MQL4 ve MQL5 programlama makaleleri

Gösterge emisyonları, piyasa araştırmasında az çalışılmış bir alandır. Bunun öncelikli nedeni, zamanla değişen çok büyük veri dizilerinin işlenmesinden kaynaklanan analiz zorluğudur. Mevcut grafik analizi oldukça kaynak yoğundur; ve dolayısıyla emisyonların zaman serilerini kullanan kısa ve öz bir algoritmanın geliştirilmesini tetiklemiştir. Bu makale, görsel (sezgisel görüntü) analizin, emisyonların integral özelliklerinin incelenmesi ile nasıl değiştirilebileceğini gösterir. Hem yatırımcıların hem de otomatik alım satım sistemlerinin geliştiricilerinin ilgisini çekebilir.

İki yıl önce "Son Haçlı Seferi"nde piyasa bilgilerini görüntülemek için oldukça ilginç ancak şu anda yaygın olarak kullanılmayan bir yöntem olan nokta ve şekil grafiklerini inceledik. Şimdi nokta ve şekil grafiğinde tespit edilen formasyonlara göre bir alım satım robotu yazmaya çalışmanızı öneririm.

Bu makale size bir alım satım sisteminin çalışması için gerekli olan alım satım sinyallerini nasıl alacağınızı öğretecektir. 20 alım satım sinyali oluşturma örneği burada, Uzman Danışmanlar geliştirilirken kullanılabilecek ayrı özel fonksiyonlar olarak verilmiştir. Size kolaylık sağlamak için makalede kullanılan tüm fonksiyonlar, gelecekteki bir Uzman Danışmana kolayca bağlanabilen tek bir mqh içerme dosyasında birleştirilmiştir.

Bu makale, bir teorik alım satım fikri tasarlamaktan bu fikri deneysel dünyada gerçek hale getiren bir MQL5 EA programlamaya kadar bir Nesne Yönelimli Uzman Danışmanı sıfırdan nasıl oluşturacağınızı gösterir. Bana göre, yaparak öğrenmek başarılı olmak için sağlam bir yaklaşımdır, bu yüzden fikirlerinizi nihai olarak Forex robotlarınızı kodlamak için nasıl sıraya dizeceğinizi görmeniz için pratik bir örnek göstereceğim. Ayrıca amacım sizi OO ilkelerine bağlı kalmaya davet etmek.

Aşağıdaki makalede, Z.G. Silagadze'nin “Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis” (Hareketli Mini-Maks: Teknik Analiz için Yeni Bir Gösterge) başlıklı makalesine dayanan Hareketli Mini-Maks göstergesini uygulama sürecini anlatıyorum. Gösterge fikri G. Gamov tarafından alfa bozunması teorisinde önerilen kuantum tünelleme olayının simülasyonuna dayanmaktadır.

Bu makalede yazar, kişisel olarak geliştirilmiş bir genetik algoritmanın kullanımıyla gelişimsel hesaplamaları ele almaktadır. Algoritmanın işleyişini örnekler kullanarak göstermekte olup kullanımı için pratik öneriler sunmaktadır.

Şimdi bu yazının ilk bölümünde tanıtılan PHP tabanlı Twitter fikrini şekillendirelim. SDSS'nin farklı parçalarını bir araya getiriyoruz. Sistem mimarisinin istemci tarafı ile ilgili olarak, HTTP yoluyla alım satım sinyalleri göndermek için yeni MQL5 WebRequest() işlevine güveniyoruz.

Alım satım analizinin MetaTrader 5 platformunda nasıl gerçekleştirilebileceğinin, ancak MetaTrader 4 tarafından yürütülebileceğinin analizi ve tekniklerin örnekleri. Makalede size MetaTrader 5'inizde basit sinyal sağlayıcı oluşturma ve hatta MetaTrader 4 çalışırken dahi birden fazla istemciyle ona nasıl bağlanacağınız gösterilecektir. Ayrıca gerçek MetaTrader 4 hesabınızda Otomatik Alım Satım Şampiyonası katılımcılarını nasıl takip edebileceğinizi de öğreneceksiniz.

Özel göstergeye dayalı bir alım satım sinyali üreteci nasıl oluşturulur? Özel bir gösterge nasıl oluşturulur? Özel gösterge verilerine nasıl erişilir? IS_PATTERN_USAGE(0) yapısına ve model 0'a neden ihtiyacımız var?

