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最も人気のある自動売買ロボットおよびテクニカル指標、ニュースシグナル、コードベースへの MQL5プログラムの定期的な追加、フォーラムでの話題のトピックの定期的な追加。

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PR Support And Resistance for MT4 by STE S.S.COMPANY
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IX slow
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成長:2 036.15%
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SamuRAy
159% 2259 トレード
成長:158.52%
エクイティ:1 163.85USD
残高:1 163.85USD
NZD AUD CAD pairs v3 Vantage
51% 933 トレード
成長:50.96%
エクイティ:1 903.84USD
残高:1 907.79USD

パブリッシュされた記事"一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第26部):未来に向かって(I)".

一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第26部):未来に向かって(I)

今日は、発注システムを次のレベルに引き上げます。ただしその前に、いくつかの問題を解決する必要があります。ここで、どのように働きたいか、取引日に何をするかに関連するいくつかの質問があります。

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Pearl
185% 1290 トレード
成長:185.43%
エクイティ:27 921.73EUR
残高:28 618.86EUR
JT004
75% 3988 トレード
成長:75.11%
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Forex Trade Manager MT5 by InvestSoft
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価格が一瞬で変わる可能性のある市場では、注文はできるだけ簡単にすべきだと思いますか? Metatraderでは、注文を開くたびに、開始価格を入力し、損失を止めて利益を得るウィンドウと、取引サイズを開く必要があります。金融市場の取引では、初期預金を維持し、それを増やすために資本管理が不可欠です。それで、あなたが注文をしたいとき、あなたはおそらくあなたがどれくらいの大きさの取引を開くべきか疑問に思いますか?この単一の取引であなたの預金の何パーセントを危険にさらすべきですか?この取引からどれだけの利益を得ることができますか?また、リスクに対する利益の比率はどのくらいですか?トレードサイズを設定する前に、トレードサイズがどうあるべきかという質問に対する答えを得るために必要な計算を行います。 これらすべてを自動的に行うツールがあると想像してみてください。チャートを開き、市場分析を行い、エントリーポイント、ディフェンスポイント(ストップロス)、ターゲット(テイクプロフィット)を水平線でマークし、最後にリスクのレベルを定義します。利用可能な資本の%として、このトランザクションで負担することができ、こ

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メタトレーダーのプロダクトは、mql5.com のウェブサイト上またはMetaTrader4,MetaTrader5から直接買うことができます。 希望のお支払い方法を選択して、トレーディングスタイルに合ったプロダクトをお選びいただき、アクティベートしてください。

今月最も多くダウンロードされたソースコード

  • Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー(ローソク足)を閉じるまでの時間を表示します。
  • SuperTrend SuperTrendインディケータ
  • Simple timer next candle 価格の近くや隅に配置できる非侵襲的なローソク足の時刻です。

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RoboForex Prime
25% 3400 トレード
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エクイティ:3 531.12USD
残高:3 518.80USD
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6% 2261 トレード
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成長:522.13%
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残高:4 045.17USD
SmartSignal
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成長:129.62%
エクイティ:862.56USD
残高:862.56USD
G0ldenG0LD
-9% 247 トレード
成長:-8.62%
エクイティ:34 836.89USD
残高:53 265.00USD

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DoEasy-コントロール(第13部):WinFormsオブジェクトのマウスによる操作の最適化、TabControl WinFormsオブジェクトの開発開始

今回は、マウスカーソルを離した後のWinFormsオブジェクトの外観の処理を修正および最適化して、TabControl WinFormsオブジェクトの開発を開始します。

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CCI指標:3つの変換ステップ

今回は、この指標のロジックそのものに影響を与えるCCIの追加変更について説明します。さらに、これをメインチャートウィンドウで確認できるようになります。

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チャイキンオシレーター(Chaikin Oscillator)による取引システムの設計方法を学ぶ

最も人気のあるテクニカル指標に基づいて取引システムを設計する方法を学ぶための連載の新しい記事にようこそ。この新しい記事を通して、チャイキンオシレーター指標による取引システムを設計する方法を学びます。

コードベースの中の新しいパブリッシュ

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一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第23部):新規受注システム(IV)

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受注システムをより柔軟にします。ここでは、コードをより柔軟にする変更を検討して、ポジションストップレベルをより迅速に変更できるようにします。

