記事「データサイエンスとML（第37回）：ローソク足パターンとAIを活用して市場をリードする」についてのディスカッション
素晴らしい記事だ。
この試みは素晴らしい！ローソク足のパターンをMLに表示するという非常に興味深いアプローチ。
基礎となるプライスアクションの代わりにローソク足の構成を使用することは、トゥルーカラー画像の代わりに256色のインデックス画像を使用することに似ています - あなたは重要なことができるニュアンスの多くを失う。もっと言えば、ブローカーの時間オフセットによって、ローソク足のパターンは、 引用符の同じ履歴で完全に変更することが できます。また、大きなタイムフレーム（D1（あなたの場合）やH4など）を使用していない場合でも、1時間内の時間（分）の単純な人為的なシフトは、ローソク足の全く異なるフォーメーションを生成します。信頼性が低く、何の価値も生まない。
Stanislav Korotky ローソク足のパターンは 完全に同じ履歴の引用符で変更することができます 。また、大きなタイムフレーム（D1（あなたの場合）やH4など）を使用していない場合でも、1時間内の時間（分）の単純な人為的なシフトは、ローソク足の全く異なるフォーメーションを生成します。信頼性が低く、何の価値も生まない。
このことはすでに記事で説明した。
現在、私たちはローソク足のパターンとそのシグナルをその出現に基づいて検出することだけを考えていますが、私の情報源によれば、ローソク足からシグナルを抽出する正しい方法は、トレンド検出を含まなければなりません。
このプロジェクトをさらに進めたいのであれば、トレンドは重要な要素です。
プライスアクションが重要であることは否定しません。
取引の機会を逃しています。
- 無料取引アプリ
- 8千を超えるシグナルをコピー
- 金融ニュースで金融マーケットを探索
新しい記事「データサイエンスとML（第37回）：ローソク足パターンとAIを活用して市場をリードする」はパブリッシュされました:
ローソク足の基本
ローソク足の髭（ヒゲ）は、その日の高値と安値を示し、それが始値と終値とどのように比較されるかを表します。ローソク足の形は、OHLC（始値、高値、安値、終値）の関係によってさまざまに変化します。本間宗久によって紹介された多数のローソク足パターンに加えて、近年では多くのトレーダーたちによって新たなパターンも登場しています。
本記事では、これらのローソク足パターンを識別・収集し、機械学習モデルに適用することで、AIベースの取引モデルにどのような価値を加えられるのか、またそれによって金融市場で優位に立てるかどうかを検証していきます。
作者: Omega J Msigwa