MQL4 ve MQL5 programlama makaleleri

Piyasa Profili, gerçekten parlak bir düşünür olan Peter Steidlmayer tarafından geliştirildi. Tamamen farklı model kümelerine yol açan "yatay" ve "dikey" piyasa hareketleri hakkındaki bilgilerin alternatif temsilini kullanmayı önerdi. Piyasanın altında yatan bir nabzın ya da denge ve dengesizlik döngüsü adı verilen temel bir modelin olduğunu varsaydı. Bu makalede, Piyasa Profilinin basitleştirilmiş bir modeli olan Fiyat Histogramını ele alacak ve MQL5'te uygulanmasını anlatacağım.

MetaTrader 5, Uzman Danışmanlar ve MQL5 dilini kullanarak gömülü bir strateji test cihazı içinde otomatik alım satımı simüle etmemizi sağlar. Bu tarz bir simülasyon, Uzman Danışmanların test edilmesi olarak adlandırılır ve çok sayıda aletin yanı sıra çok sayıda aletin kullanıldığı optimizasyon kullanılarak da uygulanabilir. Kapsamlı bir test sağlamak için, mevcut dakika tarihine dayanan bir tik jenerasyonu yapılmalıdır. Bu makalede MetaTrader 5 istemci terminalindeki geçmiş testi için tiklerin oluşturulduğu algoritmanın ayrıntılı bir açıklaması sunulur.

Bu makale MQL4 dil işlevleri için hızlı bir rehber olup programlarınızı MQL4'ten MQL5'e geçirmeniz konusunda size yardımcı olacaktır. Her MQL4 işlevi için (alım satım işlevleri hariç) açıklama ve MQL5 uygulaması sunulur, dönüştürme süresini önemli ölçüde azaltmanıza olanak tanır. Kolaylık sağlamak için MQL4 işlevleri, MQL4 Referansı'na benzer şekilde gruplara ayrılmıştır.

Makalede, dizin oluşturma, veri kopyalama, dosyalama, Piyasa İzleme'deki veya ortak listedeki sembollerle çalışma örneklerinin yanı sıra işleme hataları vb. örnekler açıklanmaktadır. Tüm bu öğeler, sonunda, verileri kullanıcı tanımlı bir biçimde dosyalamak için tek bir script dosyasında toplanabilir.

Bu makale bizi MQL4 ve MQL5'te EA'lar, göstergeler ve komut dosyaları geliştirmede tamamen yeni bir yöne götürüyor. Gelecekte, bu programlama paradigması kademeli olarak EA'ların uygulanmasında tüm yatırımcılar için temel standart haline gelecektir. Otomat tabanlı programlama paradigmasını kullanan MQL5 ve MetaTrader 5 geliştiricileri, yeni bir dil - MQL6 - ve yeni bir platform - MetaTrader 6 oluşturabilecek her yerde olacaklar.

Makale, MQL ve MySQL veritabanı arasında bir arayüzün geliştirilmesini açıklar. Mevcut pratik çözümleri tartışır ve veritabanlarıyla çalışmak için bir kitaplık uygulamanın daha uygun bir yolunu sunar. Makale, MySQL ile çalışmanın işlevleri, arayüz yapısı, örnekleri ve bazı belirli özelliklerinin ayrıntılı bir açıklamasını içerir. Yazılım çözümlerine gelince, makale ekleri, MQL4 ve MQL5 dilleri için dinamik kitaplıkların dosyalarını, dokümantasyonu ve script dosyası örneklerini içerir.

Programlama dilleri bilgisi artık alım satım robotları oluşturmak için bir ön koşul değildir. Daha önce programlama becerilerinin eksikliği, kişilerin kendi alım satım stratejilerini uygulaması için aşılmaz bir engeldi, ancak MQL5 Sihirbazı'nın ortaya çıkmasıyla durum kökten değişti. Acemi yatırımcılar, programlama deneyimi eksikliği nedeniyle endişelenmeyi bırakabilirler - Expert Advisor kodu oluşturmanıza olanak tanıyan yeni Sihirbaz ile artık buna gerek kalmadı.

