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MQL4 및 MQL5 프로그래밍 기고글

커뮤니티 구성원들이 주로 작성한 수많은 게시된 글에서 트레이딩 전략 프로그래밍을 위한 MQL5 언어를 학습. 기고글은 테스터, 트레이딩 전략, 통합 프로그래밍과 관련된 질문에 대한 답변을 더 빨리 찾을 수 있도록 카테고리로 그룹화되어 있습니다.

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애플리케이션을 통한 MQL5 함수의 이해

함수는 모든 프로그래밍 언어에서 중요한 요소이며 DRY(반복하지 말라는 의미)의 개념을 적용하는 데 도움이 되는 등 여러 가지 이점이 있습니다. 이 글에서는 함수에 대한 자세한 정보와 복잡한 작업 없이 트레이딩 시스템을 강화하기 위해 모든 시스템에서 사용하거나 호출할 수 있는 간단한 애플리케이션으로 MQL5에서 우리만의 함수를 만드는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

파이썬으로 트레이딩 로봇 개발하기(3부): 모델 기반 트레이딩 알고리즘 구현하기

파이썬과 MQL5로 트레이딩 로봇을 개발하는 방법에 대한 시리즈 기사를 계속 이어갑니다. 이 글에서 우리는 파이썬으로 트레이딩 알고리즘을 만들어 볼 것입니다.

Python과 MQL5로 로봇 개발하기(2부): 모델 선택, 생성 및 훈련, Python 사용자 지정 테스터

파이썬과 MQL5로 트레이딩 로봇을 개발하는 방법에 대한 시리즈 기사를 계속 이어갑니다. 오늘 우리는 모델 선택 및 훈련, 테스트, 교차 검증, 그리드 검색 구현, 모델 앙상블 문제를 해결해 보겠습니다.

Python과 MQL5로 로봇 개발하기(1부): 데이터 전처리

머신 러닝을 기반으로 트레이딩 로봇을 개발하기: 자세한 가이드. 이 시리즈의 첫 번째 글에서는 데이터와 기능을 수집하고 준비하는 방법을 다룹니다. 이 프로젝트는 파이썬 프로그래밍 언어와 라이브러리, MetaTrader 5 플랫폼을 사용하여 구현됩니다.

패턴 검색에서 무자비 대입 방식(6부): 주기적 최적화

이 기사에서는 MetaTrader 4 및 5 거래에서 자동화 체인 전체를 닫을 수 있을 뿐만 아니라 훨씬 더 흥미로운 작업을 할 수 있게 해준 개선 사항의 첫 번째 부분을 보여드리겠습니다. 이제부터는 이 솔루션을 사용하면 EA를 생성하고 최적화하는 것을 완전히 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 효과적인 트레이딩 구성을 찾는 데 드는 인건비를 최소화할 수 있습니다.

측정 지표 정보

머신러닝은 전략 개발을 위한 인기 있는 방법이 되었습니다. 수익성과 예측 정확도를 극대화하는 데는 더 많은 관심이 집중되었지만 예측 모델을 구축하는 데 사용되는 데이터 처리의 중요성은 그다지 주목을 받지 못했습니다. 이 글에서는 티모시 마스터스의 책 '시장 트레이딩 시스템 테스트 및 조정'에 설명된 대로 엔트로피 개념을 사용해 예측 모델 구축에 사용할 지표의 적절성을 평가하는 방법을 살펴봅니다.

MQL5에서 더욱 쉬워진 그래픽 패널 제작

이 글에서는 트레이딩에서 가장 가치 있고 유용한 도구 중 하나인 그래픽 패널을 사용하여 트레이딩 관련 작업을 단순화하고 쉽게 수행하여 시간을 절약하고 트레이딩 프로세스 자체에 더 집중할 수 있도록 도와주는 간단하고 쉬운 가이드를 제공합니다.

MQL5 객체 지향 프로그래밍(OOP) 이해하기

개발자는 특히 서로 다른 동작을 하는 여러 객체가 있는 경우 중복된 코드 없이 재사용이 가능하면서 유연한 소프트웨어를 만들고 개발하는 방법을 알아야 합니다. 객체 지향 프로그래밍 기술과 원칙을 사용하면 이를 원활하게 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 MQL5 객체 지향 프로그래밍의 기초를 소개하고 소프트웨어에서 그 원칙과 사례를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보고자 합니다.

MQL5를 사용하여 사용자 지정 돈치안(Donchian) 채널 지표를 만드는 방법

가격을 둘러싼 채널을 시각화 하는 데 사용할 수 있는 많은 기술 도구가 있습니다. 이러한 도구 중 하나가 돈치안 채널 지표입니다. 이 글에서는 돈치안 채널 지표를 만드는 방법과 EA를 사용하여 사용자 지정 지표로 거래하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

HarmonyOS NEXT에 MetaTrader 5 및 기타 MetaQuotes 앱 설치

DroiTong을 사용하여 HarmonyOS NEXT 기기에 MetaTrader 5 및 기타 MetaQuotes 앱을 쉽게 설치하세요. 휴대전화나 노트북을 위한 자세한 단계별 가이드입니다.

