EUA - Preços de Imóveis S&P/CS Composto-20 com ajuste sazonal (Mensal) (S&P/Case-Shiller United States Home Price Index (HPI) Composite-20 s.a. m/m)

País:
Estados Unidos
USD, Dólar dos Estados Unidos
Setor:
Alojamento
Baixa 0.2% 0.4%
0.1%
Última divulgação Importância Atual Projeção
Prévio
0.3%
0.2%
Seguinte divulgação Atual Projeção
Prévio
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Os Preços de Imóveis S&P/CS Composto-20 S&P/CS Composite-20 com ajuste sazonal - Mensal - (S&P/CS HPI Composite-20 s.a. m/m) reflete a mudança no valor de bens imóveis, em 20 grandes áreas metropolitanas dos Estados Unidos, no mês de relatórios em comparação com o anterior. O cálculo é realizado tendo em conta o ajuste sazonal, uma vez que o mercado imobiliário está sujeito à sazonalidade.

Ele é calculado segundo o método das re-vendas ponderadas proposto por Charles Case, Robert Schiller e Allan Weiss. Os dados para o cálculo são coletados pela agência local do registro de operações com imóveis. Os dados disponíveis incluem, geralmente, a data, preço de venda e tipo de propriedade. Se um item tiver uma transação anteriormente, será considerado uma habitação secundária, e, portanto, será incluído no cálculo do índice composto.

Do cálculo são excluídos os seguintes tipos de habitações:

  • novas habitações, já que é impossível determinar a variação dos preços até a revenda;
  • apartamentos em condomínios e cooperativas habitacionais, edifícios de apartamentos e outros objetos que não podem ser classificados como habitação unifamiliar;
  • transferência gratuita de imóveis (regalada, herdada, etc.);
  • imóveis que, no processo de transação, mudou de tipo (por exemplo, se, inicialmente, o imóvel figura nos relatórios como casa unifamiliar e, depois, vira parte de um condomínio);
  • casas que foram vendidas mais de uma vez, ao logo de 6 meses.

Para diferentes tipos de habitação, no mercado, surgem diferentes fatores que determinam a demanda, oferta e preço. Por isso, o índice incluiu a segmentação por tipo de bem imobiliário, para uma avaliação correta da situação no mercado. Na publicação detalhada deste indicador, existem três índices separados - preços de imóveis com baixo, médio e alto custo. Habitações virando mais caros têm um maior impacto sobre os resultados do cálculo do índice geral. Esta é uma das suas diferenças em relação ao índice de preços de imóveis FHFA, em que não há segmentação, e o preço médio de todos os tipos de imóveis é calculado de acordo com o mercado.

Além disso, o cálculo do S&P/CS usa um menor tamanho de amostra, não incluindo dados de 13 estados do país. O indicador é usado para avaliar a atividade do mercado imobiliário nas maiores cidades dos Estados Unidos. Seu crescimento pode favoravelmente afetar as cotações do dólar.

Últimos valores:

dados atuais

previsão

Gráfico do histórico disponível de valores do indicador macroeconômico "EUA - Preços de Imóveis S&P/CS Composto-20 com ajuste sazonal (Mensal) (S&P/Case-Shiller United States Home Price Index (HPI) Composite-20 s.a. m/m)". A linha tracejada mostra os valores de previsão do indicador econômico para as datas indicadas.

Relativamente ao valor real, um desvio significativo da previsão pode causar um fortalecimento ou enfraquecimento a curto prazo da moeda nacional do país no mercado Forex. Quanto a relevância, consideram-se os valores limiar dos indicadores projetados para sinalizar o avizinhamento do estado crítico da economia do país (região).

Data (GMT)
Período
Atual
Projeção
Prévio
fev 2019
0.2%
0.4%
0.1%
jan 2019
0.1%
0.6%
0.2%
dez 2018
0.2%
0.6%
0.3%
nov 2018
0.3%
0.6%
0.4%
out 2018
0.4%
0.6%
0.7%
set 2018
0.3%
0.5%
0.1%
ago 2018
0.1%
0.4%
0.1%
jul 2018
0.1%
0.3%
0.2%
jun 2018
0.1%
0.2%
0.2%
mai 2018
0.2%
0.3%
0.2%
abr 2018
0.2%
0.5%
0.4%
mar 2018
0.5%
0.7%
0.8%
fev 2018
0.8%
0.8%
0.8%
jan 2018
0.8%
0.9%
0.7%
dez 2017
0.6%
0.9%
0.7%
nov 2017
0.7%
0.9%
0.7%
out 2017
0.7%
0.6%
1.0%
set 2017
0.5%
0.6%
0.4%
ago 2017
0.5%
0.4%
0.4%
jul 2017
0.3%
0.0%
0.1%
jun 2017
0.1%
-0.2%
0.1%
mai 2017
0.1%
-0.2%
abr 2017
0.3%
0.5%
mar 2017
0.9%
0.7%
fev 2017
0.7%
0.9%
jan 2017
0.9%
0.9%
dez 2016
0.9%
0.9%
nov 2016
0.9%
0.7%
out 2016
0.6%
0.5%
set 2016
0.4%
0.3%
ago 2016
0.2%
0.0%
jul 2016
0.0%
-0.1%
jun 2016
-0.1%
-0.1%
mai 2016
-0.1%
-0.2%
abr 2016
0.5%
0.8%
mar 2016
0.9%
0.7%
fev 2016
0.7%
0.8%
jan 2016
0.8%
0.8%
dez 2015
0.8%
1.0%
nov 2015
0.9%
0.8%
out 2015
0.8%
0.5%
set 2015
0.6%
0.1%
ago 2015
0.1%
-0.2%
jul 2015
-0.2%
-0.2%
jun 2015
-0.1%
-0.1%
mai 2015
-0.2%
0.3%
abr 2015
0.3%
1.0%
mar 2015
1.0%
1.2%
fev 2015
0.9%
0.9%
jan 2015
0.9%
0.9%

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