MQL4 ve MQL5 programlama makaleleri

Vadeli işlem sözleşmelerinin kısa ömürleri teknik analizlerini karmaşık hale getirir. Kısa grafikleri teknik olarak analiz etmek zordur. Örneğin UX-9.13 Ukrayna Hisse stok endeksinin günlük grafiğindeki çubuk sayısı 100'den fazladır. Bu nedenle, yatırımcı sentetik uzun pozisyonlu vadeli işlem sözleşmeleri oluşturur. Bu makale, MetaTrader 5 terminalinde farklı tarihlere sahip vadeli işlem sözleşmelerinin nasıl birleştirileceğini açıklamaktadır.

Pazartesi günü bu sembolün alım satımına izin verilir mi? Pozisyon açmak için yeterli para var mı? Zararı Durdur tetiklenirse kayıp ne kadar büyük olur? Bekleyen emirlerin sayısı nasıl sınırlandırılır? Alım satım işlemi mevcut çubukta mı yoksa önceki çubukta mı gerçekleştirildi? Bir alım satım robotu bu tür doğrulamaları gerçekleştiremezse, herhangi bir alım satım stratejisi kaybeden bir stratejiye dönüşebilir. Bu makale, herhangi bir Uzman Danışmanda yararlı olan doğrulama örneklerini gösterir.

Bu makalede, MetaTrader istemci terminalinde mevcut olan fiyat tekliflerinin temsilinin birkaç özelliği analiz edilmeye çalışılmıştır. Makale genel olup programlamayla ilgili değildir.

Çoğu Java kodlayıcısı, JavaDocs ile oluşturulabilen otomatik olarak oluşturulmuş belgelere aşinadır. Buradaki fikir, koda daha sonra gezinmesi kolay bir yardım dosyasına çıkarılabilecek yarı yapılandırılmış bir şekilde açıklamalar eklemektir. C++ dünyası ayrıca Microsoft SandCastle ve Doxygen'in iki lider olduğu bir dizi otomatik belge oluşturucu içerir. Makalede, MQL5 kodundaki yapılandırılmış açıklamalardan HTML yardım dosyası oluşturmak için Doxygen'in kullanımı açıklanmaktadır. Deneme çok iyi çalıştı ve Doxygen'in MQL5 kodundan ürettiği yardım belgelerinin büyük bir değer katacağına inanıyorum.

OnCalculate() fonksiyon çağrısının kısa biçimini kullanan bir gösterge yazarken, bir göstergenin yalnızca fiyat verileriyle değil, aynı zamanda başka bir göstergenin verileriyle de hesaplanabileceği gerçeğini kaçırabilirsiniz. Diğer göstergelerin verilerine doğru uygulanması için bir göstergeyi geliştirmek ister misiniz? Bu makalede, bu tür bir değişiklik için gereken tüm adımları gözden geçireceğiz.

Makale, Uygulamalı İstatistiklerde kullanılan rastgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını (normal, log-normal, binom, lojistik, üstel, Cauchy dağılımı, Öğrencinin t dağılımı, Laplace dağılımı, Poisson dağılımı, Hiperbolik Secant dağılımı, Beta ve Gama dağılımı) ele alıp verir. Ayrıca bu dağılımları işlemek için sınıflar özelliğine sahiptir.

Matematiksel model ve yöntemlerin çoğu farklı varsayımlara dayandığı için bir dizinin istatistiksel parametrelerinin tahmini çok önemlidir. Örneğin, dağılım yasasının normalliği veya ayrılma değeri veya diğer parametreler. Bu nedenle, zaman serilerini analiz ederken ve tahmin ederken, ana istatistiksel parametreleri hızlı ve net bir şekilde tahmin etmeye izin veren basit ve kullanışlı bir araca ihtiyacımız var. Makale, rastgele bir dizinin en basit istatistiksel parametrelerini ve görsel analizinin çeşitli yöntemlerini kısaca açıklamaktadır. Bu yöntemlerin MQL5'te uygulanmasını ve Gnuplot uygulamasını kullanarak hesaplama sonuçlarının görselleştirilmesi yöntemlerini sunar.

