MQL5.com의 프로그래밍 기고글

거래 전략 생성기 MQL5 Wizard는 거래 아이디어 테스트를 크게 단순화합니다. 이 글에서는 거래 시 가격이 포지션 방향으로 이동할 때 손절매 수준을 무손실 영역으로 이동하여 오픈 포지션을 관리하는 MQL5 Wizard 자신의 클래스를 작성하고 거래 전략 생성기에 연결하여 이익 감소 드로다운을 보호할 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 또한 MQL5 마법사에 대해 생성된 클래스 설명의 구조 및 형식에 대해서도 알려줍니다.

MQL5 Wizard의 거래 전략 생성기는 거래 아이디어 테스트를 크게 단순화합니다. 이 문서에서는 맞춤형 위험 및 자금 관리 모듈을 개발하고 MQL5 마법사에서 활성화하는 방법을 설명합니다. 예를 들어 우리는 거래량의 크기가 이전 거래의 결과에 따라 결정되는 자금 관리 알고리즘을 고려했습니다. MQL5 마법사용으로 생성된 클래스의 설명 구조 및 형식도 이 글에서 설명합니다.

이 문서에서는 1차원에 서로 다른 유형의 데이터가 포함된 동적 2차원 배열의 클래스를 설명합니다. 데이터를 테이블 형태로 저장하는 것은 서로 다른 유형의 바인딩된 정보로 배열, 저장 및 작동의 광범위한 문제를 해결하는 데 편리합니다. 테이블 작업 기능을 구현한 클래스의 소스 코드는 글에 첨부되어 있습니다.

이 글에서는 MQL5 마법사에 대해 생성된 클래스의 설명 형식 뿐 아니라, 가격과 이동 평균의 교차에 대한 신호 구현으로 자신만의 거래 신호 클래스를 작성하는 방법과 MQL5 마법사의 거래 전략 생성기에 포함하는 방법과 구조 뿐에 대해 설명합니다.

이 글에서는 계량경제학적 분석 방법, 자기 상관 분석 및 특히 조건부 분산 분석에 대해 설명합니다. 여기에 설명된 접근 방식의 이점은 무엇입니까? 비선형 GARCH 모델을 사용하면 수학적 관점에서 공식적으로 분석된 시리즈를 표현하고 지정된 단계 수에 대한 예측을 생성할 수 있습니다.

이 글의 목적은 James Hyerczyk의 "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems"라는 책의 몇 가지 아이디어를 기반으로 지표 및 Expert Advisor의 형태로 거래 자동화 및 분석의 가능성을 조사하는 것입니다. 완전하다고 주장하지 않고 여기서 우리는 Gann 이론의 첫 번째 부분인 모델만 조사합니다.

MQL5에서 객체 지향 접근 방식을 사용하면 다중 통화/다중 시스템/다중 타임 프레임 Expert Advisors 생성이 크게 간소화됩니다. 하나의 EA가 수십 가지 거래 전략, 사용 가능한 모든 상품 및 모든 가능한 타임 프레임에서 거래한다고 상상해보십시오! 또한 EA는 테스터에서 쉽게 테스트되며 구성에 포함된 모든 전략에 대해 하나 또는 여러 개의 자금 관리 시스템이 있습니다.

채널이 시장 분석과 이동 평균 이후 거래 결정을 위한 가장 인기있는 도구라고 말하면 과장이 아닐 것 같습니다. 채널과 그 구성 요소를 사용하는 대량의 거래 전략에 깊이 들어 가지 않고 수학적 기반과 지표의 실제 구현에 대해 논의 할 것입니다.

시간은 인류 내역을 통틀어 큰 가치로 여겨져 왔으며, 불필요하게 낭비하지 않도록 노력하고 있습니다. 이 글에서는 컴퓨터에 멀티 코어 프로세서가 있는 경우 Expert Advisor의 작업을 가속화하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 제안된 방법의 구현에는 MQL5 외에 다른 언어에 대한 지식이 필요하지 않습니다.

GUI 인터페이스가 있는 반자동 Expert Advisor에 대한 이전 글을 작성한 후 더 복잡한 지표와 Expert Advisors를 위한 몇 가지 새로운 기능으로 인터페이스를 향상시키는 것이 바람직하다는 것이 밝혀졌습니다. MQL5 표준 라이브러리 클래스에 익숙해 진 후 새로운 위젯을 구현했습니다. 이 글에서는 표시기 및 Expert Advisor에서 사용할 수 있는 새로운 MQL5 GUI 위젯을 설계하고 구현하는 프로세스를 설명합니다. 글에 제시된 위젯은 CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar 및 CChartObjectEditTable입니다.

