
MacOSでのMetaTrader 4
macOS上のMetaTrader 4取引プラットフォーム用の特別なインストーラーを提供します。これは、アプリケーションをネイティブにインストールできる本格的なウィザードです。インストーラーは、システムの識別、最新のWineバージョンのダウンロードとインストール、設定の適用、その後のMetaTraderのインストールまで、すべての手順を自動で実行します。インストールが完了すると、すぐにプラットフォームを使用できます。


トレードシグナルの定性的分析とその選択の仕方
この記事では、シグナルプロバイダのパフォーマンス評価について説明します。 従来のアプローチとは若干異なる角度からシグナルトレードの結果を強調する追加項目を提供します。 適切な管理と完全トレードの概念について説明します。 また、得られた結果を用いて、最適な選択にこだわるとともに、複数のシグナルのポートフォリオをします。


トレードにおける角度 さらなる考察が必要です
本稿では, MT4ターミナルにて角度の測定によるトレード分析のメソッドについて考察します。 この記事では、トレンドの動きの分析に角度を使用する一般的な計画だけでなく、トレード角度の分析の実用的なアプリケーションへの非標準メソッドを実装します。 この記事はまた、トレードに役立つ結論を導き出します。


ZUP - ペサベントパターンの不可逆なジグザグ。グラフィカルインターフェイス
ZUP プラットフォームの最初のバージョンのリリース後、10年に渡り、複数の変更と改善がありました。その結果、現在は迅速なMT4のグラフィカルアドオンがあり、相場データの分析が便利になりました。今回は、ZUPインジケータープラットフォームのグラフィカルインターフェイスを使用するメソッドについて説明します。


外国為替相場での通貨バスケット
この記事では、通貨ペアのインジケーターを使用して、(買われすぎ売られ過ぎの)状態に関するデータを取得するだけでなく、グループ(バスケット)に分割する方法について説明します。


MT4のポートフォリオトレード
この記事では、ポートフォリオトレードの原則と外国為替相場への応用を明らかにします。簡単な数学的ポートフォリオの配置モデルが考えられています。半自動化されたトレードのポートフォリオのインジケーターとEA:この記事では、実用的なMT4でのポートフォリオトレードの実装例があります。トレード戦略、ならびに利点と落とし穴の要素が記載されています。


スタックRBMとディープニューラルネットワーク。セルフトレーニング、及びセルフコントロール
この記事では、ディープニューラルネットワークと予測の選択に関する以前の記事の続きです。ここでは、スタックRBMによって開始されたニューラルネットワークの関数を扱い、「darch」パッケージの実装をします。


裁量トレードに向けたファジーロジック
この記事では、ファジィ集合論を適用することにより、裁量の取引戦略を改善する方法を提案します。例として、相場参入のために過度に形式的な基準をぼかすため、ファジーロジックアプリケーションや戦略の検索、パラメータの選択について、ひとつひとつ説明してきました。このように、戦略の変更後、相場の状況に反応してポジションを開く柔軟な条件を使用します。


トレーディングロボットのためのFalseトリガー保護
取引システムの収益は、ロジックのアルゴリズムの品質にだけでなく、ロジックや金融商品のダイナミクスの解析の精度により、決定されます。Falseトリガーは、取引ロボットのメイン・ロジックを低品質なものにします。指定された問題を解決する方法は、この記事で考慮されています。


レンジやトレンド相場を例にストラテジーテスターを使ったインジケーターの最適化
多くの戦略では、レンジか否かを検出することが不可欠です。ストラテジーテスターを使用する方法を示し、ADXを最適化します。同様に、このインジケータがニーズを満たすかどうかを決定し、レンジやトレンドの平均を知ることができます。


エキスパートアドバイザやインディケータ、スクリプトの入力パラメータを保存する為のテキストファイル
この記事では、エキスパートアドバイザやインディケータ、スクリプトのテキストファイル内のプロパティとしての動的オブジェクトや配列、その他の変数の保存について説明します。MQL言語で提供される標準的なツールへの機能の追加に役立ちます。


MQL4による取引におけるファジー論理の適用
この記事ではMQL4による取引におけるファジー論理の適用例をご紹介します。MQL4の為のFuzzyNetライブラリを使用したエキスパートアドバイザとインディケータの開発を解説していきます。


