MQL4 ve MQL5 programlama makaleleri

MQL5, programcılara MetaTrader ortamında istedikleri her şeyi yapabilecekleri eksiksiz bir fonksiyonlar ve nesne yönelimli API seti sağlar. Bununla birlikte, Web Teknolojisi günümüzde çok özel bir şey yapmanız gerektiğinde, müşterilerinizi farklı bir şeyle hayrete düşürmek istediğinizde veya basitçe MT5 Standart Kitaplığının belirli bir bölümünde ustalaşmak için yeterli zamanınız olmadığında imdadınıza yetişecek son derece çok yönlü bir araçtır. Bugünkü alıştırma, inanılmaz bir teknoloji kokteyli oluştururken aynı anda geliştirme zamanınızı nasıl yönetebileceğinize dair pratik bir örnek ile size yol gösterir.

MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri üreticisi, alım satım fikirlerinin test edilmesini büyük ölçüde basitleştirir. Bu makale MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri üreticisine nasıl bağlanılacağını ve alım satım yaparken kârınızı korumaya izin veren ve düşüşleri azaltan, fiyat pozisyon yönünde gittiğinde Zarar Durdur seviyesini kayıpsız bir bölgeye taşıyarak açık pozisyonları yöneten sınıfınızı nasıl yazacağınızı ele alır. Ayrıca MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın tanımının yapısı ve formatı hakkında bilgi verir.

Bir alım satım sistemi için kurallar bulmak ve bunları bir Expert Advisor'da programlamak işin yarısıdır. Bir şekilde, alım satım işleminin sonuçlarını biriktirdiği için Expert Advisor'ın çalışmasını düzeltmeniz gerekir. Bu makalede, denge eğrisinin eğimini ölçen bir geri bildirim oluşturmak yoluyla bir Expert Advisor'ın performansını artırmaya olanak tanıyan yaklaşımlardan biri açıklanmaktadır.

Bu defa, mevcut sembol üzerindeki pozisyon özelliklerini elde ederek manuel alım satım sırasında bunları özel bilgi panelinde gösterecek basit bir Uzman Danışman oluşturacağız. Bilgi paneli, grafik nesneler kullanılarak oluşturulacak ve her tikte görüntülenen bilgiler yenilenecektir. Bu, aşağıdaki serinin önceki makalesinde açıklanan betiği manuel olarak çalıştırmak zorunda kalmaktan çok daha uygun olacaktır: "MQL5 Tarif Defteri: Pozisyon Özelliklerini Elde Etme".

"MQL5 Tarif Defteri: Özel Bilgi Panelindeki Pozisyon Özellikleri" adlı önceki makalesinden Uzman Danışmanın değiştirilmiş bir versiyonunu sunacağız. Ele alacağımız sorunlardan bazıları, çubuklardan veri alma, mevcut sembol üzerindeki yeni çubuk olaylarını kontrol etme, Standart Kitaplığın bir alım satım sınıfını bir dosyaya ekleme, alım satım sinyallerini aramak için bir fonksiyon ve alım satım işlemlerini yürütmek için bir fonksiyon oluşturmanın yanı sıra OnTrade() fonksiyonundaki alım satım olaylarını belirlemeyi içerir.

Verilerle çalışmak, hem bağımsız hem de ağ uygulamaları için modern yazılımların ana görevi haline geldi. Bu sorunu çözmek için özel bir yazılım oluşturuldu. Bunlar, bilgisayar depolama ve işlemeleri için verileri yapılandırabilen, sistematikleştirebilen ve düzenleyebilen Veritabanı Yönetim Sistemleridir (DBMS). Alım satım işlemine gelince, analistlerin çoğu çalışmalarında veritabanlarını kullanmaz. Ancak böyle bir çözümün işe yaraması gereken görevler vardır. Bu makale, hem istemci-sunucu hem de dosya-sunucu mimarileriyle veritabanlarından veri kaydedebilen ve yükleyebilen göstergelere ilişkin bir örnek sağlar.