Kanalların piyasa analizi ve hareketli ortalamalardan sonra alım satım kararları almak için en popüler araç olduğunu söylersem sanırım abartmış olmam. Kanalları ve bileşenlerini kullanan alım satım stratejileri yığınına derinlemesine dalmadan, istemci terminalinin ekranında üç uçdeğer tarafından belirlenen bir kanal çizen bir göstergenin matematiksel temelini ve pratik uygulamasını açıklayacağız.

Bu makalede, yazarın göstergelerin yeniden çizilmesi, çoklu zaman dilimi göstergeleri ve fiyat tekliflerinin Japon mum grafikleriyle görüntülenmesi hakkındaki görüşleri kısaca açıklanmaktadır. Makale herhangi bir programlama ayrıntısı içermemekte olup genel bir karaktere sahiptir.

MQL5 dil işlevi, görevleri yerine getirmek için yeterli değilse, bir MQL5 programcısı ek araçlar kullanmak zorundadır. Başka bir programlama diline geçmeli ve bir ara DLL oluşturmalıdır. MQL5, çeşitli veri türlerini sunma ve bunları API'a aktarma olanağına sahiptir, ancak ne yazık ki, MQL5, kabul edilen işaretçiden veri ayıklama ile ilgili sorunu çözemez. Bu makalede, tüm "i"leri işaretleyeceğiz ve karmaşık veri türlerini değiştirmenin ve bunlarla çalışmanın basit mekanizmalarını göstereceğiz.

Kullanıcı çağrıları ve teknik göstergeler, otomatik alım satım sistemlerinin program kodunda çok az yer kaplar. Bu, genellikle yalnızca birkaç kod satırıdır. Ancak bu, çoğu zaman, Expert Advisor'ı test etmek için harcanması gereken zamanın en büyük kısmını kullanan bu birkaç kod satırı olur. Bu nedenle, bir gösterge içindeki veri hesaplamalarıyla ilgili her şeyin, ilk bakışta göründüğünden çok daha kapsamlı bir şekilde düşünülmesi gerekir. Bu makalede tam olarak bu ele alınacaktır.

Bu makalemizde çok renkli göstergelerin nasıl oluşturulacağını veya var olan göstergelerin çok renkli hale nasıl dönüştürüleceğini ele alacağız. MQL5, bilgilerin uygun biçimde temsil edilmesini sağlar. Artık göstergelere sahip bir düzine grafiğe bakmak ve RSI veya Stokastik seviyelerinin analizlerini yapmak gerekli değildir, sadece göstergelerin değerlerine bağlı olarak mumları farklı renklerle boyamak daha iyidir.

MetaTrader 5 ve diğer MetaQuotes uygulamalarını DroiTong kullanarak HarmonyOS NEXT cihazlarına kolayca yükleyin. Telefonunuz veya dizüstü bilgisayarınız için ayrıntılı bir adım adım kılavuz.

Bu makale, daha önce oluşturulan göstergeyi yükseltmeyi amaçlamaktadır ve bootstrap ve kuantilleri kullanarak tahmin güven aralıklarını hesaplamak için bir yönteme kısaca değinmektedir. Sonuç olarak tahmin doğruluğunun tahmini için kullanılacak tahmin göstergesini ve komut dosyalarını alacağız.

Genellikle çeşitli ünlü kişilere atfedilen meşhur bir söz vardır: "Hata yapmıyorsan, hiçbir şey yapmıyorsun demektir." Aylaklığın kendisinin bir hata olduğunu düşünmedikçe, bu ifadeye itiraz etmesi zor. Ancak gelecekteki hatalarınızın sayısını en aza indirmek için her zaman geçmişteki hatalarınızı (kendinizin ve başkalarının) analiz edebilirsiniz. Aynı ad hizmetinde işler yürütülürken ortaya çıkabilecek olası durumları gözden geçirmeye çalışacağız.

Her geliştirici daha hızlı şekilde kod yazabilmek ister. Daha hızlı ve verimli bir şekilde kod yazabilmek, yalnızca birkaç kişinin sahip olduğu doğuştan gelen bir tür özel yetenek değildir. Bu, öğrenilebilir bir beceridir, işte bu makalede öğrenmeye çalışacağımız şey bu.

