MQL5.com의 프로그래밍 기고글

이 단계별 가이드는 필요한 제품을 더 잘 이해하고 검색하기 위한 팁과 요령을 제공합니다. 이 글은 적절한 제품을 찾고, 원하지 않는 제품을 분류하고, 제품 효율성과 필수성을 결정하는 다양한 방법을 수수께끼로 만들려고 합니다.

이 글은 가격의 움직임 방향과 속도에 대한 분석을 기반으로 아이디어에 대한 검토를 제공합니다. 우리는 고려 중인 전략의 실행 가능성을 탐색하기 위해 Expert Advisor으로 제시된 MQL4 언어로 공식화를 수행했습니다. 또한 글에 제공된 예를 확인, 검사 및 최적화하여 최상의 매개변수를 결정합니다.

이 글에서는 RSS 피드 표시를 위한 응용 프로그램을 만드는 가능성을 살펴봅니다. 이 글에서는 MetaTrader 5용 대화형 프로그램을 만드는 데 표준 라이브러리의 여러 측면을 사용할 수 있는 방법을 보여줍니다.

모든 거래자의 거래 활동에는 주문 간의 관계를 비롯한 다양한 메커니즘과 상호 관계가 포함됩니다. 이 글은 OCO 주문 처리의 솔루션을 제안합니다. 표준 라이브러리 클래스가 광범위하게 관련되어 있으며 여기에서 새로운 데이터 유형이 생성됩니다.

이 글은 시각적 사고 및 "즉시 사용 가능한" 시장 전망과 결합된 잘 알려진 수학적 방법의 기능과 잠재력을 보여줍니다. 한편으로는 트레이딩 패러다임 자체를 재고할 수 있는 창의적인 마인드를 가질 수 있어 폭넓은 청중의 이목을 집중시키는 역할을 합니다. 그리고 다른 한편으로는 분석 및 예측을 위한 광범위한 도구와 관련된 대안 개발 및 프로그램 코드 구현을 야기할 수 있습니다.

높은 기대치를 바탕으로 수익을 내기 위해서는 좋은 거래의 세 가지 기본 원칙을 이해해야 합니다. 1) 시장에 진입할 때 위험을 알아야 합니다. 2) 손실을 조기에 줄이고 이익이 날 수 있도록 하십시오. 3) 시스템의 기대치를 파악하고 정기적으로 테스트하고 조정합니다. 이 글은 가능한 최고 수준의 수익을 올릴 수 있도록 열린 포지션을 추적하고 두 번째 황금 원칙을 실현하는 프로그램 코드를 제공합니다.

시험의 성배 (Holy Grail)를 찾는 데는 문제가 없지만 제거하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 이 글에서는 터미널 성능 기능을 최대한 활용하고 최종 사용자 부하를 최소화할 때 최적화 및 테스트 결과의 자동화된 그룹 처리를 통해 Expert Advisor 작동 매개변수 선택에 대해 설명합니다.

이동 평균의 어색한 그래픽 이상이 필요하십니까? 터미널에 채워진 단순한 직사각형보다 더 아름다운 것을 그리고 싶습니까? 터미널에서 매력적인 그래픽을 그릴 수 있습니다. 이것은 사용자 정의 그래픽을 만드는 데 사용되는 CСanvas 클래스를 통해 구현할 수 있습니다. 이 클래스를 사용하면 투명도를 구현하고 색상을 혼합하고 색상을 겹치고 혼합하여 투명도의 환상을 만들 수 있습니다.

이 문서에서는 고유 키로 요소에 액세스할 수 있는 특수 알고리즘에 대해 설명합니다. 모든 기본 데이터 유형을 키로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 문자열이나 정수 변수로 나타낼 수 있습니다. 이러한 데이터 컨테이너는 일반적으로 사전 또는 연관 배열이라고 합니다. 보다 쉽고 효율적인 문제 해결 방법을 제공합니다.

이 글은 포지션 헤징에 대한 새로운 접근 방식을 설명하고 이 문제에 대해 MetaTrader 4와 MetaTrader 5 사용자 간의 논쟁에 있어서 선을 그어줍니다. 그것은 다음 첫 번째 파트의 연속입니다: "MetaTrader 5에서 HedgeTerminal 패널을 사용한 양방향 거래 및 포지션 헤징, 파트 1". 두 번째 부분에서는 편리한 포지션 관리를 위한 도구를 제공하는 편안한 소프트웨어 환경에서 양방향 거래를 위해 설계된 특수 시각화 라이브러리인 HedgeTerminalAPI와 맞춤형 Expert Advisors의 통합에 대해 설명합니다.

