Artikel mit Beispielen für das Programmieren in MQL5

In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie zwei Fehler im Code behoben werden können. Ich werde jedoch versuchen, sie so zu erklären, dass Sie als Programmieranfänger verstehen, dass die Dinge nicht immer so laufen, wie Sie es erwarten. Wie auch immer, dies ist eine Gelegenheit, zu lernen. Der hier dargestellte Inhalt ist ausschließlich für Bildungszwecke bestimmt. Dieser Antrag sollte keinesfalls als endgültiges Dokument betrachtet werden, das lediglich der Erkundung der vorgestellten Konzepte dient.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Protokollformatierer in der Bibliothek erstellen und anwenden können. Wir werden alles sehen, von der grundlegenden Struktur eines Formatierers bis hin zu praktischen Implementierungsbeispielen. Am Ende des Kurses werden Sie über die notwendigen Kenntnisse verfügen, um Protokolle in der Bibliothek zu formatieren und zu verstehen, wie alles hinter den Kulissen funktioniert.

Nach einer Pause in der Entwicklung und Verbesserung des Dienstes für Replay/Simulator nehmen wir die Arbeit daran wieder auf. Da wir nun die Verwendung von Ressourcen wie Terminalglobals aufgegeben haben, müssen wir einige Teile des Systems komplett umstrukturieren. Keine Sorge, dieser Prozess wird im Detail erklärt, sodass jeder die Entwicklung unseres Dienstes verfolgen kann.

In diesem Artikel werden wir uns mit einem sehr interessanten und recht anspruchsvollen Programmierkonzept befassen, das allerdings mit großer Vorsicht zu genießen ist, da sein Missbrauch oder Missverständnis relativ einfache Programme in etwas unnötig Komplexes verwandeln kann. Aber wenn sie richtig eingesetzt und perfekt an geeignete Situationen angepasst wird, ist die Rekursion ein hervorragender Verbündeter bei der Lösung von Problemen, die sonst viel mühsamer und zeitaufwändiger wären. Die hier vorgestellten Materialien sind ausschließlich für Bildungszwecke bestimmt. Die Anwendung sollte unter keinen Umständen zu einem anderen Zweck als zum Erlernen und Beherrschen der vorgestellten Konzepte verwendet werden.

In diesem Artikel befassen wir uns mit dem Problem eines Übermaßes an Ticks, der die Anwendungsleistung bei der Verwendung echter Daten beeinträchtigen kann. Dieses Übermaß beeinträchtigt häufig das korrekte Timing, das erforderlich ist, um einen einminütigen Balken im entsprechenden Fenster zu erstellen.

Der heutige Artikel ist eine Fortsetzung des vorangegangenen Artikels. Wir werden uns die Implementierung eines Expert Advisors ansehen und uns dabei vor allem darauf konzentrieren, wie der Servercode ausgeführt wird. Der im vorigen Artikel beschriebene Code reicht nicht aus, damit alles wie erwartet funktioniert. Daher ist es notwendig, beide Artikel zu lesen, um besser zu verstehen, was passieren wird.

In diesem Artikel werden wir einen Kontrollindikator implementieren, damit er in das von uns entwickelte Nachrichtensystem integriert werden kann. Obwohl es nicht sehr schwierig ist, gibt es einige Details, die bei der Initialisierung dieses Moduls beachtet werden müssen. Das hier vorgestellte Material dient ausschließlich zu Bildungszwecken. Es sollte auf keinen Fall als Anwendung für einen anderen Zweck als das Lernen und Beherrschen der gezeigten Konzepte betrachtet werden.

In diesem Artikel werden wir versuchen zu verstehen, warum Programmiersprachen wie MQL5 Strukturen haben und warum in einigen Fällen Strukturen der ideale Weg sind, um Werte zwischen Funktionen und Prozeduren zu übergeben, während sie in anderen Fällen vielleicht nicht der beste Weg sind, dies zu tun.

In diesem Artikel beginnen wir mit der Erstellung der Klasse C_Orders, um Aufträge an den Handelsserver senden zu können. Wir werden dies nach und nach tun, denn unser Ziel ist es, im Detail zu erklären, wie dies über das Nachrichtensystem geschehen wird.

Heute werden wir damit beginnen, Strukturen auf eine einfachere, praktischere und bequemere Weise zu studieren. Strukturen gehören zu den Grundlagen der Programmierung, ob sie nun strukturiert sind oder nicht. Ich weiß, dass viele Menschen bei Strukturen nur an Datensammlungen denken, aber ich versichere Ihnen, dass sie viel mehr sind als nur Strukturen. Und hier werden wir beginnen, dieses neue Universum auf die didaktischste Weise zu erkunden.