Bir alım satım sisteminin etkililiğini ve kârlılığını belirlemeye izin veren birçok önlem vardır. Ancak, yatırımcılar her zaman herhangi bir sistemi yeni bir çarpışma testine sokmaya hazırdır. Makale, etkililik ölçütlerine dayalı istatistiklerin MetaTrader 5 platformu için nasıl kullanılabileceğini anlatıyor. S.V. Bulashev’in "Statistika dlya traderov" ("Yatırımcılar için İstatistikler") kitabında verilen açıklamaya aykırı olmayan, sözleşmelere göre istatistiklerin yorumlanmasının dönüştürülmesine yönelik sınıfı içerir. Ayrıca optimizasyon için bir özel fonksiyon örneği içerir.

Örnek bir görsel tasarım programı oluşturarak, MQL5'te sınıfların nasıl tasarlanacağını ve oluşturulacağını gösteriyoruz. Makale, MT5 uygulamaları üzerinde çalışan yeni başlayan programcılara yönelik olarak yazılmıştır. Nesne yönelimli programlama teorisine derinlemesine dalmaya gerek kalmadan sınıflar oluşturmak için basit ve kolay kavranabilen bir teknoloji öneriyoruz.

Bu makalede grafik kontrollerinin geliştirilmesine ilişkin genel ilkeler ele alınacaktır. Grafik nesnelerle hızlı ve kullanışlı bir çalışma için araçlar hazırlayacağız, metin veya nümerik verilerin girilmesi için basit bir kontrol oluşturma örneğini ve bunu kullanma yollarını analiz edeceğiz.

Saatin ikinci ve beşinci dakikasından itibaren çubukların açıldığı saatlik bir grafik görmek ister misiniz? Çubukların açılış zamanı her dakika değiştiğinde yeniden çizilen bir grafik nasıl görünür? Bu tür grafiklerdealım satım yapmanın ne gibi avantajları vardır? Bu soruların cevaplarını bu yazıda bulacaksınız.

Dijital sinyal filtreleme fikri, alım satım sistemlerinin oluşturulmasıyla ilgili forum konularında kapsamlı olarak tartışıldı. Ve MQL5'te standart bir dijital filtre kodu oluşturmamak mantıksız olacaktır. Bu makalede yazar, "Yeni Başlayanlar için MQL5'te Özel Göstergeler" adlı makalesinden basit SMA gösterge kodunun daha karmaşık ve evrensel dijital filtre koduna dönüşümünü açıklamaktadır. Bu makale, mantıksal olarak önceki makalenin devamı niteliğindedir. Ayrıca koddaki metnin nasıl değiştirileceği ve programlama hatalarının nasıl düzeltileceği de anlatılmaktadır.

Pozisyon özellikleri ile ilgili önceki makalelerde verilen bilgileri kısaca özetlemenin zamanı geldi. Bu makalemizde, işlemler geçmişine erişimin ardından edinilebilecek özellikleri elde etmek için birkaç ek fonksiyon oluşturacağız. Ayrıca pozisyon ve sembol özelliklerine daha rahat erişmemizi sağlayacak veri yapılarını da öğreneceğiz.

Bugünün makalesi, orta düzeyde MQL5 programcılarının, üstünü alma tekniğinin kolayca uygulanması ile doğrusal alım satım sistemlerinden nasıl daha fazla kâr elde edebileceğini gösterir. Bunun nedeni, elde edilen öz varlık eğrisi büyümesinin geometrik veya üstel olması ve bir parabol şeklini almasıdır. Özellikle, Ralph Vince tarafından geliştirilen Sabit Kesirli pozisyon boyutlandırmasının pratik bir MQL5 varyantını uygulayacağız.

Bu makale, her biri kendi "sanal" alım satım işlemlerini gerçekleştiren birçok stratejiden oluşan uyarlanabilir bir sistemin bir varyantını önermektedir. Şu anda gerçek alım satım en kârlı stratejinin sinyallerine göre gerçekleştirilir. Nesne yönelimli yaklaşımın kullanılması, verilerle çalışmak için sınıfların olması ve Standart kütüphanenin alım-satım sınıfları sayesinde sistemin mimarisi basit ve ölçeklenebilir görünüyordu; Artık yüzlerce alım satım stratejisini içeren uyarlanabilir sistemleri kolayca oluşturmak ve analiz etmek mümkün.

Bazı yatırımcılar tüm alım-satımları otomatik olarak yürütür ve bazıları birkaç göstergenin çıkışına bağlı olarak otomatik ve manuel alım-satımları karıştırır. Sonraki grubun bir üyesi olarak risk ve ödül seviyelerini doğrudan grafikten dinamik olarak değerlendirmek için etkileşimli bir araca ihtiyacım vardı. Bu makale, önceden tanımlanmış hisse senedi riski ve R/R oranı ile etkileşimli yarı otomatik bir Uzman Danışman (EA) uygulamanın bir yolunu sunacaktır. Uzman Danışman (EA) riski, RR ve lot boyutu parametreleri EA paneli üzerinde çalışma süresi boyunca değiştirilebilir.

