MQL4 ve MQL5 programlama makaleleri

Özel göstergeye dayalı bir alım satım sinyali üreteci nasıl oluşturulur? Özel bir gösterge nasıl oluşturulur? Özel gösterge verilerine nasıl erişilir? IS_PATTERN_USAGE(0) yapısına ve model 0'a neden ihtiyacımız var?

Bir alım satım sisteminin etkililiğini ve kârlılığını belirlemeye izin veren birçok önlem vardır. Ancak, yatırımcılar her zaman herhangi bir sistemi yeni bir çarpışma testine sokmaya hazırdır. Makale, etkililik ölçütlerine dayalı istatistiklerin MetaTrader 5 platformu için nasıl kullanılabileceğini anlatıyor. S.V. Bulashev’in "Statistika dlya traderov" ("Yatırımcılar için İstatistikler") kitabında verilen açıklamaya aykırı olmayan, sözleşmelere göre istatistiklerin yorumlanmasının dönüştürülmesine yönelik sınıfı içerir. Ayrıca optimizasyon için bir özel fonksiyon örneği içerir.

Aşağıdaki makalede, Z.G. Silagadze'nin “Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis” (Hareketli Mini-Maks: Teknik Analiz için Yeni Bir Gösterge) başlıklı makalesine dayanan Hareketli Mini-Maks göstergesini uygulama sürecini anlatıyorum. Gösterge fikri G. Gamov tarafından alfa bozunması teorisinde önerilen kuantum tünelleme olayının simülasyonuna dayanmaktadır.

Bu makalede, yazarın göstergelerin yeniden çizilmesi, çoklu zaman dilimi göstergeleri ve fiyat tekliflerinin Japon mum grafikleriyle görüntülenmesi hakkındaki görüşleri kısaca açıklanmaktadır. Makale herhangi bir programlama ayrıntısı içermemekte olup genel bir karaktere sahiptir.

Makale, MQL5'te dizelerle yapabileceğiniz her şeyi kapsar. Bu öncelikle acemi MQL5 programcılarının ilgisini çekecektir, ancak tecrübeli programcılar da bilgilerini özetleme ve sistematize etme fırsatına sahip olacaktır.

1,5 yıldır başarıyla faaliyet gösteren MQL5 Market, en büyük yatırımcıların alım satım stratejileri ve teknik göstergeleri mağazası haline geldi. Dünyanın dört bir yanından 350 geliştirici tarafından sağlanan yaklaşık 800 alım satım uygulaması sunmaktadır. 100.000'den fazla alım satım programı, yatırımcılar tarafından satın alınmış ve MetaTrader 5 terminallerine indirilmiştir.

Bir Uzman Danışmanda yerleşik veya özel bir göstergenin değerlerini elde etmek için, öncelikle ilgili işlev kullanılarak tanıtıcı değeri oluşturulmalıdır. Makaledeki örnekler, kendi programlarınızı oluştururken teknik göstergelerin nasıl kullanılacağını gösterir. Bu makale, MQL5 dilinde oluşturulan göstergeleri açıklar. Alım satım stratejileri geliştirme konusunda fazla deneyimi olmayanlar için tasarlanmıştır ve sunulan fonksiyon kitaplığını kullanarak göstergelerle çalışmanın basit ve net yollarını sunar.

Bugünün makalesi, orta düzeyde MQL5 programcılarının, üstünü alma tekniğinin kolayca uygulanması ile doğrusal alım satım sistemlerinden nasıl daha fazla kâr elde edebileceğini gösterir. Bunun nedeni, elde edilen öz varlık eğrisi büyümesinin geometrik veya üstel olması ve bir parabol şeklini almasıdır. Özellikle, Ralph Vince tarafından geliştirilen Sabit Kesirli pozisyon boyutlandırmasının pratik bir MQL5 varyantını uygulayacağız.