이 문서는 포지션 헤징에 대한 새로운 접근 방식을 설명하고 이 문제에 대해 MetaTrader 4와 MetaTrader 5 사용자 간의 논쟁에 종지부를 찍을 것입니다. 헤징을 신뢰할 수 있게 하는 알고리즘은 일반인의 용어로 설명되고 간단한 차트와 다이어그램으로 설명됩니다. 이 문서는는 MetaTrader 5 내의 새로운 완전 기능 트레이딩 터미널이자 새로운 패널인 HedgeTerminal에 전면적으로 집중할 것입니다. HedgeTerminal과 그를 통한 매매 가상화를 통하여 MetaTrader 4와 비슷한 방식으로 포지션을 관리할 수 있게 되었습니다.

이 문서에서는 모스크바 거래소의 파생 상품 시장 사례를 통하여 거래소 가격 책정 및 청산의 세부 이론에 대해 알아보겠습니다. 이 문서는 파생 상품 거래에 대한 첫 번째 교환 경험을 얻고자 하는 초보자와 중앙 집중식 교환 플랫폼에서 거래를 고려하고 있는 숙련된 외환 트레이더를 위한 포괄적인 문서입니다.

이 문서에서는 MQL5에서 멀티모드용 봇 프로그램을 짜는 아이디어에 대해 논해볼 것입니다. 모드들은 객체지향적 접근으로 구현되었습니다. 모드 클래스 계층 구조와 테스트용 클래스의 인스턴스가 모두 제공됩니다. 트레이딩 봇의 멀티 모드 프로그래밍은 MQL5로 작성된 EA의 모든 작동 모드의 모든 특성을 고려해야 합니다. 해당 모드를 식별하기 위해 함수나 열거가 생성됩니다.

이 문서에서는 수리통계학의 기초 중 하나인 가설에 대해 다뤄보겠습니다. 다양한 가설들은 실제 예시에 수리통계적 관점으로 접근해서 검토, 검증됩니다. 실제 데이터는 비모수적 방법을 사용하여 일반화됩니다. 데이터 처리에는 Statistica 패키지와 포팅된 ALGLIB MQL5 수리분석 라이브러리가 사용됩니다.

이 문서에서는 터미널에서 글로벌 변수 작업을 용이하게 하는 객체 생성을 위한 MQL5 언어의 객체 지향 기능에 중점을 두고 알아보겠습니다. 실전적인 예를 들어보자면, 글로벌 변수가 프로그램 단계 구현을 위한 제어점으로 사용되는 경우를 고려합니다.

매 시간별 2분과 5분을 기준으로 열리는 바가 있는 시간당 차트를 보고 싶진 않으신가요? 1분마다 바가 열리는 시간이 바뀌는 차트는 어떤 모양으로 나타날까요? 이런 차트를 이용하면 거래에 도움이 될까요? 아래에서 그 답을 알아보겠습니다.

이번 글에서는 MQL4와 MQL5로 프랙탈 인디케이터를 기반으로 하는 자동 추세선 플로팅에 관한 내용을 다룹니다. 두 언어의 솔루션을 서로 비교할 수 있도록 작성되었습니다. 추세선은 가장 마지막으로 생성된 두 개의 프랙탈을 기반으로 플로팅됩니다.

이번 글은 시장 심도 이벤트와 그 원리 및 프로세스를 다룹니다. 시장 심도를 다루는 MQL 프로그램을 예로 들겠습니다. 해당 프로그램은 객체 지향 접근법을 적용해 작성되었습니다. 핸들링 결과는 화면에 패널 및 시장 심도 레벨로 표시됩니다.

가상 클라우드 호스팅 네트워크는 MetaTrader4와 MetaTrader5 전용으로 개발되었습니다. 네이티브 솔루션으로서 다양한 장점을 가지고 있죠. 24시간 무료 체험을 통해 가상 서버를 이용해 보세요.

본문은 Rattle 패키지를 이용한 외환 시장 내 롱 또는 숏 포지션 예측 패턴 자동 검색에 대해 다룹니다. 모든 투자자에게 도움이 될만 한 글입니다.