13. dönemli basit MA (Hareketli Ortalama) göstergesinin bir grafiğe uygulandığını varsayalım. Ve dönemi 20 olarak değiştirmek istiyoruz, ancak gösterge özellikleri iletişim kutusuna gidip 13 ila 20 sayısını düzenlemek istemiyoruz: Fare ve klavyeyi kullanarak bu sıkıcı işlemleri yapmaktan sıkıldık. Ve özellikle gösterge kodunu açıp değiştirmek istemiyoruz. Tüm bunları tek bir düğmeye basarak yapmak istiyoruz; sayısal tuş takımının yanındaki "yukarı oklara" basarak. Bu makalede bunun nasıl yapılacağını anlatacağım.

Bu makale, bekleyen emirleri aktif olarak kullanan stratejiler, bu tür stratejileri resmi olarak tanımlamak için oluşturulabilecek bir üstdil ve işlemi bu açıklamalara dayanan çok amaçlı bir Uzman Danışmanın (EA) kullanımı etrafında odaklanmaktadır.

Küçük bir sır verelim: MQL5.com web sitesi ziyaretçileri, zamanlarının çoğunu Johnpaul77 sinyalinin sayfasında geçirir. Gerçek hesaplarda toplam 5,7 milyon dolarlık fonla yaklaşık 900 abonesi olan sinyal derecelendirmemizin lideridir. Sinyalin sağlayıcılarıyla görüştük. Görünüşe göre, onlardan dört tane var! Ekip üyeleri arasında görevler nasıl dağıtılır? Hangi teknik araçları kullanıyorlar? Neden kendilerine John Paul diyorlar? Ve son olarak, Endonezya'daki sıradan oyuncular nasıl MQL5.com'da en iyi sinyal sağlayıcılar haline geldi? Tüm bunları makalede öğrenin.

MQL programlama dilinin yeni versiyonuyla birlikte, yalnızca göstergelerle ilgilenme yaklaşımı değişmedi, aynı zamanda göstergelerin nasıl oluşturulacağının da yeni yolları var. Ayrıca, göstergenin tamponlarıyla çalışma esnekliğine sahipsiniz - artık istediğiniz indeksleme yönünü belirleyebilir ve tam olarak istediğiniz kadar gösterge değeri alabilirsiniz. Bu makale, göstergeleri çağırmanın ve göstergenin tamponundan veri almanın temel yöntemlerini açıklar.

Ana bilgisayarınızda kaç çekirdek var? Bir alım satım stratejisini optimize etmek için kaç bilgisayar kullanabilirsiniz? Burada, bir fare tıklamasıyla dünya çapında bilgi işlem gücünü alarak hesaplamaları hızlandırmak için MQL5 Cloud Network’ün nasıl kullanılacağını gösteriyoruz. "Vakit nakittir" ifadesi her geçen yıl daha da güncel hale geliyor ve önemli hesaplamalar için onlarca saat hatta günlerce beklemeyi göze alamayız.

Kuruluşundan bu yana, MQL5 Market alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazası, 580 ürün yayınlamış 250'den fazla geliştiriciyi cezbetti. 2013'ün ilk çeyreği, ürünlerini satarak ciddi kazançlar elde etmeyi başaran bazı MQL5 Market satıcıları için oldukça başarılı geçti.

1,5 yıldır başarıyla faaliyet gösteren MQL5 Market, en büyük yatırımcıların alım satım stratejileri ve teknik göstergeleri mağazası haline geldi. Dünyanın dört bir yanından 350 geliştirici tarafından sağlanan yaklaşık 800 alım satım uygulaması sunmaktadır. 100.000'den fazla alım satım programı, yatırımcılar tarafından satın alınmış ve MetaTrader 5 terminallerine indirilmiştir.

Rastgele Yürüyüş gerçek piyasa verilerine çok benzer ancak bazı önemli özellikleri vardır. Bu makalede yazı tura oyunu kullanılarak simüle ettiğimiz Rastgele Yürüyüşün özelliklerini ele alacağız. Bu verinin özellikleri üzerinde çalışmak için trend olma göstergesi geliştirilmiştir.