Multiple Non Linear Regression

Mehrfache nicht-lineare Regression

Dieser Indikator wurde entwickelt, um eine mehrfache nicht-lineare Regressionsanalyse mit vier unabhängigen Variablen durchzuführen: Schluss-, Eröffnungs-, Höchst- und Tiefstkurs.

Hier sind die Komponenten und Funktionalitäten:

Eingaben:
  • Normalisierung Datenlänge: Länge der für die Normalisierung verwendeten Daten.
  • Lernrate: Rate, mit der der Algorithmus aus Fehlern lernt.
  • Datenpunkte anzeigen: Zeigt die Darstellung der normalisierten Eingabedaten (close, open, high, low)
  • Glätten: Option zum Glätten der Ausgabe.
  • Länge glätten: Länge der Glättung, falls aktiviert.
  • Startkoeffizienten definieren: Anfangskoeffizienten für die Regressionsgleichung.

Daten-Normalisierung:
Das Skript normalisiert die Eingabedaten auf einen Bereich zwischen 0 und 1 unter Verwendung der höchsten und niedrigsten Werte innerhalb einer bestimmten Länge.
Nichtlineare Regression:
Es berechnet die Regressionsgleichung unter Verwendung der Eingabekoeffizienten und der normalisierten Daten. Die verwendete Gleichung ist eine gewichtete Summe der unabhängigen Variablen, wobei die Koeffizienten iterativ mithilfe des Gradientenabstiegs angepasst werden, um Fehler zu minimieren.

Fehlerberechnung:
Das Skript berechnet den Fehler zwischen den tatsächlichen und den vorhergesagten Werten.

Gradientenabstieg:

Die Koeffizienten werden iterativ mithilfe des Gradientenabstiegs aktualisiert, um den Fehler zu minimieren.


