MQL4 ve MQL5 Programlama Makaleleri

Programlama dilleri bilgisi artık alım satım robotları oluşturmak için bir ön koşul değildir. Daha önce programlama becerilerinin eksikliği, kişilerin kendi alım satım stratejilerini uygulaması için aşılmaz bir engeldi, ancak MQL5 Sihirbazı'nın ortaya çıkmasıyla durum kökten değişti. Acemi yatırımcılar, programlama deneyimi eksikliği nedeniyle endişelenmeyi bırakabilirler - Expert Advisor kodu oluşturmanıza olanak tanıyan yeni Sihirbaz ile artık buna gerek kalmadı.

Forex piyasasında tekrar eden formasyonlar ve düzenlilikler var mı? Python ve MetaTrader 5'i kullanarak kendi formasyon analiz sistemimi oluşturmaya karar verdim. Forex'i fethetmek için matematik ve programlamanın bir tür ortak yaşamı.

Yeni terminalin ve dilin tüm yeni olanaklarını ve özelliklerini listelemeyeceğim. Bunlar sayısızdır ve bazı yenilikler ayrı bir makalede tartışılmaya değerdir. Ayrıca burada nesne yönelimli programlama ile yazılmış bir kod yoktur, geliştiriciler için ek avantajlar olarak bir bağlamda basitçe bahsedilemeyecek kadar ciddi bir konudur. Bu makalede, MQL4'e kıyasla göstergeleri, yapılarını, çizimlerini, türlerini ve programlama ayrıntılarını ele alacağız. Umarım bu makale hem yeni başlayanlar hem de deneyimli geliştiriciler için faydalı olacaktır, belki bazıları yeni bir şeyler bulacaktır.

Bu makalede, Uzman Danışmanın Bill Williams tarafından yazılan "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities” (Yeni Ticaret Boyutları: Hisse Senetleri, Tahviller ve Emtialardaki Kaostan Nasıl Kar Edilir) kitabına dayanarak geliştirilmesini ele alacağım. Stratejinin kendisi iyi bilinmektedir ve kullanımı yatırımcılar arasında hala tartışmalıdır. Makale, sistemin alım satım sinyallerini, uygulanmasının özelliklerini ve geçmiş veriler üzerinde test sonuçlarını dikkate almaktadır.

Piyasa Profili, gerçekten parlak bir düşünür olan Peter Steidlmayer tarafından geliştirildi. Tamamen farklı model kümelerine yol açan "yatay" ve "dikey" piyasa hareketleri hakkındaki bilgilerin alternatif temsilini kullanmayı önerdi. Piyasanın altında yatan bir nabzın ya da denge ve dengesizlik döngüsü adı verilen temel bir modelin olduğunu varsaydı. Bu makalede, Piyasa Profilinin basitleştirilmiş bir modeli olan Fiyat Histogramını ele alacak ve MQL5'te uygulanmasını anlatacağım.

Bu makale, programlama kariyerini geliştirmek isteyen herkesin okuması gereken bir makaledir. Bu makale dizisinin amacı, ne kadar deneyimli olursanız olun, sizi olabileceğiniz en iyi programcı yapmaktır. Makalede açıklanan fikirler hem yeni başlayan hem de profesyonel MQL5 programcıları için işe yarardır.

Makalede, dizin oluşturma, veri kopyalama, dosyalama, Piyasa İzleme'deki veya ortak listedeki sembollerle çalışma örneklerinin yanı sıra işleme hataları vb. örnekler açıklanmaktadır. Tüm bu öğeler, sonunda, verileri kullanıcı tanımlı bir biçimde dosyalamak için tek bir script dosyasında toplanabilir.

İnternette gezinirken, size çeşitli önerilerde bulunacak birçok strateji bulmak kolaydır. İç yüzünü bilen bir kişinin yaklaşımını ele alalım ve farklı kıtalardaki saat dilimlerindeki farklılıklara dayalı olarak strateji oluşturma sürecini inceleyelim.

MQL5'te başarılı bir freelance geliştirici olmak ister misiniz? Cevabınız evet ise bu yazı tam size göre.

Bu makale öncelikle dili öğrenmiş, ancak henüz program geliştirme konusunda tam olarak uzmanlaşmamış programcılara yöneliktir. Bazı hata ayıklama tekniklerini açıklar ve yazar ile diğer birçok programcının birleşik tecrübesini sunar.

Profesyonel bir programcı değilim. Ve bu nedenle, alım satım sistemi geliştirme üzerinde çalışırken "basitten karmaşığa gitmek" prensibi benim için birincil öneme sahiptir. Benim için basit olan tam olarak nedir? Her şeyden önce, sistemi oluşturma sürecinin ve çalışmasının mantığının görselleştirilmesidir. Ayrıca, minimum elle yazılmış koddur. Bu makalemde, bir Matlab paketine dayalı alım satım sistemini oluşturup test etmeye çalışacak ve ardından MetaTrader 5 için bir Expert Advisor yazacağım. MetaTrader 5'in geçmiş verileri, test süreci için kullanılacaktır.

