MQL5言語を使ったMetaTrader 5の統合に関する記事

トレーダーはしばしば革新的なアプローチを要する、興味深いチャレンジに出会います。このカテゴリは、価格データとトレーディング結果を評価し、分析し、処理するための、決して思いもしなかったソリューションを提供する記事を特集します。記事は様々な統合ソリューションについて書かれており、データベースとICQの結合、OpenCLの使用、そしてソーシャルネットワーク、DelphiとC#の使用を含んでいます。

特別に用意された数学的なニューラルなパッケージ、さらにはもっと多くのものをどのように使うかを知るために読み進んでください。作者になりMQL5.communityのメンバーと独自のアイデアを共有してください。

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MQLプログラムのグラフィカルインターフェイスのマークアップツールとしてのMQL 第２部

本論文では、MQLプログラムのウィンドウインタフェースを記述するための新しい概念をMQLの構造体を用いて確認します。 MQLマークアップに基づいてGUIを自動的に作成することで、要素をキャッシュして動的に生成したり、イベントを処理するためのスタイルや新しいスキームを制御したりする関数が追加されます。標準のコントロールライブラリの強化版が添付されています。

MQLプログラムのグラフィカルインターフェイスのマークアップツールとしてのMQL 第1部

この論文では、MQLの構造体を用いて、MQLプログラムのウィンドウインタフェースを記述するための新しい概念を提案します。特別なクラスは、表示可能なMQLマークアップをGUI要素に変換し、管理し、プロパティを設定し、イベントを統一的に処理することができます。また、標準ライブラリのダイアログや要素にマークアップを使用する例をいくつか紹介します。

連続ウォークフォワード最適化(パート5):自動オプティマイザプロジェクトの概要とGUIの作成

この記事では、MetaTrader5 ターミナルでのウォークフォワード最適化の詳細を説明します。以前の記事では、最適化レポートを生成およびフィルタリングする方法を検討し、最適化プロセスを担当するアプリケーションの内部構造の分析を開始しました。自動オプティマイザは C# アプリケーションとして実装され、独自のグラフィカルインターフェイスを備えています。 5番目となるこの記事では、このグラフィカルインタフェースの作成に専念します。

連続ウォークフォワード最適化(パート4):最適化マネージャ(オートオプティマイザ)

この記事の主な目的は、アプリケーションとその機能を操作するメカニズムについて説明することです。したがって、この記事は、アプリケーションの使用方法に関する説明書としても使うことができます。アプリケーションの使用法においてありがちな落とし穴と詳細を扱っています。

ネットワーク関数の適用、または DLL を使用しない MySQL: パートII - シグナル特性の変化を監視するプログラム

前のパートでは、MySQLコネクタの実装をしました。この記事では、シグナルプロパティを収集するためのサービスを実装し、時間の経過とともに変化を表示するためのプログラムを実装することで、そのアプリケーションを検討します。実装された例は、ユーザーがシグナルのWebページに表示されないプロパティの変化を観察する必要がある場合、実用的な意味を持ちます。

ネットワーク関数の適用、または.dll を使用しない MySQL: パート I - コネクタ

MetaTrader5は最近ネットワーク機能を実装しました。これはMarket向けのプロダクトを開発するプログラマに大きな可能性を提示しました。これにより、以前は動的ライブラリが必要なものを実装できるようになりました。この記事では、MySQL の実装を例として使用することを検討します。

MetaTrader5でDirectXを使用して3Dグラフィックスを作成する方法

3D グラフィックスは、隠れたパターンの視覚化を可能にし、膨大な量のデータを分析するための優れた手段です。今回のタスクは MQL5 で直接解決できますが、DireсtX 関数は 3 次元オブジェクトの作成が可能です。したがって、MetaTrader5で3Dゲームをすることも、複雑なプログラムを作成することさえ可能です。シンプルな 3 次元図形を描画して、3D グラフィックスをしましょう。

