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使用MetaTrader 5新的可能性

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最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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  • 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

构建自动运行的 EA(第 15 部分):自动化(VII)

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我们将继续讨论上一篇文章的主题,以便完成有关自动化的这一系列文章。 我们将看到所有内容如何搭配到一起,令 EA 像钟表一样运行。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

4 新信号 现在可以订阅:

Enigma Pro
228% 18690 交易
发展:228.35%
产权:112,638.68USD
结余:114,407.80USD
Enigma Pro2
169% 10276 交易
发展:168.76%
产权:84,871.51USD
结余:85,457.82USD
Jayanthi EA Tickmill
101% 400 交易
发展:100.99%
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Enigma robot
294% 1734 交易
发展:294.03%
产权:40,006.38USD
结余:39,550.41USD
Brocerdas88
275% 271 交易
发展:275.31%
产权:8,718.19USD
结余:8,718.19USD

已发布文章 "种群优化算法:树苗播种和成长(SSG)算法"。

种群优化算法:树苗播种和成长(SSG)算法

树苗播种和成长(SSG)算法的灵感来自星球上最具韧性的生物之一,在各种条件下都表现出杰出的生存能力。

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  • 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。

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在本文中,我将研究猴子优化算法(MA)。 这些动物克服困难障碍,并到达最难以接近的树顶的能力构成了 MA 算法思想的基础。

神经网络变得轻松(第三十六部分):关系强化学习

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在上一篇文章中讨论的强化学习模型中,我们用到了卷积网络的各种变体,这些变体能够识别原始数据中的各种对象。 卷积网络的主要优点是能够识别对象,无关它们的位置。 与此同时,当物体存在各种变形和噪声时,卷积网络并不能始终表现良好。 这些是关系模型可以解决的问题。

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多于 50 新图表 已发布:

Chart EURUSD, M1, 8/10/2023 10:15 AM UTC, MetaQuotes Software Corp., MetaTrader 5, Demo
EURUSD, M1
Chart Fra40, D1, 8/7/2023 3:08 AM UTC, ActivTrades Plc, MetaTrader 4, Real
Fra40, D1
Chart AUDNZD.i, D1, 8/6/2023 4:00 PM UTC, EightCap Global Ltd, MetaTrader 4, Demo
AUDNZD.i, D1

1 新信号 现在可以订阅:

Jayanthi EA Dukascopy
41% 317 交易
发展:41.13%
产权:1,411.26USD
结余:1,411.26USD

已发布文章 "数据科学和机器学习(第 13 部分):配合主成分分析(PCA)改善您的金融市场分析"。

数据科学和机器学习(第 13 部分):配合主成分分析(PCA)改善您的金融市场分析

运用主成分分析(PCA)彻底革新您的金融市场分析! 发现这种强大的技术如何解锁数据中隐藏的形态,揭示潜在的市场趋势,并优化您的投资策略。 在本文中,我们将探讨 PCA 如何为分析复杂的金融数据提供新的视角,揭示传统方法会错过的见解。 发掘 PCA 应用于金融市场数据如何为您带来竞争优势,并帮助您保持领先地位。

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已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 02 部分):首次实验(II)"。

开发回放系统 — 市场模拟(第 02 部分):首次实验(II)

这一次,我们尝试换一种不同的方式来实现 1 分钟的目标。 然而,这项任务并非如人们想象的那么简单。

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  • 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
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构建自动运行的 EA(第 15 部分):自动化(VII)

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在Linux上运行MetaTrader 4

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已发布文章 "数据科学和机器学习(第 12 部分):自训练神经网络能否帮助您跑赢股市?"。

数据科学和机器学习(第 12 部分):自训练神经网络能否帮助您跑赢股市?

您是否厌倦了持续尝试预测股市? 您是否希望有一个水晶球来帮助您做出更明智的投资决策? 自训练神经网络可能是您一直在寻找的解决方案。 在本文中,我们将探讨这些强大的算法是否可以帮助您“乘风破浪”,并跑赢股市。 通过分析大量数据和识别形态,自训练神经网络通常可以做出比人类交易者更准确的预测。 发现如何使用这项尖端技术来最大化您的盈利,并制定更明智的投资决策。

2 新主题在论坛:

已发布文章 "神经网络实验(第 4 部分):模板"。

神经网络实验(第 4 部分):模板

在本文中,我将利用实验和非标准方法开发一个可盈利的交易系统,并验证神经网络是否对交易者有任何帮助。 若在交易中运用神经网络的话, MetaTrader 5 完全可作为一款自给自足的工具。 简单的解释。

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Monk Most Symbols Crosses zr001
65% 288 交易
发展:64.80%
产权:4,896.05USD
结余:4,914.49USD
V38XX SCHEBB MT5 AD 2444 STD
46% 1671 交易
发展:46.22%
产权:1,361.02USD
结余:1,361.02USD
LBVB ACAD Virtual
23% 397 交易
发展:22.56%
产权:32,051.55USD
结余:33,182.67USD

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数据科学与机器学习(第 11 部分):朴素贝叶斯(Bayes),交易中的概率论

数据科学与机器学习(第 11 部分):朴素贝叶斯(Bayes),交易中的概率论

概率交易就像走钢丝一样 — 它需要精确、平衡和对风险的敏锐理解。 在交易世界中,概率就是一切。 这是成功与失败、盈利与亏损的区别。 通过利用概率的力量,交易者可以做出明智的决策,有效地管理风险,并实现他们的财务目标。 故此,无论您是经验丰富的投资者还是交易新手,了解概率都是解锁您的交易潜能的关键。 在本文中,我们将探索令人兴奋的概率交易世界,并向您展示如何将您的交易博弈提升到一个新的水平。

开发回放系统 — 市场模拟(第 01 部分):首次实验(I)

开发回放系统 — 市场模拟(第 01 部分):首次实验(I)

如何创建一个系统,让我们在闭市后也能研究市场,甚至模拟市场情况? 在此,我们将开始一系列新的文章,在其中我们将应对这个主题。

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Comanche
409% 1836 交易
发展:409.20%
产权:492.88USD
结余:563.39USD

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