일부 거래자는 모든 거래를 자동으로 실행하고 일부는 여러 지표의 출력을 기반으로 자동 및 수동 거래를 혼합합니다. 후자 그룹의 일원이기 때문에 동적으로 위험을 평가하고 차트에서 직접 가격 수준을 보상 할 수 있는 대화형 도구가 필요했습니다. 이 글에서는 사전 정의된 주식 위험 및 R/R 비율을 사용하여 대화형 반자동 Expert Advisor를 구현하는 방법을 설명합니다. Expert Advisor 위험, R/R 및 랏 크기 매개 변수는 EA 패널에서 런타임 중에 변경할 수 있습니다.

이 글은 윌리엄 블라우의 저서 'Momentum, Direction, and Divergence'에서 다루어진 인디케이터에 대한 소개입니다. 윌리엄 블라우의 접근법을 이용하면 수요 곡선 상의 변동을 빠르고 정확하게 계산할 수 있으며, 가격 변동 추세와 전환점을 판단하고, 노이즈를 제거할 수 있습니다. 이와 동시에 시장의 과매수/과매도 상태와 추세의 끝과 가격 움직임의 반전을 나타내는 신호를 감지할 수도 있죠.

이 글은 독자들이 MQL5 언어의 그래픽 객체를 사용하는 가능한 변형에 대해 알게 하기 위한 것입니다. 그래픽 개체를 사용하여 간단한 스펙트럼 분석기를 관리하는 패널을 구현하는 표시기를 분석합니다. 이 기사는 MQL5의 기본 사항에 대해 잘 알고 있는 독자를 대상으로 합니다.

이 문서는 가장 단순한 클래스와 단일 유형 클래스로 압축된 평균화의 전통적이고 특이한 알고리즘에 대해 설명합니다. 거의 모든 지표 개발에서 보편적으로 사용하기 위한 것입니다. 제안된 클래스가 사용자 지정 및 기술 지표의 '대량' 호출에 대한 좋은 대안이 되기를 바랍니다.

새로운 MetaTrader 5 클라이언트 터미널과 MQL5 언어는 트레이더에게 시각적 정보를 제공 할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 이 기사에서는 차트에 임의의 텍스트 정보를 표시하는 모든 작업을 처리하는 확장 가능한 범용 클래스 집합을 제안합니다. Market Watch 지표의 예가 표시됩니다.

이 글은 금융 시장 분석을위한 fuzzy logic 개념의 실제 적용에 전념합니다. Envelopes 인디케이터를 기반으로 두 가지 퍼지 규칙을 기반으로 신호를 생성하는 인디케이터의 예를 제안합니다. 개발된 인디케이터는 여러 인디케이터 버퍼를 사용함: 계산용 버퍼 7 개, 차트 디스플레이 용 버퍼 5 개, 색상 버퍼 2 개.

프로그래밍에 시간을 낭비하지 않고 거래 전략을 시도하고 싶습니까? MQL5 마법사에서 거래 신호 유형을 선택하고 추적 포지션 및 자금 관리 모듈을 추가하면 작업이 완료됩니다! 고유한 모듈 구현을 생성하거나 작업 서비스를 통해 주문하고 새 모듈을 기존 모듈과 결합합니다.

이 글은 성장 신경 가스 (GNG)라고하는 클러스터링의 적응 알고리즘을 구현하는 MQL5 프로그램을 개발하는 방법의 예를 보여줍니다. 이 글은 언어 문서를 공부하고 신경 정보학 분야에서 특정 프로그래밍 기술과 기본 지식을 보유한 사용자를 대상으로 합니다.

MQL5 프로그래밍 언어는 새로운 수준에서 문제를 해결할 수 있습니다. 객체 지향 프로그래밍 덕분에 이미 그러한 솔루션이있는 작업조차도 더 높은 수준으로 올라갈 수 있습니다. 이 기사에서는 차트에서 새로운 바를 확인하는 매우 간단한 예를 살펴 보겠습니다. 이는 다소 강력하고 다양한 도구로 변환되었습니다. 어떤 도구? 이 기사에서 알아보십시오.

저는 전문 프로그래머가 아닙니다. 따라서 거래 시스템 개발 작업을 할 때 "단순한 것에서 복잡한 것으로가는 것"의 원칙이 가장 중요합니다. 나에게 정확히 무엇이 간단합니까? 우선 그것은 시스템을 만드는 과정과 그 작업의 논리를 시각화하는 것입니다. 또한 최소한의 수기 코드입니다. 이 기사에서는 Matlab 패키지를 기반으로 거래 시스템을 만들고 테스트한 다음 MetaTrader 5에 대한 Expert Advisor를 작성하려고 합니다. MetaTrader 5의 과거 데이터는 테스트 프로세스에 사용됩니다.