連続ウォークフォワード最適化(パート3):ロボットをオートオプティマイザに適応させる

3番目であるこの記事は、前の 2 つの記事間のブリッジとして機能します。最初の記事で検討されている.dll との相互作用のメカニズムと、2 番目の記事で説明したレポートダウンロード用のオブジェクトについて説明します。 DLLからインポートし、トレードヒストリーを持つXMLファイルを形成するクラスのラッパ作成のプロセスを分析します。このラッパとデータのやり取りするメソッドも検討します。

連続ウォークスルー最適化(パート2):ロボットの最適化レポート作成のメカニズム

ウォークスルー最適化シリーズの最初の記事では、自動オプティマイザで使用するDLLの作成について説明しました。今回は完全にMQL5言語に専念します。

SQLite: MQL5 での SQL データベースのネイティブな処理

トレード戦略の開発には、大量のデータの処理が関連しています。今では、MQL5 で直接 SQLite に基づいた SQL クエリを使用してデータベースを操作できるようになりました。このエンジンの重要な特徴は、データベース全体がユーザーのPC上の単一のファイルに配置されるということです。

連続歩行順最適化(パート1):最適化レポートの使用

最初の記事では、最適化レポートを操作するためのツールキットの作成、ターミナルからのインポート、取得したデータのフィルタリングとソートに関する説明を行います。 MetaTrader5では最適化結果のダウンロードが可能ですが、今回の目的は最適化レポートに独自のデータを追加することです。

最適化管理(パートII): キーオブジェクトとアドオンロジックの作成

本稿は、以前の最適化管理用のグラフィカルインターフェイスの作成に関する記事の続きです。本稿では、アドオンのロジックについて検討しています。MetaTrader 5ターミナルのラッパーが作成され、アドオンをC#を介した管理プロセスとして実行できるようにします。また、構成ファイルとセットアップファイルを使用した操作についても検討します。アプリケーションのロジックは2つの部分に分かれています。最初の部分では特定のキーを押した後に呼び出されるメソッドを記述し、2番目の部分では最適化の起動と管理を扱います。

最適化管理 (パート I): GUI の作成

この記事では、MetaTrader ターミナルの拡張機能を作成するプロセスについて説明します。このソリューションは、他のターミナルで最適化を実行する際、最適化プロセスを自動化するのに役立ちます。このトピックに関する記事をいくつか書きます。拡張機能は C# 言語とデザインパターンを使用して開発されました。優先プログラミング言語の機能です。

ローソク足分析技術の研究(第4部): パターンアナライザーの更新と追加

本稿では、パターンアナライザーアプリケーションの新しいバージョンについて説明します。このバージョンでは、バグ修正と新機能、そして改訂されたユーザーインターフェイスが提供されています。新しいバージョンを開発するときに、前の記事からのコメントと提案が考慮されました。結果として得られたアプリケーションは、この記事で説明されています。

フラクタル指数とハースト指数の財務時系列を予測する能力の評価

金融データのフラクタル行動の探索に関する研究は、経済時系列の一見混沌とした行動の背後に、参加者の集団行動の隠されたメカニズムがあることを前提にしています。これらのメカニズムは、価格シリーズの特性を定義することができ、取引所の価格ダイナミクスの出現につながることができます。これをトレーディングに適用すると、実際に関連するスケールと時間枠のフラクタルパラメータを効率的かつ確実に推定できるインジケータの恩恵を受けることができます。

Net Framework および C# に基づくグラフィカルインターフェイスの開発 (パート 2): その他のグラフィカル要素

この記事は、前回の記事".Net Framework と C#に基づいてEAとインジケータのグラフィカルインターフェイスを開発する"のフォローアップです。グラフィカルインターフェイスを作成するための新しいグラフィカル要素を紹介します。

f()10分でできるMQL5 のためのDLL (パート II): Visual Studio 2017で作成

元の基本となる記事との関連性は失われていませんが、このトピックに興味がある場合は、まず最初の記事を読んでください。しかし、前回の記事から時間が経過しているので、現在の Visual Studio 2017 には、更新されたインターフェイスがあります。また、MetaTrader5プラットフォームにも新しい機能が追加されました。この記事では、DLLのプロジェクト開発、およびセットアップと MetaTrader5 ツールとのやり取りについて説明します。

