MQL4プログラミング記事

前回の記事「外部指標のためのアラートとコメント」掲載後、指標線に基く外部密告者の作成方法についての質問もよくあります。一般論としての質問で、前のテーマの続きを書きます。また指標バッファからのデータ検索方法についても併せて書きます。

各テクニカル指標の売買シグナルのデータの受信方法や、[コメント]・[アラート]画面の表示方法について説明します。

この記事は、MT4取引プラットフォームのテスターでの、EAのテストと最適化のプロセスについて書いています。こういった類のデータの必要性と需要を過小評価することはできません。多くのフォーラムの新規ユーザには、EAを使う時に何をどうするべきか想像することが難しいものです。この記事は、彼らにもう少しだけプロフェッショナルなアプローチができるようになる可能性を与えます。

本稿はつつみ線パターンに基づくメタトレーダー４のためのエキスパートアドバイザーを作成する手順について書かれています。パターン認識のルール、待機注文とストップ注文の設定ルールについても書かれています。テストと最適化の結果もあなたの質となるよう提供します。

本稿は通知機能の設定をする例を紹介しながら補助DLLライブラリを経由してメタトレーダーユーザーのインターフェイスを使うことについて書かれています。ライブラリソースコードとスクリプトのサンプルを添付しています。

本稿は、はらみ足戦略に基づくメタトレーダー４エキスパートアドバイザーの開発について書かれています。ペンディングとストップオーダーのセッティングルールと、はらみ足と判断する規則についても述べられています。テストと最適化の結果が書かれています。

本稿は、良いタイミングのエントリーをするためのプライスアクションとサポート・レジスタンスレベル（ライン）の観察について書かれています。トレードのセットアップ（エントリー条件）のために、この二つを上手く組み合わせたトレードシステムは何なのか、考えていきます。MQL４のコードには、これらのトレード・コンセプトに基づいたEAに利用されているものがあります。

この記事では、マーチンゲール法よりは攻撃的ではないが、かけ金のアップは２倍ではなく一定の額というラブシェール資産運用法の統計的性質を検証する。

この記事では、価格変動の速度と傾向に基づいたトレードアイディアについて紹介しています。検証する戦略の持続性を明らかにする目的で、取引エキスパートアドバイザのテストとして、MQL4言語でトレードアイディアの形式化が行われます。また、チェックや研究、最適化をすることによって、記事に書かれている例の最も良いパラメータが明確になります。

2014年8月1日から、MetaTrader 4デスクトップターミナルのビルド600以前のバージョンはサポートを終了します。しかし、多くのトレーダーは、お馴染みの古いバージョンを使い続けていて、更新されたプラットフォームの性能について知りません。私たちはその開発に尽力し、トレーダーと共に更に先へ進み、古いビルドから脱却したいと思っています。この記事では、新しいMetaTrader 4の長所についてご紹介したいと思います。

旧バージョンのコンパイラでは、プログラムを強制終了しないために、多くのエラーは実行環境で処理されていました。例えば、ゼロ除算エラーや配列の範囲を越えるなどは重大なエラーです。この重大なエラーがプログラムの強制終了をもたらします。新しいコンパイラのおかげで、実際のエラーソースと潜在的エラーソースを見つけ、コードの質を向上させることができます。この記事では、古いプログラムのコンパイル時に起りうるエラーと、その対処法について検証していきます。

4ターミナル（build600以降）の、ユーザーデータの保存場所が変更されました。以前は、全てのプログラムやテンプレート、プロフィールなどがターミナルのインストールディレクトリに直接保存されていましたが、これからは特定のユーザーターミナルの動作に必要不可欠なデータは、データフォルダと呼ばれる別個の特別なフォルダに保存されます。この記事では、よくある質問についての回答を集めました。

MT4ビルド600以降のバージョンには、データ構造と保存場所が変更されました。これから、MQL4アプリケーションはプログラムタイプ（エキスパートアドバイザー、指標またはスクリプト）に応じて別のディレクトリに配置されます。ほとんどの場合クライアント端末のデータは端末設置場所から分離された特別なデータフォルダに格納されています。この記事は、どうやって データが転送されるのか、又は、なぜデータ構造と保存場所が変更したのかについて説明しています。

新しいバージョンのMQL4では、履歴データの保存方法が変更され、MqlRates構造体が新たに追加されました。MqlRates構造体は、Time、Open、Low、High、Close、Volumeなどの値を保存するのに役立ちます。長年にわたってトレーダーは、オフラインチャートを作成する為にHSTファイルに自分のデータを集めて書き込む、自分のプログラムをMQL4で作成していました。各トレーダーは、以前にコンパイルされた全てのEX4ファイルが、新しいMetaTrader4ターミナルで、以前と同様に動作すると確信していることでしょう。

この記事では、『ニューラルネットワークを利用しつつ、履歴データ上でコンピュータを使って取引戦略を作り上げることは可能か？』という問いについての答えを与えます。

この記事は、MetaTrader 4での取引ストラテジーテスターの特徴を詳細に説明しています。

EAのバックテストのレポートのおかげで様々なエキスパートアドバイザーをならべ比べることができます。この記事はそのようなレポートについて説明しています。

テクニカル分析の多くのプログラムは、履歴データで取引戦略をテストすることができます。

カスタムインディケータ作成の特徴

MetaTrader 4取引システムでのエキスパートアドバイザ作成の特徴

テストにおける聖杯を見つけることは難しくありませんが、取り除くことは非常に困難です。この記事では、ユーザーの負荷を最小に抑え、最大の効果を得られるように、自動化されたグループとEAの選定について説明します。

1分でできるデータ品質評価

一般的なMACDを使ったEAを例として、MQL4開発の原則を紹介します。

この記事では、MT4において複数のEAの衝突をさける方法を扱います。ターミナルの操作、MQL4の基本的な使い方がわかる人にとって、役に立つでしょう。