MetaEditor 5에는 디버깅 기능이 있습니다. 그러나 MQL5 프로그램을 작성할 때 종종 개별 값이 아니라 테스트 및 온라인 작업 중에 나타나는 모든 메시지를 표시하려고 합니다. 로그 파일 내용이 큰 경우 필요한 메시지의 빠르고 쉬운 검색을 자동화하는 것이 분명합니다. 이 기사에서는 MQL5 프로그램에서 오류를 찾는 방법과 로깅 방법을 고려할 것입니다. 또한 파일 로그인을 단순화하고 로그를 편안하게 볼 수 있는 간단한 프로그램인 LogMon을 알게 될 것입니다.

Automated Trading Championship 2010에 참여할 전문가를 양성하기 위해 준비된 Expert Advisor의 템플릿을 사용해 보겠습니다. 기본 클래스, 기능, 템플릿이 이미 개발되었기 때문에 초보 MQL5 프로그래머도 이 작업을 수행할 수 있습니다. 거래 아이디어를 구현하기 위한 최소한의 코드만으로도 충분합니다.

무역 시스템에 대한 규칙을 찾고 Expert Advisor에서 프로그래밍하는 것은 작업의 절반입니다. 어쨋든 거래 결과가 누적되므로 Expert Advisor의 운영을 수정해야 합니다. 이 기사에서는 균형 곡선의 기울기를 측정하는 피드백을 생성하여 Expert Advisor의 성능을 향상시킬 수있는 접근 방식 중 하나를 설명합니다.

`이 글에서는 거래를 하기 전에 포지션 청산 및 수정, 주문 보류 및 삭제 및 마진 확인을 구현하는 Expert Advisors를 작성하는 데 MQL5 표준 라이브러리 거래 클래스의 주요 함수를 사용하는 방법을 설명합니다. 또한 트레이드 클래스를 사용하여 주문 및 거래 세부 정보를 얻는 방법을 시연했습니다.

이 글에서는 운용 중에 자산의 특정 부분을 인출하는 것을 의미하는 거래 시스템의 위험을 추정하기 위해 TesterWithDrawal() 함수를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 이 함수가 전략 테스터의 지분 하락 계산 알고리즘에 미치는 영향을 설명합니다. 이 함수는 Expert Advisors의 매개 변수를 최적화 할 때 유용합니다.

이 글에서는 지정된 기호와 매직 넘버의 총 포지션 볼륨 계산 문제를 고려합니다. 제안 된 방법은 거래 내역에서 필요한 최소한의 부분만 요청하고 총 포지션이 0 일 때 가장 가까운 시간을 찾아 최근 거래로 계산을 수행합니다. 클라이언트 터미널의 전역 변수 작업도 고려됩니다.

이 글은 "초보자를 위한 MQL5에서 Expert Advisor를 작성하기 위한 단계별 가이드" 글에서 수행 한 작업에 대한 객체 지향 접근 방식에 초점을 맞추고 있습니다. 대부분의 사람들은 이것이 어렵다고 생각하지만, 이 글을 다 읽고 나면 객체 지향 기반의 Expert Advisor를 직접 작성할 수 있을 것임을 확신하고 싶습니다.

이 글에서는 명명된 파이프를 사용하여 MetaTrader 5 클라이언트 터미널 간의 프로세스 간 통신을 구현하는 방법을 설명합니다. 명명된 파이프를 사용하기 위해 CNamedPipes 클래스가 개발되었습니다. 사용을 테스트하고 연결 처리량을 측정하기 위해 눈금 인디케이터, 서버 및 클라이언트 스크립트가 제공됩니다. 실시간 따옴표에는 명명된 파이프를 사용하면 충분합니다.

다양한 유형의 다이어그램 구성은 시장 상황 분석 및 거래 시스템 테스트의 필수 부분입니다. 종종 멋진 다이어그램을 구성하려면 데이터 출력을 파일로 구성해야 하며 그 후에 MS Excel과 같은 응용 프로그램에서 사용됩니다. 이건 그닥 편리하지 않고 데이터를 동적으로 업데이트하는 함수를 뺏어가기까지 합니다. Google Charts API는 서버에 특별한 요청을 보내 온라인 모드에서 차트를 만드는 수단을 제공했습니다. 이 글에서는 이러한 요청을 작성하고 Google 서버에서 차트를 가져 오는 프로세스를 자동화하려고 합니다.

이 글에서는 매직 식별을 사용한 정보 코딩 문제와 다양한 Expert Advisors의 자동 거래의 분할, 조립 및 동기화에 대해 설명합니다. 이 글은 Expert Advisors와 다양한 전략의 복잡한 동기화 시스템을 구현하는 데 유용할 수 있는 가상 포지션 문제를 다루기 때문에 초보자는 물론 숙련된 거래자에게도 흥미로울 것입니다.

