CS PatternAIfy recognition
- Uzmanlar
- Sürüm: 1.0
- Etkinleştirmeler: 20
PatternAIfy, geleneksel teknik analizi modern makine öğrenimiyle birleştirmek üzere tasarlanmış gelişmiş bir algoritmik işlem sistemidir. Fred K. H. Tam'ın yetkin kitabı "Japon Mum Grafiklerinin Gücü"nde ortaya konan temel prensiplerden ilham alan bu Uzman Danışman, yüksek olasılıklı mum formasyonlarını tanımlar ve bunları gelişmiş bir yapay zeka motoru aracılığıyla doğrular.
Klasik grafik analizi bilgeliğini derin nicel analizle birleştiren PatternAIfy, karmaşık piyasa ortamlarında hassasiyetle yol almak üzere tasarlanmıştır.
Avantajlar ve Özellikler
Sinir Ağı Çekirdeği: Değişen piyasa koşullarına dinamik olarak uyum sağlamak ve formasyon güvenini puanlamak için Adam Optimizer ile güçlendirilmiş yerel bir algılayıcı (perceptron) mimarisi kullanır.
Kurumsal Giriş Modu: Kurumsal düzeyde işlem onayı için bekleyen emirleri (pending stop orders) kullanarak oynak geri çekilmelerden kaçınır.
Elit Matriks Çoklu Zaman Dilimi Hizalaması: Yerel girişlere izin vermeden önce makro zaman dilimlerindeki (H4 ve D1) yapısal fraktal hizalamaları analiz eder.
Hacim Yayılım Analizi (VSA): Fiyat hareketini hacim artışlarıyla ilişkilendirerek kırılmaların ve mum formasyonlarının gerçekliğini doğrular.
Dinamik Arz ve Talep: Büyük direnç veya destek bölgelerine doğrudan işlem yapmayı önlemek için kurumsal emir bloklarını yerel olarak haritalar.
Portföy Koruma Matrisi: İşlem gören enstrümanlar arasındaki Pearson korelasyonunu otomatik olarak hesaplar ve riski yönetmek için çok kademeli bir sepet kar yönetim sistemi uygular.
Sıkı Risk Yönetimi: Sermayeyi korumak için gelişmiş kısmi kar alma, başabaş mekanizmaları ve fraktal tabanlı dinamik izleyen stop (trailing stop) içerir.
Hayalet Protokolü: Sert stop loss ve take profit seviyelerini broker sunucusundan gizlerken, insanlaştırılmış işlem gecikmesi (jitter) ekler.
Giriş Parametreleri
Strateji Ayarları
Analiz Zaman Dilimi: Formasyon tespiti için ana grafik zaman dilimi.
Lot Büyüklüğü Modu: Sabit oransal veya sabit lot büyüklüğü arasında seçim yapın.
Sabit Lot Büyüklüğü: Sabit lot seçilirse kullanılan hacim.
İşlem Başına Risk (%): Oransal büyüklendirme etkinse, her kurulum için hesap riski.
Kelly Çarpanı: Gelişmiş pozisyon büyüklendirmesi için oransal Kelly kriteri.
Maksimum Günlük Düşüş (%): Günlük hesap düşüşü için sert durdurma limiti.
Stop Loss (Temel ATR Çarpanı): Ortalama Gerçek Aralık'a (ATR) dayalı başlangıç stop loss mesafesi.
Take Profit (Temel ATR Çarpanı): Ortalama Gerçek Aralık'a (ATR) dayalı başlangıç take profit mesafesi.
İzleyen Stop Kullan: Stop loss'un dinamik olarak izlenmesini etkinleştirir.
İzleme Yöntemi: ATR tabanlı veya Fraktal tabanlı izleme mekaniği arasında seçim yapın.
Gösterge Filtreleri
RSI / Stokastik / MACD / CCI Kullan: Momentum ölçümü için standart osilatörleri açar/kapatır.
Trend Filtresi Kullan: Makro trend yön filtresini açar/kapatır.
Trend (EMA) Periyodu: Trend temel çizgisi için geriye dönük bakış periyodu.
Hough D/R Filtresi: Yapısal destek ve direnç tespitini açar/kapatır.
Hayalet Protokolü (Manipülasyon Önleme)
Gizli SL/TP Kullan: Gerçek stop loss ve take profit seviyelerini brokerdan gizler.
Maksimum Spread (Puan cinsinden): İşlem engellenmeden önce izin verilen maksimum spread.
İnsanlaştırılmış İşlem Gecikmesi: Manuel işlem yürütmeyi simüle etmek için mikro gecikmeler ekler.
Hibrit Yönetim
Kısmi TP Kullan: Kârlı pozisyonlardan kademeli çıkışı etkinleştirir.
Kısmi Hedef Oranı: Kısmi karın alındığı Risk-Ödül oranı.
Kısmi Kapatma Hacmi (%): Kısmi hedefte kapatılacak pozisyon yüzdesi.
Başabaş Kullan: Kısmi hedefe ulaşıldığında stop loss'u giriş seviyesine taşır.
Dinamik Zaman Dilimi ve Ekonomik Takvim
Yüksek volatilitede zaman dilimini otomatik değiştir: Aşırı volatilite sırasında ikincil bir zaman dilimine geçer.
Volatilite Oranı Eşiği: Zaman dilimi değişimini tetiklemek için gereken eşik.
Yüksek etkili haberler yakınında işlemleri engelle: Büyük ekonomik olaylar civarında girişleri engeller.
Haber öncesi/sonrası X dakika engelle: İşlem operasyonlarını askıya almak için zaman pencereleri.
Makine Öğrenimi Güveni
Yerel Sinir Ağını Kullan: Formasyon doğrulaması için AI puanlama sistemini etkinleştirir.
Minimum AI Güveni: Bir formasyonu doğrulamak için gereken AI olasılık eşiği (0,0 ile 1,0 arası).
Lot Büyüklüğünü Güvene Göre Ölçeklendir: AI güven puanına göre işlem hacmini dinamik olarak ayarlar.
Adam Optimizer'ı (AI) Kullan: Daha hızlı yakınsama için gelişmiş ağırlık ayarlamasını etkinleştirir.
Aşama 2: Elit Matriks
Çoklu Zaman Dilimi Fraktal Hizalaması: Giriş öncesinde makro trend hizalaması gerektirir.
Makro Trend Zaman Dilimi: Genel trend zaman dilimini belirler.
Emir Bloklarını Kullan: Kurumsal arz/talep bölgeleri etrafında işlem yapmayı etkinleştirir.
Emir Bloğu Geriye Bakış: Arz ve talep için analiz edilecek çubuk sayısı.
VSA Kullan: Hacim Yayılım Analizi filtresini etkinleştirir.
Otomatik Koruma Düşüşü (%): Portföy Koruma Matrisi'ni etkinleştirme eşiği.