Yatırımcıların her zaman alım satım terminalinde saatlerce oturma yeteneği ve arzusu yoktur. Özellikle, alım satım sistemi az çok resmileştirilmişse ve bazı piyasa durumlarını otomatik olarak tanımlayabiliyorsa. Bu makalede, alım satım sonuçları raporunun (Expert Advisor, Gösterge veya Script Dosyası kullanılarak) HTML dosyası olarak nasıl oluşturulacağı ve FTP yoluyla WWW-sunucusuna nasıl yükleneceği açıklanmaktadır. Ayrıca alım satım etkinliklerine ilişkin bildirimlerin cep telefonuna SMS olarak gönderilmesini de değerlendireceğiz.

Bu makalede, bir "Yılan" oyun programlama örneği açıklanmaktadır. MQL5'te oyun programlama, öncelikle olay işleme özellikleri nedeniyle mümkün hale geldi. Nesne yönelimli programlama bu süreci büyük ölçüde basitleştirir. Bu makalede olay işleme özelliklerini, Standart MQL5 Kitaplık sınıflarının kullanım örneklerini ve periyodik işlev çağrılarının detaylarını öğreneceksiniz.

Makalede, Büyüyen nöral gaz (GNG) olarak adlandırılan uyarlanabilir kümeleme algoritmasını uygulayan bir MQL5 programının nasıl geliştirileceğine ilişkin bir örnek gösterilmektedir. Bu makale, dil belgelerini incelemiş ve nöroinformatik alanına ilişkin belirli programlama becerilerine ve temel bilgilere sahip kullanıcılara yöneliktir.

Makalede, alım satım sunucusu dönüş kodlarıyla çalışmak için bir sınıf oluşturma örneği ve MQL programının çalıştırılması sırasında meydana gelen tüm hatalar açıklanmaktadır. Makaleyi okuduktan sonra MQL5'te sınıflar ve nesnelerle nasıl çalışacağınızı öğreneceksiniz. Aynı zamanda bu, hataları işlemek için uygun bir araçtır ve bu aracı özel ihtiyaçlarınıza göre daha da değiştirebilirsiniz.

Bu makale ilk boyutunda farklı türde veriler içeren bir dinamik iki boyutlu dizi sınıfını açıklar. Verileri bir tablo biçiminde depolamak farklı türlerdeki bağımlı bilgilerle birçok düzenleme, depolama ve çalıştırma problemlerini çözmek için uygundur. Tablolarla çalışma fonksiyonunu uygulayan sınıfın kaynak kodu makaleye eklenmiştir.

MetaTrader 4, dünyanın her yerinden yatırımcılar arasında popülerliğini kazandı ve daha fazlasının istenemeyeceği düşünülüyordu. Yüksek işlem hızı, kararlılığı, gösterge yazmak için çok çeşitli olanaklar, Uzman Danışmanlar (EA) ve bilgi işlem sistemleri ve yüzün üzerinde farklı aracı arasından seçim yapma becerisi ile terminal kendini diğerlerinden büyük ölçüde ayırdı. Ancak zaman sabit durmuyor ve kendimizi MetaTrade 4 veya MetaTrade 5 seçimiyle karşı karşıya buluyoruz. Bu makalemizde, 5. nesil terminalin mevcut lehimize olan temel farklarını anlatacağız.

Bu makale, bir Uzman Danışman uygulamasını gösteren küçük bir örnek sunar, bunun parametreleri kullanıcı panelinden kontrol edilebilir. Uzman Danışman, parametreleri "çalışma sırasında" değiştirirken, dosyadan daha fazla okumak ve bunları panelde uygun şekilde görüntülemek için bilgi panelinden alınan değerleri bir dosyaya yazar. Bu makale, manuel veya yarı otomatik modda alım satım yapanların dikkatini çekebilir.

MQL5.com web sitesi hepinizi oldukça iyi hatırlar! İleti dizilerinizden kaç tanesinin etkileyici olduğu, makalelerinizin ne kadar popüler olduğu ve Kod Tabanı'nda programlarınızın ne sıklıkla indirildiği... – Bu, MQL5.com'da hatırlananların yalnızca küçük bir kısmı. Başarılarınız profilinizde mevcut, peki ya genel görünüm? Bu makalede tüm MQL5.community üyelerinin başarılarının genel görünümünü göstereceğiz.