MQL5 programlamasına dair makaleler serisine devam ediyoruz. Bu sefer, Uzman Danışman parametre optimizasyonu sırasında her bir optimizasyon doğru geçişinin sonucunun nasıl elde edileceğini göreceğiz. Uygulama, harici parametrelerde belirtilen koşulların sağlanması durumunda ilgili geçiş değerlerinin bir dosyaya yazılmasını sağlayacak şekilde yapılacaktır. Test değerlerine ek olarak, bu sonuçlara neden olan parametreleri de kaydedeceğiz.

MetaTrader 5 için Uzman Danışman Görsel Sihirbazı, dakikalar içinde Uzman Danışmanlar tasarlamanıza olanak tanıyan kapsamlı bir önceden tanımlanmış alım satım blokları seti ile son derece kolay anlaşılır bir grafik ortamı sağlar. Uzman Danışman Görsel Sihirbazı'nın tıkla, sürükle ve bırak yaklaşımı, kalem ve kağıtla yaptığınız gibi forex alım satım stratejilerinin ve sinyallerinin görsel temsillerini oluşturmanıza imkan verir. Bu alım satım diyagramları, bunları kullanıma hazır Uzman Danışmanlara dönüştüren Molanis’ MQL5 kod oluşturucusu tarafından otomatik olarak analiz edilir. İnteraktif grafik ortamı tasarım sürecini kolaylaştırır ve MQL5 kodu yazma ihtiyacını ortadan kaldırır.

En seçkin MQL5.com katılımcılarına ödül dağıtmaya karar verdikten sonra, her bir katılımcının Topluluğun gelişimine katkısını belirlemek için temel kriterleri seçtik. Sonuç olarak, web sitesinde en fazla makale yayınlayan şampiyonlarımız şunlar: -Investeo (11 makale) ve victorg (10 makale) ve programlarını Code Base'e sunan GODZILLA (340 program), Integer (61 program) ve abolk (21 program).

Bir grafiğe eklenmiş göstergelerin verilerine erişim sağlayacak ve şu özelliklere sahip olacak şöyle bir ortam oluşturmak istiyoruz: Veri kopyalama olmaması, kullanmamız gerekirse mevcut yöntemlerin kodunun minimum düzeyde değiştirilmesi, MQL kodunun tercih edilebilir olması (elbette DLL kullanmak zorundayız, ancak yalnızca bir düzine C++ kodu dizesi kullanacağız). Makalede, MetaTrader terminali için diğer MQL programlarından gösterge arabelleklerine erişmek için araçlar sağlayacak bir program ortamı geliştirmek için kolay bir yöntem açıklanmaktadır.

Bu yazıda, belirli bir zaman diliminde fiyat farklılaşmasını analiz etmek için çoklu sembollü bir göstergenin geliştirilmesini ele alacağız. Temel konular, çoklu para birimi göstergelerinin programlanmasıyla ilgili bir önceki makalede tartışılmıştı "MQL5 Yemek Kitabı: MQL5'te Çok Sembollü Bir Volatilite Göstergesi Geliştirme". Bu sefer sadece çarpıcı biçimde değiştirilmiş olan yeni özellikler ve işlevler üzerinde duracağız. Çoklu para birimi göstergelerinin programlanmasında yeniyseniz, önce bir önceki makaleyi okumanızı tavsiye ederim.

Makale, EViews yazılımının kullanılması ile, EURUSD için bir adım ilerisi tahminine ve EViews'teki programları kullanarak tahmin sonuçlarının daha fazla değerlendirilmesine odaklanır. Tahmin, regresyon modellerini içerir ve MetaTrader 4 için geliştirilmiş bir Uzman Danışman aracılığıyla değerlendirilir.

Bu makalede, MQL5 Sihirbazının Kalıplar ve Modeller mantığını kullanarak Alım Satım Stratejisi Sınıflarının Standart Kitaplığının nasıl keşfedileceğini ve Özel Stratejilerin ve Filtrelerin/Sinyallerin nasıl ekleneceğini göstereceğiz. Sonunda, MetaTrader 5 standart göstergelerini kullanarak kendi stratejilerinizi kolayca ekleyebileceksiniz, ayrıca MQL5 Sihirbazı net ve güçlü bir kod ve tamamen işlevsel bir Expert Advisor oluşturacaktır.