Bu makalede, iki göstergenin oluşturulmasını ele alacağız: fiyatın tik grafiğini çizen tik göstergesi ve belirtilen sayıda tik ile mumları çizen tik mum göstergesi. Göstergelerin her biri gelen fiyatları bir dosyaya yazar ve göstergenin yeniden başlatılmasından sonra kaydedilen verileri kullanır (bu veriler diğer programlar tarafından da kullanılabilir)

Bu makale öncelikle dili öğrenmiş, ancak henüz program geliştirme konusunda tam olarak uzmanlaşmamış programcılara yöneliktir. Bazı hata ayıklama tekniklerini açıklar ve yazar ile diğer birçok programcının birleşik tecrübesini sunar.

Makale, gösterge hesaplama algoritmaları optimizasyonu yöntemlerini ele alır. Herkes kendi ihtiyaçlarına en uygun yöntemi bulacaktır. Burada üç yöntem açıklanmıştır. Bunlardan biri oldukça basittir, bir sonraki ise sağlam bir matematik bilgisi gerektirir ve sonuncusu ise biraz zeka gerektirir. Göstergeler veya MetaTrader5 terminal tasarım özellikleri, açıklanan yöntemlerin çoğunu gerçekleştirmek için kullanılır. Yöntemler oldukça evrenseldir ve sadece doğrusal regresyon hesaplamasının hızlandırılması için değil, aynı zamanda diğer birçok gösterge için de kullanılabilir.

Bu makale, MetaTrader 5'i ENCOG - Gelişmiş Sinir Ağı ve Makine Öğrenimi Çerçevesi’ne bağlamak üzerine yazılmıştır. Standart bir teknik göstergeye dayalı temel bir sinir ağı göstergesinin ve bir sinirsel göstergeye dayalı bir Expert Advisor’ın (Uzman Danışman) tanımını ve uygulanmasını içerir. Tüm kaynak kod, derlenmiş ikili dosyalar, DLL'ler ve örnek bir eğitimli ağ makalede ek olarak verilmiştir.

Profesyonel bir programcı değilim. Ve bu nedenle, alım satım sistemi geliştirme üzerinde çalışırken "basitten karmaşığa gitmek" prensibi benim için birincil öneme sahiptir. Benim için basit olan tam olarak nedir? Her şeyden önce, sistemi oluşturma sürecinin ve çalışmasının mantığının görselleştirilmesidir. Ayrıca, minimum elle yazılmış koddur. Bu makalemde, bir Matlab paketine dayalı alım satım sistemini oluşturup test etmeye çalışacak ve ardından MetaTrader 5 için bir Expert Advisor yazacağım. MetaTrader 5'in geçmiş verileri, test süreci için kullanılacaktır.

Bu sefer, bekleyen Satın Al Durdur ve Sat Durdur talimatlarıyla çalışmayı temel alan bir alım satım algoritmasına sahip çok para birimli bir Expert Advisor oluşturacağız. Bu makale şu konuları ele almaktadır: belirli bir zaman aralığında alım satım yapma, bekleyen talimatları verme/değiştirme/silme, son pozisyonun Kar Al veya Zarar Durdur'da kapatılıp kapatılmadığını kontrol etme ve her bir sembol için yatırım geçmişinin kontrolü.

Bu makalede RSS beslemelerinin görüntülenmesi için bir uygulama oluşturma olasılığına bakıyoruz. Makale, MetaTrader 5 için etkileşimli programlar oluşturmak için Standart Kitaplığın özelliklerinin nasıl kullanılabileceğini gösterecektir.

Genellikle çeşitli ünlü kişilere atfedilen meşhur bir söz vardır: "Hata yapmıyorsan, hiçbir şey yapmıyorsun demektir." Aylaklığın kendisinin bir hata olduğunu düşünmedikçe, bu ifadeye itiraz etmesi zor. Ancak gelecekteki hatalarınızın sayısını en aza indirmek için her zaman geçmişteki hatalarınızı (kendinizin ve başkalarının) analiz edebilirsiniz. Aynı ad hizmetinde işler yürütülürken ortaya çıkabilecek olası durumları gözden geçirmeye çalışacağız.

