MQL5 编程示例的文章
开发回放系统（第 76 部分）：新 Chart Trade（三）
在本文中，我们将看看上一篇文章中缺少的 DispatchMessage 代码是如何工作的。我们还会介绍下一篇文章的主题。因此，在继续下一个主题之前，了解这段代码的工作原理非常重要。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下，除了学习和掌握所提出的概念外，都不应出于任何目的使用此应用程序。
构建MQL5自优化智能交易系统（EA）（第四部分）：动态头寸规模调整
成功运用算法交易需要持续的跨学科学习。然而，无限的可能性可能会耗费数年努力，却无法取得切实成果。为解决这一问题，我们提出一个循序渐进增加复杂性的框架，让交易者能够迭代优化策略，而非将无限时间投入不确定的结果中。
在训练中激活神经元的函数：快速收敛的关键？
本文研究了在神经网络训练背景下，不同激活函数与优化算法之间的相互作用。我们特别关注了经典的 ADAM 算法及其种群版本在处理多种激活函数（包括振荡的 ACON 和 Snake 函数）时的表现。通过使用一个极简的 MLP (1-1-1) 架构和单个训练样本，我们将激活函数对优化的影响与其他因素隔离开来。文章提出了一种通过激活函数边界来管理网络权重的方法，以及一种权重反射机制，这有助于避免训练中的饱和和停滞问题。
从基础到中级：递归
在本文中，我们将探讨一个非常有趣且颇具挑战性的编程概念，尽管应该非常谨慎地对待它，因为它的误用或误解会将相对简单的程序变成不必要的复杂程序。但是，当正确使用并完全适应同样合适的情况时，递归成为解决问题的绝佳盟友，否则这些问题会更加费力和耗时。此处提供的材料仅用于教育目的。在任何情况下，除了学习和掌握所提出的概念外，都不应出于任何目的使用此应用程序。
人工部落算法（ATA）
文章提供了 ATA 优化算法关键组成部分和创新的详细讨论，其为一种进化方法，具有独特的双重行为系统，可根据状况进行调整。ATA 结合了个体和社会学习，同时使用交叉进行探索和迁徙，从而在陷入局部最优时找到解。
开发回放系统（第 75 部分）：新 Chart Trade（二）
在本文中，我们将讨论 C_ChartFloatingRAD 类。这就是 Chart Trade 发挥作用的原因。然而，解释并未就此结束，我们将在下一篇文章中完成它，因为这篇文章的内容相当广泛，需要深入理解。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下，除了学习和掌握所提出的概念外，都不应出于任何目的使用此应用程序。
使用MQL5和Python集成经纪商API与智能交易系统
在本文中，我们将探讨如何将MQL5与Python相结合，以执行与经纪商相关的操作。想象一下，您有一个持续运行的智能交易系统（EA），它托管在虚拟专用服务器（VPS）上，并代表您执行交易。在某个阶段，EA 管理资金的能力变得至关重要。这包括为您的交易账户入金和发起出金等操作。在本文中，我们将阐明这些功能的优势和具体实现方法，从而确保将资金管理无缝地集成到您的交易策略中。敬请关注！
掌握 MQL5：从入门到精通（第六部分）：开发 EA 交易的基础知识
本文继续针对初学者的系列文章。在这里我们将讨论开发 EA 交易的基本原则。我们将创建两个 EA：第一个 EA 不使用指标进行交易，使用挂单，第二个 EA 将基于标准 MA 指标，以当前价格开仓。在这里，我假设你不再是一个完全的初学者，并且对前几篇文章中的材料有相对较好的掌握。
在MQL5中实现基于经济日历新闻事件的突破型智能交易系统（EA）
重大经济数据发布前后市场波动率通常显著上升，为突破交易策略提供了理想的环境。在本文中，我们将阐述基于经济日历的突破策略的实现过程。我们将全面覆盖从创建用于解析和存储日历数据的类，到利用这些数据开发符合实际的回测系统，最终实现实盘交易执行代码的完整流程。