Kendi Kendini Düzenleyen Özellik Haritalarının (Kohonen haritaları) en ilginç yönlerinden biri, verileri denetim olmadan sınıflandırmayı öğrenmeleridir. Temel biçiminde, girdi verilerinin (kümeleme) bir benzerlik haritası üretir. SOM haritaları, yüksek boyutlu verilerin sınıflandırılması ve görselleştirilmesi için kullanılabilir. Bu yazıda Kohonen haritalarının birkaç basit uygulamasını ele alacağız.

Alım satım terminalinize bir göz atın. Hangi fiyat sunum araçlarını görebiliyorsunuz? Çubuklar, şamdanlar, çizgiler. Zamanı ve fiyatları kovalıyoruz, ancak yalnızca fiyatlardan kâr ediyoruz. Piyasayı analiz ederken yalnızca fiyatlara mı dikkat edelim? Bu makale, nokta ve şekil grafiği ("boşluklar ve çarpılar") için bir algoritma ve bir komut dosyası önermektedir. Verilen önerilerde pratik kullanımı özetlenen çeşitli fiyat paternlerine önem verilmektedir.

Bu makale, Moskova Borsası Vadeli İşlemler Piyasasının değişim fiyatlandırması teorisini ve takas özelliklerini açıklamaktadır. Bu, türev alım satım işlemlerinde ilk takas deneyimini edinmek isteyen yeni başlayanlar ve merkezi bir takas platformunda alım satım yapmayı düşünen deneyimli forex yatırımcıları için kapsamlı bir makaledir.

Programlama için zaman kaybetmeden bir alım satım stratejisi denemek ister misiniz? MQL5 Sihirbazı'nda alım satım sinyallerinin türünü seçebilir, takip eden pozisyonlar ve para yönetimi modülleri ekleyebilirsiniz; böylelikle işiniz biter! Kendi modül uygulamalarınızı oluşturun veya İşler hizmeti aracılığıyla talimat verin ve yeni modüllerinizi mevcut olanlarla birleştirin.

Kuruluşundan bu yana, MQL5 Market alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazası, 580 ürün yayınlamış 250'den fazla geliştiriciyi cezbetti. 2013'ün ilk çeyreği, ürünlerini satarak ciddi kazançlar elde etmeyi başaran bazı MQL5 Market satıcıları için oldukça başarılı geçti.

Bu makale size bir alım satım sisteminin çalışması için gerekli olan alım satım sinyallerini nasıl alacağınızı öğretecektir. 20 alım satım sinyali oluşturma örneği burada, Uzman Danışmanlar geliştirilirken kullanılabilecek ayrı özel fonksiyonlar olarak verilmiştir. Size kolaylık sağlamak için makalede kullanılan tüm fonksiyonlar, gelecekteki bir Uzman Danışmana kolayca bağlanabilen tek bir mqh içerme dosyasında birleştirilmiştir.

Bu makale, makine öğreniminde yeni ve perspektif bir yön için ayrılmıştır - derin öğrenme veya daha doğrusu derin nöral ağlar. Bu, ikinci nesil nöral ağlar, bağlantılarının mimarisi ve ana türleri, öğrenme yöntemleri ve kuralları ve ana dezavantajları, ardından üçüncü nesil nöral ağ geliştirme tarihi, ana türleri, özellikleri ve eğitim yöntemleri hakkında kısa bir incelemedir. Gerçek veriler ile yığınlanmış bir otomatik kodlayıcının ağırlıkları tarafından başlatılan derin nöral ağ oluşturma ve eğitimi üzerine pratik deneyler yürütülmektedir. Girdi verilerinin seçilmesinden metrik türetmeye kadar tüm aşamalar ayrıntılı olarak tartışılmıştır. Makalenin son kısmı, MQL4/R'ye dayalı yerleşik göstergeye sahip bir Expert Advisor içinde derin nöral ağın yazılım uygulamasını içermektedir.

13. dönemli basit MA (Hareketli Ortalama) göstergesinin bir grafiğe uygulandığını varsayalım. Ve dönemi 20 olarak değiştirmek istiyoruz, ancak gösterge özellikleri iletişim kutusuna gidip 13 ila 20 sayısını düzenlemek istemiyoruz: Fare ve klavyeyi kullanarak bu sıkıcı işlemleri yapmaktan sıkıldık. Ve özellikle gösterge kodunu açıp değiştirmek istemiyoruz. Tüm bunları tek bir düğmeye basarak yapmak istiyoruz; sayısal tuş takımının yanındaki "yukarı oklara" basarak. Bu makalede bunun nasıl yapılacağını anlatacağım.