사용자 및 기술 인디케이터에 대한 호출은 자동 거래 시스템의 프로그램 코드에서 매우 적은 공간을 차지합니다. 종종 단순히 몇 줄의 코드 일뿐입니다. 그러나 가장 많은 시간을 사용하는 몇 줄의 코드로 Expert Advisor를 테스트하는 데 소비해야 하는 경우가 종종 있습니다. 따라서 인디케이터 내 데이터 계산과 관련된 모든 것은 언뜻 보기 보다 훨씬 더 철저히 고려되어야 합니다. 이 글은 이것에 대해 정확하게 이야기 할 것입니다.

이 문서에서는 매매 서버 리턴 코드 작업을 위한 클래스를 생성하는 예와 MQL 프로그램 실행 중에 발생하는 모든 오류에 대해 설명합니다. 이 문서를 다 읽고나면 당신은 MQL5로 클래스나 객체를 어떻게 다뤄야하는지 알게될 것입니다. 또한 이 도구는 오류를 처리하는 데 편리한 도구이며 특정 필요에 따라 이 도구를 추가로 변경할 수 있습니다.

첫 번째 이동 평균 인디케이터 생성 이후 여러 많은 인디케이터가 나타났습니다. 그들 중 다수는 유사한 평활 방법을 사용하지만 다른 이동 평균 알고리즘의 성능은 연구되지 않았습니다. 이 글에서는 MQL5에서 이동 평균을 사용하는 가능한 방법을 고려하고 성능을 비교합니다.

금융 시장에서 자산 다각화의 개념은 꽤 오래된 것인데 항상 초보 트레이더를 끌어 들였습니다. 이 글에서 저자는 이러한 거래 전략 방향에 대한 초기 소개를 위해 다중 통화 Expert Advisor의 구성에 대한 최대한 간단한 접근 방식을 제안합니다.

일본 캔들스틱 차트의 구성과 캔들스틱 패턴 분석은 놀라운 기술적 분석 영역을 구성합니다. 캔들스틱의 장점은 데이터 내부의 역학을 추적 할 수 있는 방식으로 데이터를 표현한다는 것입니다. 이 글에서는 캔들스틱 유형, 캔들스틱 패턴 분류를 분석하고 캔들스틱 패턴을 결정할 수 있는 인디케이터를 제시합니다.

이 문서는 Delphi 환경에서 인기좋은 언어 ObjectPascal을 이용해 DLL 모듈을 짜는 법에 대해서 알아볼 것입니다. 본 문서에서 제공하는 자료는 주로 외부 DLL 모듈을 연결하여 MQL5의 내장 프로그래밍 언어의 경계를 허문 초보자 프로그래머를 대상으로 합니다.

이 문서에서 우리는 매매에서 Haiken-Ashi 인디케이터를 쓰는 법에 대해 알아보겠습니다 . 이 인디케이터를 기반으로 간단한 매매 시스템을 고안해보고 MQL5 Expert Advisor를 하나 짜보겠습니다. 매매 작업은 표준 클래스 라이브러리의 클래스들을 기반으로 구현되었습니다. 검토된 매매 전략의 과거 기력을 기반으로한 시험 결과는 내장 MetaTrader 5 전략 테스터를 이용하여 이루어졌으며, 이 문서 내에서 확인하실 수 있습니다.

이 클래스 라이브러리를 MetaTrader 5 Expert Advisor에 추가하면 MetaTrader 5의 포지션 기반 접근 방식이 아닌, MetaTrader 4와 거의 유사한 주문 중심의 접근 방식으로 작성할 수 있습니다. 이를 위해 MetaTrader 5 클라이언트 터미널의 가상 주문을 추적하는 동시에 재앙 보호를 위한 각 위치에 대한 보호 브로커 스톱을 유지합니다.

최근 FOREX 시장의 클러스터 분석에 대한 관심이 높아지고 있습니다. MQL5는 통화 쌍의 이동 동향을 조사할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. MQL4와 차별화되는 MQL5의 주요 기능은 인디케이터 버퍼를 무제한으로 사용할 수 있다는 것입니다. 이 문서에서 그러한 다중 화폐 인디케이터를 만드는 예시에 대해 다뤄보겠습니다.

이 문서는 MQL4 언어 함수에 대한 간략한 가이드로, 프로그램을 MQL4에서 MQL5로 이전하는데에 도움을 드릴 것입니다. MQL4 함수마다 (거래 함수 제외) 설명과 대응하는 MQL5쪽의 구현이 적혀있어 이전하는데에 드는 시간을 눈에 띄게 줄여줄 것입니다.. 편의를 위해 MQL4 함수들은 MQL4 레퍼런스처럼 그룹별로 나뉘어있습니다.