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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

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在本文中,我们将提供一种通过 MQL5 自动检测价格行为形态的方法,如趋势(上行趋势、下行趋势、横盘整理)、图表形态(双顶、双底)。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

市场有多于 25,460产品可用

已发布文章 "如何用 MQL5 创建自定义真实强度指数指标"。

如何用 MQL5 创建自定义真实强度指数指标

这是一篇关于如何创建自定义指标的新文章。 这一次,我们将与真实强度指数(TSI)共事,并基于它创建一个智能系统。

2 新信号 现在可以订阅:

TriForce MT5
126% 4076 交易
发展:126.28%
产权:2,741.89USD
结余:2,780.34USD
TriForce MT4
116% 3970 交易
发展:115.74%
产权:2,681.81USD
结余:2,788.41USD

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多于 1,290 篇文章已发布在网站

已发布文章 "复购算法:模拟多币种交易"。

复购算法:模拟多币种交易

在本文中,我们将创建一个模拟多币种定价的数学模型,并针对多元化原理进行彻底研究,作为搜索提高交易效率机制的一部分,我在上一篇文章中已经开始了理论计算。

已发布文章 "理解并有效地使用 MQL5 策略测试器"。

理解并有效地使用 MQL5 策略测试器

对于 MQL5 程序员或开发人员,一项基本需求就是掌握那些重要且颇具价值的工具。 其中一个工具是策略测试器,本文是理解和使用 MQL5 策略测试器的实用指南。

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  • 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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以 MQL5 实现 ARIMA 训练算法

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在本文中,我们将实现一种算法,该算法应用了 Box 和 Jenkins 的自回归集成移动平均模型,并采用了函数最小化的 Powells 方法。 Box 和 Jenkins 表示,大多数时间序列可以由两个框架中之一个或两个来建模。

如何利用 MQL5 创建自定义指标(Heiken Ashi)

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在本文中,我们将学习如何根据我们的偏好利用 MQL5 创建自定义指标,在 MetaTrader 5 当中运用它来帮助我们读取图表,或在自动智能系统当中运用。

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多于 300 新图表 已发布:

Chart XAUUSD, H4, 2023.11.09 08:20 UTC, Alpari, MetaTrader 4, Demo
XAUUSD, H4
チャート EURUSD, W1, 2023.11.09 04:09 UTC, Alpari, MetaTrader 4, Demo
EURUSD, W1
Grafik #US500, H1, 2023.11.08 19:04 UTC, Swissquote Bank SA, MetaTrader 4, Real
#US500, H1

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CHONG RLKS_10YR_1M_2M TMGM956
115% 4630 交易
发展:114.50%
产权:9,695.46USD
结余:10,207.64USD
Opal
92% 1579 交易
发展:91.87%
产权:361.81USD
结余:361.81USD

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已发布文章 "MQL5 中的范畴论 (第 8 部分):幺半群(Monoids)"。

MQL5 中的范畴论 (第 8 部分):幺半群(Monoids)

本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。 本期,我们引入幺半群作为域(集合),通过包含规则和幺元,将范畴论自其它数据分类方法分离开来。

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1 新信号 现在可以订阅:

Baby Bombastic Signal
28% 642 交易
发展:28.17%
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结余:2,569.08USD

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График EURGBP, M5, 2023.11.06 15:05 UTC, Gerchik and Co Limited, MetaTrader 4, Demo
EURGBP, M5
График Fra40, D1, 2023.11.06 01:01 UTC, ActivTrades Plc, MetaTrader 4, Real
Fra40, D1
График GBPJPY, H1, 2023.11.06 13:52 UTC, Gerchik and Co Limited, MetaTrader 4, Demo
GBPJPY, H1

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  • 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。

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交易中的资金管理

交易中的资金管理

我们将研究构建资金管理系统的几种新方法,并定义其主要功能。 今天,有相当多的资金管理策略可以满足各种口味。 我们将尝试根据不同的数学增长模型考察几种管理资金的方法。

如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

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在本文中,我们将提供一种通过 MQL5 自动检测价格行为形态的方法,如趋势(上行趋势、下行趋势、横盘整理)、图表形态(双顶、双底)。

市场有多于 25,350产品可用

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已发布文章 "MQL5 中的矩阵和向量:激活函数"。

MQL5 中的矩阵和向量:激活函数

在此,我们将只讲述机器学习的一个方面 — 激活函数。 在人工神经网络中,神经元激活函数会根据一个或一组输入信号的数值,计算输出信号值。 我们将深入研究该过程的内部运作。

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已发布文章 "在类中包装 ONNX 模型"。

在类中包装 ONNX 模型

面向对象编程可以创建更紧凑、易于阅读和修改的代码。 在此,我们将会看到三个 ONNX 模型的示例。

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1 新信号 现在可以订阅:

NS 1433504 Semi Otomatis
476% 1967 交易
发展:476.06%
产权:376,430.45USD
结余:380,838.69USD

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神经网络变得轻松(第三十八部分):凭借分歧进行自我监督探索

神经网络变得轻松(第三十八部分):凭借分歧进行自我监督探索

强化学习中的一个关键问题是环境探索。 之前,我们已经见识到基于内在好奇心的研究方法。 今天我提议看看另一种算法:凭借分歧进行探索。

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