Bu makale fiyatın ve hareketli ortalamanın kesişimine ilişkin sinyallerin uygulanmasıyla kendi alım satım sinyalleri sınıfınızı nasıl yazacağınız ve bunu MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri oluşturucusuna nasıl ekleyeceğinizle birlikte MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın tanımının yapısını ve biçimini açıklar.

Bu makale, projelerinde SQL kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir. SQLite'ın işlevselliğini ve avantajlarını açıklar. Makale, SQLite işlevleri hakkında özel bilgi gerektirmez, ancak SQL'in minimum düzeyde anlaşılması faydalı olacaktır.

Bu makalede, iki göstergenin oluşturulmasını ele alacağız: fiyatın tik grafiğini çizen tik göstergesi ve belirtilen sayıda tik ile mumları çizen tik mum göstergesi. Göstergelerin her biri gelen fiyatları bir dosyaya yazar ve göstergenin yeniden başlatılmasından sonra kaydedilen verileri kullanır (bu veriler diğer programlar tarafından da kullanılabilir)

Bu makalede RSS beslemelerinin görüntülenmesi için bir uygulama oluşturma olasılığına bakıyoruz. Makale, MetaTrader 5 için etkileşimli programlar oluşturmak için Standart Kitaplığın özelliklerinin nasıl kullanılabileceğini gösterecektir.

Bu makale, MetaTrader 5'i ENCOG - Gelişmiş Sinir Ağı ve Makine Öğrenimi Çerçevesi’ne bağlamak üzerine yazılmıştır. Standart bir teknik göstergeye dayalı temel bir sinir ağı göstergesinin ve bir sinirsel göstergeye dayalı bir Expert Advisor’ın (Uzman Danışman) tanımını ve uygulanmasını içerir. Tüm kaynak kod, derlenmiş ikili dosyalar, DLL'ler ve örnek bir eğitimli ağ makalede ek olarak verilmiştir.

Bu makale bizi MQL4 ve MQL5'te EA'lar, göstergeler ve komut dosyaları geliştirmede tamamen yeni bir yöne götürüyor. Gelecekte, bu programlama paradigması kademeli olarak EA'ların uygulanmasında tüm yatırımcılar için temel standart haline gelecektir. Otomat tabanlı programlama paradigmasını kullanan MQL5 ve MetaTrader 5 geliştiricileri, yeni bir dil - MQL6 - ve yeni bir platform - MetaTrader 6 oluşturabilecek her yerde olacaklar.

Destek Vektör Makineleri, biyoinformatik ve uygulamalı matematik gibi alanlarda, karmaşık veri kümelerini değerlendirmek ve verileri sınıflandırmak için kullanılabilecek faydalı modellerini çıkarmak için uzun süredir kullanılmaktadır. Bu makale, destek vektör makinelerinin ne olduğunu, bunların nasıl çalıştığını ve karmaşık modelleri çıkarmada neden bu kadar faydalı olabileceklerini inceler. Daha sonra, bunların piyasaya nasıl uygulanabileceğini ve potansiyel olarak alım satım tavsiyelerinde bulunmak için nasıl kullanılabileceğini araştırıyoruz. Makale, okuyucuların Destek Vektörü Makine Öğrenme Aracını kullanarak kendi alım satımlarını denemelerine olanak sağlayan çalışılmış örnekler sunar.

Bu makale MQL4 dil işlevleri için hızlı bir rehber olup programlarınızı MQL4'ten MQL5'e geçirmeniz konusunda size yardımcı olacaktır. Her MQL4 işlevi için (alım satım işlevleri hariç) açıklama ve MQL5 uygulaması sunulur, dönüştürme süresini önemli ölçüde azaltmanıza olanak tanır. Kolaylık sağlamak için MQL4 işlevleri, MQL4 Referansı'na benzer şekilde gruplara ayrılmıştır.

Makale, MQL ve MySQL veritabanı arasında bir arayüzün geliştirilmesini açıklar. Mevcut pratik çözümleri tartışır ve veritabanlarıyla çalışmak için bir kitaplık uygulamanın daha uygun bir yolunu sunar. Makale, MySQL ile çalışmanın işlevleri, arayüz yapısı, örnekleri ve bazı belirli özelliklerinin ayrıntılı bir açıklamasını içerir. Yazılım çözümlerine gelince, makale ekleri, MQL4 ve MQL5 dilleri için dinamik kitaplıkların dosyalarını, dokümantasyonu ve script dosyası örneklerini içerir.

