Cruz MA auto-treinado! - página 8

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Sergey Golubev, 2009.10.09 08:43

Rede Neural

Rede neural: tópicos de discussão/desenvolvimento

  1. Melhorlinha de desenvolvimento NN EA com indicadores, arquivos pdf e assim por diante.
  2. Melhorlinha final de NN EA
  3. levando as REDES NEURAL ao PRÓXIMO NÍVEL -linha muito interessante
  4. Fio de redes neurais (boa discussão pública)
  5. Como construir uma NN-EA em MT4:linha útil para os desenvolvedores.
  6. Radial Basis Network (RBN) - As Fit Filter For Price:a rosca

Rede neural: Indicadores e desenvolvimento de sistemas

  1. Cruz MA auto-treinado!:linha de desenvolvimento para a nova geração de indicadores
  2. Algoritmo Levenberg-Marquardt:linha de desenvolvimento

Rede neural: EAs

  1. CyberiaTrader EA:fio de discussão efio de EAs.
  2. Tópico de auto-aprendizagem especializado com os arquivos de EAsaqui.
  3. Tópicos de Inteligência Artificial EAs: como "ensinar" e usar ofio AI ("neurônio") EA e fio de Inteligência Artificial
  4. Forex_NNN_Expert EA efio indicador.
  5. SpiNNNaker - Uma rede neuralrosca EA.

Rede Neural: Os Livros

  1. O que ler e onde aprender sobre o Machine Learning(10 livros gratuitos) - o correio.

O artigo

CodeBase


 

Isto é muito interessante, eu gostaria de contribuir, mas não vejo onde estamos agora. Você obtém alguns resultados?

Se você quer uma EA de auto-aprendizagem, precisamos de redes neurais ou abordagem similar, uma forma sintética de alcançar o smthg é pós-miniaturação da EA e otimizá-la com uma moda rolante.

Cumprimentos

 

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Como começar com MetaTrader e forex, o começo

Sergey Golubev, 2021.02.08 16:30

Desenvolvimento de um algoritmo de auto-adaptação (Parte I): Encontrando um padrão básico

Desenvolvimento de um algoritmo de auto-adaptação (Parte I): Encontrando um padrão básico


Qualquer algoritmo de negociação é geralmente uma ferramenta que pode trazer lucro a um comerciante experiente ou destruir instantaneamente um depósito de um inexperiente. A questão de criar um algoritmo lucrativo e confiável é que não podemos entender o que precisa ser feito para ganhar dinheiro e que métodos são usados por "comerciantes bem-sucedidos". Enquanto HFT, arbitragem, estratégias de opção e sistemas baseados em spread de calendário ostentam uma sólida base teórica que diz claramente o que precisa ser feito para obter lucro, os algoritmos baseados em análise de preços e dados fundamentais são muito mais ambíguos. Esta área não tem uma base teórica completa que descreva os preços, tornando extremamente difícil a criação de um algoritmo comercial estável. Aqui, o comércio se transforma em arte, enquanto a ciência ajuda na sistematização de tudo.

Mas será possível criar um algoritmo comercial totalmente automatizado baseado apenas na análise das mudanças de preços trabalhando em qualquer instrumento comercial sem otimização e sem a necessidade de ajustar manualmente os parâmetros para cada instrumento comercial separadamente? Existe um algoritmo que você pode simplesmente aplicar a um gráfico de instrumentos comerciais necessário para que ele defina imediatamente os parâmetros lucrativos para ele?



 

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Como começar com MetaTrader e forex, o começo

Sergey Golubev, 2021.02.19 18:08

Desenvolvimento de um algoritmo de auto-adaptação (Parte II):Melhorando a eficiência

Desenvolvimento de um algoritmo de auto-adaptação (Parte II): Melhorando a eficiência

Antes de ler este artigo, recomendo que você estude o primeiro artigo"Desenvolvendo um algoritmo de auto-adaptação (Parte I)":Encontrar um padrão básico". Isto não é necessário, pois o ponto principal ainda será claro, mas a leitura será mais interessante.

No artigo anterior, eu detectei um padrão simples e desenvolvi um algoritmo muito simples que o explora. Mas o algoritmo não tem estrutura flexível, e não faz sentido esperar qualquer resultado excepcional dele.

Precisamos melhorá-lo muito para que se torne mais flexível e ajuste seus parâmetros de operação, dependendo da situação do mercado, para que seja possível alcançar melhores resultados e estabilidade.


 
Ahmed Soliman:

Você acha que é uma idéia exequível? vamos colocar na mesa redonda!

Você teria que encontrar uma maneira de definir se você está ou não em uma Tendência e como ela deve reagir a um flat ou não, como ela calcula StopLoss e TakeProfit com base nas condições do Mercado como Volume de Tendência ou Volatilidade
 
Ahmed Soliman:

Você acha que é uma idéia exequível? vamos colocar na mesa redonda!

Você precisa definir o algoritmo para reconhecer se existe ou não uma tendência, como ele calcula SL e TP com base em parâmetros de mercado como Volumes ou Volatilidade e até mesmo implicar aspectos estatísticos para dizer se um padrão estava funcionando e, se não, como ele deveria se alternar. As idéias não são o problema aqui, a programação é.
 

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Sergey Golubev, 2021.03.12 09:56

Algoritmo de auto-adaptação (Parte III): Abandonando a otimização

Algoritmo de auto-adaptação (Parte III): Abandonando a otimização

Antes de ler este artigo, recomendo que você estude o segundo artigo da série"Desenvolvendo um algoritmo de auto-adaptação (Parte II)":Melhorando a eficiência". A metodologia aplicada no artigo atual difere significativamente de tudo o que foi discutido anteriormente, mas será útil ler os artigos anteriores para entender o tópico.


 

Esta estratégia, se funcionasse, seria a mesma que a inteligência artificial.

Aqui está : "comércio automatizado não padronizado".


Funciona com acelerador ou indicador fantástico, em vez de um MA, mas o princípio é o mesmo.

Faça um backtest usando dados diferentes para o acelerador (ou ma), e depois use os melhores dados para o comércio a termo.

A única diferença é que, em vez de ser um "especialista auto-adaptativo", a pessoa tem que fazer um backktest todas as semanas (dias) para verificar se ainda tem o melhor valor para sua EA.
Non-standard Automated Trading
Non-standard Automated Trading
  • www.mql5.com
Successful and comfortable trading using MT4 platform without detailed market analysis - is it possible? Can such trading be implemented in practice? I suppose, yes. Especially in terms of the automated trading!
 
ffoorr:

Esta estratégia, se funcionasse, seria a mesma que a inteligência artificial.

Aqui está : "comércio automatizado não padronizado".


Funciona com acelerador ou indicador fantástico, em vez de um MA, mas o princípio é o mesmo.

Faça um backtest usando dados diferentes para o acelerador (ou ma), e depois use os melhores dados para o comércio a termo.

A única diferença é que, em vez de ser um "especialista auto-adaptativo", a pessoa tem que fazer um backktest todas as semanas (dias) para verificar se ainda tem o melhor valor para sua EA.

Interessante.

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