Bu makalede, MQL5'te Üçlü Ekran stratejisine dayalı bir alım satım sistemi için bir çerçeve geliştireceğiz. Uzman Danışman sıfırdan geliştirilmeyecektir. Bunun yerine, halihazırda büyük ölçüde amacımıza hizmet eden "MQL5 Tarif Defteri: Uzman Danışmanlarda Alım Satım Koşullarını Belirlemek için Göstergeleri Kullanma" önceki makalesinden programı değiştireceğiz. Böylelikle makale aynı zamanda hazır programların modellerini nasıl kolay bir şekilde değiştirebileceğinizi gösterecektir.

MQL5, çeşitli türlerdeki etkinliklerle (zamanlayıcı etkinlikleri, alım satım etkinlikleri, özel etkinlikler vb.) çalışmak da dahil olmak üzere bir dizi yenilik getirmiştir. Etkinlikleri işleme becerisi, otomatik ve yarı otomatik alım satım için tamamen yeni tür programlar oluşturmanıza olanak tanır. Bu makalede, alım satım etkinliklerini ele alacağız ve Alım Satım etkinliğini işleyecek olan OnTrade() fonksiyonu için bazı kodlar yazacağız.

Piyasa duyarlılığına aşina olanlar MACD göstergesi hakkında bilgi sahibidir (tam adı Hareketli Ortalama Yakınsama/Iraksama'dır) - Bu, yatırımcılar tarafından bilgisayar analiz yöntemlerinin ortaya çıktığı ilk anlardan itibaren kullanılan fiyat hareketini analiz etmek için güçlü bir araçtır. Bu makalede, MACD'ye ilişkin olası değişiklikleri ele alacağız ve bunları, değişiklikler arasında grafiksel olarak geçiş yapma imkanıyla tek bir göstergede uygulayacağız.

Finansal piyasalarda varlıkların çeşitlendirilmesi kavramı oldukça eskiye dayanır ve her zaman yeni başlayan yatırımcıları cezbetmiştir. Bu makalede, yazar, alım satım stratejilerinin bu yönüne bir başlangıç girişi yapmak için, çok para birimli bir Expert Advisor oluşturulmasına azami ölçüde basit bir yaklaşım önermektedir.

EA Ağacı, ilk sürükle ve bırak MetaTrader MQL5 Expert Advisor oluşturucusudur. Kullanımı çok kolay bir grafik kullanıcı arayüzünü kullanarak karmaşık MQL5 oluşturabilirsiniz. EA Ağacı'nda, Expert Advisor'lar kutular birbirine bağlanarak oluşturulur. Kutular MQL5 işlevleri, teknik göstergeler, özel göstergeler veya değerler içerebilir. EA Ağacı, "kutu ağacını" kullanarak Expert Advisor'ın MQL5 kodunu oluşturur.

Bu makalede, işlem sırasında varlıkların belirli bir bölümünün geri çekilmesini gerektiren alım satım sistemlerindeki riskleri tahmin etmek için TesterWithDrawal() işlevinin kullanımı açıklanmaktadır. Ayrıca, bu işlevin strateji test cihazında hisse senedi düşüşü hesaplama algoritması üzerindeki etkisi de açıklanmaktadır. Bu işlev, Expert Advisor'larınızın parametresini optimize ederken kullanışlıdır.

MQL4'te 6 çizim stili ve MQL5'te 18 çizim stili vardır. Bu nedenle, MQL5'in çizim stillerini tanıtmak için bir makale yazmaya değer olabilir. Bu yazıda MQL5'teki çizim stillerinin detaylarını ele alacağız. Ek olarak, bu çizim stillerinin nasıl kullanılacağını göstermek için bir gösterge oluşturacağız ve çizimi iyileştireceğiz.

Bu makale, en basit ve tek tür sınıflarda paketlenmiş geleneksel ve sıra dışı ortalama alma algoritmaları hakkındadır. Bunlar, göstergelerin neredeyse tüm gelişmelerinde evrensel kullanım için tasarlanmıştır. Umarım önerilen sınıflar, özel ve teknik göstergelerin 'hantal' çağrılarına iyi bir alternatif olur.

Her yatırımcı, temel analizin destekçisi olsa dahi, belirli istatistiksel hesaplamaları kullanarak çalışır. Bu makale size istatistiğin temelleri ve temel unsurları konusunda rehberlik etmekte ve karar vermede istatistiğin önemini göstermektedir.