Market uygulamaları satıcısı veya karlı bir sinyal sağlayıcısı olmak zorunda kalmadan MQL5.com'da hemen şimdi para kazanmaya başlamak mümkün. Beğendiğiniz ürünleri seçin ve çeşitli web kaynaklarında bunlara bağlantılar gönderin. Potansiyel müşterileri çekin ve kar sizin olsun!

Çeşitli forumlarda iletişim kurarken, sık sık Microsoft Excel grafiklerinin ekran görüntüsü olarak görüntülenen test sonuçlarımın örneklerini kullandım. Bu tür grafiklerin nasıl oluşturulabileceğini açıklamam birçok kez istendi. Son olarak, şimdi bu makalede her şeyi açıklamak için biraz zamanım var.

MetaTrader 5, Uzman Danışmanlar ve MQL5 dilini kullanarak gömülü bir strateji test cihazı içinde otomatik alım satımı simüle etmemizi sağlar. Bu tarz bir simülasyon, Uzman Danışmanların test edilmesi olarak adlandırılır ve çok sayıda aletin yanı sıra çok sayıda aletin kullanıldığı optimizasyon kullanılarak da uygulanabilir. Kapsamlı bir test sağlamak için, mevcut dakika tarihine dayanan bir tik jenerasyonu yapılmalıdır. Bu makalede MetaTrader 5 istemci terminalindeki geçmiş testi için tiklerin oluşturulduğu algoritmanın ayrıntılı bir açıklaması sunulur.

MQL5 Markette satışların başlamasının üzerinden bir yıl geçti. Yeni hizmeti MetaTrader 5 platformu için en büyük alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazasına dönüştüren zorlu bir çalışma yılıydı.

Dijital sinyal filtreleme fikri, alım satım sistemlerinin oluşturulmasıyla ilgili forum konularında kapsamlı olarak tartışıldı. Ve MQL5'te standart bir dijital filtre kodu oluşturmamak mantıksız olacaktır. Bu makalede yazar, "Yeni Başlayanlar için MQL5'te Özel Göstergeler" adlı makalesinden basit SMA gösterge kodunun daha karmaşık ve evrensel dijital filtre koduna dönüşümünü açıklamaktadır. Bu makale, mantıksal olarak önceki makalenin devamı niteliğindedir. Ayrıca koddaki metnin nasıl değiştirileceği ve programlama hatalarının nasıl düzeltileceği de anlatılmaktadır.

Bu makale MQL5 dilinin imkanlarını, olay güdümlü programlama açısından ele almaktadır. Bu yaklaşımın en büyük avantajı, alım satım operasyonunun aşamalı uygulaması hakkında programın bilgi alabilmesidir. Makale ayrıca, TradeTransaction olay işleyicisini kullanarak devam eden alım satım işlemi hakkında, bilgiyi alma ve işleme örneği içerir. Benim görüşüme göre, böyle bir yaklaşım yatırımları bir terminalden diğerine kopyalamak için kullanılabilir.

Bu makale, alım satım sistemlerinin algoritmaları ve elemanlarını oluşturma ilkelerini özetlemekte ve sistematikleştirmektedir. Makale, uzman algoritmasının tasarlanmasını ele almaktadır. Örnek olarak, alım satım sistemlerinin hızlı ve kolay bir şekilde geliştirilmesi için kullanılabilen CExpertAdvisor sınıfı düşünülmüştür.