日志记录精通指南（第三部分）：探索日志处理器（Handlers）实现方案
在本文中，我们将探索日志库中"处理器"（handlers）的概念，理解其工作原理，并创建三种基础实现：控制台、数据库和文件。我们将覆盖从处理器的基本结构到实际测试，为后续文章中的完整功能实现奠定基础。
迁移至 MQL5 Algo Forge（第 3 部分）：在您自己的项目中使用外部仓库
让我们探索如何开始将 MQL5 Algo Forge 存储中任何仓库的外部代码集成到您自己的项目中。在本文中，我们最后转向这个有前景但更复杂的任务：如何在 MQL5 Algo Forge 中实际连接和使用来自第三方仓库的库。
从基础到中级：联合（二）
今天我们有一篇非常有趣的文章。我们将研究联合并尝试解决之前讨论的问题。我们还将探讨在应用程序中使用联合时可能出现的一些不寻常的情况。此处提供的材料仅用于教学目的。在任何情况下，除了学习和掌握所提出的概念外，都不应出于任何目的使用此应用程序。
价格行为分析工具包开发（第七部分）：信号脉冲智能交易系统（EA）
借助“信号脉冲（Signal Pulse）”这款MQL5智能交易系统（EA），释放多时间框架分析的潜力。该EA整合了布林带（Bollinger Bands）和随机震荡器（Stochastic Oscillator），以提供准确、高概率的交易信号。了解如何实施这一策略，并使用自定义箭头有效直观地显示买入和卖出机会。非常适合希望借助多时间框架的自动化分析来提升自身判断能力的交易者。
开发回放系统（第 74 部分）：新 Chart Trade（一）
在本文中，我们将修改本系列关于 Chart Trade 中显示的最后一段代码。这些变化对于使代码适应当前的回放/模拟系统模型是必要的。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下，除了学习和掌握所提出的概念外，都不应出于任何目的使用此应用程序。
《精通日志记录（第二部分）：格式化日志》
在本文中，我们将探讨如何在类库中创建和应用日志格式化工具。我们将从格式化工具的基本结构讲起，一直到样例的实现。到本文结束时，您将掌握在该库中格式化日志的必要知识，并理解其背后的工作原理。
从基础到中级：联合（一）
在这篇文章中，我们将探讨什么是联合。在这里，通过实验，我们将分析可以使用联合的第一种构造。然而，这里展示的只是后续文章将涵盖的一组概念和信息的核心部分。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下，除了学习和掌握所提出的概念外，都不应出于任何目的使用此应用程序。
构建自优化型MQL5智能交易系统（EA）（第3部分）：动态趋势跟踪与均值回归策略
金融市场通常被静态划分为震荡市或趋势市两种模式。这种简化分类虽便于短期交易决策。然而，却与真实市场行为脱节。在本文中，我们将深入探讨市场如何精准地在这两种模式间切换，并利用这方面的认知提升算法交易策略的可靠性。
开发回放系统（第 73 部分）：不寻常的通信（二）
在本文中，我们将探讨如何在指标和服务之间实时传输信息，并了解为什么在更改时间框架时可能会出现问题以及如何解决这些问题。作为奖励，您将可以访问回放/模拟应用程序的最新版本。
交易中的神经网络：降低锐度强化变换器效率（终章）
SAMformer 为长期时间序列预测中变换器模型的主要缺点，譬如训练复杂性，及小型数据集的普适能力差，提供了解决方案。其浅层架构和锐度感知优化有助于避免次优的局部最小值。在本文中，我们将继续利用 MQL5 实现方式，并评估其实用价值。
大爆炸-大坍缩（BBBC）算法
本文介绍了大爆炸-大坍缩方法，该方法包含两个关键阶段：随机点的循环生成，以及将这些点压缩至最优解。该方法结合了探索与精炼过程，使我们能够逐步找到更优的解，并开拓新的优化可能性。