CSSセレクタを使用した HTML ページからの構造化データの抽出

この記事では、CSS セレクタに基づいて HTML ドキュメントからデータを分析および変換するための汎用的な方法について説明します。トレードレポート、テスターレポート、お気に入りの経済カレンダー、パブリックシグナル、アカウント監視、その他のオンラインクオートソースは MQL から直接利用可能になります。

MetaTrader5 での MATLAB 2018 計算関数の使用

2015年にMATLAB パッケージがアップグレードされた後、DLL ライブラリを作成する最新のメソッドを検討する必要がありました。この記事では、サンプルの予測インジケータを使用して、現代の64ビットバージョンのプラットフォームを使用して MetaTrader5 と MATLAB をリンクするメソッドを説明します。 MATLAB の接続シーケンス全体を考慮することにより、MQL5 開発者は速く高度な計算機能があるアプリケーションを作成し、«落とし穴»を回避することができます。

MQLによるMQLの構文解析

本稿では、MQLに基づいたソースコードの解析に使用されるプリプロセッサ、スキャナ、パーサについて説明します。MQLの実装が添付されています。

MetaTrader5 と Python インテグレーション: データの受信と送信

包括的なデータ処理には広範なツールが必要であり、多くの場合、1つのアプリケーションのサンドボックスの範疇を超えています。専門のプログラミング言語は、データ、統計、機械学習の処理と分析に使用されます。データ処理の主要なプログラミング言語の1つは Python です。この記事では、ソケットを使用して MetaTrader5 と Python を接続する方法、およびターミナル API を介してクオートを受け取る方法について説明します。

Net FrameworkとC#に基づくエキスパートアドバイザーと指標のためのグラフィカルインターフェイスの開発

本稿では、Visual Studioを使用してグラフィカルウィンドウを作成してからエキスパートアドバイザーのMQLコードに統合する簡単で迅速な方法を紹介します。専門家ではないユーザを対象としており、C#および.NETテクノロジに関する知識は必要ありません。

MetaTrader5でカスタム MOEX シンボルを作成およびテストする方法

この記事では、MQL5 言語を使用したカスタム交換シンボルの作成について説明します。特に、人気の Finam ウェブサイトからの為替相場を使用します。この記事で考えられるもう1つのオプションは、カスタムシンボルの作成に使用するテキストファイルを任意の形式で動作させる方法です。これにより、任意の財務銘柄とデータソースを操作できるようになります。カスタムシンボルを作成した後、MetaTrader5 ストラテジーテスターのすべての関数を使用して、交換ツールのトレードアルゴリズムをテストすることができます。

OpenCL を使用したローソク足パターンのテスト

この記事では、OpenCL ローソク足パターンテスターを "1 分 OHLC " モードで実装するアルゴリズムについて説明します。また、高速かつ低速の最適化モードで起動したビルトインストラテジーテスターとの速度を比較します。

ディープニューラルネットワーク(その7)ニューラルネットワークのアンサンブル: スタッキング

アンサンブルの構築を続けます。今回は、以前に作成したバギングアンサンブルに、訓練可能な結合器、つまりディープニューラルネットワークが追加されます。ニューラルネットワークの1つは、刈り込み後に7つの最良アンサンブル出力を組み合わせます。2つ目はアンサンブルの500個の出力をすべて入力として取り込み、刈り込んで結合します。ニューラルネットワークは、Python用のKeras/TensorFlowパッケージを使用して構築されます。このパッケージの特徴には簡単に触れます。テストが実行されて、バギングアンサンブルとスタッキングアンサンブルの分類品質が比較されます。