Статьи с примерами программирования на языке MQL5

icon

Самые разнообразные статьи с примерами по созданию индикаторов и торговых роботов для платформы MetaTrader на языке MQL5 ждут вас. К каждой статье приложены исходные коды, которые вы можете открыть в редакторе MetaEditor и запустить самостоятельно.

Эти статьи будут полезны как новичкам в автоматическом трейдинге, так и подготовленным трейдерам с опытом программирования и торговли. Здесь вы найдете не только примеры, но и новые идеи.

Новая статья
последние | лучшие
DoEasy. Элементы управления (Часть 32):  горизонтальный "ScrollBar", прокрутка колесиком мышки
DoEasy. Элементы управления (Часть 32):  горизонтальный "ScrollBar", прокрутка колесиком мышки

DoEasy. Элементы управления (Часть 32): горизонтальный "ScrollBar", прокрутка колесиком мышки

В статье завершим разработку функционала объекта-горизонтальной полосы прокрутки. Сделаем возможность прокрутки содержимого контейнера перемещением ползунка полосы прокрутки и вращением колёсика мышки. Также внесём дополнения в библиотеку с учётом появившейся в терминале новой политики исполнения ордеров и новых кодов ошибок времени выполнения в MQL5.
preview
Реализация алгоритма обучения ARIMA на MQL5

Реализация алгоритма обучения ARIMA на MQL5

В этой статье мы реализуем алгоритм, который применяет интегрированную модель авторегрессии скользящей средней (модель Бокса-Дженкинса) с использованием метода минимизации функции Пауэллса. Бокс и Дженкинс утверждали, что большинство временных рядов можно смоделировать с помощью одной или обеих из двух структур.
preview
Оценка ONNX-моделей при помощи регрессионных метрик

Оценка ONNX-моделей при помощи регрессионных метрик

Регрессия – это задача предсказания вещественной величины по непомеченному примеру. Для оценки точности предсказаний регрессионных моделей предназначены так называемые метрики регрессии.
preview
Матрицы и векторы в MQL5: функции активации

Матрицы и векторы в MQL5: функции активации

В данной статье мы опишем только один из аспектов машинного обучения - функции активации. В искусственных нейронных сетях функция активации нейрона вычисляет значение выходного сигнала на основе значений входного сигнала или набора входных сигналов. Мы покажем, что находится "под капотом".
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 15): Автоматизация (VII)

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 15): Автоматизация (VII)

Чтобы завершить этот цикл статей об автоматизации, мы дополним то, что рассмотрели в предыдущей статье. Это определенно показывает, как всё будет сочетаться друг с другом, заставляя советника работать как часы.
preview
Реализация фактора Януса в MQL5

Реализация фактора Януса в MQL5

Гэри Андерсон разработал метод анализа рынка, основанный на теории, которую он назвал фактором Януса. Теория описывает набор индикаторов, которые можно использовать для выявления тенденций и оценки рыночного риска. В этой статье мы реализуем эти инструменты в MQL5.
preview
Оборачиваем ONNX-модели в классы

Оборачиваем ONNX-модели в классы

Объектно-ориентированное программирование позволяет создавать более компактный код, который легко читать и модифицировать. Представляем пример для трёх ONNX-моделей.
preview
Понимание и эффективное использование OpenCL API путем воссоздания встроенной поддержки в виде DLL в Linux (Часть 2): Реализация OpenCL Simple DLL

Понимание и эффективное использование OpenCL API путем воссоздания встроенной поддержки в виде DLL в Linux (Часть 2): Реализация OpenCL Simple DLL

В продолжение первой части создадим простую DLL и протестируем ее с помощью MetaTrader 5. Это хорошо подготовит нас к разработке полноценной поддержки OpenCL в виде DLL в следующей части.
preview
Теория категорий в MQL5 (Часть 4): Интервалы, эксперименты и композиции

Теория категорий в MQL5 (Часть 4): Интервалы, эксперименты и композиции

Теория категорий представляет собой разнообразный и расширяющийся раздел математики, который пока относительно не освещен в MQL5-сообществе. Эта серия статей призвана описать некоторые из ее концепций для создания открытой библиотеки и дальнейшему использованию этого замечательного раздела в создании торговых стратегий.
preview
Индикаторы на основе класса CCanvas: Заполнение каналов прозрачностью

