Référence MQL5Utilisation de bases de données

Utilisation des bases de données

Les fonctions permettant l'utilisation des bases de données sont basées sur le moteur populaire et facile à utiliser SQLite. La fonctionnalité pratique de ce moteur est que la base de données entière se trouve dans un seul fichier sur le disque dur du PC de l'utilisateur.

Les fonctions permettent de créer facilement des tables, d'y ajouter des données, d'effectuer des modifications et d'échantillonner à l'aide de requêtes SQL simples :

recevoir l'historique des transactions et les cotations de tous les formats,
sauvegarde des résultats d'optimisation et de test,
préparer et échanger des données avec d'autres progiciels d'analyse,
stockage des paramètres et de l'état de l'application MQL5.

Les requêtes permettent d'utiliser les fonctions statistiques et mathématiques.

Les fonctions de travail avec les bases de données vous permettent de remplacer les opérations de gestion des tableaux de données volumineuses les plus répétitives par des requêtes SQL, de sorte qu'il est souvent possible d'utiliser des appels à DatabaseExecute /DatabasePrepare au lieu de programmer des boucles et des comparaisons complexes. Utilisez la fonction DatabaseReadBind pour obtenir facilement les résultats de la requête dans une structure prête à l'emploi. La fonction permet de lire tous les champs d'enregistrement à la fois dans un seul appel.

Pour accélérer la lecture, l'écriture et la modification, une base de données peut être ouverte/créée en RAM avec l'indicateur DATABASE_OPEN_MEMORY, bien qu'une telle base de données ne soit disponible que pour une application spécifique et ne soit pas partagée. Lorsque vous travaillez avec des bases de données situées sur le disque dur, les insertions/modifications de données en masse doivent être encapsulées dans des transactions à l'aide de DatabaseTransactionBegin/DatabaseTransactionCommit/DatabaseTransactionRollback. Cela accélère le processus des centaines de fois.

Pour commencer à travailler avec les fonctions, lisez l'article SQLite: Native handling of SQL databases in MQL5.

Fonction	Action
DatabaseOpen	Ouvre ou crée une base de données dans le fichier spécifié
DatabaseClose	Ferme une base de données
DatabaseImport	Imports data from a file into a table
DatabaseExport	Exports a table or an SQL request execution result to a CSV file
DatabasePrint	Prints a table or an SQL request execution result in the Experts journal
DatabaseTableExists	Vérifie la présence d'une table dans la base de données
DatabaseExecute	Exécute une requête dans la base de données spécifiée
DatabasePrepare	Crée le handle d'une requête, qui peut être ensuite exécutée avec DatabaseRead()
DatabaseReset	Réinitialise une requête, comme après avoir appelé DatabasePrepare()
DatabaseBind	Définit la valeur d'un paramètre dans une requête
DatabaseBindArray	Définit un tableau comme valeur de paramètre
DatabaseRead	Se déplace sur l'enregistrement suivant des résultats de la requête
DatabaseReadBind	Moves to the next record and reads data into the structure from it
DatabaseFinalize	Supprime une requête créée avec DatabasePrepare()
DatabaseTransactionBegin	Démarre l'exécution d'une transaction
DatabaseTransactionCommit	Termine l'exécution d'une transaction
DatabaseTransactionRollback	Annule une transaction
DatabaseColumnsCount	Retourne le nombre de colonnes dans une requête
DatabaseColumnName	Retourne le nom d'une colonne par son numéro
DatabaseColumnType	Retourne le type d'une colonne par son numéro
DatabaseColumnSize	Retourne la taille d'une colonne en octets
DatabaseColumnText	Retourne la valeur d'une colonne de type string de l'enregistrement courant
DatabaseColumnInteger	Retourne la valeur d'une colonne de type int de l'enregistrement courant
DatabaseColumnLong	Retourne la valeur d'une colonne de type long de l'enregistrement courant
DatabaseColumnDouble	Retourne la valeur d'une colonne de type double de l'enregistrement courant
DatabaseColumnBlob	Retourne le tableau de caractères d'une colonne de type BLOB de l'enregistrement courant

Fonctions statistiques :

mode — mode
médiane — médiane (50e percentile)
centile_25 — 25e percentile
percentile_75
percentile_90
percentile_95
percentile_99
stddev ou stddev_samp — exemple d'écart type
stddev_pop — écart type de la population
variance ou var_samp — variance de l'échantillon
var_pop — variance de la population

Fonctions mathématiques

acos(X) — arc-cosinus en radians
acosh(X) — arc-cosinus hyperbolique
asin(X) — arc-sinus en radians
asinh(X) — arc-sinus hyperbolique
atan(X) — arc-tangente en radians
atan2(X,Y) — arc-tangente en radians du rapport X/Y
atanh(X) — arc-tangente hyperbolique
ceil(X) — arrondi à l'entier supérieur
ceiling(X) — arrondi à l'entier supérieur
cos(X) — cosinus angulaire en radians
cosh(X) — cosinus hyperbolique
degrees(X) — convertir les radians en angle
exp(X) — exposant
floor(X) — arrondi à l'entier inférieur
ln(X) — logarithme naturel
log(B,X) — logarithme à la base indiquée
log(X) — logarithme décimal
log10(X) — logarithme décimal
log2(X) — logarithme en base 2
mod(X,Y) — reste de la division
pi() — Pi approximatif
pow(X,Y) — puissance par la base indiquée
power(X,Y) — puissance par la base indiquée
radians(X) — convertir l'angle en radians
sin(X) — angle sinusoïdal en radians
sinh(X) —sinus hyperbolique
sqrt(X) — racine carrée
tan(X) — angle tangent en radians
tanh(X) — tangente hyperbolique
trunc(X) — tronquer à l'entier le plus proche de 0

Exemple :

select
  count(*) as book_count,
  cast(avg(parent) as integer) as mean,
  cast(median(parent) as integer) as median,
  mode(parent) as mode,
  percentile_90(parent) as p90,
  percentile_95(parent) as p95,
  percentile_99(parent) as p99
from moz_bookmarks;

CLExecutionStatus

DatabaseOpen