マーケット用の任意の非標準チャートのインディケータを作成するには
オフラインチャートとMQL4言語でのプログラミングによって、任意のタイプのチャートを獲得することができます。(『三目並べ』、『練行足』、『カギ』、『レンジバー』、等量チャートなど)本稿ではDLLを使用せずにこれを行う方法を紹介します。したがって、このような"2in1"のインディケータをマーケットで公開したり、購入することができます。


取引システムのコンポーネントを分析することによる有効性の評価
本稿では、個々の構成要素を分析することで、複合取引システムの有効性を検証していきます。グラフィックであれ、インディケータや何かしらのものをベースにしたものであれ、どんな分析も金融市場取引で成功を収めるための重要な要素の一つです。この記事では、いくつかの独立した簡単な取引システムの検証のようなものと、それらの有効性や並行利用の有用性を分析します。


テクニカル分析におけるトーマス・デマーク
この記事では、トーマス・デマーク方式によって発見されたTDポイントとTDラインを扱います。この方法については、実用的な使い方が明らかにされています。それに加えて、3つの指標とトーマスデマーク方式の概念を使用して、2つのエキスパートアドバイザーの書き込み処理を行います。


ユニットテストの助けを借りたコードのクオリティー向上
シンプルなプログラムにさえ信じられないようなエラーがよくあるものです。「どうしてそんなふうになったんだろう?」というのが、そのようなエラーが明らかになったとき最初に思うことです「どうしたらエラーを出さずにすむのだろう?」というのは、あまり頻繁に心に浮かばない第2の問いです。完璧に欠点のないコードを作成するのは不可能です。特に大規模なプロジェクトでは。ですが、ちょうどよいタイミングでエラーを検出するために技術を利用できるものです。本稿では、一般的なユニットテスト方法の助けを借りてコードのクオリティーを向上する方法を説明します。


Expert Advisor 内での Expert Advisor コンテスト
仮想取引によって、適応型 Expert Advisor を作成することができます。それは実マーケットでトレードをオン、オフするものです。1件の Expert Advisor に複数の戦略を組み合わせます。マルチシステム Expert Advisor は自動でトレーディング戦略を選択します。それは実マーケットで仮想取引の収益性をもとにトレードを行うには最良のものです。この種の方法により、ドローダウンを減少し、マーケットでの作業の収益性を上げることができるのです。実験を行い、結果を他の人と共有してください。多くの人がみなさんの戦略ポートフォリオを知りたがっていると思います。


フィルターの魔法
ほとんどの自動売買システム開発者はなんらかのトレードシグナルフィルター機能を利用しています。本稿では、帯域通過と Expert Advisor 用の個別フィルターの作成と実装を探り、自動売買システムの特性を向上させます。


ろうそく方向の統計的回帰研究
やってくる短い時間間隔に対して、ろうそく足インディケータの定期的な傾向を基に、1日の特定時刻の市場動向を予想することは可能なのでしょうか?まず第一にそのような発生が検出されるなら、可能です。この疑問はおそらくどのトレーダーの心にも浮かんだことのあるものでしょう。本稿の目的は、ろうそく足の方向の統計的回帰に基づき、特定の時間間隔で市場動向の予想を試みることです。


Meta COT プロジェクト - MetaTrader 4 における CFTC レポート分析の新たな展望
本稿では、MetaTrader における CFTC レポートデータ(オープンインターネット)の使用について述べます。提案されている META COT プロジェクトを詳しく説明し、必要な情報をロードし処理する方法をお伝えします。プロジェクトに入っている Expert Advisor は本稿で紹介するコンセプトの有効性を分析するのに役立つものです。最後に、なんらかの結論を導き、有用な提案をします。


開発者諸君、己を守れ!
知的財産の保護はいまだに大きな問題です。本稿では MQL4 プログラム保護の基本原則について説明します。これら原則により、みなさんの開発結果が盗難にあわないよう、すくなくとも盗人の『仕事』をひじょうに複雑にして行わなくなるようにします。


金融証券の重ね合わせとインターフェース
通貨ペアの変動に影響を与える要因が多いほど、その変動を評価し将来を予測するのが困難になります。そのため、通貨ペアの構成要素と時間と共に変化する各国通貨の値をなんとか抽出することができれば、その動向に影響を与える要因数と共に、この通貨を通貨ペアと比較して各国通貨の動きの自由度の範囲を定めることができるかもしれません。結果、その変動推定と将来予測の精度を挙げることになるでしょう。どうすればそれができるのでしょうか?