Индикаторы на основе класса CCanvas: Заполнение каналов прозрачностью

В этой статье мы рассмотрим методы создания пользовательских индикаторов, которые отрисовываются с помощью класса CCanvas Стандартной библиотеки, а также рассмотрим свойства графиков для преобразования координат. Особое внимание будет уделено индикаторам, заполняющим область между двумя линиями с помощью прозрачности.
preview
Понимание и эффективное использование OpenCL API путем воссоздания встроенной поддержки в виде DLL в Linux (Часть 1): Мотивация и проверка

Понимание и эффективное использование OpenCL API путем воссоздания встроенной поддержки в виде DLL в Linux (Часть 1): Мотивация и проверка

Встроенная поддержка OpenCL в MetaTrader 5 по-прежнему имеет серьезную проблему, особенно связанную с ошибкой выбора устройства 5114, возникающей из-за невозможности создать контекст OpenCL с использованием CL_USE_GPU_ONLY или CL_USE_GPU_DOUBLE_ONLY, хотя GPU определяется правильно. Программа отлично работает с прямым использованием порядкового номера устройства GPU, который можно найти на вкладке "Журнал", однако пользователям не следует жестко кодировать устройство. Мы решим эту проблему, воссоздав поддержку OpenCL в виде DLL с помощью C++ в Linux. По пути мы познакомимся с OpenCL, от концепции до лучших практик в использовании его API, ровно настолько, чтобы мы могли широко использовать его позже, когда будем иметь дело с реализацией DLL на C++ и использовать его с MQL5.
preview
Мультибот в MetaTrader: запуск множества роботов с одного графика

Мультибот в MetaTrader: запуск множества роботов с одного графика

В этой статье мы рассмотрим простой шаблон для создания универсального робота в MetaTrader, который можно использовать на нескольких графиках, но прицепив его лишь к одному графику, без необходимости настройки каждого экземпляра робота на каждом отдельном графике.
preview
Измерение информативности индикатора

Измерение информативности индикатора

Машинное обучение стало популярным методом разработки стратегий. В трейдинге традиционно больше внимания уделяется максимизации прибыльности и точности прогнозов. При этом обработка данных, используемых для построения прогностических моделей, остается на периферии. В этой статье мы рассматриваем использование концепции энтропии для оценки пригодности индикаторов при построении прогностических моделей, как описано в книге Тимоти Мастерса "Тестирование и настройка систем рыночной торговли" (Testing and Tuning Market Trading Systems by Timothy Masters).
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Электромагнитный алгоритм (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Электромагнитный алгоритм (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)

Статья описывает принципы, методы и возможности применения Электромагнитного алгоритма EM в различных задачах оптимизации. EM-алгоритм является эффективным инструментом оптимизации, способным работать с большими объемами данных и многомерными функциями.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up — SSG)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up — SSG)

Алгоритм растущих деревьев (Saplings Sowing and Growing up, SSG) вдохновлен одним из самых жизнестойких организмов на планете, который является замечательным образцом выживания в самых различных условиях.
preview
Разработка экспериментальной DLL с поддержкой многопоточности в C++ для MetaTrader 5 на Linux

Разработка экспериментальной DLL с поддержкой многопоточности в C++ для MetaTrader 5 на Linux

В статье рассмотрен процесс разработки для платформы MetaTrader 5 исключительно в системе Linux. При этом конечный продукт без проблем работает как в Windows, так и в Linux. Мы познакомимся с Wine и Mingw - важными инструментами кроссплатформенной разработки. В Mingw реализована потоковая передача (POSIX и Win32), что необходимо учитывать при выборе подходящего инструмента. Затем мы создадим DLL для проверки концепции и используем ее в коде MQL5, а также сравним производительность обеих реализаций потоков. Статья призвана стать отправной точкой для ваших собственных экспериментов. После прочтения статьи вы сможете создавать инструменты для MetaTrader в Linux.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Гармонический поиск (Harmony Search — HS)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Гармонический поиск (Harmony Search — HS)

Сегодня изучим и протестируем мощнейший алгоритм оптимизации - гармонический поиск (HS), который инспирирован процессом поиска идеальной звуковой гармонии. И какой же алгоритм теперь лидер в нашем рейтинге?
preview
Нейронные сети обратного распространения ошибки на матрицах MQL5