Visualisierung:
  • Darstellung der normalisierten Eingabedaten (close, open, high, low).
  • Der Indikator visualisiert die normalisierten Datenwerte (Close, Open, High, Low) in Form von kreisförmigen Markierungen auf dem Chart, so dass der Benutzer die relativen Positionen dieser Werte im Verhältnis zueinander und zur Regressionslinie leicht erkennen kann.
  • Zeichnen der Regressionslinie.
  • Farbverlauf auf der Regressionslinie basierend auf ihrem Wert und den Balkenfarben.
  • Anzeige der normalisierten Eingangsdaten und des vorhergesagten Wertes in einer Tabelle.
  • Signale für Kreuzungen mit einer Mittellinie (0,5).
Auswertung:
Die Benutzer können die Regressionslinie und ihre Überkreuzungen mit der Mittellinie (0,5) als Signale für potenzielle Kauf- oder Verkaufsgelegenheiten interpretieren.
Dieser Indikator hilft den Benutzern, die Beziehung zwischen mehreren Variablen zu analysieren und Handelsentscheidungen auf der Grundlage der Regressionsanalyse zu treffen. Durch die Anpassung der Koeffizienten und Parameter kann die Leistung des Modells je nach den spezifischen Marktbedingungen fein abgestimmt werden.
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Trend Screener Pro MT5
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ACB Breakout Arrows MT5
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Gold Sniper Scalper Pro
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Beast Super Signal MT5
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FX Trend MT5 NG
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Indikator für die Marktwertlücke (FVG) Überblick Der Fair-Value-Gap (FVG)-Indikator zeigt Ineffizienzen im Kursgeschehen auf, wo ein Ungleichgewicht aufgrund aggressiver Käufe oder Verkäufe entsteht. Diese Lücken werden oft von institutionellen Händlern und "Smart Money" geschaffen und hinterlassen Bereiche, in denen der Preis später zurückkehren kann, um das Ungleichgewicht zu "füllen", bevor er seinen Trend fortsetzt. Hauptmerkmale: Automatische Erkennung von FVGs - Der Indikator hebt Fair-Va
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Market Sessions Pre
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Fair Value Gaps MT4
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MACD Indicator with Histogram
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Fibonacci Confluence Toolkit MT4
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Das Fibonacci Confluence Toolkit ist ein leistungsfähiger Indikator, der interessante Bereiche hervorhebt, in denen signifikante Preisaktionen oder -reaktionen zu erwarten sind, der automatisch Fibonacci-Retracement-Levels anwendet, um potenzielle Pullback-Zonen zu umreißen, und der engulfing candle patterns erkennt. Dieses Tool automatisiert die Erkennung und Visualisierung von wichtigen Marktstrukturen und potenziellen Umkehrzonen. Hauptmerkmale: CHoCH-Erkennung (Change of Character): Identif
MACD Indicator with Histogram MT4
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SMC Analyzer Single Timeframe
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Supertrend Targets Signal
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Linear Regression Oscillator FX MT4
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Order Block Detector MT4
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Fair Value Gaps with Order Block Detector
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Simple ICT Concepts MT4
Cao Minh Quang
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Simple Smart Mney Concepts MT4
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Pure Price Action ICT Tools MT4
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Multiple Non Linear Regression MT4
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Market Structure w Inducements and Sweeps MT4 NDH
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Der Indikator "Market Structure with Inducements & Sweeps" ist eine einzigartige Interpretation der Smart Money Concepts Marktstruktur-Labels, die darauf abzielt, Händlern eine präzisere Interpretation unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren zu ermöglichen. Im Vergleich zu traditionellen Marktstruktur-Skripten, die Change of Character (CHoCH) und Break of Structures (BOS) beinhalten, umfasst dieses Skript auch die Erkennung von Inducements (IDM) und Sweeps, die wichtige Komponenten bei d
Smart Market Structure Simple MT4
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Smart Market Structure Simple ist ein leistungsstarker Indikator, der Händlern hilft, die Marktstruktur auf der Grundlage des Smart Money Concept (SMC) zu erkennen. Dieser Indikator erkennt automatisch Break of Structure (BOS), Change of Character (CHoCH), Fair Value Gaps (FVG), Order Blocks (OB), Liquidity Zones (LQZ) und wichtige Swing-Punkte Higher High (HH), Higher Low (HL), Lower High (LH), Lower Low (LL) . Hauptziel: Unterstützung von Händlern bei der Verfolgung institutioneller Handelsst
Unicorn Model ICT MT4
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Quasimodo Signal MT4
Cao Minh Quang
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Cao Minh Quang
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Cao Minh Quang
Indikatoren
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Rectangle Trading Custom MT4
Cao Minh Quang
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Rectangle Trading Custom ist ein leistungsstarkes technisches Analysewerkzeug für Händler, die mit Preisaktionen und Handelsspannen arbeiten. Es ermöglicht den Benutzern, Konsolidierungszonen zu definieren und Warnungen zu erhalten, wenn der Preis aus diesen Zonen ausbricht oder sich den auf dem Chart eingezeichneten Trendlinien nähert. Rechtecke und Trendlinien können mit einem Klick in die Zukunft verlängert werden. Rechteckpunktgröße, Name und Preise werden um das Rechteck herum angezeigt. Ha
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SMC Analyzer Single-Timeframe (STF) für MT4 Der SMC Analyzer STF MT4 ist ein leistungsstarkes Single-Timeframe Smart Money Concepts (SMC) Analysetool, das für präzise Handelsbestätigungen auf Basis der SMC-Kernkomponenten entwickelt wurde. Es bewertet die Marktstruktur auf vier Bestätigungsebenen unter Verwendung von Elementen wie Break of Structure (BOS), Change of Character (CHoCH), Order Blocks (OB), Fair Value Gaps (FVGs), Liquidity Zones und Higher Timeframe Trend Bias . Jede Ebene hat kon
Market Structure Trend Targets MT4
Cao Minh Quang
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Der Market Structure Trend Targets ist ein leistungsstarker Handelsindikator, der Händlern einen klaren, strukturierten und datengestützten Überblick über Marktmomentum, Ausbrüche und wichtige Preisreaktionszonen bietet. Der Indikator basiert auf den Prinzipien der intelligenten Marktstrukturanalyse und hilft nicht nur bei der Identifizierung der Trendrichtung, sondern auch bei der Ermittlung präziser Ausbruchsniveaus , der Erschöpfung des Trends und potenzieller Umkehrzonen - und das alles in v
Supertrend Targets Signal MT4
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MACD with FVG Signal for MT4
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Das MACD-FVG-Signalsystem ist ein hybrider Handelsindikator, der die Stärke der Momentum-Analyse durch den MACD (Moving Average Convergence Divergence) mit der Präzision der Fair Value Gap-Erkennung (FVG) kombiniert, um Kauf- und Verkaufssignale mit hoher Wahrscheinlichkeit zu generieren. Dieser Indikator verbessert die traditionellen MACD-Signale, indem er Momentum-Verschiebungen mit Marktineffizienzen validiert und Händlern eine verfeinerte Einstiegsstrategie bietet. Hauptmerkmale: MACD mit H
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Cao Minh Quang
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Der Indikator RSI-Divergenz + FVG-Signal kombiniert die Divergenz des Relative-Stärke-Index (RSI) mit der Erkennung der Fair Value Gap (FVG) , um Kauf- und Verkaufssignale mit hoher Wahrscheinlichkeit zu generieren, die sowohl auf Momentum-Verschiebungen als auch auf institutionellen Ungleichgewichtszonen basieren. Hauptmerkmale: Erkennung von RSI-Divergenzen : Identifiziert sowohl reguläre als auch versteckte Aufwärts-/Abwärts-Divergenzen zwischen Preis und RSI. Divergenzen weisen auf mögliche
Adaptive Gaussian Moving Average MT4
Cao Minh Quang
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Der Adaptive Gaußsche gleitende Durchschnitt oder auch bekannt als Machine Learning Moving Average (MLMA) ist ein fortschrittlicher technischer Indikator, der einen dynamischen gleitenden Durchschnitt unter Verwendung eines Gauß-Prozess-Regressionsmodells (GPR) berechnet. Im Gegensatz zu herkömmlichen gleitenden Durchschnitten, die auf einer einfachen arithmetischen oder exponentiellen Glättung beruhen, wendet der MLMA eine datengesteuerte, nichtlineare Gewichtungsfunktion an, die aus dem Gauß-P
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