Makale, gösterge hesaplama algoritmaları optimizasyonu yöntemlerini ele alır. Herkes kendi ihtiyaçlarına en uygun yöntemi bulacaktır. Burada üç yöntem açıklanmıştır. Bunlardan biri oldukça basittir, bir sonraki ise sağlam bir matematik bilgisi gerektirir ve sonuncusu ise biraz zeka gerektirir. Göstergeler veya MetaTrader5 terminal tasarım özellikleri, açıklanan yöntemlerin çoğunu gerçekleştirmek için kullanılır. Yöntemler oldukça evrenseldir ve sadece doğrusal regresyon hesaplamasının hızlandırılması için değil, aynı zamanda diğer birçok gösterge için de kullanılabilir.

MQL5'te nesne yönelimli yaklaşımı kullanmak, çoklu para birimli/çoklu sistemli/çoklu zaman dilimli Uzman Danışmanların oluşturulmasını büyük ölçüde basitleştirir. Tek bir EA ile birkaç düzine alım satım stratejisinde, mevcut tüm araçlarda ve olası tüm zaman dilimlerinde işlem yapabildiğini hayal edin! Buna ek olarak, EA test edicide kolayca test edilir ve bileşimine dâhil edilen tüm stratejiler için bir veya birkaç para yönetimi çalışma sistemine sahiptir.

Bir gösterge, hesaplamaları için diğer birçok göstergenin değerlerini kullanıyorsa, çok fazla bellek tüketir. Makalede, yardımcı göstergeleri kullanırken bellek tüketimini azaltmanın çeşitli yöntemleri açıklanmaktadır. Kaydedilmiş bellek, istemci terminalinde aynı anda kullanılan para birimi çiftlerinin, göstergelerin ve stratejilerin sayısını artırmaya olanak tanır. Alım satım portföyünün güvenilirliğini arttırır. Bilgisayarınızın teknik kaynaklarına bu kadar basit bir özen gösterilmesi, para yatırma işleminizde para kaynaklarına dönüşebilir.

Çeşitli forumlarda iletişim kurarken, sık sık Microsoft Excel grafiklerinin ekran görüntüsü olarak görüntülenen test sonuçlarımın örneklerini kullandım. Bu tür grafiklerin nasıl oluşturulabileceğini açıklamam birçok kez istendi. Son olarak, şimdi bu makalede her şeyi açıklamak için biraz zamanım var.

Bu makalemizde çok renkli göstergelerin nasıl oluşturulacağını veya var olan göstergelerin çok renkli hale nasıl dönüştürüleceğini ele alacağız. MQL5, bilgilerin uygun biçimde temsil edilmesini sağlar. Artık göstergelere sahip bir düzine grafiğe bakmak ve RSI veya Stokastik seviyelerinin analizlerini yapmak gerekli değildir, sadece göstergelerin değerlerine bağlı olarak mumları farklı renklerle boyamak daha iyidir.

Bu sefer, bekleyen Satın Al Durdur ve Sat Durdur talimatlarıyla çalışmayı temel alan bir alım satım algoritmasına sahip çok para birimli bir Expert Advisor oluşturacağız. Bu makale şu konuları ele almaktadır: belirli bir zaman aralığında alım satım yapma, bekleyen talimatları verme/değiştirme/silme, son pozisyonun Kar Al veya Zarar Durdur'da kapatılıp kapatılmadığını kontrol etme ve her bir sembol için yatırım geçmişinin kontrolü.

Bu makalede, Python'da bir Rastgele Orman modeli oluşturacağız, modeli eğiteceğiz ve veri ön işleme ile bir ONNX veri hattı (pipeline) olarak kaydedeceğiz. Ardından modeli MetaTrader 5 terminalinde kullanacağız.

Bu makalede, teknik göstergeler sayısal filtreler olarak ele alınmaktadır. Sayısal filtrelerin çalışma ilkeleri ve temel özellikleri açıklanmaktadır. Ayrıca, MetaTrader 5 terminalinde filtre çekirdeği almanın bazı pratik yolları ve "Bir Spektrum Analiz Cihazı Oluşturma" makalesinde önerilen hazır bir spektrum analiz cihazı ile entegrasyon ele alınmaktadır. Tipik sayısal filtrelerin darbe ve spektrum özellikleri örnek olarak kullanılmaktadır.

Makale, akış verilerinde yararlı bir sinyal (eğilim) belirleme yaklaşımlarından birini açıklamaktadır. Piyasa kotasyonlarına uygulanan küçük filtreleme (düzgünleştirme) testleri, son çubuklarda yeniden çizilmeyen gecikmesiz dijital filtreler (göstergeler) oluşturma potansiyelini gösterir.

Bu makale, alım satım sistemlerinin algoritmaları ve elemanlarını oluşturma ilkelerini özetlemekte ve sistematikleştirmektedir. Makale, uzman algoritmasının tasarlanmasını ele almaktadır. Örnek olarak, alım satım sistemlerinin hızlı ve kolay bir şekilde geliştirilmesi için kullanılabilen CExpertAdvisor sınıfı düşünülmüştür.