MQL4 ve MQL5 programlama makaleleri

Yılın bir çeyreği daha geçti ve MetaTrader platformları için en büyük alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazası olan MetaTrader AppStore için sonuçlarını özetlemeye karar verdik. Raporlanan çeyreğin sonuna kadar 500'den fazla geliştirici Market'a 1.200'ün üzerinde ürün ekledi.

Makale, eş zamanlı olarak birçok sembolün alım satımını yapan veya birkaç alım satım sistemini kullanan bir Uzman Danışman yapısını tanıtmaktadır. Tüm EA'larınız için optimum giriş parametrelerini zaten tanımladıysanız ve ayrı olarak bunlardan her biri için iyi geri dönük test sonuçları elde ettiyseniz, kendinize sorun: Tüm stratejilerinizin bir araya getirildiği tüm EA'larınız eş zamanlı olarak test edilseydi sonuçları ne olurdu?

Makale, MQL ve MySQL veritabanı arasında bir arayüzün geliştirilmesini açıklar. Mevcut pratik çözümleri tartışır ve veritabanlarıyla çalışmak için bir kitaplık uygulamanın daha uygun bir yolunu sunar. Makale, MySQL ile çalışmanın işlevleri, arayüz yapısı, örnekleri ve bazı belirli özelliklerinin ayrıntılı bir açıklamasını içerir. Yazılım çözümlerine gelince, makale ekleri, MQL4 ve MQL5 dilleri için dinamik kitaplıkların dosyalarını, dokümantasyonu ve script dosyası örneklerini içerir.

MetaTrader 5, Uzman Danışmanlar ve MQL5 dilini kullanarak gömülü bir strateji test cihazı içinde otomatik alım satımı simüle etmemizi sağlar. Bu tarz bir simülasyon, Uzman Danışmanların test edilmesi olarak adlandırılır ve çok sayıda aletin yanı sıra çok sayıda aletin kullanıldığı optimizasyon kullanılarak da uygulanabilir. Kapsamlı bir test sağlamak için, mevcut dakika tarihine dayanan bir tik jenerasyonu yapılmalıdır. Bu makalede MetaTrader 5 istemci terminalindeki geçmiş testi için tiklerin oluşturulduğu algoritmanın ayrıntılı bir açıklaması sunulur.

Bir gösterge, hesaplamaları için diğer birçok göstergenin değerlerini kullanıyorsa, çok fazla bellek tüketir. Makalede, yardımcı göstergeleri kullanırken bellek tüketimini azaltmanın çeşitli yöntemleri açıklanmaktadır. Kaydedilmiş bellek, istemci terminalinde aynı anda kullanılan para birimi çiftlerinin, göstergelerin ve stratejilerin sayısını artırmaya olanak tanır. Alım satım portföyünün güvenilirliğini arttırır. Bilgisayarınızın teknik kaynaklarına bu kadar basit bir özen gösterilmesi, para yatırma işleminizde para kaynaklarına dönüşebilir.

Bu makale, Piyasa Derinliği olayı - BookEvent'i ve işleme prensibini ele almaktadır. Piyasa Derinliği durumlarını işleyen MQL programı örnek teşkil etmektedir. Nesne yönelimli yaklaşım kullanılarak yazılmıştır. İşleme sonuçları panel ve Piyasa Derinliği seviyeleri olarak ekranda görüntülenir.

Profesyonel bir programcı değilim. Ve bu nedenle, alım satım sistemi geliştirme üzerinde çalışırken "basitten karmaşığa gitmek" prensibi benim için birincil öneme sahiptir. Benim için basit olan tam olarak nedir? Her şeyden önce, sistemi oluşturma sürecinin ve çalışmasının mantığının görselleştirilmesidir. Ayrıca, minimum elle yazılmış koddur. Bu makalemde, bir Matlab paketine dayalı alım satım sistemini oluşturup test etmeye çalışacak ve ardından MetaTrader 5 için bir Expert Advisor yazacağım. MetaTrader 5'in geçmiş verileri, test süreci için kullanılacaktır.

