Графика в библиотеке DoEasy (Часть 82): Рефакторинг объектов библиотеки и коллекция графических объектов
В статье доработаем все объекты библиотеки - присвоим каждому объекту его уникальный тип и продолжим разработку класса-коллекции графических объектов библиотеки.
Стать хорошим программистом (Часть 1): избавляемся от пяти привычек, чтобы лучше программировать на MQL5
У начинающих и даже у продвинутых программистов есть различные вредные привычки, которые мешают им стать лучше. В этой статье мы обсудим их и посмотрим, что с ними можно сделать. Статья предназначена для всех, кто хочет стать успешным MQL5-программистом.
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 81): Интегрируем графику в объекты библиотеки
Начинаем интегрирование уже созданных графических объектов в остальные — ранее созданные объекты библиотеки, что в итоге наделит каждый объект библиотеки своим графическим объектом, позволяющим интерактивно взаимодействовать пользователю с программой.
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 80): Класс объекта "Кадр геометрической анимации"
В статье оптимизируем код классов из предыдущих статей и создадим класс объекта кадра геометрической анимации, позволяющего рисовать правильные многоугольники с заданным количеством вершин.
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 79): Класс объекта "Кадр анимации" и его объекты-наследники
В статье разработаем класс одного кадра анимации и его наследников. Класс будет позволять рисовать фигуры с сохранением и последующим восстановлением фона под нарисованной фигурой.
Кластерный анализ (Часть I): Использование наклона индикаторных линий
Кластерный анализ — один из важнейших элементов искусственного интеллекта. В этой статье я пытаюсь применить кластерный анализ наклона индикатора, чтобы получить пороговые значения для определения флэтового или трендового характера рынка.
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 78): Принципы анимации в библиотеке. Нарезка изображений
В статье определим принципы анимации, которые будем использовать в некоторых частях библиотеки, разработаем класс для копирования части изображения и вставки его в указанное место объекта-формы с сохранением и восстановлением той части фона формы, на которую будет накладываться рисунок.
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 77): Класс объекта Тень
В статье создадим отдельный класс для объекта тени — наследника объекта графического элемента, а также добавим возможность заполнять фон объекта градиентной заливкой.
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 76): Объект Форма и предопределённые цветовые темы
В статье опишем концепцию построения различных тем оформления GUI в библиотеке, создадим объект "Форма", являющийся потомком объекта класса графического элемента, подготовим данные для создания теней графических объектов библиотеки и дальнейшего развития функционала.
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 75): Методы работы с примитивами и текстом в базовом графическом элементе
В статье продолжим развитие базового класса-графического элемента всех графических объектов библиотеки, создаваемых на основе класса Стандартной библиотеки CCanvas. Мы создадим методы для рисования графических примитивов и методы вывода текста на объект-графический элемент.
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 74): Базовый графический элемент на основе класса CCanvas
Переработаем концепцию построения графических объектов из прошлой статьи и подготовим базовый класс-основу всех графических объектов библиотеки, создаваемых на базе класса CCanvas Стандартной библиотеки.
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 73): Объект-форма графического элемента
В статье начинаем новый большой раздел библиотеки по работе с графикой. Сегодня создадим объект состояний мышки, базовый объект всех графических элементов и класс объекта-формы графических элементов библиотеки.
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 72): Отслеживание и фиксация параметров объектов-чартов в коллекции
В статье завершим работу над классами объектов-чартов и их коллекцией. Сделаем автоматическое отслеживание изменения свойств чартов и их окон, а также сохранение новых параметров в свойства объекта. Такая доработка позволит в будущем сделать событийный функционал для всей коллекции чартов.
Советы профессионального программиста (Часть II): Организация хранения и обмена параметров между экспертом, скриптами и внешними программами
Советы профессионального программиста о методах, приемах и вспомогательных инструментах, облегчающих программирование. Речь пойдет о параметрах, которые можно восстанавливать после перезапуска (закрытия) терминала. Все примеры — реально работающие куски кода из моего проекта Cayman.
