MQL5'te alım-satım sistemi otomasyonu hakkında makaleler

"Yüz kere duymaktansa bir kez görmek daha iyidir." sözünü hepimiz biliriz. Paris ya da Venedik hakkında çeşitli kitaplar okuyabilirsiniz, ancak zihinsel görüntülere dayanarak, bu muhteşem şehirlerde akşam yürüyüşünde olduğu gibi aynı duyguları hissetmezsiniz. Görselleştirmenin avantajı, örneğin, göstergeler kullanılarak grafikler üzerinde fiyat analizi ve tabii ki strateji testinin görselleştirilmesi gibi piyasadaki işler de dahil olmak üzere hayatımızın herhangi bir yönüne kolayca yansıtılabilir. Bu makale, MetaTrader 5 Strateji Test Cihazının tüm görselleştirme özelliklerinin açıklamalarını içerir.

Makale, çeşitli grafik seçenekleri ve ek fonksiyonlar içeren Kagi grafik göstergesini önermektedir. Ayrıca, gösterge grafik oluşturma ilkesi ve MQL5 uygulama özellikleri de göz önünde bulundurulmuştur. Alım satımda uygulanmasının en popüler örnekleri - Yin/Yang değişim stratejisi, trend çizgisinden uzaklaşan ve sürekli olarak artan "omuzlar"/azalan "beller" görüntülenir.

Bu makalede, Uzman Danışmanın Bill Williams tarafından yazılan "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities” (Yeni Ticaret Boyutları: Hisse Senetleri, Tahviller ve Emtialardaki Kaostan Nasıl Kar Edilir) kitabına dayanarak geliştirilmesini ele alacağım. Stratejinin kendisi iyi bilinmektedir ve kullanımı yatırımcılar arasında hala tartışmalıdır. Makale, sistemin alım satım sinyallerini, uygulanmasının özelliklerini ve geçmiş veriler üzerinde test sonuçlarını dikkate almaktadır.

İnternette gezinirken, size çeşitli önerilerde bulunacak birçok strateji bulmak kolaydır. İç yüzünü bilen bir kişinin yaklaşımını ele alalım ve farklı kıtalardaki saat dilimlerindeki farklılıklara dayalı olarak strateji oluşturma sürecini inceleyelim.

Programlama dilleri bilgisi artık alım satım robotları oluşturmak için bir ön koşul değildir. Daha önce programlama becerilerinin eksikliği, kişilerin kendi alım satım stratejilerini uygulaması için aşılmaz bir engeldi, ancak MQL5 Sihirbazı'nın ortaya çıkmasıyla durum kökten değişti. Acemi yatırımcılar, programlama deneyimi eksikliği nedeniyle endişelenmeyi bırakabilirler - Expert Advisor kodu oluşturmanıza olanak tanıyan yeni Sihirbaz ile artık buna gerek kalmadı.

Bir önceki makalemde trend tespitinin yani fiyat hareketinin yönünü belirlemenin öneminden bahsetmiştim. Bu makalede de, bu konuda ticarette önemli bir araç olan Momentum göstergesinden bahsedeceğim. Ve Momentum göstergesine dayalı ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini sizlerle paylaşacağım.

Genellikle çeşitli ünlü kişilere atfedilen meşhur bir söz vardır: "Hata yapmıyorsan, hiçbir şey yapmıyorsun demektir." Aylaklığın kendisinin bir hata olduğunu düşünmedikçe, bu ifadeye itiraz etmesi zor. Ancak gelecekteki hatalarınızın sayısını en aza indirmek için her zaman geçmişteki hatalarınızı (kendinizin ve başkalarının) analiz edebilirsiniz. Aynı ad hizmetinde işler yürütülürken ortaya çıkabilecek olası durumları gözden geçirmeye çalışacağız.

Bu makale bizi MQL4 ve MQL5'te EA'lar, göstergeler ve komut dosyaları geliştirmede tamamen yeni bir yöne götürüyor. Gelecekte, bu programlama paradigması kademeli olarak EA'ların uygulanmasında tüm yatırımcılar için temel standart haline gelecektir. Otomat tabanlı programlama paradigmasını kullanan MQL5 ve MetaTrader 5 geliştiricileri, yeni bir dil - MQL6 - ve yeni bir platform - MetaTrader 6 oluşturabilecek her yerde olacaklar.

Profesyonel bir programcı değilim. Ve bu nedenle, alım satım sistemi geliştirme üzerinde çalışırken "basitten karmaşığa gitmek" prensibi benim için birincil öneme sahiptir. Benim için basit olan tam olarak nedir? Her şeyden önce, sistemi oluşturma sürecinin ve çalışmasının mantığının görselleştirilmesidir. Ayrıca, minimum elle yazılmış koddur. Bu makalemde, bir Matlab paketine dayalı alım satım sistemini oluşturup test etmeye çalışacak ve ardından MetaTrader 5 için bir Expert Advisor yazacağım. MetaTrader 5'in geçmiş verileri, test süreci için kullanılacaktır.

