MetaTrader 5的MQL5 源代码库 - 126

该 EA 是 Alexander Prishchenko (Crucian) 参加 2012 年自动交易冠军赛的作品

这是经典交易系统, 当上穿水线时买, 下穿时则卖。该 EA 伴有资金管理系统, 有积极的数学期望。

该指标"收集"当前图表上的趋势的信息, 显示最后 (形成中) 的柱线的价格并给出信号, 或在价格与交易者选择的趋势线交叉时发出警报。

该指标是从 Igorad 的著名指标 PriceChannel_Signal_v1 转换而来, 具有重入功能。

本类设计为使用环形缓冲区算法绘制分形技术指标 (Fractals).

选择TF 的移动平均.

本类设计为使用环形缓冲区算法计算三重指数移动平均技术指标(Triple Exponential Moving Average, TEMA).

本类设计为使用环形缓冲区算法计算双指数移动平均技术指标(Double Exponential Moving Average, DEMA).

本类设计为使用环形缓冲区算法计算平衡交易量 (On Balance Volume, OBV).

四色AO指标.

本EA交易基于突破柱趋势v2指标. 它依赖的进场设置是在趋势反转的时候, 在一些误差信号之后.

本类设计为使用环形缓冲区算法计算动量技术指标(Momentum).

本类设计为使用环形缓冲区算法计算资金流指数技术指标(Money Flow Index, MFI).

本类设计为使用环形缓冲区算法计算相对强弱指数技术指标 (Relative Strength Index, RSI).

X-bars 分形指标用于设置分形左右的柱数. 它对局部或者全局的极值都很有帮助

CSV 文件用于写经济新闻, 但是有个问题, 终端无法区分行数, 特别是操作CSV文件时的数字. 这就是为什么分享我分享解决此问题的方案.

本类是 CArrayRing 类的简化版本: 它预定义了 256 个元素的固定大小, 它更快, 并且允许在EA交易或指标中作为迷你时间序列, 指标迷你缓冲区, 以及用于保存中间过程流数据的小缓冲区.

基于突破柱和极值距离定义的趋势指标的第二版 (编辑并增添版). 增加了突破水平和前面趋势的大小参数.

本类设计为使用环形缓冲区算法计算自适应移动平均技术指标 (Adaptive Moving Average, AMA).

本类使用环形缓冲区算法绘制效率比率技术指标(Efficiency Ratio, ER).

本类设计为使用环形缓冲区计算技术指标随机振荡指标 (Stochastic Oscillator).

本脚本用于演示矢量机器在解决分类类型难题中的强大作用. 本版本的代码专门用于和MQL5市场中的免费版支持矢量学习工具做演示.

本脚本用于演示矢量机器在解决分类类型难题中的强大作用.

MetaTrader 的动态支持/阻力指标

本类设计为使用环形缓冲区算法计算技术指标振荡移动平均 (Moving Average of Oscillator, OsMA).

本类设计为使用环形缓冲区算法计算技术指标MACD(Moving Average Convergence/Divergence, MACD).

本脚本计算市场观察中全部交易品种的枢轴点(Pivot Point)并在html文件中显示结果.

本类设计为使用环形缓冲区算法计算技术指标威尔德平均方向移动指数 (Average Directional Movement Index Wilder, ADX Wilder).

差异指数(disparity index, difference index) 显示了收盘价和选定的移动平均差异的百分数. 推荐和其他烛形模式综合使用本指标

本指标允许改变烛形的颜色.

本类设计为使用环形缓冲区算法计算平均真实范围指标 (Average True Range, ATR).

此类设计为使用环形缓冲区算法计算技术指标平均方向移动指数(Average Directional Movement Index, ADX).

本类使用环形缓冲区的算法计算移动平均(Moving Average).

本类可以用于组织迷你时间序列, 指标的迷你缓冲区, 长度小的缓冲区以保存EA交易或者指标中中等长度的流数据.

本类实现了通用回归网络(General Regression Neural Network - GRNN)

这个指标比较四种类型的回归（线性，两次方，对数和指数）并选则最能适合数据分析的那一个。

Kaufman 效率比（也称为“广义分形效率”）源于Perry Kaufman的“精明交易”和“新交易系统和方法”两书。

Kaufman 波动指标基于Perry Kaufman 的“精明交易：提升在变化市场中的表现”一书。

VininI Cyber Cycle - 确定价格的周期性变动，基于Victor Nicolaev (2009)的VininI_Cyber Cycle(V2).mq4

初级随机振荡器 - 双EMA平滑随机振荡器，基于Lee Leibfarth (August 2008)在TASC上的文章。