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Quero um robô para uma lista de ativos do IBOVESPA para o gráfico diário, com dois setups (ou talvez seriam 2 robôs cada um com seu setup, não sei exatamente como seria o que preciso). Os dois setups são muito parecidos, por isso vou começar com o que os dois setups têm em comum: Entrada: Queda de 1% no dia atual com relação ao fechamento do dia anterior (Esse valor de 1% deve poder ser editável. Por exemplo, LREN3
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Tenho um operacional rodando na minha conta MT5 gostaria de gerar uma EA baseda em tudo isso. Não entendo muito sobre a criação, gostaria de explicar pr aver a possibilidade de ser feito
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O desenvolvimento de indicadores técnicos exige uma compreensão clara de buffers de cores e dados. Indicadores com múltiplos símbolos e períodos requerem um buffer de cores e outro de índices de cores. Para cada barra, uma cor pode ser definida, exigindo u
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- Indicadores: ATR Probability Levels
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Artigos
Aprenda a criar seus próprios indicadores técnicos e robôs de negociação com ajuda de artigos que outros traders escrevem para você.
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Migrando para o MQL5 Algo Forge (Parte 3): Uso de repositórios de terceiros em seu próprio projeto
Vamos analisar como já é possível conectar código de terceiros de qualquer repositório no armazenamento MQL5 Algo Forge ao seu projeto. Neste artigo, finalmente chegamos a uma tarefa promissora, mas também mais complexa: como, na prática, integrar e utilizar em seu projeto bibliotecas de repositórios alheios no MQL5 Algo Forge.
Negociando com o Calendário Econômico do MQL5 (Parte 3): Adicionando Filtros de Moeda, Importância e Tempo
Neste artigo, implementamos filtros no painel do Calendário Econômico do MQL5 para refinar a exibição dos eventos de notícias por moeda, importância e tempo. Primeiro, estabelecemos critérios de filtro para cada categoria e depois os integramos ao painel para exibir apenas os eventos relevantes. Por fim, garantimos que cada filtro seja atualizado dinamicamente para fornecer aos traders insights econômicos focados e em tempo real.
Dominando Registros de Log (Parte 1): Conceitos Fundamentais e Primeiros Passos em MQL5
Bem-vindo ao início de mais uma jornada! Este artigo abre uma série especial onde criaremos, passo a passo, uma biblioteca para manipulação de logs, feita sob medida para quem desenvolve na linguagem MQL5.
Criando um painel de administração de trading em MQL5 (Parte VII): Usuário confiável, recuperação e criptografia
Alertas de segurança, como aqueles que aparecem sempre que o gráfico é atualizado, uma nova par é adicionada ao chat do painel administrativo do EA ou o terminal é reiniciado, podem se tornar cansativos. Nesta discussão, vamos analisar e implementar uma função que rastreia o número de tentativas de login para identificar um usuário confiável. Após um determinado número de tentativas malsucedidas, o aplicativo passará para um procedimento avançado de login, que também facilita a recuperação de senha para usuários que possam tê-la esquecido. Além disso, veremos como é possível integrar de forma eficiente a criptografia no painel administrativo para aumentar a segurança.
Cliente no Connexus (Parte 7): Adicionando a camada de cliente
Neste artigo, continuamos o desenvolvimento da biblioteca Connexus. Neste capítulo, criamos a classe CHttpClient, responsável por enviar a requisição e receber a ordem. Também abordamos o conceito de mocks, separando a biblioteca da função WebRequest, o que garante maior flexibilidade para os usuários.
Simulação de mercado: Position View (XI)
Neste artigo, mostrarei como você, meu caro e estimado leitor, pode sem muito esforço. Conseguir modificar o indicador de posição a fim de que ele venha a ser capaz de fazer bem mais coisas, do que originalmente era capaz de fazer. Veremos como incluir a capacidade de podermos mover tanto os preços, quanto também criar as linhas de preço. E isto diretamente no gráfico. Algo que muitos imaginariam ser extremamente complicado e de difícil solução. Porém você notará que faremos tudo isto, com muita facilidade e com um mínimo de esforço. Tudo que será preciso fazer é parar e pensar um pouco.
Do básico ao intermediário: Filas, Listas e Árvores (III)
Neste artigo iremos dar o que será o próximo passo a fim de implementar e entender o que seria e como funciona uma lista encadeada. Apesar do conteúdo aqui, ser de certa maneira bastante denso e confuso para quem está iniciando. Procurei deixar as coisas o mais didática possível. Assim, você conseguirá entender por que e quando usar uma lista encadeada.
Recursos do Assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 49): Aprendizado por reforço e otimização proximal de política
A otimização proximal de política (Proximal Policy Optimization) é mais um algoritmo de aprendizado por reforço, que atualiza a política, muitas vezes em forma de rede, em passos muito pequenos para garantir a estabilidade do modelo. Como de costume, vamos analisar como esse algoritmo pode ser aplicado em um EA construído com a ajuda do Assistente.
Informações detalhadas sobre trading baseado em volume: Indo além dos gráficos OHLC
Um sistema de trading algorítmico que combina análise de volume com métodos de machine learning, em especial com redes neurais LSTM. Diferente das abordagens tradicionais de trading, que se concentram principalmente no movimento dos preços, este sistema enfatiza os padrões de volume e suas derivadas para prever os movimentos do mercado. A metodologia inclui três componentes principais: análise das derivadas do volume (primeira e segunda derivada), previsões LSTM para padrões de volume e indicadores técnicos tradicionais.