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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

已发布文章 "学习如何基于强力指数(Force Index)设计交易系统"。

学习如何基于强力指数(Force Index)设计交易系统

欢迎阅读我们系列中的新篇章,有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中,我们将学习一个新的技术指标,以及如何运用强力指数(Force Index)指标创建交易系统。

已发布文章 "利用对象轻松制作复杂指标"。

利用对象轻松制作复杂指标

本文提供了一种创建复杂指标的方法,同时还避免了在处置多个作图板、缓冲区、和/或组合来自多个来源的数据时出现的问题。

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  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

从头开始开发智能交易系统(第 25 部分):提供系统健壮性(II)

从头开始开发智能交易系统(第 25 部分):提供系统健壮性(II)

在本文中,我们将朝着 EA 的性能迈出最后一步。 为此,请做好长时间阅读的准备。 为了令我们的智能交易系统可靠,我们首先从代码中删除不属于交易系统的所有内容。

数据科学与机器学习(第 06 部分):梯度下降

数据科学与机器学习(第 06 部分):梯度下降

梯度下降在训练神经网络和许多机器学习算法中起着重要作用。 它是一种快速而智能的算法,尽管它的工作令人印象深刻,但它仍然被许多数据科学家误解,我们来看看有关它的全部。

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2 新信号 现在可以订阅:

Retirement2022
1,014% 6221 交易
发展:1,013.80%
产权:8,807.10SGD
结余:8,894.12SGD
Mini Wirama Rush
480% 2304 交易
发展:480.39%
产权:13,989.54AUD
结余:14,043.14AUD

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1 新信号 现在可以订阅:

Top Performace Trading
1,745% 12717 交易
发展:1,745.32%
产权:124,897.05EUR
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已发布文章 "DoEasy. 控件 (第 13 部分): 优化 WinForms 对象与鼠标的交互,启动开发 TabControl WinForms 对象"。

DoEasy. 控件 (第 13 部分): 优化 WinForms 对象与鼠标的交互,启动开发 TabControl WinForms 对象

在本文中,我将修复和优化当鼠标光标移离 WinForms 对象后 WinForms 对象的外观处理,并启动开发 TabControl WinForms 对象。

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多于 1,120 篇文章已发布在网站

已发布文章 "CCI 指标。 三个变换步骤"。

CCI 指标。 三个变换步骤

在本文中,我将针对 CCI 进行额外的修改,从而影响该指标的逻辑。 进而,我们就能够在主图表窗口中看到它。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

从头开始开发智能交易系统(第 22 部分):新订单系统 (V)

从头开始开发智能交易系统(第 22 部分):新订单系统 (V)

今天,我们将继续开发新订单系统。 实现一个新系统并非那么容易,因为我们经常会遇到各种问题令过程复杂化。 当这些问题出现时,我们必须停下来重新分析我们前进的方向。

学习如何基于 Williams PR 设计交易系统

学习如何基于 Williams PR 设计交易系统

本系列中的一篇新文章,介绍了如何依据 MQL5 最流行的技术指标为 MetaTrader 5 设计交易系统。 在本文中,我们将学习如何依据 Williams‘ %R 指标设计交易系统。

已发布文章 "学习如何基于柴金(Chaikin)振荡器设计交易系统"。

学习如何基于柴金(Chaikin)振荡器设计交易系统

欢迎阅读我们系列的新篇章,学习如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 通读这篇新文章,我们将学习如何基于柴金(Chaikin)振荡器指标设计交易系统。

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Graphique EURCHF, H4, 2022.11.03 18:54 UTC, HF Markets (SV) Ltd., MetaTrader 4, Real
EURCHF, H4
Graphique GBPUSD, H1, 2022.11.04 18:51 UTC, HF Markets (SV) Ltd., MetaTrader 4, Real
GBPUSD, H1
Chart EURUSD, H4, 2022.11.03 18:18 UTC, HF Markets (SV) Ltd., MetaTrader 4, Real
EURUSD, H4

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G0ldenG0LD
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已发布文章 "神经网络变得轻松(第二十二部分):递归模型的无监督学习"。

神经网络变得轻松(第二十二部分):递归模型的无监督学习

我们继续研究无监督学习算法。 这次我建议我们讨论自动编码器应用于递归模型训练时的特性。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

神经网络变得轻松(第二十一部分):变分自动编码器(VAE)

神经网络变得轻松(第二十一部分):变分自动编码器(VAE)

在上一篇文章中,我们已熟悉了自动编码器算法。 像其它任何算法一样,它也有其优点和缺点。 在其原始实现中,自动编码器会尽可能多地将对象与训练样本分开。 这次我们将讨论如何应对它的一些缺点。

学习如何基于标准偏差设计交易系统

学习如何基于标准偏差设计交易系统

此为我们该系列中的一篇新文章,介绍如何利用 MetaTrader 5 交易平台中最受欢迎的技术指标来设计交易系统。 在这篇新文章中,我们将学习如何运用标准偏差指标设计交易系统。

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Inquisitor pro
330% 5415 交易
发展:329.83%
产权:3,621.14USD
结余:3,713.40USD
EA Happy Bitcoin M30 TMGM
94% 816 交易
发展:93.63%
产权:9,681.44USD
结余:9,681.44USD

已发布文章 "数据科学与机器学习(第 06 部分):梯度下降"。

数据科学与机器学习(第 06 部分):梯度下降

梯度下降在训练神经网络和许多机器学习算法中起着重要作用。 它是一种快速而智能的算法,尽管它的工作令人印象深刻,但它仍然被许多数据科学家误解,我们来看看有关它的全部。

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