Bugün, EA'larınızın alım satım sinyallerini tweetleyebilmeniz için bir MetaTrader 5 terminalini Twitter ile nasıl bağlayacağınızı öğreneceğiz. PHP'de RESTful web servisine dayalı bir Sosyal Karar Destek Sistemi geliştiriyoruz. Bu fikir, bilgisayar destekli alım satım adı verilen belirli bir otomatik alım satım anlayışından gelmektedir. İnsan yatırımcılarının bilişsel yeteneklerinin, aksi takdirde Expert Advisor'lar tarafından otomatik olarak piyasaya sürülecek olan alım satım sinyallerini filtrelemesini istiyoruz.

Uygulamalı istatistiklerin majör sorunu, istatistiksel hipotezleri kabul etme sorunudur. Uzun zamandır çözülmesi imkansız olarak görülüyordu. Öz-koordinatlar yönteminin ortaya çıkmasıyla durum değişti. Bu, modern uygulamalı istatistik yöntemlerini kullanarak mümkün olandan daha fazlasını görmeye olanak tanıyan bir sinyalin yapısal incelemesi için iyi ve güçlü bir araçtır. Makale, bu yöntemin pratik kullanımına odaklanmakta ve MQL5'teki programları açıklamaktadır. Ayrıca Hilhorst ve Schehr tarafından tanıtılan dağılımı örnek olarak kullanarak fonksiyon tanımlama sorununu da ele almaktadır.

Bu makalede, MQL5 Tarif Defteri serisinin önceki makalelerinde üzerinde çalıştığımız Uzman Danışmanı değiştirmeye devam edeceğiz. Bu sefer Uzman Danışman, değerleri pozisyon açma koşullarını kontrol etmek için kullanılacak göstergeler ile güçlendirilecektir. Renk katmak için, üç alım satım göstergesinden birini seçebilmek için harici parametrelerde bir açılır liste oluşturacağız.

MQL5'te, hem sıfırdan hem de zaten mevcut olan, istemci terminalinde yerleşik veya özel bir gösterge temelinde bir gösterge yazabilirsiniz. Burada ayrıca iki yolunuz var - bir göstergeyi ona yeni hesaplamalar ve grafik stilleri ekleyerek geliştirmek veya istemci terminalinde yerleşik bir gösterge veya iCustom() ya da IndicatorCreate() fonksiyonları aracılığıyla özel bir gösterge kullanmak.

Bu makalede, sınırsız sayıda parametreye izin verirken, bir alım satım sisteminin optimizasyonu için tek bir parametre seti kullanan bir model oluşturacağız. Sembol listesi, standart bir metin dosyasında (*.txt) oluşturulacaktır. Her sembol için giriş parametreleri de dosyalarda saklanacaktır. Bu şekilde, bir Uzman Danışmanın giriş parametrelerinin sayısı üzerindeki terminal kısıtlamasını aşabileceğiz.

Bu makalenin amacı, James Hyerczyk'in “Pattern, Price & Time: Use Gann Theory in Trading Systems” (Model, Fiyat ve Zaman: Alım Satım Sistemlerinde Gann Teorisini Kullanmak) adlı kitabında göstergelere ve Uzman Danışmanlara yönelik verilen bazı fikirler doğrultusunda alım satım otomasyonunun olanaklarını ve analizini araştırmaktır. Kapsamlı bir makale olmamakla birlikte burada sadece Gann teorisinin ilk bölümünü, yani Modeli araştırıyoruz.

MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri üreticisi, alım satım fikirlerinin test edilmesini büyük ölçüde basitleştirir. Bu makale özel bir risk ve para yönetimi modülünün nasıl geliştirileceğini ve bunun MQL5 Sihirbazında nasıl etkinleştirileceğini açıklar. Örnek olarak, bu makalede alım satım hacminin boyutunun önceki işlemin sonuçlarına göre belirlendiği bir para yönetimi algoritmasını ele aldık. MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın açıklamasının yapısı ve formatı da bu makalede tartışılmaktadır.

