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2025.08.15
2025.08.15
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2025.08.15
コードベースの中の新しいパブリッシュ
- Buffers for each hour (binary) and an hour buffer from 0-23 - for data collection purposes データ収集用のプロトタイプ。 データ・ウィンドウ（データ収集用）のダミー・バッファを1日1時間分。時間帯のコメント。
- 2 Moving Averages with Bollinger Bands 「ボリンジャーバンド付き2本移動平均」は、設定可能な2本の移動平均とオプションのボリンジャーバンドを組み合わせたカスタムMT5インディケータです。クロスオーバーが発生するとリアルタイムで売買矢印を生成し、オプションでアラート、サウンド、Eメール通知も可能です。すべてのタイムフレームとシンボルに適しています。
2025.08.14
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2025.08.14
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2025.08.14
コードベースの中の新しいパブリッシュ
- Perfect Trailing StopLoss これをコーディングに忙しいEAにコピーすれば、末尾にスラッシュが付きます。変更する必要があるのは、マジック・ナンバー用のInpMagicだけでしょう；
- EQダッシュボード スプレッド/エクイティ取引の効率性を分析するための、1回限りおよび1回限りのオープン・バーチャル・ポジションのヒストリカル・エクイティ
2025.08.14
パブリッシュされた記事"外国為替データ分析における連関規則の使用".
スーパーマーケットの小売分析で使われる予測ルールを、実際のFX市場に応用する方法は？クッキー、牛乳、パンの購買傾向と株式市場の取引が関係する方法は？この記事では、連関規則を活用した革新的なアルゴリズム取引手法について解説します。
2025.08.13
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2025.08.13
パブリッシュされた記事"多通貨エキスパートアドバイザーの開発（第20回）：自動プロジェクト最適化段階のコンベアの配置(I)".
私たちはすでに、自動最適化を支援するいくつかのコンポーネントを作成しています。作成の過程では、最小限の動作するコードを作るところからリファクタリングを経て、改善されたコードを得るという従来の循環的な構造に従いました。そろそろ、私たちが作成しているシステムの重要なコンポーネントでもあるデータベースの整理を始める時期です。
2025.08.13
パブリッシュされた記事"取引におけるニューラルネットワーク：シャープネス低減によるTransformerの効率向上(SAMformer)".
Transformerモデルの学習には大量のデータが必要であり、小規模データセットに対しては汎化性能が低いため、学習はしばしば困難です。SAMformerフレームワークは、この問題を回避し、不良な局所最小値に陥ることを防ぐことで解決を助けます。これにより、限られた学習データセットにおいてもモデルの効率が向上します。
2025.08.13
コードベースの中の新しいパブリッシュ
- 類似性に基づくマーケット・ウォッチ・シンボルマッピング・スクリプト このスクリプトは、MetaTrader 5 の EA やスクリプトでユーザーが設定したシンボル名を、ブローカーが提供する実際のシンボル名にマッピングするためのリファレンスソリューションです。 レーベンシュタイン距離アルゴリズムを使用して、Market Watchで最も類似したシンボルを自動的に識別します。 シンボル名の接頭辞や接尾辞の互換性の問題に直面している開発者に最適です。 特定のニーズに合わせてカスタマイズ可能な出発点です。
- Quick Chart Setter: Instant Color Themes for MT5 Traders トレーダーの生活を楽にするちょっとしたスクリプト。いつも悩まされるのは、新しいチャートの色などのプロパティをリセットして、自分の好きなように見せることだ。そこで、このスクリプトを使えば、よりスムーズに作業ができる。
- Script to Map Market Watch Symbols Based on Similarity このスクリプトは、MetaTrader 5 の EA やスクリプトでユーザーが設定したシンボル名を、ブローカーが提供する実際のシンボル名にマッピングするためのリファレンスソリューションです。 レーベンシュタイン距離アルゴリズムを使用して、Market Watchで最も類似したシンボルを自動的に識別します。 シンボル名の接頭辞や接尾辞の互換性の問題に直面している開発者に最適です。 これはカスタマイズ可能な出発点であり、どのような特定のニーズにも適応できます。
2025.08.13
パブリッシュされた記事"初級から中級まで：再帰".
この記事では、とても興味深く、難易度のやや高いプログラミングの概念について見ていきます。ただし、この概念は細心の注意をもって扱うべきです。なぜなら、誤用や誤解によって、本来は比較的単純なプログラムが、不要に複雑化してしまう危険があるからです。しかし、正しく使用し、かつ適切な状況にうまく適用できれば、再帰は、そうでなければ非常に面倒で時間のかかる問題を解決するための優れた味方となります。ここに掲載されている資料は、教育目的のみのものです。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを利用することは避けてください。
2025.08.13
パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発（第75回）：新しいChart Trade(II)".
