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神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

作为研究神经网络的下一步,我建议研究在神经网络训练过程中提高收敛性的方法。 有若干种这样的方法。 在本文中,我们将研究其中之一,名为“舍弃”。

神经网络变得轻松(第十一部分):自 GPT 获取

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也许,GPT-3 是目前已有语言类神经网络中最先进的模型之一,它的最大变体可包含 1750 亿个参数。 当然,我们不打算在家用 PC 上创建如此庞然之物。 然而,我们可以看看在我们的操作中能够采用哪种体系解决方案,以及如何从中受益。

实用且奇特的自动交易技术

实用且奇特的自动交易技术

在本文中,我将演示一些非常有趣且实用的自动交易技术。 其中一些可能您很熟悉。 我将尝试覆盖最有趣的方法,并解释为什么它们值得使用。 此外,我将展示这些技术在实战中的适用性。 我们将创建智能交易系统,并依据历史报价来测试全部所述技术。

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  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。

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Chart EURJPY, M5, 2021.05.21 17:39 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Demo
EURJPY, M5
График USDCAD, H1, 2021.05.20 15:31 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
USDCAD, H1
График USDCAD, D1, 2021.06.01 03:33 UTC, RannForex Limited, MetaTrader 5, Real
USDCAD, D1

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378% 9474 交易
发展:377.85%
产权:3 261.47USD
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328% 9341 交易
发展:327.96%
产权:3 485.12USD
结余:3 515.41USD

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已发布文章 "DoEasy 函数库中的其他类(第六十六部分):MQL5.com 信号集合类"。

DoEasy 函数库中的其他类(第六十六部分):MQL5.com 信号集合类

在本文中,我将针对 MQL5.com 信号服务创建信号集合类,拥有能够管理信号的函数。 此外,我将改进“市场深度”快照对象类,来显示 DOM 的总买卖量。

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实用且奇特的自动交易技术

实用且奇特的自动交易技术

在本文中,我将演示一些非常有趣且实用的自动交易技术。 其中一些可能您很熟悉。 我将尝试覆盖最有趣的方法,并解释为什么它们值得使用。 此外,我将展示这些技术在实战中的适用性。 我们将创建智能交易系统,并依据历史报价来测试全部所述技术。

自适应算法(第四部分):附加功能和测试

自适应算法(第四部分):附加功能和测试

我将继续采用最少的必要功能来充实算法,并测试结果。 其获利能力十分低下,但文章展示的全自动盈利交易的模型,是在不同的行情基本面及完全不同的金融产品上进行。

神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

作为研究神经网络的下一步,我建议研究在神经网络训练过程中提高收敛性的方法。 有若干种这样的方法。 在本文中,我们将研究其中之一,名为“舍弃”。

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  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。
  • 蜡烛图上的简单计时器 该计时器可以友好的显示在当前价格蜡烛旁或者在靠某一个角落显示。

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已发布文章 "网格和马丁格尔交易系统中的机器学习。 您敢为其打赌吗?"。

网格和马丁格尔交易系统中的机器学习。 您敢为其打赌吗?

本文介绍了应用于网格和马丁格尔交易的机器学习技术。 令人惊讶的是,这种方法在全球网络中难觅踪迹。 阅读过本文之后,您将能够创建自己的交易机器人。

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PULILONGWINXAUUSD
165% 7167 交易
发展:165.03%
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结余:734.99USD
PULILONWINONE
115% 13553 交易
发展:115.26%
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结余:832.80USD

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神经网络变得轻松(第十一部分):自 GPT 获取

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也许,GPT-3 是目前已有语言类神经网络中最先进的模型之一,它的最大变体可包含 1750 亿个参数。 当然,我们不打算在家用 PC 上创建如此庞然之物。 然而,我们可以看看在我们的操作中能够采用哪种体系解决方案,以及如何从中受益。

DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类

DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类

在本文中,我将着手开发操控市场深度的功能。 我还将创建市场深度抽象订单对象,及其衍生类。

神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

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作为研究神经网络的下一步,我建议研究在神经网络训练过程中提高收敛性的方法。 有若干种这样的方法。 在本文中,我们将研究其中之一,名为“舍弃”。

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  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。
  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。

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已发布文章 "实用且奇特的自动交易技术"。

实用且奇特的自动交易技术

在本文中,我将演示一些非常有趣且实用的自动交易技术。 其中一些可能您很熟悉。 我将尝试覆盖最有趣的方法,并解释为什么它们值得使用。 此外,我将展示这些技术在实战中的适用性。 我们将创建智能交易系统,并依据历史报价来测试全部所述技术。

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  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。

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作为研究神经网络的下一步,我建议研究在神经网络训练过程中提高收敛性的方法。 有若干种这样的方法。 在本文中,我们将研究其中之一,名为“舍弃”。

自适应算法(第四部分):附加功能和测试

自适应算法(第四部分):附加功能和测试

我将继续采用最少的必要功能来充实算法,并测试结果。 其获利能力十分低下,但文章展示的全自动盈利交易的模型,是在不同的行情基本面及完全不同的金融产品上进行。

DoEasy 函数库中的价格(第六十五部分):市场深度集合并操控 MQL5.com 信号的类

DoEasy 函数库中的价格(第六十五部分):市场深度集合并操控 MQL5.com 信号的类

在本文中,我将创建所有品种的市场深度集合类,并着手开发创建信号对象类来操控 MQL5.com 信号服务的功能。

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