Destek Vektör Makineleri, biyoinformatik ve uygulamalı matematik gibi alanlarda, karmaşık veri kümelerini değerlendirmek ve verileri sınıflandırmak için kullanılabilecek faydalı modellerini çıkarmak için uzun süredir kullanılmaktadır. Bu makale, destek vektör makinelerinin ne olduğunu, bunların nasıl çalıştığını ve karmaşık modelleri çıkarmada neden bu kadar faydalı olabileceklerini inceler. Daha sonra, bunların piyasaya nasıl uygulanabileceğini ve potansiyel olarak alım satım tavsiyelerinde bulunmak için nasıl kullanılabileceğini araştırıyoruz. Makale, okuyucuların Destek Vektörü Makine Öğrenme Aracını kullanarak kendi alım satımlarını denemelerine olanak sağlayan çalışılmış örnekler sunar.

Bu makale, size basit bir OO EA'nın sıfırdan nasıl oluşturulacağını gösteren ve nesne yönelimli programlamaya dair bazı ipuçları sağlayan bir diğer MQL5 OOP sınıfı makalesinin devamıdır. Bugün size haberlere göre alım satım yapabileceğiniz bir EA geliştirmek için gereken teknik temelleri göstereceğim. Amacım, size OOP hakkında fikir vermeye devam etmek ve ayrıca, bu makale dizisinde dosya sistemi ile çalışan yeni bir konuyu ele almak.

Yılın bir çeyreği daha geçti ve MetaTrader platformları için en büyük alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazası olan MetaTrader AppStore için sonuçlarını özetlemeye karar verdik. Raporlanan çeyreğin sonuna kadar 500'den fazla geliştirici Market'a 1.200'ün üzerinde ürün ekledi.

2011'in başlarında MQL5 Sihirbazı'nın ilk sürümünü yayınladık. Bu yeni uygulama, otomatik olarak ticaret robotları oluşturmak üzere basit ve kullanışlı bir araç sağlar. Herhangi bir MetaTrader 5 kullanıcısı, MQL5'te nasıl programlama yapılacağını bile bilmeden özel bir Uzman Danışman oluşturabilir.

Bu makale, alım satım sistemlerinin algoritmaları ve elemanlarını oluşturma ilkelerini özetlemekte ve sistematikleştirmektedir. Makale, uzman algoritmasının tasarlanmasını ele almaktadır. Örnek olarak, alım satım sistemlerinin hızlı ve kolay bir şekilde geliştirilmesi için kullanılabilen CExpertAdvisor sınıfı düşünülmüştür.

Bu makale fiyatın ve hareketli ortalamanın kesişimine ilişkin sinyallerin uygulanmasıyla kendi alım satım sinyalleri sınıfınızı nasıl yazacağınız ve bunu MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri oluşturucusuna nasıl ekleyeceğinizle birlikte MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın tanımının yapısını ve biçimini açıklar.

Bu makalede yazar, kişisel olarak geliştirilmiş bir genetik algoritmanın kullanımıyla gelişimsel hesaplamaları ele almaktadır. Algoritmanın işleyişini örnekler kullanarak göstermekte olup kullanımı için pratik öneriler sunmaktadır.

Alım satım terminalinize bir göz atın. Hangi fiyat sunum araçlarını görebiliyorsunuz? Çubuklar, şamdanlar, çizgiler. Zamanı ve fiyatları kovalıyoruz, ancak yalnızca fiyatlardan kâr ediyoruz. Piyasayı analiz ederken yalnızca fiyatlara mı dikkat edelim? Bu makale, nokta ve şekil grafiği ("boşluklar ve çarpılar") için bir algoritma ve bir komut dosyası önermektedir. Verilen önerilerde pratik kullanımı özetlenen çeşitli fiyat paternlerine önem verilmektedir.

MetaTrader 4 ve MetaTrader 5 kullanıcıları, yakın zamanda Sinyal Sağlayıcı olma ve ek kazanç elde etme fırsatı yakalamıştır. Şimdi ise, alım satım başarınızı yeni pencere öğelerini kullanarak web siteniz, blogunuz veya sosyal ağ sayfanızda gösterebilirsiniz. Pencere öğelerini kullanmanın faydaları açıktır: Sinyal Sağlayıcının popülerliğini artırır, başarılı yatırımcılar olarak ün sağlar ve yeni Aboneleri etkiler. Pencere öğelerini web sitelerine ekleyen tüm yatırımcılar bu faydalardan yararlanabilir.

