Artigos sobre análise de dados e estatísticas na MQL5

O artigo dedica-se à aplicação prática do conceito da lógica fuzzy para análise de mercados financeiros. Propomos o exemplo dos sinais de geração de indicador com base em duas regras fuzzy baseadas no indicador Envelopes. O indicador desenvolvido usa diversos buffers de indicador: 7 buffers para cálculo, 5 buffers para a exibição dos gráficos e 2 buffers de cor.

Este artigo mostra um exemplo de como desenvolver um programa MQL5 implementando o algorítimo adaptável de fazer o cluster chamado gás neural em desenvolvimento (GNG). O artigo é destinado para usuários que tenham estudado a documentação de linguagem e têm determinadas habilidades de programação e conhecimento básico na área de neuroinformática.

Encontrar regras para um sistema de negócio e programá-las em um Expert Advisor é metade do trabalho. De alguma forma, você precisa corrigir a operação do Expert Advisor conforme ele acumular os resultados da negociação. Este artigo descreve uma das abordagens, que permite melhorar a performance de um Expert Advisor pela criação de um feedback que mede o declive da curva de equilíbrio.

A construção do gráfico de velas japonês e a análise dos padrões de vela constituem uma incrível área da análise técnica. A vantagem das velas é que elas representam dados de uma forma que é possível rastrear a dinâmica dentro dos dados. Neste artigo, analisamos os tipos de velas, a classificação dos padrões de vela e apresentamos um indicador que pode determinar os padrões de vela.

Neste artigo o autor fala sobre cálculos evolutivos com o uso de um algoritmo genético desenvolvido pessoalmente. Ele demonstra o funcionamento do algoritmo, usando exemplos e fornece recomendações práticas para seu uso.

Neste artigo, desenvolverei uma ferramenta para análise de relatório CFTC. Resolveremos o seguinte problema: desenvolver um indicador que permita usar os dados do relatório CFTC diretamente dos arquivos de dados fornecidos pela Comissão sem conversão e processamento intermediários. Além disso, ele pode ser utilizado para diferentes propósitos: organizar dados como um indicador, prosseguir com os dados em outros indicadores, em scripts para análise automatizada, em Expert Advisors para uso em estratégias de trading.

A ideia da filtragem de sinal digital foi amplamente discutida em tópicos de fóruns sobre a construção dos sistemas de negócio. E seria imprudente não criar um código padrão de filtros digitais no MQL5. Neste artigo, o autor descreve a transformação de um simples código do indicador SMA em seu artigo "Indicadores personalizados no MQL5 para iniciantes" em um código do mais complicado e universal filtro digital. Este artigo é uma sequência lógica do artigo anterior. Ele também fala como substituir o texto no código e como corrigir erros de programação.

O Perfil de mercado foi desenvolvido pelo pensador realmente brilhante Peter Steidlmayer. Ele sugeriu o uso da representação alternativa de informação sobre movimentos de mercados "horizontais" e "verticais" que levam a um conjunto de modelos completamente diferentes. Ele presumiu que existe um pulso subjacente do mercado ou de um padrão fundamental chamado de ciclo de equilíbrio e desequilíbrio. Neste artigo, considerarei o Histograma de preço - um modelo simplificado de Perfil de mercado e descreverei sua implementação no MQL5.

Existem várias medidas que permitem determinar a eficácia e rentabilidade de um sistema de negócio. No entanto, os negociantes estão sempre prontos para colocar qualquer sistema em um novo teste de impacto. O artigo diz como as estatísticas baseadas em medidas de efetividade podem ser usadas para a plataforma MetaTrader 5. Ele inclui a classe para transformação da interpretação das estatísticas através de negócios para aquele que não contradiz a descrição dada no livro "Statistika dlya traderov" ("Statistics for Traders") por S.V. Bulashev. Ele também inclui um exemplo de uma função de personalização para otimização.