Ocak 2012'nin sonlarında, MetaTrader 5'in geliştirilmesinin arkasındaki yazılım geliştirme şirketi, MQL5'te OpenCL için yerel desteği duyurdu. Açıklayıcı bir örneğin kullanıldığı makale, MQL5 ortamında OpenCL'deki programlama temellerini ortaya koymakta ve çalışma hızını artırmak için programın daha önce denenmemiş optimizasyonuna birkaç örnek sunmaktadır.

Programlama dilleri bilgisi artık alım satım robotları oluşturmak için bir ön koşul değildir. Daha önce programlama becerilerinin eksikliği, kişilerin kendi alım satım stratejilerini uygulaması için aşılmaz bir engeldi, ancak MQL5 Sihirbazı'nın ortaya çıkmasıyla durum kökten değişti. Acemi yatırımcılar, programlama deneyimi eksikliği nedeniyle endişelenmeyi bırakabilirler - Expert Advisor kodu oluşturmanıza olanak tanıyan yeni Sihirbaz ile artık buna gerek kalmadı.

Çeşitli forumlarda iletişim kurarken, sık sık Microsoft Excel grafiklerinin ekran görüntüsü olarak görüntülenen test sonuçlarımın örneklerini kullandım. Bu tür grafiklerin nasıl oluşturulabileceğini açıklamam birçok kez istendi. Son olarak, şimdi bu makalede her şeyi açıklamak için biraz zamanım var.

MQL5 programlama dili, sorunları yepyeni bir düzeyde çözme kapasitesine sahiptir. Halihazırda bu tür çözümlere sahip olan görevler dahi, nesne yönelimli programlama sayesinde bir üst düzeye çıkabiliyor. Bu makalede, oldukça güçlü ve çok yönlü bir araca dönüştürülmüş bir grafikteki yeni çubuğu kontrol etmenin özellikle basit bir örneğini ele alıyoruz. Peki bu araç ne? Bu makalede bunu öğreneceğiz.

2011'in başlarında MQL5 Sihirbazı'nın ilk sürümünü yayınladık. Bu yeni uygulama, otomatik olarak ticaret robotları oluşturmak üzere basit ve kullanışlı bir araç sağlar. Herhangi bir MetaTrader 5 kullanıcısı, MQL5'te nasıl programlama yapılacağını bile bilmeden özel bir Uzman Danışman oluşturabilir.

MetaTrader 4 ve MetaTrader 5 kullanıcıları, yakın zamanda Sinyal Sağlayıcı olma ve ek kazanç elde etme fırsatı yakalamıştır. Şimdi ise, alım satım başarınızı yeni pencere öğelerini kullanarak web siteniz, blogunuz veya sosyal ağ sayfanızda gösterebilirsiniz. Pencere öğelerini kullanmanın faydaları açıktır: Sinyal Sağlayıcının popülerliğini artırır, başarılı yatırımcılar olarak ün sağlar ve yeni Aboneleri etkiler. Pencere öğelerini web sitelerine ekleyen tüm yatırımcılar bu faydalardan yararlanabilir.

Bu makale, MQL5'ten Uzaktan Yordam Çağrılarını etkinleştiren MQL5-RPC çerçevesini açıklar. XML-RPC temelleri, MQL5 uygulaması ile başlar ve iki gerçek kullanım örneği ile devam eder. İlk örnek harici web servisini kullanmaktır ve ikincisi basit XML-RPC ATC 2011 Çözümleyici servisinin istemcisidir. ATC 2011'den farklı istatistikleri gerçek zamanlı olarak nasıl uygulayacağınızı ve analiz edeceğinizi merak ediyorsanız bu makale tam size göre.

Bu makale öncelikle dili öğrenmiş, ancak henüz program geliştirme konusunda tam olarak uzmanlaşmamış programcılara yöneliktir. Bazı hata ayıklama tekniklerini açıklar ve yazar ile diğer birçok programcının birleşik tecrübesini sunar.

Bu makale, okuyucularını MQL5 dilinin grafik nesnelerini kullanmanın olası bir varyantı hakkında bilgilendirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, grafik nesneleri kullanarak basit bir spektrum analizörü yönetme panelini uygulayan bir gösterge analiz edilmektedir. Makale, MQL5'in temelleri hakkında bilgi sahibi olan okuyuculara yöneliktir.

