MQL5 programlama ve alım-satım robotlarının kullanımı hakkında makaleler

Göstergeleri hesaplamanın en iyi yolunun ne olduğu hakkındaki tartışmalar asla bitmez. Gösterge değerlerini nerede hesaplamalıyız - göstergenin kendi içinde mi yoksa bütün mantığı kullanacak bir Expert Advisor’a (Uzman Danışman) mı yüklenmeli? Bu makale özel bir gösterge olan iCustom’ın kaynak kodunu bir Expert Advisor’ın koduna taşımak ile hesaplamaları optimize edilmiş bir komut dizisi oluşturmak ve prev_calculated (daha önce hesaplanmış) değeri örnek almak arasındaki değişkenlerden biri hakkındadır.

MQL5, çeşitli türlerdeki etkinliklerle (zamanlayıcı etkinlikleri, alım satım etkinlikleri, özel etkinlikler vb.) çalışmak da dahil olmak üzere bir dizi yenilik getirmiştir. Etkinlikleri işleme becerisi, otomatik ve yarı otomatik alım satım için tamamen yeni tür programlar oluşturmanıza olanak tanır. Bu makalede, alım satım etkinliklerini ele alacağız ve Alım Satım etkinliğini işleyecek olan OnTrade() fonksiyonu için bazı kodlar yazacağız.

Herhangi bir karmaşık alım satım sistemini dikkatlice incelersek, bunun bir dizi basit alım satım sinyaline dayandığını göreceğiz. Bu nedenle, acemi geliştiricilerin hemen karmaşık algoritmalar yazmaya başlamasına gerek yoktur. Bu makale, sözleşmeleri gerçekleştirmek için semafor göstergelerini kullanan bir alım satım sistemine bir örnek sunmaktadır.

MQL5 Freelance Hizmeti dördüncü yılı vesilesiyle, var olan tüm zamanların hizmet sonuçlarını gösteren bir veri grafiği hazırladık. Rakamlara ne hacet: Bugüne kadar toplam yaklaşık 600.000 $ değerinde 10.000'den fazla talimat gerçekleştirildi ve 3.000 müşteri ve 300 geliştirici hizmeti çoktan kullandı.

Birkaç hafta önce Freelance hizmetinde veri grafiği yayınladık. Ayrıca MetaTrader Piyasasının bazı istatistiklerini açıklama sözü verdik. Şimdi sizi topladığımız verileri incelemeye davet ediyoruz.

Bir alım satım sistemi için kurallar bulmak ve bunları bir Expert Advisor'da programlamak işin yarısıdır. Bir şekilde, alım satım işleminin sonuçlarını biriktirdiği için Expert Advisor'ın çalışmasını düzeltmeniz gerekir. Bu makalede, denge eğrisinin eğimini ölçen bir geri bildirim oluşturmak yoluyla bir Expert Advisor'ın performansını artırmaya olanak tanıyan yaklaşımlardan biri açıklanmaktadır.

Bu makalede, bir "Yılan" oyun programlama örneği açıklanmaktadır. MQL5'te oyun programlama, öncelikle olay işleme özellikleri nedeniyle mümkün hale geldi. Nesne yönelimli programlama bu süreci büyük ölçüde basitleştirir. Bu makalede olay işleme özelliklerini, Standart MQL5 Kitaplık sınıflarının kullanım örneklerini ve periyodik işlev çağrılarının detaylarını öğreneceksiniz.

Bu makale, bir Uzman Danışman uygulamasını gösteren küçük bir örnek sunar, bunun parametreleri kullanıcı panelinden kontrol edilebilir. Uzman Danışman, parametreleri "çalışma sırasında" değiştirirken, dosyadan daha fazla okumak ve bunları panelde uygun şekilde görüntülemek için bilgi panelinden alınan değerleri bir dosyaya yazar. Bu makale, manuel veya yarı otomatik modda alım satım yapanların dikkatini çekebilir.

2010 Otomatik Alım Satım Şampiyonası'na katılacak bir expert geliştirmek için hazır bir expert advisor şablonu kullanalım. Acemi bir MQL5 programcısı dahi bu görevi yerine getirebilir; zira stratejileriniz için temel sınıflar, işlevler, şablonlar zaten geliştirildi. Alım satım fikrinizi uygulamak için minimum miktarda kod yazmanız yeterlidir.

Bu makale, bazı teorik istatistiksel dağılımlarla çalışmak için sınıfları ortaya koyan MQL5'te İstatistiksel Olasılık Dağılımları makalemin mantıklı bir devamıdır. Artık teorik bir temele sahip olduğumuza göre, doğrudan gerçek veri setlerine geçmemizi ve bu temelden bilgi amaçlı yararlanmaya çalışmamızı öneriyorum.

Geliştiriciler olarak, özellikle farklı davranışlara sahip farklı nesnelerimiz varsa, kod tekrarları yapmadan yeniden kullanılabilir ve esnek yazılımları nasıl tasarlayacağımızı ve geliştireceğimizi öğrenmemiz gerekir. Bu, Nesne Yönelimli Programlama teknikleri ve ilkeleri kullanılarak kolayca yapılabilir. Bu makalede, MQL5'te Nesne Yönelimli Programlamanın temellerini sunacağız.

Geçmişteki fiyat davranışı ile gelecekteki eğilimleri arasında herhangi bir ilişki var mı? Fiyat neden bugün önceki günkü hareketinin karakterini tekrarlıyor? İstatistikler, fiyat dinamiklerini tahmin etmek için kullanılabilir mi? Bir cevabı var ve olumlu. Herhangi bir şüpheniz varsa, o zaman bu makale tam size göre. MQL5'te bir ticaret sistemi için çalışan bir filtrenin nasıl oluşturulacağını anlatacağım ve fiyat değişikliklerinde ilginç bir model ortaya çıkaracağım.

Makale, MQL5 Sihirbazı ve Hlaiman EA Oluşturucu kullanarak otomatik sinir ağı EA'ları oluşturma yöntemini açıklar. Teorik bilgilerin tamamını öğrenmek ve kendi kodunuzu yazmak zorunda kalmadan nasıl kolay bir şekilde sinir ağları ile çalışmaya başlayabileceğinizi gösterir.