Edge Ensemble

Edge Ensemble — это профессиональный торговый советник, построенный на ансамбле из 10 независимых нейросетей двух разных архитектур: LSTM, TCN и Transformer. Каждая сеть в ансамбле выступает как отдельная торговая стратегия, а итоговый торговый сигнал формируется на основе коллективного решения всего набора моделей.

Вместо поиска одной универсальной модели, обученной по классической схеме 80/20, Edge Ensemble использует ансамбль, специально рассчитанный на работу с нестационарными временными рядами финансовых рынков

Ключевая идея: ансамбль + разные типы нейросетей

В классическом подходе трейдер полагается на одну модель с одним взглядом на рынок. Даже при корректном разбиении данных такая модель неизбежно адаптируется к конкретному историческому периоду. Когда структура рынка меняется — точность падает.

Ансамблевый подход решает эту проблему, а Edge Ensemble делает следующий шаг — сочетает две принципиально разные нейросетевые архитектуры.

Как это работает? В советнике используется 10 моделей трех разных классов: LSTM, TCN (Temporal Convolutional Networks) и Transformer.

Каждая модель: 1) обучается независимо на собственном фрагменте истории, 2) анализирует рынок с другой временной и структурной перспективы, и 3) имеет уникальные сильные и слабые стороны. LSTM лучше улавливают долгосрочные зависимости и контекст; TCN — резкие смены режима, локальные паттерны и динамику импульсов; Transformer — глобальные взаимосвязи и нелинейные зависимости между временными точками.

Итоговый торговый сигнал — это агрегированное решение трех разных классов моделей.

Почему ансамбль для временных рядов может быть устойчивее, чем обучение 80/20

Финансовый рынок — это не стационарная задача. То, что работало вчера, может не работать завтра.

Ансамбль решает эту проблему за счёт устойчивости:

• ошибка одной модели не определяет результат,
• локальные переобучения сглаживаются,
• разные рыночные фазы распознаются разными сетями,
• реакция на изменения становится мягче и стабильнее.

Проще говоря: одна модель может ошибиться, а двенадцать моделей разных типов — значительно реже.

Edge Ensemble — это не просто больше моделей. Это комбинация разных нейросетевых подходов в одном ансамбле. LSTM отвечает за память и контекст. TCN отвечает за структуру и локальную динамику. Transformer отвечает за глобальные зависимости и взаимосвязи на всём горизонте данных. И ансамбль вместе — за устойчивость и контроль риска. Такой подход позволяет советнику сохранять «край» (edge) даже при смене характера рынка.

Входные параметры

UTC offset for broker time >> смещение UTC для вашего брокера. Время используется во входах для нейронной сети для указания начала/конца разных торговых сессий. Ошибка в 1 час не повлияет на результат, ошибка в несколько часов "сломает" прогнозы. Лондон UTC+0, Париж UTC+1 зимой и летом на час больше и т.д.
Max positions per symbol - Максимальное количество позиций по одному символу.
Range between positions (points) - Минимальное расстояние между дополнительными позициями.
Risk per trade (%) - Риск на сделку в процентах от депозита (автоматический расчёт лота).
Spread max - Максимально допустимый спред для входа в рынок.
Suffix for symbols - Суффикс символов брокера (например, .m, _i).

=== Standard Settings (Основные настройки) ===
Comment — комментарий к ордерам
Magic number — уникальный идентификатор сделок
Take profit (points) — фиксированный TP
Stop loss (points) — фиксированный SL
Trailing stop (points) — трейлинг-стоп (0 — отключён)

=== Misc (Другие настройки) ===
Draw font color / size — настройки визуала
Log messages (min) — как часто печатать сообщения в журнале событий (минуты).
Multi mode — мультивалютный режим (рекомендуется true

=== Your Symbols (Выбор пар) ===
Включение и отключение торговли по каждому из 6 доступных символов — вы можете оставить только те рынки, которые считаете подходящими.