データベースの操作

データベースを操作するための関数は、一般的で使いやすいSQLiteエンジンを使用します。このエンジンの便利な機能は、データベース全体がユーザーPCのハードディスク上の単一のファイルにあることです。

これらの関数を使用すると、簡単なSQL要求を使用して、テーブルの作成、データの追加、変更の実行、サンプリングを簡単に行うことができます。

• 任意の形式からの取引履歴と相場の受け取り
• 最適化とテスト結果の保存
• 他の分析パッケージとのデータの準備および交換
• MQL5アプリケーションの設定とステータスの保存

クエリでは、統計関数と数学関数を使用できます。

データベースを使用するための関数を使用すると、最も頻繁に繰り返される大きなデータ配列処理操作をSQL要求に置き換えることができるため、多くの場合、複雑なループと比較をプログラミングする代わりにDatabaseExecute/DatabasePrepareは、呼び出すことができます。DatabaseReadBind関数を使用すると、既成の構造体でクエリ結果を簡単に取得できます。この関数では、1回の呼び出しですべてのレコードフィールドを一度に読み取ることができます。

読み取り、書き込み、変更を高速化するために、データベースはDATABASE_OPEN_MEMORYフラグを使用してRAMで開いたり作成したりできますが、このようなデータベースは特定のアプリケーションでのみ使用でき、共有されません。ハードディスク上にあるデータベースを使用する場合、バルクデータの挿入/変更は、DatabaseTransactionBegin/DatabaseTransactionCommit/DatabaseTransactionRollbackを使用してトランザクションにラップする必要があります。これにより、プロセスが何百回も加速されます。

関数の使用をはじめるにあたって、SQLite: MQL5 での SQL データベースのネイティブな処理稿をお読みください。

統計関数:

• mode – mode
• median – median (50パーセンタイル)
• percentile_25 – 25パーセンタイル
• percentile_75
• percentile_90
• percentile_95
• percentile_99
• stddev or stddev_samp — 標本の標準偏差
• stddev_pop — 母集団の標準偏差
• variance or var_samp — 標本の分散
• var_pop — 母集団の分散

数学関数

• acos(X) – 逆余弦(ラジアン単位)
• acosh(X) – 双曲線逆余弦
• asin(X) – 逆正弦(ラジアン単位)
• asinh(X) – 双曲線逆正弦
• atan(X) – 逆正接(ラジアン単位)
• atan2(X,Y) – X/Y率逆正接(ラジアン単位)
• atanh(X) – 双曲線逆正接
• ceil(X) – 整数に切り上げる
• ceiling(X) – 整数に切り上げる
• cos(X) – 余弦(ラジアン単位)
• cosh(X) – 双曲線余弦
• degrees(X) – ラジアンを角度に変換
• exp(X) – 累乗
• floor(X) – 整数に切り下げる
• ln(X) – 自然対数
• log(B,X) – 示された基数に対する対数
• log(X) – 十進対数
• log10(X) – 十進対数
• log2(X) – 二進対数
• mod(X,Y) – 除算の余り
• pi() – おおよその円周率
• pow(X,Y) – 示された基数に対する累乗
• power(X,Y) – 示された基数に対する累乗
• radians(X) – 角度をラジアンに変換
• sin(X) – サイン(ラジアン単位)
• sinh(X) – 双曲線正弦
• sqrt(X) – 平方根
• tan(X) – 正接(ラジアン単位)
• tanh(X) – 双曲線正接
• trunc(X) – 0に最も近い整数に切り捨てる(絶対値を切り捨て、元の符号を保つ)

例: