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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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已发布文章 "DIY 技术指标"。

DIY 技术指标

在本文中,我将研究允许您创建自己的技术指标的算法。 您将学到如何通过非常简单的初始假设,来获得非常复杂和有趣的结果。

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1 新信号 现在可以订阅:

Boring Pips MEDIUM RISK
1,195% 841 交易
发展:1,194.64%
产权:1,315.55USD
结余:1,314.56USD

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已发布文章 "数据科学与机器学习 — 神经网络(第 02 部分):前馈神经网络架构设计"。

数据科学与机器学习 — 神经网络(第 02 部分):前馈神经网络架构设计

在我们透彻之前,还有一些涵盖前馈神经网络的次要事情,设计就是其中之一。 针对我们的输入,看看我们如何构建和设计一个灵活的神经网络、隐藏层的数量、以及每个网络的节点。

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  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

从头开始开发智能交易系统(第 26 部分):面向未来(I)

从头开始开发智能交易系统(第 26 部分):面向未来(I)

今天,我们将把我们的订单系统提升到一个新的层次。 但在此之前,我们需要解决少量问题。 我们现有的一些问题,是与在交易日里我们想要如何工作,以及我们做什么事情相关。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

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AutoScalping V9C
399% 3844 交易
发展:399.40%
产权:1,392.34USD
结余:1,405.25USD

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Dask 198
29% 286 交易
发展:29.01%
产权:12,492.77USD
结余:12,551.89USD

已发布文章 "市场数学:盈利、亏损、和成本"。

市场数学:盈利、亏损、和成本

在本文中,我将向您展示如何计算任何交易的总盈利或亏损,包括佣金和掉期利息。 我会提供最精准的数学模型,并依据它来编写代码,之后将其与标准进行比较。 此外,我还将尝试进入主要 MQL5 函数的内部来计算利润,并从规则中获取所有必要值的根底。

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  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • VWAP - 交易量加权平均价格 VWAP 是一款日内计算, 主要由算法和机构交易者使用, 以便评估一只股票相对其当天的成交量加权平均值的交易分布。

本周阅读最多文章

在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

神经网络变得轻松(第二十四部分):改进迁移学习工具

神经网络变得轻松(第二十四部分):改进迁移学习工具

在上一篇文章中,我们创建了一款用于创建和编辑神经网络架构的工具。 今天我们将继续打造这款工具。 我们将努力令其对用户更加友好。 也许可以看到,我们的主题往上更进一步。 但是,您不认为规划良好的工作空间在实现结果方面起着重要作用吗?

从头开始开发智能交易系统(第 28 部分):面向未来((III)

从头开始开发智能交易系统(第 28 部分):面向未来((III)

我们的订单系统有一项任务仍然尚未完成,但我们终将把它搞定。 MetaTrader 5 提供了一个允许创建和更正订单参数值的单据系统。 该思路是拥有一个智能系统,可令相同的票据系统更快、更高效。

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ForxeShoot
17% 7726 交易
发展:17.38%
产权:2,342.15USD
结余:2,495.16USD

已发布文章 "神经网络变得轻松(第二十五部分):实践迁移学习"。

神经网络变得轻松(第二十五部分):实践迁移学习

在最晚的两篇文章中,我们开发了一个创建和编辑神经网络模型的工具。 现在是时候通过实践示例来评估迁移学习技术的潜在用途了。

多于 40 新图表 已发布:

Chart DemoCL-DEC22., M1, 11/28/2022 5:58 PM UTC, LBLV Ltd, MetaTrader 5, Real
DemoCL-DEC22., M1
Grafico EURUSD, D1, 2022.12.05 19:24 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
EURUSD, D1
チャート ETHUSD, W1, 2022.12.06 15:15 UTC, Alpari, MetaTrader 4, Demo
ETHUSD, W1

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Tree of Life
1,335% 1054 交易
发展:1,334.85%
产权:286.97USD
结余:286.97USD
TOP267 L3 Val
89% 1677 交易
发展:89.30%
产权:4,283.25EUR
结余:4,293.05EUR

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