본문은 MQL5 환경에서의 커스텀 차트 이벤트 시스템 디자인 및 개발을 다루고 있습니다. 이벤트 분류 예제 및 이벤트 클래스 코드와 커스텀 이벤트 핸들러 클래스 코드가 포함되어 있습니다.

본문은 이벤트 기반 프로그래밍의 관점에서 본 MQL5의 가능성에 대해 다룹니다. 이벤트 기반 프로그래밍의 최대 장점은 프로그램이 거래 오퍼레이션에 대한 단계적인 구현 정보를 수신할 수 있다는 거죠. TradeTransaction 이벤트 핸들러를 이용해 진행 중인 거래 오퍼레이션에 대한 정보를 수신하고 프로세스하는 법에 대해서도 알아볼 겁니다. 제 생각에 이 방법은 터미널 간 거래 카피에 이용할 수 있을 것 같아요.

본문은 머신러닝의 새로운 관점에 대해 다룹니다. 딥러닝, 정확히 말하면 심층 신경망에 대한 글이죠. 2세대 신경망도 간략하게 살펴볼 겁니다. 연결 구조, 종류, 학습 메소드 및 규칙, 단점을 다룬 후 3세대 신경망 개발의 역사, 종류, 특성 및 학습 메소드에 대해 알아보겠습니다. 실제 데이터를 이용한 적층 오토인코더를 이용한 심층 신경망 구축 및 학습 실험도 할 겁니다. 인풋 데이터 선택부터 편차 메트릭까지 자세히 다룰 겁니다. 본문의 마지막 부분에서는 MQL4/R 기반 인디케이터가 탑재된 EA를 이용해 심층 신경망을 구현해 보도록 하겠습니다.

시그널 서비스 개선을 위해 항상 노력하고 있습니다. 메커니즘을 업그레이드하고, 새로운 기능을 추가하고, 문제를 수정하죠. 2012년의 MetaTrader 시그널 서비스와 현재의 MetaTrader 시그널 서비스는 완전히 다른 서비스나 마찬가지입니다. 현재는 MetaTrader 클라이언트 터미널 버전에 따라 서버가 제공되는 가상 클라우드 호스팅 서비스를 제공하고 있습니다.

본문은 거시 경제 통계에 대한 다중 회귀 분석 적용법을 다룹니다. EURUSD를 이용해 환율 변동에 대한 통계의 영향에 대해서도 평가해 보겠습니다. 해당 평가를 통해 기본적 분석을 자동화하여 초보 투자자들도 이용할 수 있습니다.

몇 주 전에 프리랜서 서비스에 대한 인포그래픽을 게시했습니다. MetaTrader 마켓 관련 통계 자료도 곧 올리겠다고 말씀드렸었는데요. 함께 살펴보시죠.

최적화 프로세스는 여러분의 컴퓨터 리소스의 상당 부분을 필요로 합니다. MQL5 클라우드 네트워크 테스트 에이전트의 리소스까지 필요로 하는 경우도 있죠. 이번 글에서는 제가 이 과정을 용이하게 하기 위해, 또 MT5 전략 테스터르 개선하기 위해 이용하는 몇 가지 간단한 아이디어를 공유해 보겠습니다. 관련 자료 및 포럼 등을 통해 얻은 아이디어입니다.

MQL5.com 이용자들이 대부분의 시간을 Johnpaul77의 시그널 페이지를 보며 보낸다는 걸 아셨나요? 약 900명의 구독자가 총 570만 달러에 달하는 자금을 투자 중입니다. 그래서 시그널 프로바이더를 인터뷰해봤습니다. 총 네 분이시더라고요! 팀원 간 업무 배분은 어떻게 하는지? 어떤 기술적 도구를 이용하는지? 왜 John Paul이라는 이름을 지었는지? 그리고 마지막으로, 어떻게 인도네시아의 일반 게이머들이 MQL5.com의 최상위 시그널 프로바이더가 되었는지? 본문에서 모두 알아보겠습니다.

앞서 이야기한 PHP 기반 트위터를 만들어 보겠습니다. SDSS의 여러 부분을 함께 묶을 겁니다. 클라이언트 측 시스템 구조에는 MQL5의 WebRequest() 함수를 이용해 HTTP로 거래 시그널을 전송하도록 하겠습니다.