MеtaTrader 4 と MATLAB エンジン(仮想 MATLAB マシン)間のインタラクション
本稿では DLL ライブラリ- MetaTrader 4 と MATLAB の数学的デスクトップパッケージのインタラクションを可能にするラッパーの作成に関する考察を行います。また落とし穴とそれを克服する方法を説明します。本稿は Borland C++ Builder 6 コンパイラを使用している準備済みの C/C++ プログラマ―を対象としています。


メタトレーダーでニューラルネットワークを利用する
本稿は、みなさんのコードに複数のニューラルネットワークを取り入れて無料の人工ニューラルネットワークライブラリ(FANN)を活用し、MQL4 コードでニューラルネットワークを簡単に利用する方法をお見せします。


チャネルアドバンスドモデルWolfe Waves
この記事は、Wolfe Wavesのマーキングパターンの法則を紹介します。波の正しい形成を理解する上で役に立つ正確なマーキングのルールや構築の詳細をご覧になれます。


最小の遅れでの効果的な平均化アルゴリズム:インディケータおよび Expert Advisor での使用
本稿は私が作成したハイクオリティーなカスタム平均化関数:JJMASeries()、JurXSeries()、JLiteSeries()、ParMASeries()、 LRMASeries()、T3Series()、MASeries()、について説明します。SmoothXSeries() 関数呼び出しによるインディケータ内でのこれら関数の最新の置換法を考察します。


MetaTrader 4 クライアントターミナルのプログラムフォルダ
本稿では、MetaTrader 4 クライアントターミナルのプログラムフォルダの内容を説明します。本稿は、クライアントターミナル操作の詳細をすでに理解し始めた方に有用です。


怠惰は進歩への誘因である半自動マーキングテンプレート
チャート作業例があまたある中で、マニュアルでテンプレートをマーキングする方法があります。トレンドライン、チャンネル、サポート/レジスタンスレベルなど、はチャートに示されます。確かにこの類の作業をする特殊なプログラムがいくつかあります。どの方法を使うかは各自が決めることです。本稿では、検討材料として、マニュアルのマーキング方法に続いて繰り返されるルーチンアクションのエレメントをいくつか自動化する方法を提供します。


自動制御システム(ACS)のコンテキストでのテクニカル分析の考え方、また『逆説』
本稿は、テクニカル分析の代替の考え方を実証します。それは最新の自動制御理論やテクニカル分析自体の原理に基づくものです。本稿は、実用的なアプリケーションをいくつか使って理論を表現する導入記事です。


コメントによってコード内エラーを判断する方法
本稿では、コメントを基に MQL4 コード内のエラーを検索する方法について説明します。この方法は、ほどほどに大きなコード内のエラーによって生じるコンパイル中に問題が発生する場合に便利であることが判ります。


怠慢は、進歩またはグラフィックスとインタラクティブに作業する方法への刺激
トレンドライン、フィボナッチレベル、チャートにマニュアルで入れられたアイコンとインタラクティブに動作するインターフェース用インディケータ。それにより、フィボナッチレベルのゾーンを色付きで描画し、価格がトレンドラインを交差する瞬間を表示し、『価格レベル』オブジェクトを管理することができます。


高速で再描画しない ZigZag の書き方
ZigZag タイプのインディケータを描くかなりユニバーサルな方法を提案します。この方法にはすでに説明されているZigZag のかなりの部分を含み、この方法で比較的簡単にZigZag を作成することができます。


MQL4 によるHTML チュートリアル
HTML は今や広く普及している文書タイプです。MetaTrader 4 クライアントターミナルによって、ステートメント、検証レポート、最適化レポートを .htm ファイルとして保存することが可能です。MQL4 プログラムではそのようなファイルから情報を得ることが必要な場合があります。本稿では、HTML からタグ構成や内容を取得する方法のバリエーションの一つを説明します。