CS PatternAIfy recognition
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Saiful Izham Bin Hassan
혼란이 명확함으로 대체된 시장을 상상해 보세요.
트레이딩에서 승자와 패자의 차이는 단순한 신호가 아니라 그 뒤에 있는 로직의 회복력이라는 점을 눈치채셨을 것입니다. 제 이름은 Syafiza이며, 저는 다른 시스템들이 실패하는 곳에서도 살아남도록 설계된 기관 수준의 트레이딩 시스템을 구축하는 것을 전문으로 합니다. - 버전: 1.0
- 활성화: 20
PatternAIfy는 전통적인 기술적 분석과 현대적인 기계 학습을 융합하도록 설계된 고급 알고리즘 트레이딩 시스템입니다. Fred K. H. Tam의 권위 있는 저서 "일본 캔들 차트의 힘"에 제시된 기본 원리에 영감을 받아, 이 전문가 어드바이저(EA)는 높은 확률의 캔들스틱 패턴을 식별하고 정교한 인공지능 엔진을 통해 이를 검증합니다.
클래식 차트 분석의 지혜와 심층적인 정량 분석을 결합함으로써, PatternAIfy는 복잡한 시장 환경을 정밀하게 탐색하도록 설계되었습니다.
장점 및 기능
신경망 코어: Adam 옵티마이저로 강화된 네이티브 퍼셉트론 아키텍처를 활용하여 변화하는 시장 상황에 동적으로 적응하고 패턴 신뢰도를 평가합니다.
기관 수준 진입 모드: 보류 중인 스탑 오더를 사용하여 변동성 있는 되밀림을 피하고 기관 수준의 실행 확인을 얻습니다.
엘리트 매트릭스 다중 시간대 정렬: 로컬 진입을 허용하기 전에 매크로 시간대(H4 및 D1)의 구조적 프랙탈 정렬을 분석합니다.
거래량 스프레드 분석(VSA): 가격 움직임을 거래량 급증과 상관시켜 돌파 및 캔들스틱 패턴의 진위를 검증합니다.
동적 수요와 공급: 기관 오더 블록을 네이티브로 매핑하여 주요 저항 또는 지지 구역으로 직접 거래하는 것을 방지합니다.
포트폴리오 헤징 매트릭스: 거래되는 페어 간의 피어슨 상관관계를 자동 계산하고 다중 계층 바스켓 이익 관리 시스템을 구현하여 익스포저를 관리합니다.
엄격한 리스크 관리: 고급 부분 이익 실현, 손익분기점 메커니즘 및 프랙탈 기반 동적 트레일링 스탑을 포함하여 자본을 보호합니다.
고스트 프로토콜: 하드 스탑로스 및 테이크프로핏 수준을 브로커 서버로부터 숨기고 인간적인 실행 지터를 추가합니다.
입력 매개변수
전략 설정
분석 시간대: 패턴 감지를 위한 기본 차트 시간대.
로트 크기 모드: 고정 분할 또는 고정 로트 크기 중 선택.
고정 로트 크기: 고정 로트 선택 시 사용되는 거래량.
거래당 위험(%): 분할 크기 조정이 활성화된 경우 각 셋업당 계정 위험.
켈리 승수: 고급 포지션 크기 조정을 위한 분할 켈리 기준.
최대 일일 손실 한도(%): 일일 계정 손실에 대한 하드 스탑 제한.
스탑로스(기초 ATR 승수): 평균 진폭(ATR)에 기반한 초기 스탑로스 거리.
테이크프로핏(기초 ATR 승수): 평균 진폭(ATR)에 기반한 초기 테이크프로핏 거리.
트레일링 스탑 사용: 스탑로스의 동적 추적을 활성화합니다.
트레일링 방법: ATR 기반 또는 프랙탈 기반 트레일링 메커니즘 중 선택.
지표 필터
RSI / 스토캐스틱 / MACD / CCI 사용: 표준 오실레이터를 토글하여 모멘텀을 측정합니다.
추세 필터 사용: 매크로 추세 방향 필터를 토글합니다.
추세(EMA) 기간: 추세 기준선의 룩백 기간.
허프(Hough) S/R 필터: 구조적 지지 및 저항 탐지를 토글합니다.
고스트 프로토콜(조작 방지)
스텔스 SL/TP 사용: 실제 스탑로스 및 테이크프로핏 수준을 브로커로부터 숨깁니다.
최대 스프레드(포인트): 실행 차단 전 허용되는 최대 스프레드.
인간화된 실행 지터: 수동 거래 실행을 시뮬레이션하기 위해 미세 지연을 추가합니다.
하이브리드 관리
부분 TP 사용: 수익 포지션의 단계적 청산을 활성화합니다.
부분 목표 비율: 부분 이익을 실현하는 위험-보상 비율.
부분 청산 거래량(%): 부분 목표에서 청산할 포지션의 비율.
손익분기점 사용: 부분 목표 도달 시 스탑로스를 진입가로 이동합니다.
동적 시간대 및 경제 캘린더
고변동성 시 자동 시간대 전환: 극심한 변동성 시 보조 시간대로 전환합니다.
변동성 비율 임계값: 시간대 전환을 트리거하는 데 필요한 임계값.
고영향 뉴스 근처 거래 차단: 주요 경제 이벤트 부근에서 진입을 방지합니다.
뉴스 전후 X분 차단: 거래 운영을 일시 중단하는 시간 창.
기계 학습 신뢰도
네이티브 신경망 사용: 패턴 검증을 위한 AI 스코어링 시스템을 활성화합니다.
최소 AI 신뢰도: 패턴을 검증하는 데 필요한 AI 확률 임계값(0.0 ~ 1.0).
신뢰도에 따라 로트 크기 조정: AI 신뢰도 점수에 따라 거래량을 동적으로 조정합니다.
Adam 옵티마이저(AI) 사용: 더 빠른 수렴을 위한 고급 가중치 조정을 활성화합니다.
2단계: 엘리트 매트릭스
다중 시간대 프랙탈 정렬: 진입 전에 매크로 추세 정렬을 요구합니다.
매크로 추세 시간대: 전체적인 추세 시간대를 설정합니다.
오더 블록 사용: 기관 수요/공급 구역을 중심으로 거래를 활성화합니다.
오더 블록 룩백: 수요와 공급을 분석할 바 수.
VSA 사용: 거래량 스프레드 분석 필터를 활성화합니다.
자동 헤징 손실(%): 포트폴리오 헤징 매트릭스를 활성화하는 임계값.