Göstergeleri hesaplamanın en iyi yolunun ne olduğu hakkındaki tartışmalar asla bitmez. Gösterge değerlerini nerede hesaplamalıyız - göstergenin kendi içinde mi yoksa bütün mantığı kullanacak bir Expert Advisor’a (Uzman Danışman) mı yüklenmeli? Bu makale özel bir gösterge olan iCustom’ın kaynak kodunu bir Expert Advisor’ın koduna taşımak ile hesaplamaları optimize edilmiş bir komut dizisi oluşturmak ve prev_calculated (daha önce hesaplanmış) değeri örnek almak arasındaki değişkenlerden biri hakkındadır.

Makalede, adlandırılmış kanallar kullanılarak MetaTrader 5 istemci terminalleri arasında İşlemler Arası İletişimin nasıl uygulanacağı açıklanmaktadır. Adlandırılmış kanalların kullanımı için CNamedPipes sınıfı geliştirilmiştir. Kullanımını test etmek ve bağlantı verimini ölçmek için tick göstergesi, sunucu ve istemci script dosyaları sunulur. Adlandırılmış kanalların kullanılması, gerçek zamanlı fiyat teklifleri için yeterlidir.

Birkaç hafta önce Freelance hizmetinde veri grafiği yayınladık. Ayrıca MetaTrader Piyasasının bazı istatistiklerini açıklama sözü verdik. Şimdi sizi topladığımız verileri incelemeye davet ediyoruz.

Bu makale, çok para birimli bir Uzman Danışman için uygun olan basit bir yaklaşımın uygulamasını açıklayacaktır. Bu, aynı koşullar altında, ancak her bir sembol için farklı parametreler ile test/alım satım için Uzman Danışmanı kurabileceğiniz anlamına gelir. Örnek olarak, gerekirse kodda küçük değişiklikler yaparak ek semboller eklenebilecek şekilde iki sembol için bir model oluşturacağız.

Piyasa fiyatı, sırayla çeşitli ekonomik, politik ve psikolojik faktörlere bağlı olan talep ve arz arasındaki istikrarlı bir dengeden oluşur. Doğadaki farklılıklar ve bu faktörlerin etki nedenleri, tüm bileşenlerin doğrudan ele alınmasını zorlaştırmaktadır. Bu makale, ayrıntılı bir regresyon modeli temelinde piyasa fiyatını tahmin etme girişimini ortaya koymaktadır.

Makale, alım satım fikirlerinin hızlı görsel test yöntemini açıklar. Yöntem bir fiyat grafiği, bir sinyal göstergesi ve bir bakiye hesaplama göstergesinin kombinasyonuna dayanır. Alım satım fikirleri için arama yöntemimi ve bu fikirleri hızlı bir şekilde test etmek için kullandığım yöntemi paylaşmak istiyorum.

Alım satım stratejilerinin geliştirilmesi, öncelikli olarak, piyasaya giriş ve çıkış için kalıpların aranmasının yanı sıra pozisyonların muhafaza edilmesine odaklanmaktadır. Eğer bazı modelleri otomatik alım salım için kurallar halinde resmileştirebiliyorsak, bu durumda yatırımcı, pozisyonların hacmini, marjların büyüklüğünü hesaplamanın yanı sıra otomatikleştirilmiş bir açık pozisyonu güvence altına almak için güvenli bir ipotek fonu seviyesini muhafaza etme sorunuyla karşı karşıyadır. Bu yazıda MQL5 dilini, bu hesaplamaları yürütmek için basit örnekler oluşturmak için kullanacağız.

Bu makale çoklu regresyon analizinin makroekonomik istatistiklere uygulanmasını ele almaktadır. Ayrıca bu, EURUSD döviz çifti örneğine dayalı olarak döviz kuru dalgalanması üzerindeki istatistik etkisinin değerlendirilmesine ilişkin bir fikir verir. Bu şekilde bir değerlendirme, mevcut olan temel analizin acemi yatırımcılar için bile otomatikleştirilmesine izin verir.

Herhangi bir karmaşık alım satım sistemini dikkatlice incelersek, bunun bir dizi basit alım satım sinyaline dayandığını göreceğiz. Bu nedenle, acemi geliştiricilerin hemen karmaşık algoritmalar yazmaya başlamasına gerek yoktur. Bu makale, sözleşmeleri gerçekleştirmek için semafor göstergelerini kullanan bir alım satım sistemine bir örnek sunmaktadır.