MQL5 프리랜서 서비스 런칭 4주년을 맞아 지난 4년 간의 서비스 결과를 나타내는 인포그래픽을 준비했습니다. 약 60만 달러에 달하는 1만 개의 주문이 처리되었고, 3천 여 명의 고객과 약 3백 명의 개발자가 프리랜서 서비스를 이용했죠.

더이상 엑스퍼트 어드바이저 개발 광고를 하지 않아도 됩니다. 이제 투자자들이 직접 찾아오니까요! 이미 수천 명의 투자자들이 MQL5.com의 MQL5 프리랜서 서비스를 이용하고 있습니다. 지난 4년 간 총 3천 여명의 투자자들이 1만 건 이상의 프로젝트를 주문했고요. 게다가 점점 더 많은 투자자와 개발자들이 모여들고 있답니다!

알고리즘 트레이딩의 인기가 날로 높아지면서 보다 다양한 기능을 갖춘, 정교한 알고리즘에 대한 수요 또한 늘고 있습니다. 코드베이스나 마켓 서비스가 어느 정도 도움이 되긴 하는데요. 쉽게 접근할 수 있다는 장점은 있지만 아마 원하는 모든 기능을 찾기는 어려울 겁니다. 이 경우 투자자는 구인 서비스를 이용해 MQL5 프로그래머에 원하는 애플리케이션 개발을 부탁할 수 있습니다.

트레이더에게 프로그램을 효과적으로 판매하려면 효율적이고 유용한 제품을 작성한 다음 시장에 게시해야 하는 것만이 아닙니다. 포괄적이고 상세한 설명과 좋은 삽화를 제공하는 것이 중요합니다. 품질 로고와 정확한 스크린샷은 "실제 코딩"만큼 중요합니다. 간단한 공식에 유의하십시오: 다운로드 안 함 = 판매 안 함.

MetaTrader 클라이언트 터미널은 거래 전략 자동화에 완벽합니다. 이 제품은 로봇 개발자를 거래하는 데 필요한 모든 도구, 강력한 C++ 기반 MQL4/MQL5 프로그래밍 언어, 편리한 MetaEditor 개발 환경 및 MQL5 클라우드 네트워크에서 분산 컴퓨팅을 지원하는 멀티 스레드 전략 테스터를 갖추고 있습니다. 이 문서에서는 모든 사용자 지정 요소가 포함된 가상 환경으로 클라이언트 터미널을 이동하는 방법에 대해 설명합니다.

이 문서에서는 MQL5 표준 라이브러리 확장을 설명합니다, 이로써, MQL5 마법사를 사용하여 Expert Advisor를 생성하고, 주문, 손실 중지 및 이익 취하기를 포함된 모듈에서 받은 가격으로 설명합니다. 이 접근 방식은 모듈 수에 대한 추가 제한을 적용하지 않으며 모듈 공동 작업에서 충돌을 일으키지 않습니다.

이 문서에서는 MQL과 MySQL 데이터베이스 간의 인터페이스 개발에 대해 설명합니다. 기존의 실용적인 솔루션에 대해 설명하고 데이터베이스 작업을 위한 라이브러리를 보다 편리하게 구현할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 문서에는 기능, 인터페이스 구조, 예제 및 MySQL 사용 시 특정 기능에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다. 소프트웨어 솔루션의 경우 문서 첨부 파일에는 동적 라이브러리 파일, MQL4 및 MQL5 언어의 설명서 및 스크립트 예가 포함됩니다.

오늘은 EA의 거래 신호를 트윗할 수 있도록 MetaTrader 5 단말기를 트위터와 연결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 우리는 RESTful 웹 서비스를 기반으로 PHP의 사회적 의사결정 지원 시스템을 개발하고 있습니다. 이 아이디어는 컴퓨터 지원 거래라고 불리는 자동 거래의 특별한 개념에서 나온 것입니다. 우리는 휴먼 거래자들의 인지 능력이 Expert Advisor가 자동으로 시장에 내놓는 거래 신호를 걸러내기를 원합니다.

2년 전 "마지막 십자군"에서 우리는 꽤 흥미롭지만 현재 널리 사용되지 않는 시장 정보 표시 방법인 포인트 및 피겨(point and figure) 차트를 검토했습니다. 이제 포인트 및 피겨 차트에서 감지된 패턴을 기반으로 거래 로봇을 작성해 보십시오.