi, bazı gösterge verilerinin olmaması ve belirli bir zaman aralığının "true" çubuklarının başlangıcının tanımlanması ile ilgilidir. Bu konuların tamamı makalede yakından ele alınacaktır.

Çoğu Java kodlayıcısı, JavaDocs ile oluşturulabilen otomatik olarak oluşturulmuş belgelere aşinadır. Buradaki fikir, koda daha sonra gezinmesi kolay bir yardım dosyasına çıkarılabilecek yarı yapılandırılmış bir şekilde açıklamalar eklemektir. C++ dünyası ayrıca Microsoft SandCastle ve Doxygen'in iki lider olduğu bir dizi otomatik belge oluşturucu içerir. Makalede, MQL5 kodundaki yapılandırılmış açıklamalardan HTML yardım dosyası oluşturmak için Doxygen'in kullanımı açıklanmaktadır. Deneme çok iyi çalıştı ve Doxygen'in MQL5 kodundan ürettiği yardım belgelerinin büyük bir değer katacağına inanıyorum.

Artık pek çok geliştirici basit bir DLL'nin nasıl yazılacağını ve farklı sistem bağlayıcılarının özel özelliklerinin neler olduğunu hatırlamıyor. Birkaç örnek kullanarak, basit DLL oluşturma işleminin tamamını 10 dakikada göstermeye çalışacağım ve ayrıca bağlayıcı uygulamamızın bazı teknik ayrıntılarını ele alacağım. Visual Studio'da DLL oluşturma işlemini adım adım farklı değişken türlerini (sayılar, diziler, dizeler vb.) değiştirme örnekleriyle göstereceğim. Ayrıca, istemci terminalinizi özel DLL'lerdeki çökmelerden nasıl koruyacağınızı açıklayacağım.

GUI arayüzlü yarı otomatik Uzman Danışman (EA) üzerine önceki makaleyi yazdıktan sonra arayüzün daha karmaşık göstergeler ve Uzman Danışman (EA) için bazı yeni işlevlerle geliştirilmesinin istendiği ortaya çıktı. MQL5 standart kitaplık sınıfları ile tanıştıktan sonra yeni pencere öğelerini uyguladım. Bu makale, göstergelerde ve Uzman Danışmanlarda (EA) kullanılabilecek yeni MQL5 GUI pencere öğelerini tasarlamaya ve uygulamaya yönelik bir işlemi açıklamaktadır. Makalede sunulan pencere öğeleri CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar ve CChartObjectEditTable’dır.

Pazartesi günü bu sembolün alım satımına izin verilir mi? Pozisyon açmak için yeterli para var mı? Zararı Durdur tetiklenirse kayıp ne kadar büyük olur? Bekleyen emirlerin sayısı nasıl sınırlandırılır? Alım satım işlemi mevcut çubukta mı yoksa önceki çubukta mı gerçekleştirildi? Bir alım satım robotu bu tür doğrulamaları gerçekleştiremezse, herhangi bir alım satım stratejisi kaybeden bir stratejiye dönüşebilir. Bu makale, herhangi bir Uzman Danışmanda yararlı olan doğrulama örneklerini gösterir.

Bu makale ekonometrik analiz yöntemlerini, otokorelasyon analizini ve özellikle koşullu varyans analizini açıklamaktadır. Burada açıklanan yaklaşımın faydası nedir? Doğrusal olmayan GARCH modellerinin kullanımı, analiz edilen serilerin matematiksel açıdan resmi olarak temsil edilmesine ve belirli sayıda adım için bir tahmin oluşturulmasına olanak tanır.

En seçkin MQL5.com katılımcılarına ödül dağıtmaya karar verdikten sonra, her bir katılımcının Topluluğun gelişimine katkısını belirlemek için temel kriterleri seçtik. Sonuç olarak, web sitesinde en fazla makale yayınlayan şampiyonlarımız şunlar: -Investeo (11 makale) ve victorg (10 makale) ve programlarını Code Base'e sunan GODZILLA (340 program), Integer (61 program) ve abolk (21 program).

MetaTrader 5 Müşteri Terminali, Expert Advisor parametrelerinin optimizasyonu için çok çeşitli fırsatlar sunar. Strateji test cihazında yer alan optimizasyon kriterlerine ek olarak, geliştiricilere kendi kriterlerini oluşturma fırsatı verilir. Bu, Uzman Danışmanların test edilmesi ve optimize edilmesi için neredeyse sınırsız sayıda olanak sağlar. Makale, bu tür kriterleri oluşturmanın hem karmaşık hem de basit olan pratik yollarını açıklar.

Her yatırımcı, temel analizin destekçisi olsa dahi, belirli istatistiksel hesaplamaları kullanarak çalışır. Bu makale size istatistiğin temelleri ve temel unsurları konusunda rehberlik etmekte ve karar vermede istatistiğin önemini göstermektedir.