Dies ist der zweite Teil des Artikels, der sich mit der Implementierung des Tabellenmodells in MQL5 unter Verwendung des MVC (Model-View-Controller) Architekturparadigmas beschäftigt. Der Artikel behandelt die Entwicklung von Tabellenklassen und des Tabellenkopfes auf der Grundlage eines zuvor erstellten Tabellenmodells. Die entwickelten Klassen bilden die Grundlage für die weitere Implementierung von View- und Controller-Komponenten, die in den folgenden Artikeln behandelt werden.

Heute decken wir die oft übersehene statistische Grundlage hinter den Handelsstrategien für Angebot und Nachfrage auf. Durch die Kombination von MQL5 mit Python über einen Jupyter-Notebook-Workflow führen wir eine strukturierte, datengesteuerte Untersuchung durch, die darauf abzielt, visuelle Marktannahmen in messbare Erkenntnisse zu verwandeln. Dieser Artikel behandelt den gesamten Forschungsprozess, einschließlich der Datenerfassung, der Python-basierten statistischen Analyse, des Algorithmusentwurfs, der Tests und der endgültigen Schlussfolgerungen. Um die Methodik und die Ergebnisse im Detail nachzuvollziehen, lesen Sie den vollständigen Artikel.

In diesem Teil werden wir uns auf die Entwicklung einer intelligenten Ausführungsschicht konzentrieren, die die Spread-Bedingungen in Echtzeit über mehrere Symbole hinweg kontinuierlich überwacht und auswertet. Der EA passt seine Symbolauswahl dynamisch an, indem er den Handel auf der Grundlage der Spread-Effizienz und nicht nach festen Regeln aktiviert oder deaktiviert. Dieser Ansatz ermöglicht es Hochfrequenz-Multi-Pair-Systemen, kostengünstige Symbole zu priorisieren.

Dieser Artikel verwandelt Market Memory Zones von einem reinen Chart-Konzept in einen vollwertigen MQL5-Expert Advisor. Das System automatisiert die Erkennung von Displacement-Zonen, Strukturübergängen (CHoCH) und Liquidity Sweep-Zonen mithilfe von ATR- und Kerzenstruktur-Filtern, wendet eine Bestätigung auf einem niedrigeren Zeitrahmen an und sorgt für eine risikobasierte Positionsgrößenbestimmung mit dynamischen Stop-Loss- und strukturbasierten Take-Profit-Zielen. Sie erhalten die Code-Architektur für die Erkennung, die Einstiegspunkte, das Handelsmanagement und die Visualisierung sowie eine kurze Auswertung über den Backtest.

Breadth First Search (BFS) verwendet Level-Order-Traversierung, um die Marktstruktur als einen gerichteten Graphen von Swings zu modellieren, der sich im Zeitverlauf entwickelt. Durch die schichtweise Analyse historischer Bars oder Sitzungen priorisiert BFS das jüngste Kursverhalten und berücksichtigt gleichzeitig die historische Marktprägung.

Hierbei handelt es sich um einen verbesserten chaotischen Optimierungsalgorithmus (COA), der die Effekte des Chaos mit adaptiven Suchmechanismen kombiniert. Der Algorithmus verwendet eine Reihe von chaotischen Abbildungen und Trägheitskomponenten, um den Suchraum zu erkunden. Der Artikel erläutert die theoretischen Grundlagen chaotischer Verfahren zur Finanzoptimierung.

Dieser Artikel befasst sich mit der Anwendung eines Break-Even-Mechanismus in automatisierten Strategien, die die Sprache MQL5 verwenden. Wir beginnen mit einer einfachen Erklärung, was der Break-Even-Modus ist, wie er umgesetzt wird und welche Varianten möglich sind. Als Nächstes wird diese Funktionalität in den Expert Advisor Order Blocks integriert, den wir in unserem letzten Artikel über Risikomanagement erstellt haben. Um seine Wirksamkeit zu bewerten, werden wir zwei Backtests unter bestimmten Bedingungen durchführen: einen mit und einen ohne Break-Even-Mechanismus.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, was strukturierter Code ist. Viele Leute verwechseln strukturierten Code mit organisiertem Code, aber es gibt einen Unterschied zwischen diesen beiden Konzepten. Genau darum geht es in diesem Artikel. Trotz der offensichtlichen Komplexität, die Sie vielleicht empfinden, wenn Sie dieser Art des Codierens zum ersten Mal begegnen, habe ich versucht, das Thema so einfach wie möglich anzugehen. Dieser Artikel ist jedoch nur der erste Schritt zu etwas Größerem.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie man sogenannten strukturierten Code erstellt, bei dem der gesamte Kontext und die Methoden zur Manipulation von Variablen und Informationen in eine Struktur eingebettet sind, um einen geeigneten Kontext für die Implementierung beliebiger Programmteile zu schaffen. Daher werden wir die Notwendigkeit untersuchen, einen privaten Bereich des Codes zu verwenden, um zu trennen, was öffentlich ist und was nicht, um so die Regel der Kapselung einzuhalten und den Kontext zu bewahren, für den die Datenstruktur erstellt wurde.