MQL5의 정량적 분석: 유망한 알고리즘 구현하기

우리는 정량적 분석이란 무엇인지 그리고 주요 거래 주체들은 이를 어떻게 활용하고 있는지에 대해 분석해 볼 것입니다. 우리는 MQL5 언어로 정량적 분석 알고리즘 중 하나를 만들 것입니다.

파이썬, ONNX 및 MetaTrader 5: RobustScaler 및 PolynomialFeatures 데이터 전처리를 사용하여 RandomForest 모델 만들기

이 글에서는 Python으로 랜덤 포레스트 모델을 만들고 모델을 학습시킨 다음 데이터 전처리를 통해 ONNX 파이프라인으로 저장하는 방법을 살펴봅니다. 그 후 우리는 MetaTrader 5 터미널에서 이 모델을 사용할 것입니다.

Expert Advisor에 지표를 포함하기 위한 기성 템플릿(3부): 트렌드 지표

이 참고 문서에서는 트렌드 지표 카테고리의 표준 지표를 살펴봅니다. 매개변수 선언 및 설정, 지표 초기화 및 초기화 해제, 지표 버퍼에서 데이터 및 신호 수신 등 EA에서 지표를 사용하기 위해 바로 사용할 수 있는 템플릿을 만들 것입니다.

Expert Advisor에 지표를 포함하기 위한 기성 템플릿(2부): 볼륨 및 빌 윌리엄스 지표

이 글에서는 볼륨과 빌 윌리엄스의 지표 카테고리의 표준 지표를 살펴보겠습니다. 우리는 매개변수 선언 및 설정, 지표 초기화 및 초기화 해제, 지표 버퍼에서 데이터 및 신호 수신 등 EA에서 지표를 사용하기 위해 바로 사용할 수 있는 템플릿을 만들 것입니다.

Expert Advisor에 지표를 포함시키기 위한 기성 템플릿(1부): 오실레이터

이 기사에서는 오실레이터 카테고리에 있는 표준 지표를 살펴봅니다. 우리는 매개변수 선언 및 설정, 지표 초기화 및 초기화 해제, 지표 버퍼에서 데이터 및 신호를 수신하는 등의 EA에서 바로 사용할 수 있는 템플릿을 만들 것입니다.

모집단 최적화 알고리즘: 전자기 유사 알고리즘(ЕМ)

이 문서에서는 다양한 최적화 문제에서 전자기 알고리즘을 사용하는 원리, 방법 및 그 가능성에 대해 알아봅니다. EM 알고리즘은 대량의 데이터와 다차원 함수를 다룰 수 있는 효율적인 최적화 도구입니다.

모집단 최적화 알고리즘: 묘목 파종 및 성장(SSG)

묘목 파종 및 성장(SSG) 알고리즘은 다양한 조건에서 뛰어난 생존 능력을 발휘하는 지구상에서 가장 탄력적인 유기체 중 하나로부터 영감을 받은 것입니다.

MQL5 전략 테스터를 이해하고 효과적으로 사용하기

MQL5 프로그래머나 개발자는 중요하고 가치 있는 도구를 마스터해야 합니다. 이러한 도구 중 하나가 전략 테스터입니다. 이 글은 MQL5의 전략 테스터를 이해하고 효과적으로 사용하기 위한 실용적인 가이드입니다.

MQL5를 사용하여 맞춤형 실제 강도 지수 지표를 만드는 방법

이글은 맞춤형 지표를 만드는 방법에 대한 새로운 글입니다. 이글에서 우리는 실제 강도 지수(TSI)를 기반으로 Expert Advisor를 만들 것입니다.

패턴 검색에서 무자비 대입 방식(5부): 새로운 시각

이 글에서는 제가 꽤 오랜만에 찾은 알고리즘 트레이딩에 관한 완전히 색다른 접근법을 보여드리겠습니다. 물론 이 모든 것은 여러 문제를 동시에 해결할 수 있도록 여러 가지 변경을 거친 저의 무자비 대입 프로그램과 관련이 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 기사는 더 일반적이고 가능한 한 간단한 것으로 밝혀 졌기 때문에 무자비 대입에 대해 아무것도 모르는 사람들에게도 적합합니다.

MQL5 - 여러분도 이 언어의 마스터가 될 수 있습니다.

이 글은 제가 MQL5 언어에 어떻게 첫발을 내딛게 되었는지 알려드리는 일종의 인터뷰 형식의 글입니다. 훌륭한 MQL5 프로그래머가 되는 방법을 알려드리겠습니다. 저는 이 위업을 달성하는 데 필요한 기반을 설명할 것입니다. 유일한 전제 조건은 배우고자 하는 의지입니다.

데이터 과학 및 머신 러닝 - 신경망(1부): 피드 포워드 신경망에 대한 이해

많은 사람들이 신경망을 좋아하지만 신경망의 전체 작동 원리를 이해하는 사람은 많지 않습니다. 이 글에서 저는 피드 포워드 멀티 레이어 인식의 이면에 있는 모든 것을 평이하게 설명하려고 합니다.