Bu makale, her biri kendi "sanal" alım satım işlemlerini gerçekleştiren birçok stratejiden oluşan uyarlanabilir bir sistemin bir varyantını önermektedir. Şu anda gerçek alım satım en kârlı stratejinin sinyallerine göre gerçekleştirilir. Nesne yönelimli yaklaşımın kullanılması, verilerle çalışmak için sınıfların olması ve Standart kütüphanenin alım-satım sınıfları sayesinde sistemin mimarisi basit ve ölçeklenebilir görünüyordu; Artık yüzlerce alım satım stratejisini içeren uyarlanabilir sistemleri kolayca oluşturmak ve analiz etmek mümkün.

Küçük bir sır verelim: MQL5.com web sitesi ziyaretçileri, zamanlarının çoğunu Johnpaul77 sinyalinin sayfasında geçirir. Gerçek hesaplarda toplam 5,7 milyon dolarlık fonla yaklaşık 900 abonesi olan sinyal derecelendirmemizin lideridir. Sinyalin sağlayıcılarıyla görüştük. Görünüşe göre, onlardan dört tane var! Ekip üyeleri arasında görevler nasıl dağıtılır? Hangi teknik araçları kullanıyorlar? Neden kendilerine John Paul diyorlar? Ve son olarak, Endonezya'daki sıradan oyuncular nasıl MQL5.com'da en iyi sinyal sağlayıcılar haline geldi? Tüm bunları makalede öğrenin.

Artık alım satım robotu geliştiricilerinin hizmetlerini Expert Advisors ihtiyacı duyan yatırımcılara pazarlamasına gerek yok - şimdi onlar sizi bulacaklar. Halihazırda binlerce yatırımcı, MQL5 Freelance geliştiricilerine talimat verip ve MQL5.com adresinde çalışmak için ödeme yapmaktadır. Bu hizmet 4 yıl boyunca, üç bin yatırımcının gerçekleştirilen 10.000'den fazla iş için ödeme yapmasını kolaylaştırdı. Yatırımcıların ve geliştiricilerin faaliyetleri sürekli büyüyor!

Profesyonel bir programcı değilim. Ve bu nedenle, alım satım sistemi geliştirme üzerinde çalışırken "basitten karmaşığa gitmek" prensibi benim için birincil öneme sahiptir. Benim için basit olan tam olarak nedir? Her şeyden önce, sistemi oluşturma sürecinin ve çalışmasının mantığının görselleştirilmesidir. Ayrıca, minimum elle yazılmış koddur. Bu makalemde, bir Matlab paketine dayalı alım satım sistemini oluşturup test etmeye çalışacak ve ardından MetaTrader 5 için bir Expert Advisor yazacağım. MetaTrader 5'in geçmiş verileri, test süreci için kullanılacaktır.

MQL5'te nesne yönelimli yaklaşımı kullanmak, çoklu para birimli/çoklu sistemli/çoklu zaman dilimli Uzman Danışmanların oluşturulmasını büyük ölçüde basitleştirir. Tek bir EA ile birkaç düzine alım satım stratejisinde, mevcut tüm araçlarda ve olası tüm zaman dilimlerinde işlem yapabildiğini hayal edin! Buna ek olarak, EA test edicide kolayca test edilir ve bileşimine dâhil edilen tüm stratejiler için bir veya birkaç para yönetimi çalışma sistemine sahiptir.

Bu makale fiyatın ve hareketli ortalamanın kesişimine ilişkin sinyallerin uygulanmasıyla kendi alım satım sinyalleri sınıfınızı nasıl yazacağınız ve bunu MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri oluşturucusuna nasıl ekleyeceğinizle birlikte MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın tanımının yapısını ve biçimini açıklar.

Örnek bir görsel tasarım programı oluşturarak, MQL5'te sınıfların nasıl tasarlanacağını ve oluşturulacağını gösteriyoruz. Makale, MT5 uygulamaları üzerinde çalışan yeni başlayan programcılara yönelik olarak yazılmıştır. Nesne yönelimli programlama teorisine derinlemesine dalmaya gerek kalmadan sınıflar oluşturmak için basit ve kolay kavranabilen bir teknoloji öneriyoruz.