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 71): События коллекции объектов-чартов
В статье создадим функционал отслеживания некоторых событий объектов-чартов — добавление и удаление графиков символов, добавление и удаление подокон на график, а также добавление/удаление/изменение индикаторов в окнах чартов.
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 70): Расширение функционала и автообновление коллекции объектов-чартов
В статье расширим функционал объектов-чартов, организуем навигацию по графикам, создание скриншотов, сохранение и применение шаблонов к графикам. Также сделаем автоматическое обновление коллекции объектов-чартов, их окон и индикаторов в них.
Советы профессионального программиста (Часть I): Хранение, отладка и компиляция кодов. Работа с проектами и логами
Советы профессионального программиста о методах, приемах и вспомогательных инструментах, облегчающих программирование.
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 69): Класс-коллекция объектов-чартов
С этой статьи начнём разработку класса-коллекции объектов-чартов, который будет хранить в себе список-коллекцию объектов-чартов с их подокнами и индикаторами в них, и даст возможность работы с любыми выбранными чартами и их подокнами, или сразу со списком из нескольких чартов одновременно.
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 68): Класс объекта-окна графика и классы объектов-индикаторов в окне графика
В статье продолжим разрабатывать класс объекта-чарта. Добавим к нему список объектов-окон графика, в которых в свою очередь будут доступны списки индикаторов, размещённых в них.
Нейросети — это просто (Часть 13): Пакетная нормализация (Batch Normalization)
В предыдущей статье мы начали рассматривать методы повышения качества обучения нейронной сети. В данной статье предлагаю продолжить эту тему и рассмотреть такой поход, как пакетная нормализация данных.
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 67): Класс объекта-чарта
В статье создадим класс объекта-чарта (одного графика торгового инструмента) и доработаем класс-коллекцию объектов mql5-сигнал так, чтобы каждый объект-сигнал, хранящийся в коллекции при обновлении списка также обновлял все свои параметры.
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 66): Класс-коллекция Сигналов MQL5.com
В статье создадим класс-коллекцию сигналов Сервиса Сигналов MQL5.com с функциями управления подписанными сигналами, а также доработаем класс объекта-снимка стакана цен для отображения общего объёма стакана на покупку и на продажу.
Многослойный перцептрон и алгоритм обратного распространения ошибки
В последнее время, с ростом популярности этих двух методов появилось много библиотек на Matlab, R, Python, C ++ и т.д., которые получают на вход обучающий набор и автоматически создают соответствующую нейронную сеть для вашей задачи. Мы постараемся понять, как работает базовый тип нейронной сети — перцептрон с одним нейроном и многослойный перцептрон — замечательный алгоритм, который отвечает за обучение сети (градиентный спуск и обратное распространение). Эти сетевые модели будут основой для более сложных моделей, существующих на сегодняшний день.
Нейросети — это просто (Часть 12): Dropout
Продвигаясь дальше в изучении нейронных сетей, наверное, стоит немного уделить внимания методам повышения их сходимости при обучении. Существует несколько таких методов. В этой статье предлагаю рассмотреть один из них — Dropout.
Работа с ценами и Сигналами в библиотеке DoEasy (Часть 65): Коллекция стаканов и класс для работы с Сигналами MQL5.com
В статье создадим класс-коллекцию стаканов цен всех символов и начнём разработку функционала для работы с сервисом сигналов MQL5.com — создадим класс объекта-сигнала.
Полезные и экзотические приемы для автоматической торговли
В данной статье я покажу несколько очень интересных и полезных приемов для автоматической торговли. Часть из этих приемов возможно кому-то знакома, кому-то — нет, но я постараюсь привести самые интересные методы и объяснить почему стоит ими пользоваться. Самое главное, покажу на практике, что они могут. Напишем советники и проверим все описанные приемы на истории котировок.
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 64): Стакан цен, классы объекта-снимка и объекта-серии снимков стакана цен
В статье создадим два класса - класс объекта-снимка стакана цен и класс объекта-серии снимков стакана цен и протестируем создание серии данных стакана цен.
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 63): Стакан цен, класс абстрактной заявки стакана цен
В статье начнём разработку функционала для работы со стаканом цен. Создадим класс объекта абстрактной заявки стакана цен и его наследников.