앨런 앤드류스의 시계열 분석 방법

앨런 앤드류스는 현대의 트레이딩 세계에서 가장 유명한 '교육자' 중 한 명입니다. 그의 '피치포크'는 거의 모든 최신 분석 프로그램에 포함되어 있습니다. 그러나 대부분의 트레이더는 이 도구가 제공하는 기회 중 일부도 사용하지 않고 있습니다. 게다가 앤드류스의 오리지널 교육 과정에는 피치포크(여전히 주요 도구이지만)뿐만 아니라 이외의 다른 유용한 구조에 대한 설명도 포함되어 있습니다. 이 글은 Andrews가 원래 강의에서 가르쳤던 놀라운 차트 분석 방법에 대한 인사이트를 제공합니다. 이미지가 많으니 주의하세요.

모집단 최적화 알고리즘: 원숭이 알고리즘(MA)

이 글에서는 원숭이 알고리즘(MA) 최적화 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. 원숭이들이 어려운 장애물을 극복하고 가장 접근하기 어려운 나무 꼭대기에 도달하는 능력은 MA 알고리즘의 아이디어의 기초가 되었습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 하모니 검색(HS)

이번 기사에서는 완벽한 하모니를 찾는 과정에서 영감을 얻은 가장 강력한 최적화 알고리즘인 하모닉 서치(HS)에 대해 알아보고 테스트해 보겠습니다. 현재 평가에서 선두를 달리고 있는 알고리즘은 무엇일까요?

MQL5를 사용하여 사용자 지정 지표(헤이켄 아시)를 만드는 방법

이 기사에서 우리는 기본 설정에 따라 MQL5를 사용하여 사용자 지정 지표를 생성하여 MetaTrader 5에서 차트를 읽는 데 사용하거나 자동화된 Expert Advisors에서 사용하는 방법을 알아봅니다.

MQL5를 사용하여 트렌드 및 차트 패턴을 감지하는 방법

이 글에서는 추세(상승추세, 하락추세, 횡보), 차트 패턴(더블 탑, 더블 바텀)과 같은 가격 움직임의 패턴을 MQL5로 자동 감지하는 방법을 알아보겠습니다.

재구매 알고리즘: 다중 통화 거래 시뮬레이션

이 기사에서 우리는 다중 통화 가격 시뮬레이션을 위한 수학적 모델을 만들고 이전 기사에서 이론적인 계산으로 시작한 거래 효율성을 높이기 위한 메커니즘 탐색의 일환으로 다각화 원칙에 대한 연구를 완료할 것입니다.

재구매 알고리즘: 효율성 향상을 위한 수학 모델

이 기사에서 우리는 거래 시스템의 효율성에 대한 더욱 깊은 이해를 위해 재구매 알고리즘과 수학과 논리를 사용하여 거래 효율성을 개선하는 일반적인 원칙관 관련한 작업을 수행하고 절대적인 측면에서 모든 거래 시스템의 사용 효율성을 높이는 가장 비표준 방법을 적용할 것입니다.

MacOS용 MetaTrader 5

당사는 macOS용 MetaTrader 5 트레이딩 플랫폼 전용 설치 프로그램을 제공합니다. 이 프로그램은 애플리케이션을 기본적으로 설치할 수 있는 본격적인 마법사 기능을 합니다. 설치 프로그램은 필요한 모든 단계를 수행합니다: 시스템을 식별하고 최신 Wine 버전을 다운로드 및 설치하고 구성한 다음 그 안에 MetaTrader를 설치합니다. 모든 단계는 자동화 모드로 완료되며 설치 후 즉시 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 중력 검색 알고리즘(Gravitational Search Algorithm;GSA)

GSA는 무생물에서 영감을 얻은 모집단 최적화 알고리즘입니다. 알고리즘에 구현된 뉴턴의 중력 법칙과 그리고 물리적 객체의 상호 작용을 모델링하는 높은 신뢰성 덕분에 우리로 하여금 행성계와 은하단의 매혹적인 춤을 관찰하게 해 줍니다. 이 기사에서는 가장 흥미롭고 독창적인 최적화 알고리즘 중 하나를 살펴볼 것입니다. 우주의 객체의 움직임에 대한 시뮬레이터도 있습니다.

Expert Advisor를 선택하는 방법 트레이딩 봇을 선택하지 않을 20가지 강력한 기준

이 글에서는 올바른 Expert Advisor를 어떻게 선택할 수 있을지에 대한 질문에 답하고자 합니다. 우리 포트폴리오에 가장 적합한 트레이딩 봇은 무엇이며 시중에 나와 있는 기나긴 트레이딩 봇의 목록을 어떻게 필터링할 수 있을까요? 이 글에서는 거부해야 할 Expert Advisor에 대해 20가지의 명확하고 강력한 기준을 제시합니다. 각 기준이 제시되고 잘 설명되어 있어 여러분이 결정을 내리고 수익성 높은 Expert Advisor 컬렉션을 만드는 데 도움이 될 것입니다.