Bu makalede, teknik göstergeler sayısal filtreler olarak ele alınmaktadır. Sayısal filtrelerin çalışma ilkeleri ve temel özellikleri açıklanmaktadır. Ayrıca, MetaTrader 5 terminalinde filtre çekirdeği almanın bazı pratik yolları ve "Bir Spektrum Analiz Cihazı Oluşturma" makalesinde önerilen hazır bir spektrum analiz cihazı ile entegrasyon ele alınmaktadır. Tipik sayısal filtrelerin darbe ve spektrum özellikleri örnek olarak kullanılmaktadır.

Bu makale, terminal global değişkenleriyle çalışmayı kolaylaştıran nesneler oluşturmak için MQL5 dilinin nesne yönelimli imkanlarını vurgulamaktadır. Pratik bir örnek olarak, genel değişkenlerin program aşamalarının uygulanması için kontrol noktaları olarak kullanıldığı bir durumu ele alıyorum.

Bu makale, alım satım sistemlerinin algoritmaları ve elemanlarını oluşturma ilkelerini özetlemekte ve sistematikleştirmektedir. Makale, uzman algoritmasının tasarlanmasını ele almaktadır. Örnek olarak, alım satım sistemlerinin hızlı ve kolay bir şekilde geliştirilmesi için kullanılabilen CExpertAdvisor sınıfı düşünülmüştür.

Teknik analiz, temel fiyatları "daha net" gösteren göstergeleri yaygın olarak kullanır ve yatırımcıların analiz yapmasını ve piyasa fiyatları hareketlerini tahmin etmesine izin verir. İlk verilen fiyat dönüşümü ve elde edilen sonuç güvenilirliği ile ilgili sorunları çözemediğimiz sürece, göstergeleri bırakın kullanmayı, ticaret sistemlerinin oluşturulmasında uygulamaya koymanın bile bir anlamı olmadığı oldukça açıktır. Bu yazıda böyle bir sonuca ulaşmanın altında ciddi nedenler yattığını göstereceğiz.

Algoritmik alım satım daha popüler ve gerekli hale geldi; bu da doğal olarak tuhaf algoritmalar ve olağandışı görevler konusunda bir talebe yol açtı. Bir dereceye kadar, bu tür karmaşık uygulamalar Kod Tabanı'nda veya Market'ta mevcuttur. Yatırımcılar bu uygulamalara birkaç tıklamayla basit bir şekilde erişebilse de, bu uygulamalar tüm ihtiyaçları tam olarak karşılamayabilir. Bu durumda, yatırımcılar, MQL5 Freelance bölümünde istenen bir uygulamayı yazabilecek ve bir sipariş atayabilecek geliştiriciler ararlar.

MQL5'te nesne yönelimli yaklaşımı kullanmak, çoklu para birimli/çoklu sistemli/çoklu zaman dilimli Uzman Danışmanların oluşturulmasını büyük ölçüde basitleştirir. Tek bir EA ile birkaç düzine alım satım stratejisinde, mevcut tüm araçlarda ve olası tüm zaman dilimlerinde işlem yapabildiğini hayal edin! Buna ek olarak, EA test edicide kolayca test edilir ve bileşimine dâhil edilen tüm stratejiler için bir veya birkaç para yönetimi çalışma sistemine sahiptir.

Bu makale, mevcut fiyattan herhangi bir uzaklıkta olan bekleyen emirleri ayarlamanıza olanak sağlayan fonksiyonelliğin uygulanması için bir alım satım sinyali modülünün kodunun değiştirilmesi yöntemini açıklamaktadır: bu fiyat, önceki çubuğun Kapanış veya Açılış fiyatı veya hareketli ortalama değeri olabilir. Birçok seçenek vardır. Önemli olan, bekleyen bir emir için herhangi bir açılış fiyatı belirleyebilmenizdir. Bu makale, bekleyen emirler ile alım satım yapan yatırımcılar için faydalı olacaktır.