Нейронные сети обратного распространения ошибки на матрицах MQL5

Статья описывает теорию и практику применения алгоритма обратного распространения ошибки на MQL5 с помощью матриц. Прилагаются готовые классы и примеры скрипта, индикатора и эксперта.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм гравитационного поиска (Gravitational Search Algorithm - GSA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм гравитационного поиска (Gravitational Search Algorithm - GSA)

GSA — популяционный алгоритм оптимизации, инспирированный неживой природой. Высокая достоверность моделирования взаимодействия физических тел, благодаря закону гравитации Ньютона в алгоритме, позволяет наблюдать феерический танец планетарных систем и галактических скоплений, который завораживает своим представлением на анимации. Сегодня рассмотрим один из самых интересных и оригинальных алгоритмов оптимизации. Симулятор движения космических объектов прилагается.
preview
Рецепты MQL5 — База данных макроэкономических событий

Рецепты MQL5 — База данных макроэкономических событий

В статье рассматриваются возможности работы с базами данных на основе движка SQLite. Для удобства и эффективного использования принципов ООП сформирован класс CDatabase. Он в последующем задействуется при создании и управлении базой данных макроэкономических событий. Приводятся примеры использования многих методов класса CDatabase.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации бактериального поиска пищи (Bacterial Foraging Optimization — BFO)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации бактериального поиска пищи (Bacterial Foraging Optimization — BFO)

Основа стратегии поиска пищи бактерией E.coli (кишечная палочка) вдохновила ученых на создание алгоритма оптимизации BFO. Алгоритм содержит оригинальные идеи и перспективные подходы к оптимизации и достоин дальнейшего изучения.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация инвазивных сорняков (Invasive Weed Optimization - IWO)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация инвазивных сорняков (Invasive Weed Optimization - IWO)

Удивительная способность сорняков выживать в самых разнообразных условиях послужило идеей создания мощного алгоритма оптимизации. IWO — один из лучших среди рассмотренных ранее.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм летучих мышей (Bat algorithm - BA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм летучих мышей (Bat algorithm - BA)

Сегодня изучим алгоритм летучих мышей (Bat algorithm - BA), который отличается удивительной сходимостью на гладких функциях.
preview
DoEasy. Элементы управления (Часть 31): Прокрутка содержимого элемента управления "ScrollBar"

DoEasy. Элементы управления (Часть 31): Прокрутка содержимого элемента управления "ScrollBar"

В статье создадим функционал прокрутки содержимого контейнера кнопками горизонтальной полосы прокрутки.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Светлячковый алгоритм (Firefly Algorithm - FA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Светлячковый алгоритм (Firefly Algorithm - FA)

Рассмотрим метод оптимизации "Поиск с помощью светлячкового алгоритма" (FA). Из аутсайдера путем модификации алгоритм превратился в настоящего лидера рейтинговой таблицы.
preview
DoEasy. Элементы управления (Часть 30): Оживляем элемент управления "ScrollBar"

DoEasy. Элементы управления (Часть 30): Оживляем элемент управления "ScrollBar"

В статье продолжим разрабатывать элемент управления ScrollBar и начнём делать функционал взаимодействия с мышкой. Помимо этого расширим списки флагов состояния и событий мышки.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Поиск косяком рыб (Fish School Search — FSS)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Поиск косяком рыб (Fish School Search — FSS)

Поиск косяком рыб (FSS) — новый современный алгоритм оптимизации, вдохновленный поведением рыб в стае, большинство из которых, до 80%, плавают организовано в сообществе сородичей. Доказано, что объединения рыб играют важную роль в эффективности поиска пропитания и защиты от хищников.
preview
Рецепты MQL5 — Сервисы

Рецепты MQL5 — Сервисы

В статье описаны разносторонние возможности сервисов — таких MQL5-программ, для которых не нужен график привязки. Приводятся отличия сервисов от других MQL5-программ, подчёркиваются нюансы работы разработчика с сервисами. В качестве примеров читателю предложены различные задачи, охватывающие широкий спектр функционала, который может быть реализован в виде cервиса.
preview
DoEasy. Элементы управления (Часть 29): Вспомогательный элемент управления "ScrollBar"

DoEasy. Элементы управления (Часть 29): Вспомогательный элемент управления "ScrollBar"