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Market Reversal Alerts MT5 by LEE SAMSON
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ブレーカートレーダーになり、価格が反転すると市場構造からの利益が変化します。 注文ブロックブレーカーインジケーターは、トレンドまたは価格の動きが枯渇に近づいており、逆転の準備ができていることを識別します。通常、反転または大規模なプルバックが発生しようとしているときに発生する市場構造の変化について警告します。 この指標は、ブレイクアウトと価格の勢いを識別する独自の計算を使用します。使い果たされる可能性のあるポイントの近くで新しい高値が形成されるたびに、インディケーターはその高値の作成を担当する最後の注文ブロックを描きます。次に、移動する価格とともに注文ブロックを追跡します。その後、価格が反対方向にシフトし、その注文ブロックを突破すると、新しい市場構造を作成し、トレンドまたは大きな後退の可能性のある反転の開始を警告します。 注文ブロックは、高値/安値が作成される前の最後の反対色のろうそくであり、価格がこれらの重要な領域を下抜けすると、トレンドの短期的ま​​たは長期的な反転の兆候です。 特徴 重要な枯渇点での市場構造の変化を警告します 価格が使い果たされるレベルに近づくと、

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JMEX Scalper
-16% 971 トレード
成長:-16.33%
エクイティ:392 794.00JPY
残高:394 033.00JPY

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BAGACEIRA MULTIMOEDA Regi
112% 11058 トレード
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成長:36.02%
エクイティ:6 801.13USD
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Inquisitor pro
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そして2 さらに...

パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に(第22部):回帰モデルの教師なし学習".

ニューラルネットワークが簡単に(第22部):回帰モデルの教師なし学習

モデルと教師なし学習アルゴリズムの研究を続けます。今回は、回帰モデルの学習に適用した場合のオートエンコーダの特徴について提案します。

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Dunia Maya
429% 2322 トレード
成長:429.48%
エクイティ:3 296.08USD
残高:3 699.02USD
MySingalStart 3
396% 8020 トレード
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Blackbox Algorithm BBLKS Full Auto
224% 4733 トレード
成長:224.24%
エクイティ:21 599.08USD
残高:22 329.20USD

50 新しいチャートを超える数がパブリッシュされました:

图表 AUDNZD+, W1, 2022.11.01 13:11 UTC, Tradehall Limited, MetaTrader 5, Real
AUDNZD+, W1
Gráfico USDCADb, M1, 2022.10.27 17:10 UTC, AMarkets, MetaTrader 4, Real
USDCADb, M1
Gráfico DOGUSD, H1, 2022.10.28 23:51 UTC, Raw Trading Ltd, MetaTrader 4, Real
DOGUSD, H1

パブリッシュされた記事"データサイエンスと機械学習(第06回):勾配降下法".

データサイエンスと機械学習(第06回):勾配降下法

勾配降下法は、ニューラルネットワークや多くの機械学習アルゴリズムの訓練において重要な役割を果たします。これは、その印象的な成果にもかかわらず、迅速でインテリジェントなアルゴリズムであり、多くのデータサイエンティストによっていまだに誤解されています。

パブリッシュされた記事"一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第25部):システムの堅牢性の提供(II)".

一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第25部):システムの堅牢性の提供(II)

この記事では、エキスパートアドバイザー(EA)のパフォーマンスを仕上げます。長くなるのでご準備ください。EAを信頼できるものにするために、まず取引システムの一部でないコードをすべて削除します。

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まだ完成していないものの、ようやくビジュアルなシステムが動き出します。ここでは主な変更を完成します。かなりの数になりますが、どれも必要なものばかりです。全体的にはなかなか面白いものになりそうです。

データサイエンスと機械学習(第05回):決定木

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  • SuperTrend SuperTrendインディケータ
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EA Happy Power FM
1 095% 15927 トレード
成長:1 094.96%
エクイティ:11 276.12USD
残高:11 749.42USD
EAtothemoon
629% 3410 トレード
成長:628.96%
エクイティ:10 555.04USD
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Mordvin
148% 683 トレード
成長:147.73%
エクイティ:9 162.41USD
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そして1 さらに...

パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に(第21部):変分オートエンコーダ(Variational autoencoder、VAE)".

ニューラルネットワークが簡単に(第21部):変分オートエンコーダ(Variational autoencoder、VAE)

前回の記事で、オートエンコーダアルゴリズムについて学びました。他のアルゴリズム同様、このアルゴリズムには長所と短所があります。元の実装では、オートエンコーダは、訓練標本からオブジェクトを可能な限り分離するために使用されます。今回はその短所への対処法についてお話します。

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