Destek Vektör Makineleri, biyoinformatik ve uygulamalı matematik gibi alanlarda, karmaşık veri kümelerini değerlendirmek ve verileri sınıflandırmak için kullanılabilecek faydalı modellerini çıkarmak için uzun süredir kullanılmaktadır. Bu makale, destek vektör makinelerinin ne olduğunu, bunların nasıl çalıştığını ve karmaşık modelleri çıkarmada neden bu kadar faydalı olabileceklerini inceler. Daha sonra, bunların piyasaya nasıl uygulanabileceğini ve potansiyel olarak alım satım tavsiyelerinde bulunmak için nasıl kullanılabileceğini araştırıyoruz. Makale, okuyucuların Destek Vektörü Makine Öğrenme Aracını kullanarak kendi alım satımlarını denemelerine olanak sağlayan çalışılmış örnekler sunar.

Bu makale, MQL5 Sihirbazını kullanarak Expert Advisor'lar oluşturmanıza, talimat vermenize, Zarar Durdurmanıza ve dahil edilen modüllerden alınan fiyatlara göre Kar Almanıza olanak tanıyan MQL5 Standart Kitaplık uzantısını açıklar. Bu yaklaşım, modül sayısı üzerinde herhangi bir ek kısıtlama uygulamamakta ve ortak çalışmalarında çakışmalara neden olmamaktadır.

Bu makale, programlama kariyerini geliştirmek isteyen herkesin okuması gereken bir makaledir. Bu makale dizisinin amacı, ne kadar deneyimli olursanız olun, sizi olabileceğiniz en iyi programcı yapmaktır. Makalede açıklanan fikirler hem yeni başlayan hem de profesyonel MQL5 programcıları için işe yarardır.

Bu makale, gelişmiş uyarlanabilir göstergeleri ve bunların MQL5'teki uygulamalarını açıklayacaktır: Uyarlanabilir Siber Döngü, Uyarlanabilir Ağırlık Merkezi ve Uyarlanabilir RVI. Tüm göstergeler ilk olarak John F. Ehlers tarafından "Hisse Senetleri ve Vadeli İşlemler için Sibernetik Analiz" bölümünde sunuldu.

Bu makale fiyatın ve hareketli ortalamanın kesişimine ilişkin sinyallerin uygulanmasıyla kendi alım satım sinyalleri sınıfınızı nasıl yazacağınız ve bunu MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri oluşturucusuna nasıl ekleyeceğinizle birlikte MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın tanımının yapısını ve biçimini açıklar.

Kendi Kendini Düzenleyen Özellik Haritalarının (Kohonen haritaları) en ilginç yönlerinden biri, verileri denetim olmadan sınıflandırmayı öğrenmeleridir. Temel biçiminde, girdi verilerinin (kümeleme) bir benzerlik haritası üretir. SOM haritaları, yüksek boyutlu verilerin sınıflandırılması ve görselleştirilmesi için kullanılabilir. Bu yazıda Kohonen haritalarının birkaç basit uygulamasını ele alacağız.

Alım satım terminalinize bir göz atın. Hangi fiyat sunum araçlarını görebiliyorsunuz? Çubuklar, şamdanlar, çizgiler. Zamanı ve fiyatları kovalıyoruz, ancak yalnızca fiyatlardan kâr ediyoruz. Piyasayı analiz ederken yalnızca fiyatlara mı dikkat edelim? Bu makale, nokta ve şekil grafiği ("boşluklar ve çarpılar") için bir algoritma ve bir komut dosyası önermektedir. Verilen önerilerde pratik kullanımı özetlenen çeşitli fiyat paternlerine önem verilmektedir.

Bu makale, projelerinde SQL kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir. SQLite'ın işlevselliğini ve avantajlarını açıklar. Makale, SQLite işlevleri hakkında özel bilgi gerektirmez, ancak SQL'in minimum düzeyde anlaşılması faydalı olacaktır.

Bir Uzman Danışmanda yerleşik veya özel bir göstergenin değerlerini elde etmek için, öncelikle ilgili işlev kullanılarak tanıtıcı değeri oluşturulmalıdır. Makaledeki örnekler, kendi programlarınızı oluştururken teknik göstergelerin nasıl kullanılacağını gösterir. Bu makale, MQL5 dilinde oluşturulan göstergeleri açıklar. Alım satım stratejileri geliştirme konusunda fazla deneyimi olmayanlar için tasarlanmıştır ve sunulan fonksiyon kitaplığını kullanarak göstergelerle çalışmanın basit ve net yollarını sunar.