

交易帐户的高级分析
本文介绍的自动系统用于分析 MetaTrader 4 终端中的任何交易帐户。 内容包括已生成报告的技术方面和对已获得结果的解读。 在详细地审查报告之后,对改进交易因素作出结论。 使用 MQLab™ 图形报表脚本进行分析。


关于技术分析和市场预测的方法
本文论证了一个具备视觉思维的著名数学方法的能力和潜力,并提供了一种“独特的”市场展望。 一方面,它有助于吸引广泛受众的注意力,因为它可以让具有创造性思维的人们重新审视交易模式本身。 另一方面,它可以引导人们进行与各种分析和预测工具相关的其他开发和程序代码实现。


创建手动交易策略的模糊逻辑
本文提出使用模糊理论来改善手动交易策略的方法。作为例子,我们给出了如何一步步构建策略和选则参数,然后将模糊逻辑应用与进入市场的标准选择上。这样,在修改策略后,我们获得了能对市场情况做出合理反应的弹性开仓条件。


MetaTrader 5 已具备锁仓账户系统
为了扩大零售外汇交易者的可能性,我们新增第二种账户系统 - 锁仓系统。现在,每个交易品种可以有多位持仓,包括反向持仓。这就为实现基于所谓“锁定”的交易策略铺平了道路 - 如果价格移动方向与交易者相反,那么他们就可以新建一个反向持仓。


图形行-请求的元语言交易和合格交易学习
本文描述了跟传统技术分析兼容且简单可行的图形交易请求语言。随附的 Gterminal 是一个半自动的 Expert Advisor,用于图形分析的交易结果。最好用于自我学习和交易新手的培训。


预测金融时间序列
预测金融时间序列是任何投资活动的必备元素。投资本身的概念是投入现有的资金以在未来获利,而这个概念又基于预测未来的概念。因此,预测金融时间序列是整个投资行业(包括所有有组织的交易所和其他证券交易系统)的投资活动的基础。


自动控制系统 (ACS) 环境中的技术分析观点,也即"反向观点"
本文介绍技术分析的另一种观点,此观点基于现代化自动控制理论和技术分析自身的原理。本文是一篇介绍性文章,表述的就是这个理论及其一些实际的应用。


使用神经网络预测价格
很多交易者会谈到神经网络,但很少人知道什么是神经网络以及它们真正的作用。本文旨在阐述人工智能的世界。本文将介绍如何正确地为此网络准备数据。在这里,您将看到使用程序 Matlab 的方式进行预测的示例。


自动选择经纪公司,以便 Expert Advisor 高效运行
众所周知,要 Expert Advisor 实现高效运行,我们需要找到一个合适的经纪公司。本文将介绍用于本搜索的系统方法。您将了解使用 dll 创建适用于不同终端的程序的过程。


意见调查:交易者对移动终端的评估
不幸的是,关于移动交易的未来,目前尚无清晰的概念。但是,在这一方面有很多推测。为了消除这种不确定性,我们决定在交易者中进行一次调查,以挖掘他们对于我们移动终端的意见。通过这次调查,我们已经清晰地认识到了客户当前对产品的看法及对我们的移动终端未来发展的要求和期望。


交易者的个人心理学
一幅金融市场上交易者的行为画像. 作者自己的菜单是来自于A.Elder的书 "怎样在股票交易中投机取胜" ("How to speculate on stock exchange and win").


市场理论
逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场,像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则,即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链,来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。


MQL5 酷客宝典: 实现您自己的市场深度
本文展示了如何利用市场深度 (DOM) 编程, 并介绍了 CMarketBook 类的操作原理, 它可扩展 MQL5 标准库的类, 并提供使用 DOM 的便利方法。


如何在莫斯科交易所安全地使用您的 EA 进行交易
本文深入研究了交易方式, 通过莫斯科交易所衍生产品市场的例子来说明如何确保在股票和低流动性市场中交易操作的安全性。它带来了一些实践方法, 其交易原理在文章 "Principles of Exchange Pricing through the Example of Moscow Exchange's Derivatives Market - 莫斯科交易所衍生产品市场为例的定价原则" 里描述。


根据支撑位、阻力位和和价格行为确定交易策略
本文阐述了如何参考价格行为以及监控支撑位和阻力位来选择合适的入场时机。详细描述了一个交易系统如何有效结合两种交易策略。相应的MQL4代码可用于实现基于这些交易理念的EA策略。