İnsanlık tarihi boyunca zaman büyük bir değer olmuştur ve bunu gereksiz şekilde israf etmemeye çalışıyoruz. Bu makale, bilgisayarınız çok çekirdekli bir işlemciye sahipse Uzman Danışmanınızın (EA) çalışmasını nasıl hızlandıracağınızı açıklayacaktır. Ayrıca, önerilen yöntemin uygulaması MQL5 dışında başka hiçbir dilin bilinmesini gerektirmez.

Ana bilgisayarınızda kaç çekirdek var? Bir alım satım stratejisini optimize etmek için kaç bilgisayar kullanabilirsiniz? Burada, bir fare tıklamasıyla dünya çapında bilgi işlem gücünü alarak hesaplamaları hızlandırmak için MQL5 Cloud Network’ün nasıl kullanılacağını gösteriyoruz. "Vakit nakittir" ifadesi her geçen yıl daha da güncel hale geliyor ve önemli hesaplamalar için onlarca saat hatta günlerce beklemeyi göze alamayız.

MQL5.community'de Johnnypasado takma adıyla daha iyi tanınan Jeremy Scott, MQL5 Market hizmetimizde ürün sunarak ün kazandı. Jeremy, Market'ta şimdiden birkaç bin dolar kazandı, ancak sınır bu değil. Gelecekteki milyonere daha yakından bakmaya ve MQL5 Market satıcıları için bazı tavsiyeler almaya karar verdik.

Saatin ikinci ve beşinci dakikasından itibaren çubukların açıldığı saatlik bir grafik görmek ister misiniz? Çubukların açılış zamanı her dakika değiştiğinde yeniden çizilen bir grafik nasıl görünür? Bu tür grafiklerdealım satım yapmanın ne gibi avantajları vardır? Bu soruların cevaplarını bu yazıda bulacaksınız.

Yürütülen bir kodun yapısını oluşturma ve izleme sorunlarının tamamı, ciddi zorluklar olmadan çözülebilir. Bu olasılık, MQL5 dilinin yeni özelliği - karmaşık veri türlerinin (yapılar ve sınıflar) otomatik olarak oluşturulması ve yerel kapsam dışına çıkarken bunların ortadan kaldırılması nedeniyle MetaTrader 5'te ortaya çıkmıştır. Makale, metodolojinin ve hazır aracın açıklamasını içerir.

Destek Vektör Makineleri, biyoinformatik ve uygulamalı matematik gibi alanlarda, karmaşık veri kümelerini değerlendirmek ve verileri sınıflandırmak için kullanılabilecek faydalı modellerini çıkarmak için uzun süredir kullanılmaktadır. Bu makale, destek vektör makinelerinin ne olduğunu, bunların nasıl çalıştığını ve karmaşık modelleri çıkarmada neden bu kadar faydalı olabileceklerini inceler. Daha sonra, bunların piyasaya nasıl uygulanabileceğini ve potansiyel olarak alım satım tavsiyelerinde bulunmak için nasıl kullanılabileceğini araştırıyoruz. Makale, okuyucuların Destek Vektörü Makine Öğrenme Aracını kullanarak kendi alım satımlarını denemelerine olanak sağlayan çalışılmış örnekler sunar.

Bazı yatırımcılar tüm alım-satımları otomatik olarak yürütür ve bazıları birkaç göstergenin çıkışına bağlı olarak otomatik ve manuel alım-satımları karıştırır. Sonraki grubun bir üyesi olarak risk ve ödül seviyelerini doğrudan grafikten dinamik olarak değerlendirmek için etkileşimli bir araca ihtiyacım vardı. Bu makale, önceden tanımlanmış hisse senedi riski ve R/R oranı ile etkileşimli yarı otomatik bir Uzman Danışman (EA) uygulamanın bir yolunu sunacaktır. Uzman Danışman (EA) riski, RR ve lot boyutu parametreleri EA paneli üzerinde çalışma süresi boyunca değiştirilebilir.

Bu makale, projelerinde SQL kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir. SQLite'ın işlevselliğini ve avantajlarını açıklar. Makale, SQLite işlevleri hakkında özel bilgi gerektirmez, ancak SQL'in minimum düzeyde anlaşılması faydalı olacaktır.