MJR CatBoost Clusters Gen3

MJR CatBoost Clusters Gen3 - это торговый советник для основных валютных пар Forex, построенный на основе алгоритма машинного обучения CatBoost и методов кластерного анализа рыночных данных.

В процессе работы советник анализирует большое количество параметров, которые рассчитываются на основе цены и скользящих средних. Полученные данные обрабатываются моделью CatBoost, которая определяет наиболее вероятные точки входа в рынок.

Для анализа рынка используются следующие группы признаков:

Расстояния между ценой и скользящими средними
Советник рассчитывает расстояния между текущей ценой и скользящими средними различных периодов, а также расстояния между самими скользящими средними. Эти данные помогают оценить силу текущего тренда и степень отклонения цены от её средних значений.

Нормализованные показатели
Все ключевые параметры дополнительно нормализуются относительно цены или скользящих средних. Благодаря этому модель одинаково эффективно работает в различных рыночных условиях и не зависит от абсолютного уровня котировок.

Статистика за определённый период
Для различных временных окон рассчитываются средние значения, максимумы, минимумы и стандартные отклонения. Это позволяет модели учитывать текущую волатильность и особенности поведения рынка за выбранный промежуток времени.

Исторические данные (лаги)
В анализ включаются значения признаков из предыдущих периодов. Такой подход помогает модели отслеживать изменения рыночной структуры и учитывать развитие ситуации во времени.

Относительные отношения
Используются отношения цены к скользящим средним и отношения между самими средними. Это позволяет более точно определить текущее положение цены относительно рыночного баланса.

Наклон скользящих средних
Модель анализирует скорость изменения скользящих средних, что помогает оценивать силу и направление формирующегося тренда.

Сжатие рыночной структуры
Дополнительно рассчитывается степень сближения скользящих средних. Это позволяет выявлять периоды консолидации и флета, которые часто предшествуют сильным движениям рынка.

Определение структуры тренда
Советник анализирует взаимное расположение нескольких скользящих средних. Когда средние выстроены в определённом порядке, модель получает дополнительное подтверждение наличия восходящего или нисходящего тренда.

В результате CatBoost получает комплексное представление о состоянии рынка и принимает торговые решения на основе совокупности множества факторов, а не отдельных индикаторов.