この記事では、C_ChartFloatingRADクラスについて説明します。これはChart Tradeを機能させるための要となる部分です。ただし、解説はこれで終わりではありません。本記事の内容はかなり広範かつ深い理解を必要とするため、続きは次回の記事で補完します。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを利用することは避けてください。
2025.08.13
パブリッシュされた記事"原子軌道探索(AOS)アルゴリズム：改良版".
第2部では、AOS (Atomic Orbital Search)アルゴリズムの改良版の開発を続け、特定の演算子に注目して効率性と適応性の向上を図ります。アルゴリズムの基礎とメカニズムを分析した後、複雑な解探索空間を解析する能力を高めるための性能向上のアイデアについて議論し、最適化ツールとしての機能を拡張する新しいアプローチを提案します。
2025.08.12
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2025.08.12
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2025.08.12
今月最も多くダウンロードされたソースコード
- Supertrend ATRボラティリティを使用してトレンド方向をプロットし、MetaTrader 5の動的サポート/レジスタンスレベルを作成するSuperTrendインディケータ。
- リスク管理とボットイクト・デイリーバイアス MQL5のRiskManagementライブラリは、リソースを最小限に抑えるように最適化された、効率的でダイナミックなリスク管理を提供します。カスタマイズ可能なモディファイアで最大利益と最大損失の上限を設定することができます。OCO注文コントロール、ローソク足管理と価格変換のツールも含まれています。
- Smart Trend Follower このEAは、移動平均とストキャスティクス・オシレーターのシグナルを利用して、市場のトレンドを自動的にフォローするように設計されています。EAはMAクロスオーバーを利用して売買シグナルを検出し、ストキャスティクスでトレンドを確認します。さらに、このEAには、テイクプロフィット、ストップロス、ロットサイズ倍増の設定などの自動ポジション管理が含まれており、トレンド相場での取引効果を高めます。
2025.08.12
今月最も多く読まれた記事
この記事では、一般的なLinuxバージョン（UbuntuとDebian）にMetaTrader 5をインストールする簡単な方法を示します。これらのシステムは、サーバーハードウェアだけでなく、トレーダーのパーソナルコンピューターでも広く使用されています。
MetaTraderのマーケットからトレードロボットを購入し、インストールする方法
メタトレーダーのプロダクトは、mql5.com のウェブサイト上またはMetaTrader4,MetaTrader5から直接買うことができます。 希望のお支払い方法を選択して、トレーディングスタイルに合ったプロダクトをお選びいただき、アクティベートしてください。
手動バックテストを簡単に：MQL5でストラテジーテスター用のカスタムツールキットを構築する
この記事では、ストラテジーテスターでの手動バックテストを簡単におこなうための、カスタムMQL5ツールキットの設計について紹介します。設計と実装に焦点を当て、特にインタラクティブな取引操作の仕組みについて詳しく解説します。その後、このツールキットを使って、戦略を効果的にテストする方法を実演します。
2025.08.12
パブリッシュされた記事"初心者からプロまでMQL5をマスターする（第6回）：エキスパートアドバイザー開発の基礎".
この記事は初心者向け連載の続きです。今回はエキスパートアドバイザー(EA)開発の基本原理について解説します。2つのEAを作成します。1つ目はインジケーターを使わず、予約注文で取引をおこなうEA。2つ目は標準の移動平均線(MA)インジケーターを利用し、成行価格で取引をおこなうEAです。ここでは、前回までの記事の内容をある程度理解していることを前提としています。
2025.08.12
パブリッシュされた記事"取引におけるニューラルネットワーク：時系列予測のためのTransformerの最適化(LSEAttention)".
LSEAttentionフレームワークは、Transformerアーキテクチャの改善を提供します。この手法は、特に長期の多変量時系列予測のために設計されました。提案されたアプローチは、従来のTransformerでよく遭遇するエントロピーの崩壊や学習の不安定性の問題を解決するために応用可能です。
2025.08.11
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2025.08.11
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2025.08.11
コードベースの中の新しいパブリッシュ
- アウトブレイク・トレーダー 1.0 ブレイクアウト・トレーダー1.0は、レンジからのブレイクアウトを取引します。
- BollingerBandsEA BollingerBandsEAはボリンジャーバンドに従って取引します。
2025.08.11
サイトにパブリッシュされている2,090を超える記事があります
2025.08.11
パブリッシュされた記事"初級から中級まで：共用体(II)".