Bir grafiğe eklenmiş göstergelerin verilerine erişim sağlayacak ve şu özelliklere sahip olacak şöyle bir ortam oluşturmak istiyoruz: Veri kopyalama olmaması, kullanmamız gerekirse mevcut yöntemlerin kodunun minimum düzeyde değiştirilmesi, MQL kodunun tercih edilebilir olması (elbette DLL kullanmak zorundayız, ancak yalnızca bir düzine C++ kodu dizesi kullanacağız). Makalede, MetaTrader terminali için diğer MQL programlarından gösterge arabelleklerine erişmek için araçlar sağlayacak bir program ortamı geliştirmek için kolay bir yöntem açıklanmaktadır.

Vadeli işlem sözleşmelerinin kısa ömürleri teknik analizlerini karmaşık hale getirir. Kısa grafikleri teknik olarak analiz etmek zordur. Örneğin UX-9.13 Ukrayna Hisse stok endeksinin günlük grafiğindeki çubuk sayısı 100'den fazladır. Bu nedenle, yatırımcı sentetik uzun pozisyonlu vadeli işlem sözleşmeleri oluşturur. Bu makale, MetaTrader 5 terminalinde farklı tarihlere sahip vadeli işlem sözleşmelerinin nasıl birleştirileceğini açıklamaktadır.

Bugün, EA'larınızın alım satım sinyallerini tweetleyebilmeniz için bir MetaTrader 5 terminalini Twitter ile nasıl bağlayacağınızı öğreneceğiz. PHP'de RESTful web servisine dayalı bir Sosyal Karar Destek Sistemi geliştiriyoruz. Bu fikir, bilgisayar destekli alım satım adı verilen belirli bir otomatik alım satım anlayışından gelmektedir. İnsan yatırımcılarının bilişsel yeteneklerinin, aksi takdirde Expert Advisor'lar tarafından otomatik olarak piyasaya sürülecek olan alım satım sinyallerini filtrelemesini istiyoruz.

Piyasa fiyatı, sırayla çeşitli ekonomik, politik ve psikolojik faktörlere bağlı olan talep ve arz arasındaki istikrarlı bir dengeden oluşur. Doğadaki farklılıklar ve bu faktörlerin etki nedenleri, tüm bileşenlerin doğrudan ele alınmasını zorlaştırmaktadır. Bu makale, ayrıntılı bir regresyon modeli temelinde piyasa fiyatını tahmin etme girişimini ortaya koymaktadır.

Bu makalede, MQL5'te Üçlü Ekran stratejisine dayalı bir alım satım sistemi için bir çerçeve geliştireceğiz. Uzman Danışman sıfırdan geliştirilmeyecektir. Bunun yerine, halihazırda büyük ölçüde amacımıza hizmet eden "MQL5 Tarif Defteri: Uzman Danışmanlarda Alım Satım Koşullarını Belirlemek için Göstergeleri Kullanma" önceki makalesinden programı değiştireceğiz. Böylelikle makale aynı zamanda hazır programların modellerini nasıl kolay bir şekilde değiştirebileceğinizi gösterecektir.

MetaTrader 5 için Uzman Danışman Görsel Sihirbazı, dakikalar içinde Uzman Danışmanlar tasarlamanıza olanak tanıyan kapsamlı bir önceden tanımlanmış alım satım blokları seti ile son derece kolay anlaşılır bir grafik ortamı sağlar. Uzman Danışman Görsel Sihirbazı'nın tıkla, sürükle ve bırak yaklaşımı, kalem ve kağıtla yaptığınız gibi forex alım satım stratejilerinin ve sinyallerinin görsel temsillerini oluşturmanıza imkan verir. Bu alım satım diyagramları, bunları kullanıma hazır Uzman Danışmanlara dönüştüren Molanis’ MQL5 kod oluşturucusu tarafından otomatik olarak analiz edilir. İnteraktif grafik ortamı tasarım sürecini kolaylaştırır ve MQL5 kodu yazma ihtiyacını ortadan kaldırır.

Makale, alım satım fikirlerinin hızlı görsel test yöntemini açıklar. Yöntem bir fiyat grafiği, bir sinyal göstergesi ve bir bakiye hesaplama göstergesinin kombinasyonuna dayanır. Alım satım fikirleri için arama yöntemimi ve bu fikirleri hızlı bir şekilde test etmek için kullandığım yöntemi paylaşmak istiyorum.

MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri üreticisi, alım satım fikirlerinin test edilmesini büyük ölçüde basitleştirir. Bu makale özel bir risk ve para yönetimi modülünün nasıl geliştirileceğini ve bunun MQL5 Sihirbazında nasıl etkinleştirileceğini açıklar. Örnek olarak, bu makalede alım satım hacminin boyutunun önceki işlemin sonuçlarına göre belirlendiği bir para yönetimi algoritmasını ele aldık. MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın açıklamasının yapısı ve formatı da bu makalede tartışılmaktadır.