重构经典策略（第十三部分）：最小化均线交叉的滞后性
在我们交易者社区中，均线交叉策略已是广为人知，然而，自该策略诞生以来，其核心思想却几乎一成未变。在本次讨论中，我们将为您呈现对原策略的一项微调，其目的在于最小化该交易策略中存在的滞后性。所有原策略的爱好者们，不妨根据我们今天将要探讨的见解，来重新审视并改进这一策略。通过使用两条周期相同的移动平均线，我们可以在不违背策略基本原则的前提下，显著减少交易策略的滞后。
从基础到中级：数组（四）
在本文中，我们将看看如何做一些与 C、C++ 和 Java 等语言中实现的非常相似的事情。我说的是在函数或过程中传递几乎无限数量的参数。虽然这似乎是一个相当高级的主题，但在我看来，任何理解了前面概念的人都可以很容易地实现这里展示的内容。只要它们真的被正确理解。
开发回放系统（第 72 部分）：异常通信（一）
我们今天创造的东西将很难理解。因此，在这篇文章中，我将只谈论初始阶段。请仔细阅读这篇文章，这是我们继续下一步的重要前提。本材料的目的纯粹是教学性的，因为我们只会学习和掌握所提出的概念，而没有实际应用。
迁移至 MQL5 Algo Forge（第 1 部分）：创建主存储库
在 MetaEditor 中处理项目时，开发人员经常需要管理代码版本。MetaQuotes 最近宣布迁移到 GIT，并推出具有代码版本控制和协作功能的 MQL5 Algo Forge。在本文中，我们将讨论如何更有效地使用新的和以前存在的工具。
流动性攫取交易策略
流动性攫取交易策略是智能资金概念（SMC）的核心组成部分，旨在识别并利用市场中机构投资者的操作行为。该策略聚焦于高流动性区域（如支撑位或阻力位），在这些区域，大额订单可引发价格波动，随后市场恢复原有趋势。本文将详细阐释流动性攫取的概念，并概述如何在MQL5中开发流动性攫取交易策略的智能交易系统（EA）。
开发一款波段交易入场监控智能交易系统（EA）
随着年末临近，长期交易者往往会回顾市场历史数据，分析市场行为与趋势，以期预测未来可能的走势。本文将探讨如何使用MQL5开发一款长期交易入场监控智能交易系统（EA）。该系统的开发旨在解决因手动交易和缺乏自动化监控系统而导致的长期交易机会错失问题。我们将以交易量最为活跃的货币对之一为例，有效制定策略并开发我们的解决方案。
构建K线趋势约束模型（第十部分）：战略均线金叉与死叉（智能交易系统EA）
您是否知道，基于移动平均线交叉的金叉和死叉策略，是识别长期市场趋势最为可靠的指标之一？当短期移动平均线上穿长期移动平均线时，金叉发出看涨趋势信号；而当短期移动平均线下穿长期移动平均线时，死叉则表明看跌趋势。尽管这些策略简单且有效，但手动运用时往往会导致错失机会或延迟交易。
开发先进的 ICT 交易系统：在指标中实现订单区块
在本文中，我们将学习如何创建一个指标来检测、绘制订单区块并提醒订单块的缓解。我们还将详细研究如何在图表上识别这些区块，设置准确的提醒，并使用矩形可视化它们的位置，以更好地了解价格行为。该指标将成为遵循聪明钱概念和内圈交易者（ICT，Inner Circle Trader）方法的交易者的关键工具。
构建MQL5自优化智能交易系统（第二部分）：美元兑日元（USDJPY）剥头皮策略
今天我们齐聚一堂，挑战为美元兑日元（USDJPY）货币对打造一套全新交易策略。我们将基于日线图上的K线形态开发交易策略，因为日线级别的信号通常蕴含更强的市场动能。初始策略已实现盈利，这激励我们进一步优化策略，并增加风险控制层以保护已获利资本。
构建K线趋势约束模型（第九部分）：多策略智能交易系统（EA)（三）
欢迎来到本趋势系列文章的第三部分！今天，我们将深入探讨如何利用背离（Divergence）策略，在既有的日线趋势中识别最优入场点。同时，我们将引入一种定制化的利润锁定机制——其功能类似于追踪止损（Trailing Stop-Loss），但经过独特的优化升级。此外，我们还将把趋势约束智能交易系统升级为更高级版本，新增一项交易执行条件以完善现有策略框架。随着内容推进，我们将持续探索MQL5在算法开发中的实际应用，为您提供更深入的见解与可落地的技术方案。