Alım satım analizinin MetaTrader 5 platformunda nasıl gerçekleştirilebileceğinin, ancak MetaTrader 4 tarafından yürütülebileceğinin analizi ve tekniklerin örnekleri. Makalede size MetaTrader 5'inizde basit sinyal sağlayıcı oluşturma ve hatta MetaTrader 4 çalışırken dahi birden fazla istemciyle ona nasıl bağlanacağınız gösterilecektir. Ayrıca gerçek MetaTrader 4 hesabınızda Otomatik Alım Satım Şampiyonası katılımcılarını nasıl takip edebileceğinizi de öğreneceksiniz.

Özel göstergeye dayalı bir alım satım sinyali üreteci nasıl oluşturulur? Özel bir gösterge nasıl oluşturulur? Özel gösterge verilerine nasıl erişilir? IS_PATTERN_USAGE(0) yapısına ve model 0'a neden ihtiyacımız var?

Bugünün makalesi, orta düzeyde MQL5 programcılarının, üstünü alma tekniğinin kolayca uygulanması ile doğrusal alım satım sistemlerinden nasıl daha fazla kâr elde edebileceğini gösterir. Bunun nedeni, elde edilen öz varlık eğrisi büyümesinin geometrik veya üstel olması ve bir parabol şeklini almasıdır. Özellikle, Ralph Vince tarafından geliştirilen Sabit Kesirli pozisyon boyutlandırmasının pratik bir MQL5 varyantını uygulayacağız.

Algoritmik alım satım daha popüler ve gerekli hale geldi; bu da doğal olarak tuhaf algoritmalar ve olağandışı görevler konusunda bir talebe yol açtı. Bir dereceye kadar, bu tür karmaşık uygulamalar Kod Tabanı'nda veya Market'ta mevcuttur. Yatırımcılar bu uygulamalara birkaç tıklamayla basit bir şekilde erişebilse de, bu uygulamalar tüm ihtiyaçları tam olarak karşılamayabilir. Bu durumda, yatırımcılar, MQL5 Freelance bölümünde istenen bir uygulamayı yazabilecek ve bir sipariş atayabilecek geliştiriciler ararlar.

Bu makale, programlama kariyerini geliştirmek isteyen herkesin okuması gereken bir makaledir. Bu makale dizisinin amacı, ne kadar deneyimli olursanız olun, sizi olabileceğiniz en iyi programcı yapmaktır. Makalede açıklanan fikirler hem yeni başlayan hem de profesyonel MQL5 programcıları için işe yarardır.

Bu makale, mevcut fiyattan herhangi bir uzaklıkta olan bekleyen emirleri ayarlamanıza olanak sağlayan fonksiyonelliğin uygulanması için bir alım satım sinyali modülünün kodunun değiştirilmesi yöntemini açıklamaktadır: bu fiyat, önceki çubuğun Kapanış veya Açılış fiyatı veya hareketli ortalama değeri olabilir. Birçok seçenek vardır. Önemli olan, bekleyen bir emir için herhangi bir açılış fiyatı belirleyebilmenizdir. Bu makale, bekleyen emirler ile alım satım yapan yatırımcılar için faydalı olacaktır.

İki yıl önce "Son Haçlı Seferi"nde piyasa bilgilerini görüntülemek için oldukça ilginç ancak şu anda yaygın olarak kullanılmayan bir yöntem olan nokta ve şekil grafiklerini inceledik. Şimdi nokta ve şekil grafiğinde tespit edilen formasyonlara göre bir alım satım robotu yazmaya çalışmanızı öneririm.

Bu makale, her biri kendi "sanal" alım satım işlemlerini gerçekleştiren birçok stratejiden oluşan uyarlanabilir bir sistemin bir varyantını önermektedir. Şu anda gerçek alım satım en kârlı stratejinin sinyallerine göre gerçekleştirilir. Nesne yönelimli yaklaşımın kullanılması, verilerle çalışmak için sınıfların olması ve Standart kütüphanenin alım-satım sınıfları sayesinde sistemin mimarisi basit ve ölçeklenebilir görünüyordu; Artık yüzlerce alım satım stratejisini içeren uyarlanabilir sistemleri kolayca oluşturmak ve analiz etmek mümkün.

Açık pozitif swap pozisyonlarının istenmeyen fiyat hareketlerinden istatistiksel olarak korunması için bir algoritma. Bu makale, açık pozisyonunkinin tersi yöndeki fiyat hareketinin potansiyel riskini telafi etmeye olanak tanıyan, carry trade koruma stratejisinin bir türünü içermektedir.

Bu makale, bir teorik alım satım fikri tasarlamaktan bu fikri deneysel dünyada gerçek hale getiren bir MQL5 EA programlamaya kadar bir Nesne Yönelimli Uzman Danışmanı sıfırdan nasıl oluşturacağınızı gösterir. Bana göre, yaparak öğrenmek başarılı olmak için sağlam bir yaklaşımdır, bu yüzden fikirlerinizi nihai olarak Forex robotlarınızı kodlamak için nasıl sıraya dizeceğinizi görmeniz için pratik bir örnek göstereceğim. Ayrıca amacım sizi OO ilkelerine bağlı kalmaya davet etmek.