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 62): Реалтайм-обновление тиковых серий, подготовка к работе со стаканом цен
В статье сделаем реалтайм-обновление коллекции тиковых данных и подготовим класс объекта-символа для работы со стаканом цен, работу над которым начнём со следующей статьи.
Как заработать $1 000 000 в алготрейдинге? На сервисах MQL5.com!
Каждый трейдер приходит на рынок с целью заработать свой первый миллион долларов. Как это сделать без большого риска и не имея стартового капитала? MQL5 сервисы дают такие возможности разработчикам и трейдерам в любой стране мира.
WebSocket для MetaTrader 5
До появления сетевых функций в обновленном MQL5 API, приложения MetaTrader были ограничены в возможности подключаться и взаимодействовать с сервисами на основе протокола WebSocket. Сейчас ситуация изменилась. В этой статье мы рассмотрим реализацию библиотеки WebSocket на чистом MQL5. Будут представлены краткое описание протокола WebSocket и пошаговое руководство по использованию полученной библиотеки.
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 61): Коллекция тиковых серий символов
Так как в работе программы могут участвовать разные символы, то для каждого символа необходимо создать свой список. Такие списки мы сегодня объединим в коллекцию тиковых данных. По сути это будет обычный список на основе класса динамического массива указателей на экземпляры класса CObject и его наследников Cтандартной библиотеки.
Нейросети — это просто (Часть 10): Multi-Head Attention (многоголовое внимание)
Ранее мы уже рассмотрели механизм само-внимания (self-attention) в нейронных сетях. В практике современных архитектур нейронных сетей используется несколько параллельных потоков self-attention для поиска различных зависимостей между элементами последовательности. Давайте рассмотрим реализацию такого подхода и оценим его влияние на общий результат работы сети.
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 60): Список-серия тиковых данных символа
В статье создадим список для хранения тиковых данных одного символа и проверим его создание и получение из него требуемых данных в советнике. Такие списки тиковых данных — свой для каждого используемого символа — далее будут составлять собою коллекцию тиковых данных.
Нейросети — это просто (Часть 9): Документируем проделанную работу
Мы уже проделали довольно большой путь, и код нашей библиотеке сильно разрастается. Становится сложно отслеживать все связи и зависимости. И конечно, перед продолжением развития проекта нам нужно задокументировать уже проделанную работу и актуализировать документацию на каждом последующем шаге. Правильно подготовленная документация поможет нам увидеть целостность нашей работы.
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 59): Объект для хранения данных одного тика
С данной статьи приступим к созданию функционала библиотеки для работы с ценовыми данными. Сегодня создадим класс объекта, который будет хранить в себе все данные цен, пришедшие с очередным тиком.
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 58): Таймсерии данных буферов индикаторов
В завершении темы работы с таймсериями организуем хранение, поиск и сортировку данных, хранящихся в буферах индикаторов, что позволит в дальнейшем проводить анализ на основе значений индикаторов, создаваемых на основе библиотеки в своих программах. Общая концепция всех классов-коллекций библиотеки позволяет легко находить нужные данные в соответствующей коллекции, и соответственно, это же будет возможным и в создаваемом сегодня классе.
Нейросети — это просто (Часть 8): Механизмы внимания
В предыдущих статьях мы уже протестировали различные варианты организации нейронных сетей. В том числе и сверточные сети, заимствованные из алгоритмов обработки изображений. В данной статье я предлагаю рассмотреть механизмы внимания, появление которых дало толчок в развитии языковых моделей.
Использование электронных таблиц для построения торговых стратегий
В статье описаны основные принципы и приёмы, позволяющие провести анализ любой стратегии с помощью электронных таблиц — Excel, Calc, Google. Также сделано сравнение полученных результатов с тестером MetaTrader 5.
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 57): Объект данных буфера индикатора
В статье разработаем объект, который будет содержать в себе все данные одного буфера одного индикатора. Такие объекты потребуются для хранения серийных данных буферов индикаторов, и с помощью которых возможно будет сортировать и сравнивать данные буферов любых индикаторов и других схожих данных между собой.