В статье начнём разработку элемента вспомогательного управления ScrollBar и его производных объектов — вертикальной и горизонтальной полос прокрутки. ScrollBar (полоса прокрутки) используется для прокручивания содержимого формы, если оно выходит за пределы контейнера. Полосы прокрутки обычно расположены снизу и справа формы. Горизонтальная, расположенная снизу, служит для прокрутки содержимого влево-вправо, а вертикальная — для прокрутки вверх-вниз.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации с кукушкой (Cuckoo Optimization Algorithm — COA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации с кукушкой (Cuckoo Optimization Algorithm — COA)

Следующий алгоритм, который рассмотрим — оптимизация поиском кукушки с использованием полётов Леви. Это один из новейших алгоритмов оптимизации и новый лидер в рейтинговой таблице.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация Стаей Серых Волков (Grey Wolf Optimizer - GWO)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация Стаей Серых Волков (Grey Wolf Optimizer - GWO)

Рассмотрим один из новейших современных алгоритмов оптимизации "Стаи серых волков". Оригинальное поведение на тестовых функциях делает этот алгоритм одним из самых интересных среди рассмотренных ранее. Один из лидеров для применения в обучении нейронных сетей, гладких функций с многими переменными.
preview
DoEasy. Элементы управления (Часть 28): Стили полосы в элементе управления "ProgressBar"

DoEasy. Элементы управления (Часть 28): Стили полосы в элементе управления "ProgressBar"

В статье будут разработаны стили отображения и текст описания полосы прогресса элемента управления ProgressBar
preview
Разработка торгового советника с нуля (Часть 30): CHART TRADE теперь как индикатор?!

Разработка торгового советника с нуля (Часть 30): CHART TRADE теперь как индикатор?!

Сегодня мы снова будем использовать Chart Trade... но теперь как индикатор, который может присутствовать или не присутствовать на графике.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Искуственная Пчелиная Колония (Artificial Bee Colony - ABC)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Искуственная Пчелиная Колония (Artificial Bee Colony - ABC)

Сегодня изучим алгоритм искусственной пчелиной колонии. Дополним наши знания новыми принципами исследования функциональных пространств. В данной статье я расскажу о моей интерпретации классического варианта алгоритма.
preview
Нелинейные индикаторы

Нелинейные индикаторы

В этой статье мы сделаем попытку рассмотреть некоторые способы построения нелинейных индикаторов и их использование в трейдинге. В торговой платформе MetaTrader довольно много индикаторов, которые используют нелинейные подходы.
preview
DoEasy. Элементы управления (Часть 27): Продолжаем работу над WinForms-объектом "ProgressBar"

DoEasy. Элементы управления (Часть 27): Продолжаем работу над WinForms-объектом "ProgressBar"

В статье продолжим разработку элемента управления ProgressBar. Создадим функционал для управления полосой прогресса и визуальными эффектами.
preview
DoEasy. Элементы управления (Часть 26): Дорабатываем WinForms-объект "ToolTip" и начинаем разработку "ProgressBar"

DoEasy. Элементы управления (Часть 26): Дорабатываем WinForms-объект "ToolTip" и начинаем разработку "ProgressBar"

В статье завершим разработку элемента управления ToolTip и начнём разрабатывать WinForms-объект ProgressBar. По мере работы над объектами, разработаем универсальный функционал для оживления элементов управления и их составляющих.
preview
DoEasy. Элементы управления (Часть 25): WinForms-объект "Tooltip"

DoEasy. Элементы управления (Часть 25): WinForms-объект "Tooltip"

В статье начнём разработку элемента управления Tooltip ("всплывающая подсказка") и начнём создание новых графических примитивов для библиотеки. Естественно, не у каждого элемента есть всплывающая подсказка, но возможность её задать для него есть у каждого графического объекта.
preview
Адаптивные индикаторы

Адаптивные индикаторы

В этой статье мы рассмотрим несколько возможных подходов к созданию адаптивных индикаторов. Адаптивные индикаторы отличаются наличием обратной связи между значениями входных и выходного сигналов. Эта связь позволяет индикатору самостоятельно подстраиваться на оптимальную обработку значений финансового временного ряда.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Муравьиная Колония (Ant Colony Optimization - ACO)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Муравьиная Колония (Ant Colony Optimization - ACO)

В этот раз разберём алгоритм оптимизации Муравьиная Колония. Алгоритм очень интересный и неоднозначный. Попытка создания нового типа ACO.