Статьи с примерами программирования на языке MQL5

Сегодня мы делаем еще один шаг вперед, интегрируя внешний новостной API в качестве источника заголовков для нашего советника «Заголовки новостей». На этом этапе мы изучим различные источники новостей — как существующие, так и новые — и узнаем, как эффективно использовать их API. Мы также рассмотрим методы парсинга полученных данных в формат, оптимизированный для отображения в нашем экспертном советнике. Присоединяйтесь к обсуждению, пока мы обсуждаем преимущества использования заголовков новостей и экономического календаря непосредственно на графике. И все это в компактном, ненавязчивом интерфейсе.

На этом этапе мы настраиваем мультипарный советник так, чтобы адаптировать размер сделки и риск в реальном времени с помощью метрик волатильности, таких как ATR, что повышает согласованность, защиту и эффективность в различных рыночных условиях.

В данной статье мы рассмотрим изменения, которые позволят системе репликации/моделирования работать более эффективно и безопасно. Также я не оставлю без внимания тех, кто хочет извлечь максимум пользы из использования классов. Кроме того, рассмотрим специфическую проблему в MQL5, которая снижает производительность кода при работе с классами, и объясним, как ее решить.

В этой статье я расскажу вам об основных операциях с файлами и о том, как настроить гибкий обработчик для индивидуальной настройки. Мы обновим класс CLogifyHandlerFile, чтобы записывать логи непосредственно в файл. Мы выполним тест производительности, смоделировав торговлю по EURUSD в течение недели, при этом на каждом тике будут генерироваться логи, а весь процесс займет 5 минут и 11 секунд. Результат будет сравнен в следующей статье, где мы реализуем систему кэширования для улучшения производительности.

После перерыва в разработке и улучшении сервиса, используемого для репликации/моделирования, сегодня мы возобновляем над ним работу. Теперь, когда мы отказались от использования таких ресурсов, как глобальные переменные терминала, нам придется полностью реструктурировать некоторые его части. Не волнуйтесь, этот процесс будет подробно объяснен, чтобы каждый мог следить за разработкой нашего сервиса.

В этой статье мы наконец решим проблемы моделирования тиков на одноминутном баре, чтобы те могли сосуществовать с реальными тиками. Таким образом, мы избежим возникновения проблем в будущем. Представленный здесь контент предназначен только для образовательных целей. Ни в коем случае его не следует рассматривать как приложение, предназначенное для чего-то иного, кроме изучения и освоения представленных концепций.

В данной статье мы рассмотрим, как можно приступить к реализации базы общего структурного кода. Цель - снизить нагрузку при программировании и использовать весь потенциал самого языка программирования, в данном случае MQL5.

В этом обсуждении мы сделаем шаг вперед в разбиении нашей программы MQL5 на более мелкие и более управляемые модули. Эти модульные компоненты затем будут интегрированы в основную программу, что улучшит ее организацию и удобство обслуживания. Такой подход упрощает структуру нашей основной программы и делает отдельные компоненты пригодными для повторного использования в других советниках и индикаторах. Приняв эту модульную конструкцию, мы создаем прочную основу для будущих улучшений, что принесет пользу как нашему проекту, так и широкому сообществу разработчиков.

В статье рассмотрим индикатор Finite Volume Elements (FVE), позволяющий выявлять истинные потоки капитала на рынке. Реализуем FVE для MetaTrader 5 и рассмотрим рекомендации по его использованию в торговле.