Çeşitli forumlarda iletişim kurarken, sık sık Microsoft Excel grafiklerinin ekran görüntüsü olarak görüntülenen test sonuçlarımın örneklerini kullandım. Bu tür grafiklerin nasıl oluşturulabileceğini açıklamam birçok kez istendi. Son olarak, şimdi bu makalede her şeyi açıklamak için biraz zamanım var.

Bir gösterge, hesaplamaları için diğer birçok göstergenin değerlerini kullanıyorsa, çok fazla bellek tüketir. Makalede, yardımcı göstergeleri kullanırken bellek tüketimini azaltmanın çeşitli yöntemleri açıklanmaktadır. Kaydedilmiş bellek, istemci terminalinde aynı anda kullanılan para birimi çiftlerinin, göstergelerin ve stratejilerin sayısını artırmaya olanak tanır. Alım satım portföyünün güvenilirliğini arttırır. Bilgisayarınızın teknik kaynaklarına bu kadar basit bir özen gösterilmesi, para yatırma işleminizde para kaynaklarına dönüşebilir.

Etkili kodlama sadece kod yazmakla ilgili değildir. Deneyimlerimde keşfettiğim ve etkili kodlamayı sağlayan belirli alışkanlıklar var. Bu yazıda bunlardan bazılarından ayrıntılı olarak bahsedeceğim. Bu makale, karmaşık algoritmalar yazma becerilerini geliştirmek isteyen herkesin okuması gereken bir makaledir.

MQL5 programlama dili, sorunları yepyeni bir düzeyde çözme kapasitesine sahiptir. Halihazırda bu tür çözümlere sahip olan görevler dahi, nesne yönelimli programlama sayesinde bir üst düzeye çıkabiliyor. Bu makalede, oldukça güçlü ve çok yönlü bir araca dönüştürülmüş bir grafikteki yeni çubuğu kontrol etmenin özellikle basit bir örneğini ele alıyoruz. Peki bu araç ne? Bu makalede bunu öğreneceğiz.

Makale, akış verilerinde yararlı bir sinyal (eğilim) belirleme yaklaşımlarından birini açıklamaktadır. Piyasa kotasyonlarına uygulanan küçük filtreleme (düzgünleştirme) testleri, son çubuklarda yeniden çizilmeyen gecikmesiz dijital filtreler (göstergeler) oluşturma potansiyelini gösterir.

Bu makale fiyatın ve hareketli ortalamanın kesişimine ilişkin sinyallerin uygulanmasıyla kendi alım satım sinyalleri sınıfınızı nasıl yazacağınız ve bunu MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri oluşturucusuna nasıl ekleyeceğinizle birlikte MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın tanımının yapısını ve biçimini açıklar.

Bu makale, size basit bir OO EA'nın sıfırdan nasıl oluşturulacağını gösteren ve nesne yönelimli programlamaya dair bazı ipuçları sağlayan bir diğer MQL5 OOP sınıfı makalesinin devamıdır. Bugün size haberlere göre alım satım yapabileceğiniz bir EA geliştirmek için gereken teknik temelleri göstereceğim. Amacım, size OOP hakkında fikir vermeye devam etmek ve ayrıca, bu makale dizisinde dosya sistemi ile çalışan yeni bir konuyu ele almak.

Bu makale, Piyasa Derinliği olayı - BookEvent'i ve işleme prensibini ele almaktadır. Piyasa Derinliği durumlarını işleyen MQL programı örnek teşkil etmektedir. Nesne yönelimli yaklaşım kullanılarak yazılmıştır. İşleme sonuçları panel ve Piyasa Derinliği seviyeleri olarak ekranda görüntülenir.