"MQL5 Tarif Defteri: MetaTrader 5 Strateji Test Cihazındaki Pozisyon Parametrelerini Analiz Etme" isimli serinin önceki makalesinden Uzman Danışman üzerindeki çalışmamızın devamında, bunu birçok faydalı fonksiyon ile geliştirecek ve mevcut olanları iyileştirip optimize edeceğiz. Uzman Danışman, bu sefer MetaTrader 5 Strateji Test Cihazında optimize edilebilecek harici parametrelere sahip olacak ve bazı yönlerden basit bir alım sistemine benzeyecektir.

2010 Otomatik Alım Satım Şampiyonası'na katılacak bir expert geliştirmek için hazır bir expert advisor şablonu kullanalım. Acemi bir MQL5 programcısı dahi bu görevi yerine getirebilir; zira stratejileriniz için temel sınıflar, işlevler, şablonlar zaten geliştirildi. Alım satım fikrinizi uygulamak için minimum miktarda kod yazmanız yeterlidir.

Varsayılan olarak, MQL5'teki tüm nesneler referansla iletilir, ancak nesne işaretçilerini kullanma olasılığı vardır. Ancak, nesne başlatılmamış olabileceğinden, işaretçi denetiminin gerçekleştirilmesi gereklidir. Bu durumda MQL5 programı kritik bir hata ile sonlandırılır ve kaldırılır. Otomatik olarak oluşturulan nesneler böyle bir hataya neden olmaz, dolayısıyla bu anlamda oldukça güvenlidirler. Bu makalede, nesne referansı ile nesne işaretçisi arasındaki farkı anlamaya çalışacağız ve işaretçileri kullanan güvenli kodun nasıl yazılacağını ele alacağız.

“Dr. Tradelove..." makalesinde, önceden seçilmiş bir alım satım sisteminin parametrelerini bağımsız olarak optimize eden bir Uzman Danışman oluşturduk. Ayrıca, yalnızca EA’nın altında yatan bir alım satım sisteminin parametrelerini optimize etmekle kalmayıp aynı zamanda birkaç alım satım sistemi arasından en iyisini seçebilen bir Uzman Danışman oluşturmaya karar verdik. Bakalım buradan neler çıkacak...

Bu makalede, tüm pozisyon özelliklerini elde eden ve bunları kullanıcıya bir iletişim kutusunda gösteren bir betik oluşturacağız. Betiği çalıştırdıktan sonra, geçerli semboldeki pozisyon özelliklerini görüntülemek veya tüm simgelerdeki pozisyon özelliklerini görüntülemek için harici parametrelerdeki açılır listede bulunan iki moddan birini seçebileceksiniz.

İster özel bir nesne, ister dinamik bir dizi veya bir nesne dizisi olsun, her nesne MQL5 programında kendine özgü şekilde oluşturulur ve silinir. Çoğu zaman, bazı nesneler diğer nesnelerin bir parçasıdır ve sonlandırma sırasında nesne silme sırası özellikle önemli hale gelir. Bu makale, nesnelerle çalışma mekanizmalarını kapsayan bazı örnekler sunmaktadır.

Bu makale, bazı teorik istatistiksel dağılımlarla çalışmak için sınıfları ortaya koyan MQL5'te İstatistiksel Olasılık Dağılımları makalemin mantıklı bir devamıdır. Artık teorik bir temele sahip olduğumuza göre, doğrudan gerçek veri setlerine geçmemizi ve bu temelden bilgi amaçlı yararlanmaya çalışmamızı öneriyorum.

Bu makalede, Expert Advisor ve ICQ kullanıcıları arasındaki bilgi alışverişi yöntemi açıklanmakta olup birkaç örnek sunulmaktadır. Sunulan materyal, bir istemci terminalinden, bir ICQ istemcisi aracılığıyla cep telefonlarına veya PDA'larına alım satım bilgilerini uzaktan almak isteyen kişiler için ilgi çekici olacaktır.

