Discussão do artigo "Algoritmo evolutivo de trading com aprendizado por reforço e extinção de estratégias não lucrativas (ETARE)"
Boa noite.
Li seu artigo e o achei extremamente interessante.
Configurei o consultor para trabalhar em uma conta de demonstração. Ele abre as operações corretamente, mas não fecha nenhuma operação, independentemente do saldo, seja ele positivo em alguns milhares de euros ou negativo. Gostaria de saber se ele funciona assim e se as negociações devem ser fechadas manualmente, ou se preciso alterar algum parâmetro no arquivo Python e definir o lucro ou o stop loss, global ou individualmente.
Não falo russo, apenas espanhol.
Esta mensagem foi traduzida pelo Google, mas espero que seja compreendida. Muito obrigado por sua atenção e dedicação.
Essa abordagem e metodologia são simplesmente brilhantes. Sua implementação acelerará a autoaprendizagem e a modernização do sistema, tornando-o cada vez mais avançado. Ele realmente parece ser capaz de superar o desempenho do mercado. Excelente trabalho! Ainda não estou familiarizado com o uso desse EA e do banco de dados. Você poderia me fornecer o fluxo de trabalho completo e o EA para teste? Muito obrigado.
Olá, você pode fornecer o pacote do MetaTrader5 para python, por favor?
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Novo artigo Algoritmo evolutivo de trading com aprendizado por reforço e extinção de estratégias não lucrativas (ETARE) foi publicado:
Lembro daquele dia como se fosse hoje: 23 de junho de 2016, o referendo do Brexit. Meu algoritmo, baseado nos padrões clássicos da análise técnica, mantinha com confiança uma posição comprada em libra. "Todas as pesquisas mostram que o Reino Unido vai permanecer na UE", pensava eu na época. E então, às 4 da manhã, horário de Moscou, quando os primeiros resultados indicaram a vitória dos que queriam sair, a libra despencou 1800 pontos em questão de minutos. O saldo evaporou em 40%.
Em março de 2023 comecei a desenvolver o ETARE, o algoritmo evolutivo de trading com reforço e extinção (eliminação). Por que extinção? Porque na natureza, só os mais fortes sobrevivem. Então, por que não aplicar esse princípio às estratégias de trading?
Pronto para mergulhar em um mundo onde a análise técnica clássica encontra os avanços mais recentes da inteligência artificial? Onde cada estratégia de negociação luta pela sobrevivência em um darwinismo puro? Então aperte o cinto, porque isso vai ser interessante. Porque o que você está prestes a ver não é apenas mais um robô de trading. É o resultado de 15 anos de tentativas e erros, milhares de horas programando e, para ser honesto, algumas contas queimadas. Mas o mais importante: é um sistema funcional, que já gera lucro real para seus usuários.
Autor: Yevgeniy Koshtenko