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有关MQL5交易系统自动化的文章

阅读交易系统文章，拓宽核心思路。了解如何使用蜡烛条图表的统计方法和形态，如何过滤信号以及何处使用信号机指标。

该 MQL5 向导将帮助您创建无需编程的机器人以便快速检验您的交易思路。使用向导来学习有关的遗传算法。

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学习如何设计基于 CCI 的交易系统

来自我们的《学习如何设计交易系统》系列的新篇章中，我将介绍商品通道指数（CCI），解释其细节，并与您分享如何基于此指标创建交易系统。

从头开始开发智能交易系统（第 7 部分）：添加价格成交量（Volume）指标（I）

这是目前最强力的指标之一。任何满怀信心尝试交易的人都必须在他们的图表上拥有这个指标。最常用的指标都是那些喜欢在交易时“读磁带”的人所采用。此外，而该指标则是那些交易时仅依据价格动作的人会采用。

一张图表上的多个指标（第 06 部分）：将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统（II）

在我的前一篇文章中，我向您展示了如何利用 MetaTrader 5 对象创建图表交易，从而将平台转变为 RAD 系统。该系统运行良好，可以肯定的是，许多读者也许已经考虑过创建一个函数库，令其能够在拟议的系统中扩展功能。有基于此，就有可能开发一款更直观的智能交易系统，其界面更友好、更易于使用。

数据科学与机器学习（第 01 部分）：线性回归

我们作为交易员，现在是时候基于数字所言来培训我们的系统，并自行制定决策了。尽管我们的眼睛看不到，但我们的勇气让我们相信，这是世界前进的方向，所以，让我们顶着波浪的方向移动。

学习如何设计基于 RSI 的交易系统

在本文中，我将与您分享一个在交易领域最流行和最常用的指标，即 RSI。您将学到如何基于该指标设计交易系统。

学习如何基于动量设计交易系统

在我上一篇文章中，我曾提到了判断价格走势的重要性。在本文中，我将分享最重要的概念和指标之一，即动量指标。我还将分享如何基于这个动量指标设计一款交易系统。

了解如何设计基于轨道线（Envelopes）的交易系统

在本文中，我将与您分享一种如何进行波带交易的方法。这一次，我们将研究轨道线（Envelopes），并将看到创建一款基于轨道线的策略是多么容易。

一张图表上的多个指标（第 05 部分）：将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统（I）

有很多人不知道如何编程，但他们很有创造力，亦有杰出的想法。然而，由于缺乏编程知识，他们无法实现这些想法。我们一起看看如何利用 MetaTrader 5 平台本身创建图表交易，就如同它是一个 IDE。

一张图表上多个指标（第 04 部分）：晋升为一款智能交易系统

在我之前的文章里，我已经解释了如何创建拥有多个子窗口的指标，在使用自定义指标时如此这般会变得很有趣。这次，我们将看到如何为智能交易系统添加多个窗口。

您能用移动平均线做什么呢

本文研究了若干种移动平均指标的应用方法。每种方法涉及到的曲线分析，都配有思想实现的可视化指标。在大多数情况下，这里展示的所有思路均属于它们尊敬的作者。我唯一的任务就是把它们归纳起来，令您看到其主要作用，并希望做出更合理的交易决策。 MQL5 熟练程度 — 基本。

学习如何设计一款布林带（Bollinger Bands）交易系统

在本文中，我们将学习布林带，这是交易界最流行的指标之一。我们将研究技术分析，并看看如何设计一款基于布林带（Bollinger Bands）指标的算法交易系统。

MVC 设计范式及其应用（第 2 部分）：三个组件之间相互作用示意图

本文是前一篇文章中所讨论主题的延续和完善：MQL 程序中的 MVC 范式。在本文中，我们将研究范式的三个组件之间可能的相互作用的示意图。

学习如何设计不同的移动平均线系统

有众多策略可依据任何规则过滤生成的信号，甚至可采用本文自身所讨论的移动平均值。因此，本文的目的是与大家分享一些移动平均线策略，以及如何设计一款算法交易系统。

学习为什么、以及如何设计算法交易系统

本文在介绍了 MQL5 的一些基础知识之后，通过设计一个简单的算法交易系统，向初学者展示了如何运用 MQL 的基础知识设计他们的算法交易系统（智能交易系统）

交易中的数学：夏普（Sharpe）和索蒂诺（Sortino）比率

投资回报率是投资者和萌新交易员用来分析交易绩效的最明显指标。专业交易者会采用更可靠的工具来分析策略，比如夏普（Sharpe）比率和索蒂诺（Sortino）比率等。

从市场里选择智能交易系统的正确途径

在本文中，我们将研究购买智能交易系统时应该注意的一些要点。我们还将寻求提升盈利的方法，从而明智地花钱，并从付出中获取盈利。此外，读完本文之后，您会发现，即便使用简单免费的产品也有可能赚到钱。

从头开始开发一款智能交易系统

在本文中，我们将讨论如何做到最少编程来开发一款交易机器人。

MQL5 中的矩阵和向量

运用特殊的数据类型“矩阵”和“向量”，可以创建非常贴合数学符号本意的代码。运用这些方法，您可以避免创建嵌套循环，或在计算中分心记忆正确的数组索引。因此，矩阵和向量方法的运用能为开发复杂程序提高可靠性和速度。

固化价格动作止损或固化 RSI（智能止损）

在交易中，止损是资金管理采用的主要工具。有效利用止损、获利回吐和成交量可以使交易者在交易中更加一致，总体上更加有利可图。尽管止损是一个极好的工具，但在运用中也会遇到一些挑战。最主要的是止损猎杀（stop-loss hunt）。本文展望如何降低交易中的猎杀，并与经典的止损用例进行比较，从而判定其盈利能力。