交易货币篮子时可用的形态
跟随我们以前关于货币篮子交易原理的文章, 这里我们将分析交易者可以检测的形态。我们还将研究每种形态的优点和缺点, 并就其使用提供一些建议。基于威廉姆斯振荡器的指标将用作分析工具。
评估信号的最简单方式: 交易活动, 回撤/负载, 和 MFE/MAE 分布图表
订阅者经常通过分析信号在提供者账户里的总增长来搜索适当的信号, 这不是个坏主意。然而, 分析特定交易策略的潜在风险也很重要。在本文中, 我们将展示一种基于其绩效值来评估交易信号的简单有效方法。
在 MetaTrader 4 中的投资组合交易
本文揭示了投资组合交易及其在外汇市场中的应用。研究几种简单的投资组合数学模型。本文包含在 MetaTrader4 中的实际投资交易组合的实施例子: 投资组合指标和半自动化智能交易程序。交易策略的元素, 还针对它们的优点和缺陷进行了说明。
Thomas DeMark 对于技术分析做出的贡献
本文详细描述了由 Thomas DeMark 发现的 TD 点和 TD 线。揭示了它们的实际实现。除此之外, 还展示了使用 Thomas DeMark 的概念编写三款指标, 两款智能交易程序的过程。
交易机器人在市场发布前必须经过的检验
任何产品在市场发布之前,它必须通过强制的预先检验,以确保符合统一的质量标准。本文介绍了开发者们在他们的技术指标和交易机器人中最常犯下的错误,并且也展示了在把产品发送到市场之前如何进行自我测试。
创建一个人工交易助手
近来,货币市场上的交易机器人已经大幅增加,它们执行着各种各样的策略和概念,然而,它们还都没有能够成功创造人工智能双赢、多赢的实例,所以,很多交易者还是进行人工交易。但是,即使对于这样的专家,还是可以为他们创建被称为机器人助手的交易面板。本文就是从头开始创建交易面板的一个实例。
为莫斯科交易所开发一个交易机器人从哪里开始呢?
很多莫斯科交易所的交易者想把他们的交易算法自动化,但是他们不知道从何做起,MQL5语言提供了很大范围的交易功能,它还额外提供了方便使用的类,以使用户在算法交易中方便地起步。
交易帐户的高级分析
本文介绍的自动系统用于分析 MetaTrader 4 终端中的任何交易帐户。 内容包括已生成报告的技术方面和对已获得结果的解读。 在详细地审查报告之后,对改进交易因素作出结论。 使用 MQLab™ 图形报表脚本进行分析。
关于技术分析和市场预测的方法
本文论证了一个具备视觉思维的著名数学方法的能力和潜力,并提供了一种“独特的”市场展望。 一方面,它有助于吸引广泛受众的注意力,因为它可以让具有创造性思维的人们重新审视交易模式本身。 另一方面,它可以引导人们进行与各种分析和预测工具相关的其他开发和程序代码实现。
创建手动交易策略的模糊逻辑
本文提出使用模糊理论来改善手动交易策略的方法。作为例子,我们给出了如何一步步构建策略和选则参数,然后将模糊逻辑应用与进入市场的标准选择上。这样,在修改策略后,我们获得了能对市场情况做出合理反应的弹性开仓条件。
MetaTrader 5 已具备锁仓账户系统
为了扩大零售外汇交易者的可能性,我们新增第二种账户系统 - 锁仓系统。现在,每个交易品种可以有多位持仓,包括反向持仓。这就为实现基于所谓“锁定”的交易策略铺平了道路 - 如果价格移动方向与交易者相反,那么他们就可以新建一个反向持仓。
图形行-请求的元语言交易和合格交易学习
本文描述了跟传统技术分析兼容且简单可行的图形交易请求语言。随附的 Gterminal 是一个半自动的 Expert Advisor,用于图形分析的交易结果。最好用于自我学习和交易新手的培训。
预测金融时间序列
预测金融时间序列是任何投资活动的必备元素。投资本身的概念是投入现有的资金以在未来获利,而这个概念又基于预测未来的概念。因此,预测金融时间序列是整个投资行业(包括所有有组织的交易所和其他证券交易系统)的投资活动的基础。
自动控制系统 (ACS) 环境中的技术分析观点,也即"反向观点"
本文介绍技术分析的另一种观点,此观点基于现代化自动控制理论和技术分析自身的原理。本文是一篇介绍性文章,表述的就是这个理论及其一些实际的应用。
使用神经网络预测价格
很多交易者会谈到神经网络,但很少人知道什么是神经网络以及它们真正的作用。本文旨在阐述人工智能的世界。本文将介绍如何正确地为此网络准备数据。在这里,您将看到使用程序 Matlab 的方式进行预测的示例。
自动选择经纪公司,以便 Expert Advisor 高效运行
众所周知,要 Expert Advisor 实现高效运行,我们需要找到一个合适的经纪公司。本文将介绍用于本搜索的系统方法。您将了解使用 dll 创建适用于不同终端的程序的过程。
意见调查:交易者对移动终端的评估
不幸的是,关于移动交易的未来,目前尚无清晰的概念。但是,在这一方面有很多推测。为了消除这种不确定性,我们决定在交易者中进行一次调查,以挖掘他们对于我们移动终端的意见。通过这次调查,我们已经清晰地认识到了客户当前对产品的看法及对我们的移动终端未来发展的要求和期望。
交易者的个人心理学
一幅金融市场上交易者的行为画像. 作者自己的菜单是来自于A.Elder的书 "怎样在股票交易中投机取胜" ("How to speculate on stock exchange and win").