今日はとても面白く興味深い記事をご紹介します。今回は共用体(union)を取り上げ、以前に触れた問題の解決を試みます。また、アプリケーションでunionを使用した際に発生しうる、少し変わった状況についても探っていきます。ここで提示される資料は教育目的のみに使用されます。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを閲覧することは避けてください。
2025.08.11
パブリッシュされた記事"リプレイシステムの開発（第74回）：新しいChart Trade(I)".
この記事では、Chart Tradeに関する本連載の最後に示したコードを修正します。これらの変更は、現在のリプレイ/シミュレーションシステムのモデルにコードを適合させるために必要です。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを利用することは避けてください。
2025.08.11
パブリッシュされた記事"MQL5での移動平均をゼロから作成する：単純明快".
簡単な例を使って、移動平均の計算原理を検証するとともに、移動平均を含むインジケーター計算の最適化方法について学びます。
2025.08.11
パブリッシュされた記事"未来のトレンドを見通す鍵としての取引量ニューラルネットワーク分析".
この記事では、テクニカル分析の原理とLSTMニューラルネットワークの構造を統合することで、取引量分析に基づく価格予測の改善可能性を探ります。特に、異常な取引量の検出と解釈、クラスタリングの活用、および機械学習の文脈における取引量に基づく特徴量の作成と定義に注目しています。
2025.08.11
パブリッシュされた記事"Numbaを使用したPythonの高速取引ストラテジーテスター".
この記事では、Numbaを使った機械学習モデルのための高速ストラテジーテスターを実装しています。純粋なPythonのストラテジーテスターと比べて50倍速く動作します。このライブラリを使って特にループを含む数学計算を高速化することを推奨しています
2025.08.10
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2025.08.10
今週最も多くダウンロードされたソースコード
- Auto Tp 自動TPとSL設定： 「自動TPとSL設定」（テイクプロフィットとストップロス）機能は、リスクとリターンの管理を自動化するために設計された、あらゆる取引戦略において重要なツールです。この機能を使用すると、トレーダーは、利益確保（TP）または損失限定（SL）のために取引を自動的にクローズする固定価格レベルを定義することができ、常に手動で監視する必要がなくなります。 この機能を有効にすると、各ポジションは、特定のpips数、残高のパーセンテージ、またはテクニカルレベルなどのカスタムパラメータに基づいて、事前に定義されたテイクプロフィットおよびストップロスレベルを自動的に含みます。これは時間の節約になるだけでなく、お客様のトレードが突然の市場の動きや感情的な意思決定から保護されることを保証します。
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2025.08.10
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この記事では、MQL5における配列の扱い方について解説します。具体的には、関数や手続き（プロシージャ）間で配列を使って情報を受け渡す方法に焦点を当てます。本連載の今後の資料で説明・実演される内容の準備段階として、今回の記事は非常に重要です。そのため、ここで紹介される内容を注意深く学ぶことを強くお勧めします。
多通貨エキスパートアドバイザーの開発（第19回）：Pythonで実装されたステージの作成
これまでは、標準のストラテジーテスター内で最適化タスクを順に自動実行することだけを考えてきました。しかし、もしそれらの実行の合間に、別の手段で得られたデータを処理したいとしたらどうなるでしょうか。ここでは、Pythonで記述されたプログラムによって新たな最適化ステージを作成する機能の追加を試みます。
この記事では、一般的なLinuxバージョン（UbuntuとDebian）にMetaTrader 5をインストールする簡単な方法を示します。これらのシステムは、サーバーハードウェアだけでなく、トレーダーのパーソナルコンピューターでも広く使用されています。
2025.08.10
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- Strategy report output into a chart このスクリプトは、ストラテジーテスターから保存されたストラテジーレポートをチャートに表示するために開発されました。
- Candle Replay Magnifier ローソク足リプレイ・マグニファイアは、過去のローソク足を現在のチャートに重ねて表示し、比較分析します。このインディケータは、選択された日付の過去の価格バーをライブチャートにオーバーレイし、トレーダーがローソク足のパターン、ボラティリティ、構造をリアルタイムで研究できるようにします。ダイナミックレンジの強調表示と、各ローソク足の始値、高値、安値、終値、レンジ、方向、時間、出来高を表示する詳細なツールチップが含まれています。