Geliştiriciler olarak, özellikle farklı davranışlara sahip farklı nesnelerimiz varsa, kod tekrarları yapmadan yeniden kullanılabilir ve esnek yazılımları nasıl tasarlayacağımızı ve geliştireceğimizi öğrenmemiz gerekir. Bu, Nesne Yönelimli Programlama teknikleri ve ilkeleri kullanılarak kolayca yapılabilir. Bu makalede, MQL5'te Nesne Yönelimli Programlamanın temellerini sunacağız.

Bir alım satım sistemi geliştirirken, genellikle göstergelerin ve bunların sinyallerinin en iyi kombinasyonunu seçmek, bir sorun olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu gibi kombinasyonları bulmaya yönelik yöntemlerden biri de diskriminant analizidir. Makale, piyasa verilerini toplamak için bir EA geliştirmeye bir örnek vermektedir ve Statistica yazılımında FOREX piyasası için prognostik modeller oluşturmak amacıyla diskriminant analizinin kullanımını göstermektedir.

Python ve MQL5'te bir alım-satım robotu geliştirmeye yönelik makale serisine devam ediyoruz. Bugün bir model seçme ve eğitme, test etme, çapraz doğrulama uygulama, ızgara arama (grid search) ve model topluluğu (ensemble) problemini çözeceğiz.

Geçmişteki fiyat davranışı ile gelecekteki eğilimleri arasında herhangi bir ilişki var mı? Fiyat neden bugün önceki günkü hareketinin karakterini tekrarlıyor? İstatistikler, fiyat dinamiklerini tahmin etmek için kullanılabilir mi? Bir cevabı var ve olumlu. Herhangi bir şüpheniz varsa, o zaman bu makale tam size göre. MQL5'te bir ticaret sistemi için çalışan bir filtrenin nasıl oluşturulacağını anlatacağım ve fiyat değişikliklerinde ilginç bir model ortaya çıkaracağım.

"Özel Grafik Kontrolleri" serisinin ikinci makalesi, bir program (Uzman Danışman (EA), komut dosyası, gösterge) ve bir kullanıcı arasındaki etkileşimde ortaya çıkan temel sorunları ele almak için bir kontrol kitaplığını tanıtmaktadır. Kitaplık çok sayıda sınıfı (CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox, CHMenu, CVMenu, CHProgress, CDialer, CDialerInputBox, CTable) ve bunların kullanım örneklerini içerir.

Bu makale, MetaTrader 5 için çok zaman dilimli ve çok para birimli paneller oluşturmak için nesne yönelimli programlamanın nasıl kullanılabileceğini açıklar. Ana amaç, panelin kodunu değiştirmeye gerek kalmadan fiyatlar, fiyat değişiklikleri, gösterge değerleri veya özel alım/satım koşulları gibi birçok farklı veri türünü görüntülemek için kullanılabilecek evrensel bir panel oluşturmaktır.

Makale, MQL5 Sihirbazı ve Hlaiman EA Oluşturucu kullanarak otomatik sinir ağı EA'ları oluşturma yöntemini açıklar. Teorik bilgilerin tamamını öğrenmek ve kendi kodunuzu yazmak zorunda kalmadan nasıl kolay bir şekilde sinir ağları ile çalışmaya başlayabileceğinizi gösterir.

Bu makalede, projenin kaynak kodunun herkese açık bir depoda saklanmasını organize etmek için olası yaklaşımlardan birini ele alıyoruz. Proje geliştirme için net ve uygun kurallar oluşturmak amacıyla kodu farklı dallara dağıtacağız.

MQL5 Algo Forge’daki herhangi bir depodan harici kodu kendi projenize nasıl entegre edebileceğinizi keşfedelim. Bu makalede, nihayet bu heyecan verici ama aynı zamanda daha karmaşık görevi ele alacağız: MQL5 Algo Forge’daki üçüncü taraf depolardan kütüphanelerin pratikte nasıl bağlanacağı ve kullanılacağı.