MQL5'te nesne yönelimli yaklaşımı kullanmak, çoklu para birimli/çoklu sistemli/çoklu zaman dilimli Uzman Danışmanların oluşturulmasını büyük ölçüde basitleştirir. Tek bir EA ile birkaç düzine alım satım stratejisinde, mevcut tüm araçlarda ve olası tüm zaman dilimlerinde işlem yapabildiğini hayal edin! Buna ek olarak, EA test edicide kolayca test edilir ve bileşimine dâhil edilen tüm stratejiler için bir veya birkaç para yönetimi çalışma sistemine sahiptir.

Bu makalemizde çok renkli göstergelerin nasıl oluşturulacağını veya var olan göstergelerin çok renkli hale nasıl dönüştürüleceğini ele alacağız. MQL5, bilgilerin uygun biçimde temsil edilmesini sağlar. Artık göstergelere sahip bir düzine grafiğe bakmak ve RSI veya Stokastik seviyelerinin analizlerini yapmak gerekli değildir, sadece göstergelerin değerlerine bağlı olarak mumları farklı renklerle boyamak daha iyidir.

Yılın bir çeyreği daha geçti ve MetaTrader platformları için en büyük alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazası olan MetaTrader AppStore için sonuçlarını özetlemeye karar verdik. Raporlanan çeyreğin sonuna kadar 500'den fazla geliştirici Market'a 1.200'ün üzerinde ürün ekledi.

Bu makale, projelerinde SQL kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir. SQLite'ın işlevselliğini ve avantajlarını açıklar. Makale, SQLite işlevleri hakkında özel bilgi gerektirmez, ancak SQL'in minimum düzeyde anlaşılması faydalı olacaktır.

Destek Vektör Makineleri, biyoinformatik ve uygulamalı matematik gibi alanlarda, karmaşık veri kümelerini değerlendirmek ve verileri sınıflandırmak için kullanılabilecek faydalı modellerini çıkarmak için uzun süredir kullanılmaktadır. Bu makale, destek vektör makinelerinin ne olduğunu, bunların nasıl çalıştığını ve karmaşık modelleri çıkarmada neden bu kadar faydalı olabileceklerini inceler. Daha sonra, bunların piyasaya nasıl uygulanabileceğini ve potansiyel olarak alım satım tavsiyelerinde bulunmak için nasıl kullanılabileceğini araştırıyoruz. Makale, okuyucuların Destek Vektörü Makine Öğrenme Aracını kullanarak kendi alım satımlarını denemelerine olanak sağlayan çalışılmış örnekler sunar.

Ocak 2012'nin sonlarında, MetaTrader 5'in geliştirilmesinin arkasındaki yazılım geliştirme şirketi, MQL5'te OpenCL için yerel desteği duyurdu. Açıklayıcı bir örneğin kullanıldığı makale, MQL5 ortamında OpenCL'deki programlama temellerini ortaya koymakta ve çalışma hızını artırmak için programın daha önce denenmemiş optimizasyonuna birkaç örnek sunmaktadır.

Bu makalede, teknik göstergeler sayısal filtreler olarak ele alınmaktadır. Sayısal filtrelerin çalışma ilkeleri ve temel özellikleri açıklanmaktadır. Ayrıca, MetaTrader 5 terminalinde filtre çekirdeği almanın bazı pratik yolları ve "Bir Spektrum Analiz Cihazı Oluşturma" makalesinde önerilen hazır bir spektrum analiz cihazı ile entegrasyon ele alınmaktadır. Tipik sayısal filtrelerin darbe ve spektrum özellikleri örnek olarak kullanılmaktadır.

Bu makale, alım satım sistemlerinin algoritmaları ve elemanlarını oluşturma ilkelerini özetlemekte ve sistematikleştirmektedir. Makale, uzman algoritmasının tasarlanmasını ele almaktadır. Örnek olarak, alım satım sistemlerinin hızlı ve kolay bir şekilde geliştirilmesi için kullanılabilen CExpertAdvisor sınıfı düşünülmüştür.