价格行为分析工具包开发（第五部分）：波动率导航智能交易系统（Volatility Navigator EA）
判断市场方向或许相对简单，但把握入场时机却颇具挑战。作为“价格行为分析工具包开发”系列文章的一部分，我很高兴再为大家介绍一款能够提供入场点、止盈水平和止损设置位置的工具。为实现这一目标，我们采用了MQL5编程语言。让我们在本文中深入探讨每一步。
基于通用 MLP 逼近器的EA
本文介绍了一种在交易 EA 中使用神经网络的简单且易于实现的方法，该方法不需要深厚的机器学习知识。该方法免除了对目标函数进行归一化的步骤，同时克服了“权重爆炸”和“网络停滞”等问题，并提供了直观的训练过程和结果的可视化控制。
开发回放系统（第 71 部分）：取得正确的时间（四）
在本文中，我们将研究如何实现上一篇文章中所示的与回放/模拟服务相关的内容。就像生活中的许多其他事情一样，问题必然会出现。这次的情况也不例外。在这篇文章中，我们将继续改进。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下，除了学习和掌握所提出的概念外，都不应出于任何目的使用此应用程序。
MQL5 Algo Forge 入门
我们正在推出 MQL5 Algo Forge —— 一个专为算法交易开发人员设计的门户网站。它将 Git 的强大功能与直观的界面相结合，用于管理和组织 MQL5 生态系统内的项目。在这里，您可以关注有趣的作者，组建团队，并在算法交易项目上进行协作。
从基础到中级：数组（三）
在本文中，我们将介绍如何在 MQL5 中使用数组，包括如何使用数组在函数和过程之间传递信息。目的是为您准备在本系列后续材料中演示和解释的内容。因此，我强烈建议您仔细研究本文将展示的内容。
经典策略重塑（第12部分）：欧元兑美元（EURUSD）突破交易策略
今天，我们将挑战在MQL5中构建一套盈利的突破交易系统。我们选择欧元兑美元（EURUSD）货币对，尝试在H1（1小时）时间框架下捕捉价格的突破行情。初期挑战：系统难以区分假突破与真实趋势的开端，导致亏损较多。我们给系统叠加了多层过滤器，旨在把亏损压到最低，同时把盈利抬到最高。最终，我们成功地让系统实现盈利，并大幅降低假突破带来的风险。
开发回放系统（第 70 部分）：取得正确的时间（三）
在本文中，我们将了解如何正确有效地使用 CustomBookAdd 函数。尽管它看起来很简单，但它有许多细微差别。例如，它允许您告诉鼠标指标自定义交易品种是否正在竞价、交易或市场是否关闭。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下，除了学习和掌握所提出的概念外，都不应出于任何目的使用此应用程序。
从基础到中级：数组（二）
在本文中，我们将了解动态数组和静态数组是什么。使用一个或另一个有区别吗？还是它们总是一样的？何时应该使用一种类型，何时应该使用另一种类型？那么常数数组呢？我们将尝试了解它们的设计目的，并考虑不初始化数组中所有值的风险。
在MQL5中创建交易管理员面板（第八部分）：分析面板
今天，我们将深入探讨如何在管理员面板EA的一个集成专用窗口中，加入有用的交易指标。本次讨论的重点是使用MQL5实现一个分析面板，并强调其所提供数据对交易管理员的价值。其影响主要体现在教学意义上，因为整个开发过程能提炼出宝贵的经验教训，使新手和经验丰富的开发者都能从中受益。此功能展示了我们开发的系列工具在为交易经理配备先进软件工具方面所提供的无限可能。此外，作为对交易管理员面板能力的持续扩展，我们将探讨PieChart（饼图）和ChartCanvas（图表画布）类的实现。