CS PatternAIfy recognition
- Эксперты
- Версия: 1.0
- Активации: 20
PatternAIfy — это передовая алгоритмическая торговая система, разработанная для объединения классического технического анализа с современным машинным обучением. Вдохновлённая фундаментальными принципами, изложенными в авторитетной книге Фреда К. Х. Тама «Сила японских свечных графиков», этот советник выявляет высоковероятностные свечные формации и подтверждает их с помощью сложного движка искусственного интеллекта.
Сочетая классическую мудрость графического анализа с глубоким количественным анализом, PatternAIfy создан для точной навигации в сложных рыночных условиях.
Преимущества и функции
Ядро на основе нейронной сети: Использует собственную архитектуру перцептрона, улучшенную с помощью оптимизатора Adam, для динамической адаптации к изменяющимся рыночным условиям и оценки достоверности паттернов.
Институциональный режим входа: Избегает волатильных откатов, используя отложенные стоп-ордера для подтверждения входа на институциональном уровне.
Элитная матрица мультивременного выравнивания: Анализирует структурные фрактальные выравнивания на старших таймфреймах (H4 и D1) перед разрешением локальных входов.
Анализ объёма и диапазона (VSA): Сопоставляет ценовое действие со всплесками объёма для подтверждения достоверности пробоев и свечных формаций.
Динамические уровни спроса и предложения: Нативно определяет институциональные блоки ордеров, чтобы предотвращать входы непосредственно в крупные зоны сопротивления или поддержки.
Матрица портфельного хеджирования: Автоматически рассчитывает корреляцию Пирсона между торгуемыми инструментами и внедряет многоуровневую систему управления корзиной прибыли для контроля риска.
Строгий риск-менеджмент: Включает продвинутое частичное фиксирование прибыли, механизмы перевода в безубыток и динамический фрактальный трейлинг-стоп для защиты капитала.
Протокол «Призрак» (Ghost Protocol): Скрывает уровни стоп-лосс и тейк-профит от сервера брокера, добавляя при этом человеческий джиттер исполнения.
Входные параметры
Настройки стратегии
Анализируемый таймфрейм: Основной таймфрейм для обнаружения паттернов.
Режим расчёта лота: Выбор между фиксированной долей или фиксированным размером лота.
Фиксированный размер лота: Объём, используемый при выборе фиксированного лота.
Риск на сделку (%): Риск на депозит для каждого сигнала, если включён дробный размер.
Множитель Келли: Дробный критерий Келли для продвинутого позиционирования.
Максимальная дневная просадка (%): Жёсткий лимит на дневную просадку счёта.
Стоп-лосс (базовый множитель ATR): Начальное расстояние стоп-лосса на основе среднего истинного диапазона.
Тейк-профит (базовый множитель ATR): Начальное расстояние тейк-профита на основе среднего истинного диапазона.
Использовать трейлинг-стоп: Включает динамическое сопровождение стоп-лосса.
Метод трейлинга: Выбор между механикой на основе ATR или фракталов.
Индикаторные фильтры
Использовать RSI / Стохастик / MACD / CCI: Включение стандартных осцилляторов для оценки импульса.
Использовать трендовый фильтр: Включение фильтра направления макротренда.
Период тренда (EMA): Период расчёта базовой линии тренда.
Фильтр Hough S/R: Включение обнаружения структурных уровней поддержки и сопротивления.
Протокол «Призрак» (защита от манипуляций)
Использовать скрытый SL/TP: Скрывает фактические уровни стоп-лосс и тейк-профит от брокера.
Максимальный спред (в пунктах): Максимально допустимый спред перед блокировкой исполнения.
Джиттер исполнения с человеческим фактором: Добавляет микрозадержки для имитации ручного исполнения сделок.
Гибридное управление
Использовать частичный TP: Включает частичное закрытие прибыльных позиций.
Целевой коэффициент для частичного закрытия: Коэффициент риск/прибыль, при котором фиксируется частичная прибыль.
Объём частичного закрытия (%): Процент позиции, закрываемый по частичной цели.
Использовать безубыток: Перемещает стоп-лосс на уровень входа после достижения частичной цели.
Динамический таймфрейм и экономический календарь
Автоматическое переключение таймфрейма при высокой волатильности: Переход на вторичный таймфрейм в периоды экстремальной волатильности.
Порог коэффициента волатильности: Уровень, необходимый для активации смены таймфрейма.
Блокировать торговлю вблизи важных новостей: Предотвращает входы вблизи крупных экономических событий.
Блокировать за X минут до/после новостей: Временные окна для приостановки торговых операций.
Достоверность машинного обучения
Использовать встроенную нейронную сеть: Активирует систему ИИ-оценки для подтверждения паттернов.
Минимальная достоверность ИИ: Требуемый порог вероятности от ИИ (от 0.0 до 1.0) для валидации паттерна.
Масштабировать размер лота по достоверности: Динамически регулирует торговый объём в зависимости от оценки достоверности ИИ.
Использовать оптимизатор Adam (ИИ): Включает продвинутую настройку весов для более быстрой сходимости.
Фаза 2: Элитная матрица
Фрактальное выравнивание по мультивременным периодам: Требует выравнивания макротренда перед входом.
Таймфрейм макротренда: Установка старшего таймфрейма для определения тренда.
Использовать блоки ордеров: Включает торговлю вокруг институциональных зон спроса и предложения.
Период анализа блоков ордеров: Количество баров для анализа спроса и предложения.
Использовать VSA: Активирует фильтр анализа объёма и диапазона.
Автоматическое хеджирование при просадке (%): Порог для активации матрицы портфельного хеджирования.
