Artículos sobre programación en el lenguaje MQL5

En este artículo mostré, de la forma más didáctica posible, cómo puedes modificar y desarrollar un código capaz de cumplir determinados objetivos alterando lo mínimo posible un código ya existente. Añadiremos un indicador de volumen y, al mismo tiempo, impediremos que el usuario u operador elimine los objetos que se están creando por el indicador de posición.

Comprender las sutiles dinámicas que subyacen a los movimientos de los precios puede proporcionarle una ventaja decisiva. Uno de estos fenómenos es el «liquidity sweep», una estrategia deliberada que utilizan los grandes operadores, especialmente las instituciones, para empujar los precios a través de niveles clave de soporte o resistencia. Estos niveles suelen coincidir con concentraciones de órdenes stop-loss de traders minoristas, lo que crea zonas de liquidez que los grandes operadores pueden aprovechar para entrar en posiciones voluminosas o salir de ellas con un deslizamiento mínimo.

A veces no todo se puede programar en el lenguaje MQL5. E incluso si fuera posible convertir las bibliotecas avanzadas existentes en MQL5, llevaría mucho tiempo. Este artículo pretende demostrar que es posible sortear la dependencia de Windows transmitiendo información de ticks —como el precio bid, precio ask y hora— a través de los servicios de MetaTrader a una aplicación de Python mediante sockets.

El algoritmo de Dijkstra, una solución clásica para hallar el camino más corto en la teoría de grafos, puede optimizar las estrategias de trading mediante la modelización de las redes de mercado. Los traders pueden utilizarlo para encontrar las rutas más eficientes en los datos del gráfico de velas.

El oscilador ADX y el oscilador CCI son indicadores de seguimiento de tendencias y de impulso que pueden combinarse al desarrollar un asesor experto. Retomamos donde lo dejamos en el artículo anterior y analizamos cómo es posible llevar a cabo el entrenamiento en condiciones reales y la actualización del modelo que hemos desarrollado gracias al aprendizaje por refuerzo. Estamos utilizando un algoritmo que aún no hemos tratado en esta serie, conocido como «optimización de políticas de región de confianza» (Trusted Region Policy Optimization, TRPO). Y, como siempre, la creación de asesores expertos mediante el Asistente de MQL5 (Wizard MQL5) nos permite configurar nuestros modelos para su prueba de forma mucho más rápida y, además, de manera que puedan distribuirse y probarse con diferentes tipos de señales.

En el artículo anterior terminamos de hacer las debidas presentaciones sobre SQL. Así, lo que me había propuesto mostrar y explicar sobre SQL, a mi juicio, quedó debidamente explicado. Esto, para que todos los que vengan a ver el sistema de repetición/simulador en construcción consigan, como mínimo, tener alguna noción de lo que puede estar ocurriendo allí. Esto se debe a que no tiene sentido programar diversas cosas que SQL puede cubrir perfectamente.

En este análisis, damos un paso adelante para descubrir la acción del precio subyacente que se esconde tras las mechas de las velas japonesas. Al integrar una función de visualización de mechas en el Market Periods Synchronizer, mejoramos la herramienta con mayor profundidad analítica e interactividad. Este sistema mejorado permite a los traders visualizar los rechazos de precios en marcos temporales superiores directamente en gráficos de marcos temporales inferiores, revelando estructuras detalladas que antes estaban ocultas.

Concluimos nuestro análisis de la combinación complementaria del MA (media móvil) y el oscilador estocástico examinando qué papel puede desempeñar el aprendizaje por inferencia en un contexto posterior al aprendizaje supervisado y al aprendizaje por refuerzo. Evidentemente, existen multitud de maneras de abordar el aprendizaje por inferencia en este caso; sin embargo, nuestro enfoque consiste en utilizar autoencoders variacionales. Exploramos esto en Python antes de exportar nuestro modelo entrenado en formato ONNX para su uso en un Asesor Experto generado con el Asistente en MetaTrader 5.

¿Sabes qué es una SandBox? ¿Sabes cómo trabajar con ella? Si la respuesta a cualquiera de estas preguntas es no, lee este artículo para entender el principio básico que hay detrás de una SandBox. Y entiende por qué MetaTrader 5 utiliza una SandBox para garantizar la integridad de algunos de sus datos. El contenido expuesto aquí tiene única y exclusivamente un objetivo didáctico. En ningún caso debe considerarse una aplicación cuya finalidad no sea el aprendizaje y el estudio de los conceptos mostrados.

Muchos suelen infrautilizar SQL, o incluso no utilizarlo, porque no comprenden bien cómo funciona en realidad. Al consultar una base de datos SQL, no siempre buscamos una respuesta genérica; en algunos casos queremos una respuesta muy concreta y práctica. Si tú creas una base de datos con cierta estructuración y modelado, podrás introducir prácticamente cualquier tipo de información en ella.

En este artículo, veré tres de los seis eventos que MetaTrader 5 puede disparar cuando algo sucede con un objeto presente en el gráfico. Estos eventos son muy útiles cuando se trata de interacción con el usuario. Esto se debe a que, sin entender estos eventos, tendrás mucho más trabajo para mantener cierta configuración en el gráfico, al intentar controlar objetos con finalidades específicas.

En este artículo, veremos cómo funcionan los tres últimos tipos de eventos que puede disparar un objeto. Entender esto será muy divertido, ya que, al final, haremos algo que, para muchos, puede parecer una especie de locura, pero que es perfectamente posible y tiene un resultado bastante sorprendente.

En este artículo, creamos una estrategia de trading multisimbolo utilizando los indicadores CCI y AO para captar reversiones de tendencia. Analizamos su diseño, la implementación de MQL5 y el proceso de backtesting. El artículo concluye con consejos para mejorar el rendimiento.

En este artículo veremos dos formas de observar e incluso tener cierta interacción con el contenido de una SandBox, tomando MetaTrader 5 como base. Entender el contenido que se muestra en este artículo será fundamental para entender lo que se verá en los próximos artículos.

En este artículo, haremos diversas mejoras para que el indicador de posición refleje lo que realmente ocurre en el servidor de trading, en términos de posiciones y del estado actual de estas. Debo recordar que estas aplicaciones, que se mostrarán aquí, no pretenden en ningún caso sustituir ningún elemento disponible en MetaTrader 5. Tampoco deben usarse sin los debidos cuidados y criterios, ya que su objetivo es presentar un código didáctico, es decir, con fines de aprendizaje sobre cómo funciona el sistema. El motivo por el que digo que el código es didáctico es que el uso de mensajes, en algunos casos, no es la mejor forma de implementar ciertas funcionalidades.